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빅데이터 환경에서 개인정보보호를 위한 공개정보 안전성 검증 체계에 관한 연구
A Study on PublicData Safety Verification System for Privacy in BigData Environment 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.670 - 671  

이재식 (한국인터넷진흥원) ,  김호성 (한국인터넷진흥원) ,  오용석 (한국인터넷진흥원)

초록
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빅데이터 환경에서 개인정보가 포함된 데이터가 공개될 경우 많은 프라이버시 문제를 야기할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 데이터 공개 시에 개인정보를 보호하기 위한, 공개정보 안전성 검증 체계를 제안한다. 제안하는 검증 체계는 개인정보가 포함된 공개정보에 대하여 익명화 수행을 지원하고, 익명화된 데이터에 대하여 비익명화를 수행하는 등 공개정보에 대한 안전성을 평가하고, 이를 관리 감독하는 체계이다. 안전성 검증은 공개되는 정보에 따라서 다양하게 이루어 질 수 있으며, 검증의 강도에 따라서 안전성 인증 레벨을 차등 부여한다. 제안하는 체계는 빅데이터 환경에서 데이터 공개 시 개인정보보호를 위한 최소한의 안전성 보장체계라 할 수 있으며, 제안하는 체계를 통하여 빅데이터 환경에서 개인정보에 안전한 데이터 공개 환경이 조성될 것으로 기대한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만, 익명화 조치를 취한 데이터라 할지라도 또 다른 데이터와의 결합을 통하여 익명화된 데이터가 다시 식별이 가능한 상태가 될 수 있으며, 이러한 경우를 “비익명화” 되었다. 따라서, 본 논문에서는 빅데이터 환경에서 개인정보를 보호하기 위하여 익명화된 데이터에 대한 안전성을 검증할 수 있도록 비익명화 테스트를 수행하는 체계를 제안한다. 데이터 공개 시 익명화된 데이터에 대하여 비익명화가 가능한지 여부를 평가하여 안전성을 검증하는 체계를 “공개정보 안전성 검증 체계”라 한다.

가설 설정

  • 기존의 공통평가기준이나 개인정보보호 관리체계와 같이 제안하는 검증체계도 일정한 안전성 인증레벨을 부여받았다 할지라도 인증 제도가 완벽한 데이터 안전성을 보장하지는 않으며, 제안된 검증 체계는 빅데이터 환경에서 데이터 공개 시 개인정보보호를 위하여 할 수 있는 최소한의 안전성 보장 체계라 할 수 있다. 본 논문에서는 개인정보의 이용 및 제공 등과 관련하여 법적인 이슈는 다루지 않으며, 모든 데이터는 적법한 절차를 거쳐 수집되고 이용 및 제공된다고 가정한다.
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