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논문 상세정보

CM at Risk를 적용한 공동주택의 확률론적 초기 GMP 산정방안

Probabilistic Earlier GMP Calculation Method for Apartment Using CM at Risk

초록

현재 DBB 발주방식에서는 설계단계와 시공단계가 분리되어 있어, 잦은 설계변경이 발생하고 있다. 아울러 공사비초과, 공기지연 및 품질저하를 야기하는 문제점들을 초래하고 있다. 최근에 발주자의 다양한 요구, 제한적인 예산 및 공기 등의 제약조건에 대응할 수 있는 발주방식인 CM@R 발주방식이 대두되고 있다. CM@R 발주방식에서는 설계단계에서 발주자와 협의하여 GMP를 정하고, GMP 내에서 CM수행자가 책임을 지고 공사를 수행하는 방식이다. 그러나 CM@R 특성상 완성되지 않은 도서를 기준으로 GMP를 산정하기 때문에 불확실성이 내재되어 있다. 본 연구에서는 GMP 산정시 불확실성을 고려하기 위하여, CBR를 이용한 공사비 예측 및 MCS를 적용한 확률론적 초기 GMP 산정방안을 제시하였으며, 초기 GMP 산정 이후 사업진행에 따라 GMP 협의를 수행할 수 있는 프로세스를 제시하였다. 사례연구 및 검증을 통하여 확률론적 초기 GMP 산정방안을 검증하였다. 본 연구에서는 제시된 확률론적 GMP 산정방안을 통하여 GMP의 범위를 설정하고 발주자와 CM수행자가 협의을 통해 리스크를 줄임으로써, CM@R의 성공적인 국내 도입에 일조하고자 하였다.

Abstract

In the DBB delivery system, the design stage and the construction stage are separated. Because of this, design changes frequently occur, and problems such as construction cost overrun, schedule delay, and quality deterioration happen as well. Recently, in the construction industry CM at Risk(CM@R) delivery system, which can systematically solve the above-mentioned problems of DBB delivery system, meet various demands of clients, and overcome the limited cost and period. In the CM@R delivery system, the contractor negotiates for a maximum guaranteed price(GMP) with the client at the design stage, and the CM performer carries out the construction within the GMP. However, uncertainties are inherent in the GMP calculation because the calculation is based on unfinished drawings and documents. In this study, a Probabilistic Earlier GMP Calculation Method by combining a probabilistic tool of Monte Carlo simulation with a case based reasoning is proposed so that the uncertainty in GMP calculation is reflected. After the earlier GMP is calculated, a process to calculate the $2^{nd}$ GMP at the time of around 80 % of detailed deign and to negotiate with the client to fix the final GMP is proposed. The Probabilistic Earlier GMP Calculation Method is verified through the case study. In this study, researchers set the range of GMP through the proposed probabilistic GMP calculation and tried to reduce the risk through negotiation between the client and the CM performer. The proposed method and process would contribute to the successful introduction of CM@R in Korea.

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