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한국 국방 연구개발 프로젝트 일정 관리 및 예측을 위한 Earned Schedule 기법의 적용 효과와 한계 분석
An Analysis of Effect and Limitation when Adapting Earned Schedule Method for Schedule Management and Estimation in Korean Defense Research & Development Projects 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.21 no.3, 2018년, pp.396 - 402  

조정호 (국방과학연구소 연구계획부) ,  임재성 (아주대학교 일반대학원 NCW공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Earned Value Management(EVM) has been used to manage and forecast defense project schedule and cost over the last two decades in the world. However to support the lacking ability of schedule analysis in traditional EVM, earned schedule(ES) has been introduced as a tool to more accurately estimate sc...

주제어

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문제 정의

  • 그러나 국내 국방 연구개발에 ES 기법을 적용하여 그 효과를 검증한 프로젝트가 1개 밖에 되지 않기 때문에 ES 기법의 적용 효과를 통계적인 관점에서 충분히 확인했다고 보기 어렵다. 따라서 본 논문을 통해 다수의 한국 국방연구개발 프로젝트에 ES 기법을 적용하여 산출한 SEAC가 기존 EVM 기법을 통해 산출한 SEAC보다 일정예측 성능이 우수한지 확인하고자 한다. 아울러 기존 논문[7]과 달리 일정지연의 원인이 발생하여 공식적으로 프로젝트 기간연장을 처리한 시점을 고려하여 SPI 분석을 수행하여 EVM 및 ES 기법의 조기경보 성능을 확인하고자 한다.
  • 아울러 기존 논문[7]과 달리 일정지연의 원인이 발생하여 공식적으로 프로젝트 기간연장을 처리한 시점을 고려하여 SPI 분석을 수행하여 EVM 및 ES 기법의 조기경보 성능을 확인하고자 한다. 마지막으로 이를 통해 한국 국방연구개발 프로젝트 일정 관리에 ES기법을 제도화할 경우 발생하는 효과와 보완방향을 고찰하기로 한다.
  • 본 논문을 통해 해외 국방프로젝트에서 일정 관리효과가 입증된 ES 기법이 한국 국방연구개발에서도 동일한 효과를 나타내는지 알아보았다. 효과 입증을 위해 32개 한국 국방연구개발 실제 프로젝트에서 추출한 EVM 데이터를 바탕으로 ES 기법을 적용하여 일정예측 성능을 확인한 결과, EVM 기법보다 ES 기법이 보다 신뢰성 있게 미래 일정예측을 할 수 있음을 알 수 있었다.
  • 앞 장에서 한국 국방연구개발 프로젝트의 종결예상기간의 오차를 분석하여 EVM 기법보다 ES 기법의 예측 성능이 우수함을 확인하였다. 본 장에서는 한국국방연구개발 프로젝트에서 EVM과 ES 기법의 일정성과지수(SPI)를 분석하여 일정 측면에서 위험에 대한 조기경보 기능을 제대로 수행하는지 확인하기로 한다.
  • 본 절에서는 EVM 기법과 ES 기법의 비교를 위해 검증 대상으로 선정한 한국 국방연구개발 프로젝트를 정리하여 설명하기로 한다. 프로젝트 일정 측면의 성능 비교를 위해 2006년 이후 수행된 한국 국방연구개발 프로젝트에서 추출한 EVM 데이터를 기반으로 ES기법을 추가로 적용하여 데이터를 산출하였다.
  • 따라서 본 논문을 통해 다수의 한국 국방연구개발 프로젝트에 ES 기법을 적용하여 산출한 SEAC가 기존 EVM 기법을 통해 산출한 SEAC보다 일정예측 성능이 우수한지 확인하고자 한다. 아울러 기존 논문[7]과 달리 일정지연의 원인이 발생하여 공식적으로 프로젝트 기간연장을 처리한 시점을 고려하여 SPI 분석을 수행하여 EVM 및 ES 기법의 조기경보 성능을 확인하고자 한다. 마지막으로 이를 통해 한국 국방연구개발 프로젝트 일정 관리에 ES기법을 제도화할 경우 발생하는 효과와 보완방향을 고찰하기로 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
본 연구에서 EVM 기법과 ES 기법의 최종 종결 시점에 대한 예측 성능을 비교하기 위해서 각각의 기법에 따라 산출한 종결예상기간(SEAC)을 프로젝트의 종결까지 실제 소요기간(RD : Real Duration)과의 오차분석에는 어떠한 기법이 활용되었는가?  EVM 기법과 ES 기법의 최종 종결 시점에 대한 예측 성능을 비교하기 위해서 각각의 기법에 따라 산출한 종결예상기간(SEAC)을 프로젝트의 종결까지 실제 소요기간(RD : Real Duration)과의 오차를 분석하였다. 오차 분석을 위해 Root Mean Square Error(RMSE) 통계 분석을 활용하였고, 이는 기존 미국 화생방 분야 프로젝트의 일정 분석 시 사용한 방법과 동일하다[6]. 각 기법에서 산출된 종결예상기간과 실제 소요기간 간의 RMSE는 수식 (2)와 같이 구할 수 있다.
EVM을 통해 산출되는 일정 관리 데이터에 제기된 신뢰성 의문을 개선하고자 나온 기법은? 그런데 EVM을 통해 산출되는 일정 관리 데이터에 대한 신뢰성에 의문이 제기되었고, 이를 개선하기 위해 Earned Schedule(ES) 기법이 새롭게 제시되었다[4]. 그리고 51개 건설 분야 실제 프로젝트에 ES 기법을 적용하여 프로젝트 종결예상기간(SEAC : Schedule Estimate At Completion)을 산출한 후 기존 EVM 기법의 SEAC와 비교한 결과, ES 기법이 SEAC를 더 정확하게 예측함을 보여주었다[5].
Earned Value Management는 무엇인가? 특히 국방연구개발 프로젝트의 기간과 예산에 대한 계획, 관리 및 예측이 점점 어려워짐에 따라 과학적 사업관리기법의 역할이 보다 중요해지고 있다. Earned Value Management(EVM)는 프로젝트의 성공적인 목표 달성을 위하여 프로젝트의 범위(Scope), 일정(Schedule), 비용(Cost) 및 성과(Performance)를 통합적으로 관리하는 기법[1]으로서, 1967년 美 국방부에서 제정한 Cost/Schedule Control System Criteria(C/SCSC)를 기반으로 발전하여 1998년 American National Standards Institute(ANSI) 표준으로 등록되었고, 1999년 美 국방 조달규정으로 채택되었다[2]. 우리나라도 2006년 과학적 사업관리기법 제도 마련 시 「사업성과관리기법」이라는 명칭으로 EVM을 도입하여 여러 차례 제도 개선을 통해 효율적인 적용을 위해 현재까지 노력하고 있다[3].
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참고문헌 (9)

  1. "A Guide to the Project Management Body of Knowledge(PMBOK $^{(R)}$ Guide) - 5th edition," Project Management Institute Inc. USA, 2013. 

  2. Q. W. Fleming and J. M. Koppelman, "Earned Value Project Management - 3rd edition," Project Management Institute Inc. USA, 2005. 

  3. "Scientific Project Management Execution Guidance," Regulation No. 367, Defense Acquisition Program Administration, Korea, March, 2017. 

  4. Walt Lipke, "Schedule is different," The Measurable News, pp. 31-34, Summer, 2003. 

  5. Jordy Batselier and Mario Vanhoucke, “Empirical Evaluation of Earned Value Management Forecasting Accuracy for Time and Cost,” Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 141, No. 11, pp. 05015010, 2015. 

  6. William J. Bruchey, "A Comparison of Earned Value and Earned Schedule Duration Forecast Methods on Department of Defense Major Defense Acquisition Programs," Master thesis, Naval Postgraduate School, September, 2012. 

  7. K. T. Crumrine and J. D. Ritschel, "A Comparison of Earned Value Management and Earned Schedule as Schedule Predictors on DoD ACAT I Programs," The Measurable News, pp. 37-44, February, 2013. 

  8. Chan Yang, "Comparison Research of Schedule Management between EVM and Earned Schedule," Defense & Technology, The Korea Defense Industry Association, Vol. 464, pp. 156-163, October, 2017. 

  9. Jeong Gu Lee, "Project Management at 21st Century," Booknamu, Inc. Korea, 2013. 

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