$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

유전적 알고리즘과 LSB를 이용한 스테가노그래피의 정보은닉 기법
A Techniques for Information Hiding in the Steganography using LSB and Genetic Algorithm 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.11 no.3, 2018년, pp.277 - 282  

지선수 (Department of software, Gangneung Wonju National University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

인터넷 상에서 비밀 메시지의 통신 목표는 비인지성과 기밀성을 유지하는 것이다. 디지털 스테가노그래피는 메시지 존재 자체를 제3자가 감지하지 못하게 커버 매체에 비밀 메시지를 삽입하여 목적지에 전송하는 기법이다. 스테가노그래피는 암호화 기법과 혼합되어 기밀성과 무결성을 함께 보장하기 위한 효율적인 방법이다. 비밀(한글) 메시지를 삽입하기 위해 비밀 문자를 분리하고 암호표를 참고로 하여 이진화 코드로 변환하며, 커버 이미지를 두 영역으로 분할하며, 비밀 메시지와 두 번째 영역의 오른쪽 l-LSB 정보를 암호화와 교차 과정을 진행한 후 첫 번째 영역의 k-LSB에 은닉하여 스테고 이미지를 구성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 실험결과는 PSNR 값이 52.62로 허용 이미지 품질 수준임을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The goal of the secret message communication on the internet is to maintain invisibility and confidentiality. Digital steganography is a technique in which a secret message is inserted in a cover medium and transmitted to a destination so that a third party can not perceive the existence of the mess...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

가설 설정

  • 5. 은닉 종점이 나타날 때까지 3단계부터 4단계를 반복한다.
  • 5. 은닉시점과 종점의 위치를 저장한다. (key1, key2)
  • 6. 분할된 두 영역을 결합하여 스테고 이미지를 완성한다.
  • n 비트 비밀 메시지 M이 커버 이미지 C의 최하위 비트의 처음 오른쪽 k비트에 삽입된다고 가정한다. 비밀 메시지 M을 재배치하여 k비트의 허상 m′을 형성한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
디지털 스테가노그래피는 무엇인가? 디지털 스테가노그래피는 커버 매체에 비밀 메시지를 삽입하는 기법으로 스테고 키가 없는 순수 스테가노그래피,통신 스테고 키를 이용한 비밀키 스테가노그래피, 공개키 기반 스테가노그래피로 나누어 설명된다. 또한 커버 매체의 형태에 따라 이미지, 네트워크, 비디오, 오디오, 텍스트 형태의 스테가노그래피가 있으며, 인터넷에서 송수신되는 매체로서 이미지의 사용 빈도 증가가 가장 높으며, 실제 보안 분야에서 많은 적용 예를 가지고 있다.
인터넷을 통한 메세지의 송수신에서 암호화와 정보 은닉 등의 방법을 사용하는 이유는 무엇인가? 지능정보사회에서 통신 네트워크를 통해, 정보의 편리성과 보안성을 기반으로, 디지털 정보가 소통되고 있으며, 미래사회에서 의존도는 확대되고, 집중화 될 것이다. 인터 넷을 통한 메시지의 송수신은 정보의 무결성과 기밀성, 저작권 보호 등의 문제를 가지며, 이를 해결하기 위해 암호화와 정보 은닉 등의 방법을 사용한다. 이를 위해 일반적으로 다음과 같이 분류한다.
암호화와 정보 은닉 등의 방법의 대표적인 3가지는 무엇인가? 이를 위해 일반적으로 다음과 같이 분류한다. 이미지에 비밀 메시지를 숨기는 방법은 제3자가 이해할 수 없도록 정보를 암호화 한다. 즉 수신자와 송신자가 공통키를 사용하여 암호화 및 복호화를 하는데, 알고리즘의 보안성 수준에 의해 정보의 기밀성을 구현한다. 다른 방법으로 정보의 비밀성을 유지하며, 비밀 메시지 존재 자체를 숨기는 스테가노그래피가 있다. 세 번 째 방법으로 저작권 보호와 추적을 위한 워터마킹 기법이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. S. S. Ji, "A Study of Hangul Text Steganography based on Genetic Algorithm", KIISC, Vol. 21, No. 3, pp. 7-12, 2016. 

  2. Orooba Ismaeel Ibraheem Al-Farraji, "New Technique of Steganography based on Locations of LSB", International Journal of Information Research and Review, Vol. 4, Issue 1, pp. 3549-3553, 2017. 

  3. R. Z. Wang, C. F. Lin and J. C. Lin, "Image Hiding by Optimal LSB Substitution and Genetic Algorithm", Pattern Recognition, Vol. 34, No. 3, pp. 671-683, 2001. 

  4. A. Nag, J. P. Singh, S. Khan, Ghosh S., Biswas S., Sarkar D., and Sarkar P. P., "A Weighted Location Based LSB Image Steganography Technique", ACC 2011, Part II, CCIS 191, pp. 620-627, 2011. 

  5. Reza tavoli, Maryam bakhshi and Fatemeh salehian, "A New Method for Text Hiding in the Image by Using LSB", International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 7, No. 4, pp. 126-132, 2016. 

  6. C. K. Chan and L. M. Cheng, "Hiding Data in Images by Simple LSB Substitution", Pattern Recognition, Vol. 37, No. 3, pp. 469-474, 2004. 

  7. Marghny Mohamed, Fadwa Al-Afari and Mohamed Bamatraf, "Data Hiding by LSB Substitution Using Genetic Optimal Key-Permutation", International Arab Journal of e-Technology, Vol. 2, No. 1, pp. 11-17, 2011. 

  8. R. Z. Wang, C. F. Lin and J. C. Lin, "Hiding Data in Images by Optimal Moderately Significant-bit Replacement", IEE Electron. Lett. Vol. 36, No. 25, pp. 2069-2070, 2000. 

  9. Da Chun Wu and Wen Hsiang Tsai, "A Steganographic Method for Images by Pixel Value Differencing", Pattern Recognition Letters, Vol. 24, No. 9-10, pp. 1613-1626, 2003. 

  10. Xin Liao, Qiao-yan Wen, and Jie Zhang, "A Steganographic Method for Digital Images with Four-pixel Differencing and Modified LSB Substitution", Journal Visual Communication and Image Representation, Vol.22, pp. 1-8, 2011. 

  11. C. H. Yang, C. Y. Weng, S. J. Wang and H. M. Sun, "Adaptive Data Hiding in Edge Areas of Images with Spatial LSB Domain Systems", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 3, No. 3, pp. 488-497, 2008. 

  12. G. Swain and S. K. Lenka, "Classification of Image Steganography Techniques in Spatial Domain: A Study", International Journal of Computer Science& Engineering Technology, Vol. 5, No. 3, pp. 219-232, 2014. 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로