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문제 정의
- 따라서 본 연구는 단독가구 고령자를 대상으로 주거환경 속에서 나타나는 고령자 우울을 투사이미지의 특성을 적용하여 측정하고, 사용한 척도의 타당성 검증에 목적을 둔다. 이를 위해 첫째, 주거우울과 투사이미지의 상관관계를 규명한다.
- 본 연구는 주거우울을 측정할 수 있는 새로운 도구를 제안함으로서 투사이미지를 이용한 심리 진단 연구의 발판을 제공하였으며, 고령자우울의 심층적 이해에 기여한데 의의를 찾을 수 있다. 특히, 기존의 텍스트 중심의 설문에서 벗어나 문자에 대한 거부감 혹은 제한을 경험하는 집단에게 적용 가능한 척도로서 의미가 있다.
- 본 연구에서는 단독가구 고령자의 주거우울을 측정하기 위해 투사이미지를 적용한 주거우울 척도를 개발하고, 척도의 타당도를 분석하였다. 그 결과, 투사이미지를 기반의 주거우울 진단척도는 기존 텍스트 기반의 서술형 설문을 충분히 대체할 수 있는 것으로 나타났다.
- 우선, 척도 개발에 앞서 연속 척도 간 선형적 상관관계를 확인하여 대체 가능성을 확인하였다. 이를 위해, 주거불만족 척도(D)와 우울척도(Q)를 합친 주거우울 척도(DQ) 24문항과 투사이미지 척도(I) 10개 문항의 상관성을 검증하였다.
제안 방법
- DDS ratio는 주거우울 총합 대비 주거 불만족의 비율을 나타내며, 주거우울은 이 두 지표의 조합으로 볼 수 있다[14]. GDDI에 따른 주거우울 판정은 고도 주거우울, 중도 주거우울, 경도 주거우울, 잠재적 주거우울로 구분하였고, 단독가구 고령자 집단의 5%, 9%, 13%, 20%로 설정하였다. 이 수치는 우리나라 65세 이상 고령자 주요우울장애 (2.
- I 척도가 GDDI를 통한 고령자주거우울 진단을 대체할 수 있을지 알아보기 전에, I 척도의 내적 신뢰도를 확인하였다. 이를 위해 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석을 실시한 결과, 고른 요인부하량과 높은 일관성을 보였다(Cronbach’s α=0.
- 셋째, 고령자주거우울지수(GDDI)와 ‘투사이미지 기반 고령자주거우울지수(GDDI-I)’의 상관관계를 규명한다. 넷째, 투사이미지를 기반 고령자주거우울 지수의 정확도를 분석한다.
- 다음으로, 투사이미지 기반 주거우울 지수(GDDI-I)를 산출하기 위해 고령자주거우울지수(GDDI)와의 상관관계를 확인하였다.
- 이를 위해 첫째, 주거우울과 투사이미지의 상관관계를 규명한다. 둘째, 요인 분석을 통해 투사이미지 기반 측정도구를 보완한다. 셋째, 고령자주거우울지수(GDDI)와 ‘투사이미지 기반 고령자주거우울지수(GDDI-I)’의 상관관계를 규명한다.
- 08점 더 높게 나타나는 경향이 있음을 확인하였다. 따라서 I 척도 응답지수는 I 응답의 총합에서 각 부문별 성별이 응답에 미치는 영향을 제거하여 새로운 지표를 수립하였다.
- 또한, 투사이미지 척도(I)의 보완을 위해 문항 간 요인부하량에 따른 탐색적 요인 분석과 내적 신뢰도 분석 을 실시하였다.
- 먼저, 주거환경 속에서 나타나는 고령자 우울을 측정하는 서술형 설문 기반 주거우울 척도(DQ)와 투사이미지 척도(I) 간 상관관계를 확인하였다. 이 때, I 척도는 점수가 낮을수록 더 우울함을 나타내기 때문에 역환산하였다.
- 본 연구는 1차 실험으로 4명의 임상예술치료 전문가에 의해 제안된 50개의 도면으로 pilot 실험을 실시하여 최종 10개를 투사이미지 척도(I)로 선정하였고, 단독가구 고령자를 대상으로 주거우울을 측정하였다. I 척도는 Fig 1.
- 301명의 단독가구 고령자는 선행된 주거우울 연구[13]의 대상군과 동일한 집단군으로 설정하였다. 본 연구는 선행된 텍스트 기반의 자기보고형 설문을 적용한 주거우울연구 결과에 따른 보완적 연구로서 동일집단에 투사이미지를 활용하였다. 이 때 단독가구 고령자의 개념은 고령자가 독신 또는 부부의 형태로 자녀와 독립적으로 생활하고 있는 경우[22]를 기준으로 고령자 1인가구와 고령자 부부가구를 포함한다.
- 따라서 본 연구는 단독가구 고령자를 대상으로 주거환경 속에서 나타나는 고령자 우울을 투사이미지의 특성을 적용하여 측정하고, 사용한 척도의 타당성 검증에 목적을 둔다. 이를 위해 첫째, 주거우울과 투사이미지의 상관관계를 규명한다. 둘째, 요인 분석을 통해 투사이미지 기반 측정도구를 보완한다.
- 우선, 척도 개발에 앞서 연속 척도 간 선형적 상관관계를 확인하여 대체 가능성을 확인하였다. 이를 위해, 주거불만족 척도(D)와 우울척도(Q)를 합친 주거우울 척도(DQ) 24문항과 투사이미지 척도(I) 10개 문항의 상관성을 검증하였다.
- 척도의 타당화 검증을 위해, ROC Curve 의 민감도와 특이도를 분석하여 척도의 Area under the ROC curve (AUC) 값을 확인하였다. 주거우울집단을 규명하기 위해, 전체 응답자 301명 중 GDDI를 통해 주거우울로 정의된 111명을 진단값으로, 나머지를 비진단값으로 하여 주거우울진단 예측에 대한 민감도와 비진단 예측에 대한 특이도를 살펴보았다.
- 척도의 타당화 검증을 위해, ROC Curve 의 민감도와 특이도를 분석하여 척도의 Area under the ROC curve (AUC) 값을 확인하였다.
- 최종적으로 ROC Curve 분석을 통해 투사이미지 기반 주거우울지수(GDDI-I)가 주거우울집단을 얼마나 정확하게 예측할 수 있는지 확인하였다.
대상 데이터
- 투사적 기법을 활용하여 주거환경에서 발생하는 우울의 정도를 살펴보기 위해 2018년도 1월 22일부터 2월 2일까지 단독가구 고령자 301명을 대상으로 조사를 진행하였다.
데이터처리
- 다음으로, 투사이미지 척도(I)가 고령자주거우울지수(GDDI)를 대체할 수 있는지 확인하기 위해, GDDI와의 상관관계를 확인한 후, ROC Curve 분석을 실시하였다. ROC Curve 분석은 기존 진단에 대한 새로운 문항의 대체 가능성을 살펴 볼 수 있는 분석 방법으로, 투사이미지가 텍스트 기반의 서술형 척도를 적절하게 대체할 수 있는지 확인하였다.
성능/효과
- 65세 이상의 여성 고령자의 경우, 남성보다 I 척도 총점이 1.08점 더 높게 나타나는 경향이 있음을 확인하였다. 따라서 I 척도 응답지수는 I 응답의 총합에서 각 부문별 성별이 응답에 미치는 영향을 제거하여 새로운 지표를 수립하였다.
- 또한, GDDI-I가 주거우울을 진단하는 대체 척도가 될 수 있음을 확인하였다. GDDI-I의 경우, 주거우울진단에 대한 AUC 값이 0.970으로 매우 높게 나타났으며, 효과적으로 주거우울을 측정할 수 있음이 드러났다. 투사이미지를 통한 주거우울측정은 절단점의 민감도와 특이도가 높게 나타나 신뢰도 및 대체율 측면에서 좋은 결과가 나타났다.
- GDDI와 GDDI-I 의 상관분석을 실시한 결과, GDDI에 대한 GDDI-I 주거우울지수는 높은 상관관계를 나타냄을 확인하였다(Fig 4. 참조).
- 투사이미지 척도는 서술형 설문과 높은 상관관계를 갖고 있음을 확인하였다. GDDI와 투사이미지 기반 고령자주거우울지수(GDDI-I) 또한 높은 상관관계를 보였으며, ROC Curve 분석 결과 GDDI로 진단한 주거우울을 GDDI-I가 높은 정확도로 진단할 수 있는 것으로 나타났다. 이는 정신장애진단연구에서 0.
- 그 결과, GDDI-I의 AUC 값은 0.970으로 매우 높게 나타났다. AUC 수치는 1에 가까울수록 유용한 척도라고 판단된다.
- 본 연구에서는 단독가구 고령자의 주거우울을 측정하기 위해 투사이미지를 적용한 주거우울 척도를 개발하고, 척도의 타당도를 분석하였다. 그 결과, 투사이미지를 기반의 주거우울 진단척도는 기존 텍스트 기반의 서술형 설문을 충분히 대체할 수 있는 것으로 나타났다.
- 또한, GDDI-I가 주거우울을 진단하는 대체 척도가 될 수 있음을 확인하였다. GDDI-I의 경우, 주거우울진단에 대한 AUC 값이 0.
- 셋째, 고령자주거우울지수(GDDI)와 ‘투사이미지 기반 고령자주거우울지수(GDDI-I)’의 상관관계를 규명한다.
- 연구 결과, 응답자의 성별, 주관적 건강상태, 주거점유형태, 주관적 경제상태가 I 응답에 영향을 주는 것으로 나타났으며, GDDI와 달리 연령과의 통계적 유의성은 없는 것으로 나타났다.
- 이를 위해 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석을 실시한 결과, 고른 요인부하량과 높은 일관성을 보였다(Cronbach’s α=0.918).
- 투사이미지 척도는 서술형 설문과 높은 상관관계를 갖고 있음을 확인하였다. GDDI와 투사이미지 기반 고령자주거우울지수(GDDI-I) 또한 높은 상관관계를 보였으며, ROC Curve 분석 결과 GDDI로 진단한 주거우울을 GDDI-I가 높은 정확도로 진단할 수 있는 것으로 나타났다.
- 970으로 매우 높게 나타났으며, 효과적으로 주거우울을 측정할 수 있음이 드러났다. 투사이미지를 통한 주거우울측정은 절단점의 민감도와 특이도가 높게 나타나 신뢰도 및 대체율 측면에서 좋은 결과가 나타났다. 따라서, 투사이미지 기반 주거우울 척도는 고령자 등 문자에 대한 이해도와 집중력이 저하된 집단을 대상으로 주거우울을 간편하고 효율적인 방식으로 활용될 수 있다.
- 이 때, I 척도는 점수가 낮을수록 더 우울함을 나타내기 때문에 역환산하였다. 회귀분석 결과, 두 변수 간 상관관계는 매우 높은 것으로 나타났다(Fig 2. 참조).
후속연구
- 따라서 언어 능력과 자기표현 능력 등 기본 인지 능력이 부족한 경우, 비언어적 투사 검사 방식이 적합하다고 할 수 있다. 객관적 검사에서 나타나는 문제들을 비언어적 투사적 검사의 특성이 최소화할 수 있을 것으로 기대된다.
- 다만, 텍스트 기반의 객관적 지표는 인지능력 등 노화로 인한 독해력과 집중력이 저하된 고령 응답자의 특성을 충분히 고려하지 못하고 있다. 따라서, 주관적 지표 등 다각도의 설문결과를 반영한다면 좀 더 보완적인 주거우울 지표가 제안될 수 있을 것으로 예상된다. 아동, 고령자 등 인지 및 언어 능력 저하를 경험하는 집단의 심리측정에 효과적으로 사용되고 있는 비언어적 지표로는 이미지를 활용한 투사적 기법이 대표적이다.
- 특히, 기존의 텍스트 중심의 설문에서 벗어나 문자에 대한 거부감 혹은 제한을 경험하는 집단에게 적용 가능한 척도로서 의미가 있다. 본 연구는 300여명을 대상으로 수행되었지만, 초고령사회를 대비하는 한국 사회에서 고령자 세대를 위한 주거 우울의 실증적 의미와 그 대책을 위한 보다 포괄적이고 심층적인 중범위 규모 이상의 대형 연구를 위한 초석이 될 수 있기를 바란다.
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