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온라인 상에 공개된 부분 익명화된 빅데이터의 프라이버시 침해 가능성 분석
Analysis of Privacy Violation Possibility of Partially Anonymized Big Data 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.28 no.3, 2018년, pp.665 - 679  

정강수 (서강대학교) ,  박석 (서강대학교) ,  최대선 (공주대학교)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

정보통신의 발전, 특히 무선인터넷 기술과 스마트폰의 보급에 따라 디지털 데이터가 증가하면서, 온라인 빅데이터 개인정보 문제 즉, 개인 민감정보의 온라인 노출과 이로 인한 프라이버시 침해에 대한 우려 역시 높아지고 있다. 본 논문은 포털 서비스를 중심으로 국내 인터넷 환경에 공개된 온라인 빅데이터의 개인정보 침해 현황에 대한 분석을 수행하고 프라이버시 침해 가능성을 평가하기 위한 척도를 제시하였다. 이를 위하여 본 연구팀은 포털 사이트에서 제공하는 서비스 컨텐츠 중 약 5천만건의 사용자 게시글을 수집하여 개인정보에 해당하는 정보를 추출하고, 추출된 개인 정보를 기반으로 각 사용자의 ID가 부분 익명화 되었음에도 개인을 특정할 수 있는 신상 정보가 노출될 수 있음을 확인하였다. 또한 부분 익명화된 ID를 사용하여 서비스간 개인 정보의 연결 가능성과 개인 신상 정보 노출 수준을 반영한 위험도 측정 척도를 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of information and communication technology, especially wireless Internet technology and the spread of smart phones, digital data has increased. As a result, privacy issues which concerns about exposure of personal sensitive information are increasing. In this paper, we analyze ...

주제어

#Privacy analysis   #Anonymization   #Data crawling   #Inference attack  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터가 '21세기의 원유'라고 불리는 이유는 무엇인가? 정보통신의 발전, 특히 무선인터넷 기술과 스마트폰의 보급은 디지털 데이터의 폭발적인 증가를 가져왔으며, 대용량 데이터의 신속한 검색 및 저장, 분석 기술이 발달함에 따라 데이터는 ‘21세기의 원유’라고 불리며 새로운 부가가치를 창출하는 자원으로써 각광받고 있다. 기업 및 정부 조직은 데이터를 활용하여 조직의 의사 결정 및 문제 해결에 도움이 되는 정보를 얻고자 노력하고 있으나, 이는 동시에 개인의 프라이버시 침해 가능성을 내포하고 있다.
온라인 빅데이터 개인정보 문제에 대한 우려가 높아지는 배경은 무엇인가? 정보통신의 발전, 특히 무선인터넷 기술과 스마트폰의 보급에 따라 디지털 데이터가 증가하면서, 온라인 빅데이터 개인정보 문제 즉, 개인 민감정보의 온라인 노출과 이로 인한 프라이버시 침해에 대한 우려 역시 높아지고 있다. 본 논문은 포털 서비스를 중심으로 국내 인터넷 환경에 공개된 온라인 빅데이터의 개인정보 침해 현황에 대한 분석을 수행하고 프라이버시 침해 가능성을 평가하기 위한 척도를 제시하였다.
국내 트위터를 이용자 계정을 조사한 결과 개인의 프라이버시를 침해당한 정보는 무엇인가? 개인 정보의 프라이버시 침해 가능성이 정보 활용에 있어 심각한 문제로 부상하면서 현실의 프라이버시 침해 수준을 평가하고 이에 대한 대처 방안을 찾는 다양한 연구들이 이루어져 왔다. 한국인터넷진흥원은 국내 트위터 이용자 계정 200여개를 대상으로 개인정보 노출 현황을 조사하여 이름, 인맥정보, 사진 등 외모 정보와 위치정보, 관심 분야 등의 취미정보를 비롯하여 의료정보나 정치성향 등의 민감한 정보가 노출되어 있음을 분석한 바 있다[2]. 또한 [5]은 트위터, 블로그 등에 게시한 내용을 통합분석하면 특정인의 민감 정보를 추론하여 사생활 침해가 가능함을 보인 바 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (20)

  1. H. Lee, J. Song, "A Research on De-identification Technique for. Personal Identifiable Information", pp.1-51, Aug. 2016 

  2. Press release, "How much my information expose in twitter?," Korea Communications Commission, May. 2011 

  3. H. Lim, "Analysis of personal information De-identification processing in big data environment", E-finance and financial security, No. 8, pp.1-37, Apr. 2017 

  4. H. Kim, "Privacy protection technology for statistical anonymity", NIA Privacy Issues. June. 2012. 

  5. L. Yahui, "Privacy protection in Big Data era", Journal of Computer Research and Development, vol.52, no. 1, pp.229-247, Jan.2015 

  6. D. Choi, et al. "Personal Information Exposure on Social Network Service", Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 23(5), pp.977-983, Oct. 2013 

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  7. D. Choi, et al. "Big Data Privacy Risk Analysis Technology", Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 23(3), pp.56-60, June. 2013 

  8. KISA, "In-depth report on overseas situation and case of personal information de-identification" KISA Power Review, pp.1-12, May. 2016 

  9. J. Park, "Standardization of de-identification technology", Telecommunications technology association, ICT Standard Weekly, June. 2017 

  10. H. Lee, J. Song, "A Research on De-identification Technique for. Personal Identifiable Information", SPRi, pp.1-65, Aug. 2016 

  11. S. Garfinkel, "De-Identification of Personal Information", National institute of standards and technology, pp.1-46, Oct. 2015 

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  13. C. Casper, "Hype Cycle for Privacy", Gartner, Jul. 2017 

  14. J. Bambauer, K. Muralidhar, R. Sarathy, "Fool's Gold: An Illustrated Critique of Differential Privacy", Vanderbilt Journal of Entertainment & Technology Law, Vol. 16 No. 4, pp. 701-755, Aug. 2014 

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  18. S.Lodha, D.Thomas. "Probabilistic Anonymity," Privacy, Security, and Trust in KDD: First ACM SIGKDD International Workshop, pp.56-79, Jan. 2007 

  19. M. Zimmer, "But the data is already public": on the ethics of research in Facebook. Ethics and information technology, vol. 12, no. 4, pp. 313-325, Dec. 2010 

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  20. A. Ginosar, Y. Ariel, Y. "An analytical framework for online privacy research: What is missing?",. Information & Management, vol. 54, no.7, pp. 1948-957, Nov. 2017 

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