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국내 화학사고의 휴먼에러 기반 분석에 관한 연구
A Study on the Analysis of Human-errors in Major Chemical Accidents in Korea 원문보기

한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.33 no.1, 2018년, pp.66 - 72  

박정철 (한국교통대학교 안전공학과) ,  백종배 (한국교통대학교 안전공학과) ,  이준원 (안전보건공단) ,  이진우 (안전보건공단) ,  양승혁 (안전보건공단)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study analyses the types, related operations, facilities, and causes of chemical accidents in Korea based on the RISCAD classification taxonomy. In addition, human error analysis was carried out employing different human error classification criteria. Explosion and fire were major accident type...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 국내에서 발생한 화학사고에 대해 사고의 주요 원인으로 작용한 휴먼에러를 다양한 분류 기준에 따라 분석하여 빈도를 제시함으로써, 어떠한 종류의 휴먼에러가 중요한 영향을 미쳤는지 밝혀냈다는 데에 그 의의가 있다. 이는 국내 화학산업 전반에 걸쳐 사고 방지를 위해 휴먼에러 리스크를 파악하고 개선방안을 제시하는 데 도움이 되는 정보를 제공할 수 있다.
  • 화학사고가 감소하지 않는 기본적 원인 중 하나가 사고 정보의 분석을 통한 학습이 취약하기 때문이라는 점을 고려하면, 화학사고의 가장 큰 원인 중 하나인 휴먼에러의 특성을 파악하는 연구가 필수적이다. 본 연구는 국내에서 발생한 화학사고에 대해 사고의 주요 원인으로 작용한 휴먼에러를 도출하고 이를 직접적/간접적 분류, 행위에 따른 분류, 원인에 따른 분류의 3가지 기준으로 분류하여 어떠한 종류의 휴먼에러가 화학사고에 중요한 영향을 미쳤는지 분석한다. 뿐만 아니라, 사고형태, 관련 작업, 설비, 원인 등에 대해서도 분석을 수행하고 그 결과를 바탕으로 시사점을 도출한다.
  • 휴먼에러의 빈도에 초점을 맞춘 기존의 연구에서는 발생한 모든 휴먼에러를 대상으로 분석을 수행하였다. 본 연구에서는 특정한 종류의 휴먼에러가 화학사고에서 차지하는 비중을 살펴보는 것이 목적이기 때문에, 설비, 원인, 작업에 대한 분석에서와 마찬가지로 사고 별로 가장 중요한 원인으로 작용한 것으로 판단되는 휴먼에러를 대상으로 하여 빈도를 분석하였다.
  • 본 연구에서는 휴먼에러가 원인으로 작용한 사고에 대해 보다 심층적인 분석을 실시하였다. 휴먼에러 분석에는 박정철 외의 연구에서 기존 연구에 대한 분석을 통해 도출한 Table 1의 휴먼에러 분류체계를 활용하였다13).
  • 재해의 형태, 발생 설비, 작업, 원인 등에 대한 분석 결과는 화학 공정을 운용하는 사업장에서 어떠한 부분에 보다 초점을 맞추어 사고 방지 대책을 수립해야 하는지에 대해 시사점을 제공한다. 즉, 사고 형태로 보았을 때는 폭발과 화재의 방지가 중요하며, 작업 기준으로는 많은 사고가 유지보수 작업 중에 발생했다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
RISCAD 분류체계란 무엇인가? 분석을 위한 분류체계로는 일본 산업기술총합연구소(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, AIST)와 과학기술진흥사업단(Japan Science and Technology Corporation, JST)이 공동으로 개발한 웹기반 화학사고 데이터베이스인 RISCAD(Relational Information System for Chemical Accidents Database)의 분류체계를 활용하였다. RISCAD 분류체계12)는 화학사고에 특화되어 있으며, 상세한 분류를 제공하는 장점이 있다.
산업재해 발생 원인 중 휴먼에러가 가장 중요한 원인의 하나로 지목되고 있는 연구 근거는 무엇인가? 산업재해의 발생 원인은 다양하지만 휴먼에러가 가장 중요한 원인의 하나로 지목되고 있다. 미국 산업재해의 원인을 분석한 McSween의 연구에 따르면 불안전한 행동이 전체의 76%, 불안전한 행동과 상태의 조합이 20%로, 행동의 관여 비중이 전체의 96%를 차지했다3). 김두환 외의 연구에서 수행한 사업장 대상의 사고원인에 대한 설문조사 결과에 따르면 사고원인 중 가장 큰 비중을 차지하는 것은 작업습관(44%)이고, 그 다음 지식과 경험(38%), 규칙 미준수(18%)의 순으로 나타났다4).
RISCAD 분류체계의 장점은 무엇인가? 분석을 위한 분류체계로는 일본 산업기술총합연구소(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, AIST)와 과학기술진흥사업단(Japan Science and Technology Corporation, JST)이 공동으로 개발한 웹기반 화학사고 데이터베이스인 RISCAD(Relational Information System for Chemical Accidents Database)의 분류체계를 활용하였다. RISCAD 분류체계12)는 화학사고에 특화되어 있으며, 상세한 분류를 제공하는 장점이 있다. RISCAD의 분류 기준 중 가장 분석 가치가 높다고 판단된 작업, 설비, 원인의 세 가지 기준을 선택하여 사고를 분류하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (22)

  1. Ministry of Employment and Labor of Korea, "Prevention Strategies for Major Industrial Accidents", August 2017. 

  2. Ministry of Employment and Labor of Korea, "Prevention Strategies for Major Chemical Accidents", May, 2013. 

  3. T. E. McSween, "The Values-Based Safety Process: Improving Your Safety Culture with Behavior-Based Safety", Wiley, 2003. 

  4. D. H. Kim, "Study on Human Error Analysis of Chemical Plants", KOSHA Occupational Safety and Health Research Institute, 1999. 

  5. CCPS (Center for Chemical Process Safety), "Guidelines for Investigating Chemical Process Incidents", 2003. 

  6. J. B. Baek, "A Study on the Measurement of Process Safety Culture for Improvement of Status to Process Safety Management", KOSHA Occupational Safety and Health Research Institute, 2003. 

  7. J. K. Park, "A Study on the Improvement of the Chemical Accident Response System", Korea Environment Institute, 2013. 

  8. H. S. Lee and J. P. Yim, "A Study on Prevention Measure Establishment through Cause Analysis of Chemical-Accidents", J. Korean Soc. Saf., Vol. 32, No. 3, pp. 21-27, 2017. 

  9. A. Graziano, A. P. Teixeira and C. Guedes Soares. "Classification of Human Errors in Grounding and Collision Accidents using the TRACEr Taxonomy", Safety Science, Vol. 86, pp. 245-257, 2016. 

  10. S. C. Theophilus, V. N. Esenowo, A. O. Arewa, A. O. Ifelebuegu, E. O. Nnadi and F. U. Mbanaso, "Human Factors Analysis and Classification System for the Oil and Gas Industry (HFACS-OGI)", Reliability Engineering and System Safety, Vol. 167, pp. 168-176, 2017. 

  11. Y. S. Yoon, D.-H. Ham and W.-C. Yoon, "Application of Activity Theory to Analysis of Human-related Accidents: Method and Case Studies", Reliability Engineering and System Safety, Vol. 150, pp. 22-34, 2016. 

  12. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) and Japan Science and Technology Corporation (JST), RISCAD (Relational Information System for Chemical Accidents Database), http://riscad.db.aist.go.jp/PHP_EN/. 

  13. J. Park, J. B. Baek, I. G. Hong, J. H. Kim and S. K. Hong, "Techniques and Management Strategies for Preventing Human-error Related Chemical Accidents", KOSHA Chemical Material Center, 2012. 

  14. CCPS (Center for Chemical Process Safety), "Guidelines for Preventing Human Error in Process Safety", American Institute of Chemical Engineers, 2004. 

  15. HSE, "Reducing error and influencing behaviour 2nd ed. HSG48", 1999. 

  16. D. E. Embrey, "Techniques for auditing and reducing risk from human error", In Ergonomics in the Process Industries, IChemE, North-Western Branch Papers No. 5, Rugby, 1993. 

  17. J. Rasmussen, "Skills, rules, knowledge; signals, signs, and symbols, and other distinctions in human performance models", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 13, pp. 257-266, 1983. 

  18. R. J. Taylor, "Human Error in Process Plant Design and Operations - A Practitioner's Guide", CRC Press, 2016. 

  19. KOSHA, "Survey Results of Factories with Old Facilities", 2014. 

  20. J. Reason, "Human Error", Cambridge University Press, 1990. 

  21. I. G. Hong, J. B. Baek, "A Qualitative Study on Safety Rule Violation Motives at Manufacturing Plants", J. Korean Soc. Saf., Vol. 31, No. 2, pp. 133-142, 2016 

  22. S. Dekker, "The Field Guide to Understanding Human Error", Ashgate, 2006. 

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