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NTIS 바로가기전기의 세계 = The proceedings of KIEE, v.67 no.7, 2018년, pp.13 - 17
한석민 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과)
초록이 없습니다.
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Super Resolution을 위해 주로 쓰이는 방법은? | Super Resolution은 주어진 영상을 downsampled 영상으로 간주하고, 원래의 high resolution 영상을 복원하는 것이 목표다. 이를 위해 가장 보편적으로 쓰이는 방법은 최적화 기법을 이용한 high-resolution영상 복원이다. 최적화 기법이 아닌 Deep Learning을 이용한 방법을 통해서도 highresolution 영상 복원을 위한 연구가 진행되어 왔는데, GAN을 이용한 방법도 제시되고 있다[8][9]. | |
Super Resolution의 목표는? | Super Resolution은 주어진 영상을 downsampled 영상으로 간주하고, 원래의 high resolution 영상을 복원하는 것이 목표다. 이를 위해 가장 보편적으로 쓰이는 방법은 최적화 기법을 이용한 high-resolution영상 복원이다. | |
Pix2Pix기법은 어떤 방식인가? | Pix2Pix기법은, domain이 달라지는 경우에 영상 크기를 조절하고, 영상생성시 encoding에서 decoding으로 전달되는 정보량을 늘려줌으로써 더 좋은 성능을 얻도록 했다. 즉, 다른 domain간의 변환되는 정보를 최대한 많이 잘 전달함으로, training 시킨 domain에 가까운 영상을 generation해 내는 방식이다. 그림 6에 Pix2Pix 결과가 예시되어있다. |
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