본 연구의 목적은 노지감귤의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 이를 위해 노지감귤의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 노지감귤농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다. 노지감귤 출하물량 1% 증가에 따른 순별 가격신축성은 시기에 따라 상이하게 나타나고 있는데, 10월 하순에서 1월 초순까지의 하락폭이 큰 것으로 나타나 이 시기의 출하조절의 필요성이 크다. 품질이 떨어지는 해를 나타내는 더미변수인 DUM_Q의 부호는 (-)이고, 통계적으로 유의미한 결과를 보여주고 있다. 설날 연후 7일 이상이 2월에 들어있는 해를 나타내는 더미변수인 DUM02의 10월 초순부터 1월 하순까지의 부호가 (-)를 보이고 있다. 이는 설날이 1월에 있는 경우보다 2월에 있는 경우가 물량증대에 따른 하락폭이 크다는 것을 나타낸다. 노지감귤의 출하물량 1% 증대에 따른 월별 가격신축성은 상이하게 나타나고 있는데, 10월에서 12월까지의 하락폭이 큰 것으로 나타나 이 시기의 출하조절의 필요성이 요구된다. 품질이 떨어지는 해를 나타내는 더미변수인 DUM_Q의 부호는 (-)이고, 통계적으로 유의미한 결과를 보여주고 있다. 설날 연후 7일 이상이 2월에 들어있는 해를 나타내는 더미변수인 DUM02의 10월부터 1월까지의 부호가 (-)를 보이고 있다. 이는 설날이 1월에 있는 경우보다 2월에 있는 경우가 물량증대에 따른 하락폭이 크다는 것을 나타낸다. 그리고 순별 및 월별 가격신축성함수의 더미변수인 DOM_Q와 DUM02의 부호가 음(-)을 보인다는 것은, 품질이 좋은 해보다 품질이 나쁜 경우에, 그리고 설날이 1월에 있는 경우보다 2월에 있는 경우에 출하조절의 필요성이 더 중요함을 의미한다.
본 연구의 목적은 노지감귤의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 이를 위해 노지감귤의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 노지감귤농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다. 노지감귤 출하물량 1% 증가에 따른 순별 가격신축성은 시기에 따라 상이하게 나타나고 있는데, 10월 하순에서 1월 초순까지의 하락폭이 큰 것으로 나타나 이 시기의 출하조절의 필요성이 크다. 품질이 떨어지는 해를 나타내는 더미변수인 DUM_Q의 부호는 (-)이고, 통계적으로 유의미한 결과를 보여주고 있다. 설날 연후 7일 이상이 2월에 들어있는 해를 나타내는 더미변수인 DUM02의 10월 초순부터 1월 하순까지의 부호가 (-)를 보이고 있다. 이는 설날이 1월에 있는 경우보다 2월에 있는 경우가 물량증대에 따른 하락폭이 크다는 것을 나타낸다. 노지감귤의 출하물량 1% 증대에 따른 월별 가격신축성은 상이하게 나타나고 있는데, 10월에서 12월까지의 하락폭이 큰 것으로 나타나 이 시기의 출하조절의 필요성이 요구된다. 품질이 떨어지는 해를 나타내는 더미변수인 DUM_Q의 부호는 (-)이고, 통계적으로 유의미한 결과를 보여주고 있다. 설날 연후 7일 이상이 2월에 들어있는 해를 나타내는 더미변수인 DUM02의 10월부터 1월까지의 부호가 (-)를 보이고 있다. 이는 설날이 1월에 있는 경우보다 2월에 있는 경우가 물량증대에 따른 하락폭이 크다는 것을 나타낸다. 그리고 순별 및 월별 가격신축성함수의 더미변수인 DOM_Q와 DUM02의 부호가 음(-)을 보인다는 것은, 품질이 좋은 해보다 품질이 나쁜 경우에, 그리고 설날이 1월에 있는 경우보다 2월에 있는 경우에 출하조절의 필요성이 더 중요함을 의미한다.
The purpose of this study is to analyze the shipbuilding structure of field tangerine by ten days and by month. By estimating and analyzing the price flexibility function of field tangerines, this study determines whether the shipment control can stabilize and increase the income of field tangerine ...
The purpose of this study is to analyze the shipbuilding structure of field tangerine by ten days and by month. By estimating and analyzing the price flexibility function of field tangerines, this study determines whether the shipment control can stabilize and increase the income of field tangerine farmers and provides policy implication. Considering the overall market, a 1% increase in shipment volume indicates that the coefficient of price flexibility varies with ten days and month. The greatest decline is from late October to early January. Therefore, a greater necessity of shipment control is required during late October and early January. The coefficient of the dummy variable (DUM_Q) indicates the year in which the quality declines is statistically significant and sign. The coefficient of the dummy variable (DUM02) represents the year in which more than 7 days after the New Year holidays are in February is statistically significant and sign from early October to late January. Therefore, it can be seen that the necessity of shipment control is more required when New Year holidays are in February. The greatest decline in the coefficient of price flexibility is from October to December. Therefore, a greater necessity of shipment control is required during October and December. The signs of coefficients of DUM01 and DUM_Q dummy variable of the price flexibility function suggest that the need for shipment control is more important when quality is worse than better quality and that the necessity of shipment control is more required when New Year holidays are in February, respectively.
The purpose of this study is to analyze the shipbuilding structure of field tangerine by ten days and by month. By estimating and analyzing the price flexibility function of field tangerines, this study determines whether the shipment control can stabilize and increase the income of field tangerine farmers and provides policy implication. Considering the overall market, a 1% increase in shipment volume indicates that the coefficient of price flexibility varies with ten days and month. The greatest decline is from late October to early January. Therefore, a greater necessity of shipment control is required during late October and early January. The coefficient of the dummy variable (DUM_Q) indicates the year in which the quality declines is statistically significant and sign. The coefficient of the dummy variable (DUM02) represents the year in which more than 7 days after the New Year holidays are in February is statistically significant and sign from early October to late January. Therefore, it can be seen that the necessity of shipment control is more required when New Year holidays are in February. The greatest decline in the coefficient of price flexibility is from October to December. Therefore, a greater necessity of shipment control is required during October and December. The signs of coefficients of DUM01 and DUM_Q dummy variable of the price flexibility function suggest that the need for shipment control is more important when quality is worse than better quality and that the necessity of shipment control is more required when New Year holidays are in February, respectively.
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문제 정의
따라서, 본 연구의 목적은 노지감귤의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 이를 위해 노지감귤의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 노지감귤농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다.
따라서, 본 연구의 목적은 노지감귤의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 이를 위해 노지감귤의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 노지감귤농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다.
따라서, 본 연구의 목적은 노지감귤의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 이를 위해 노지감귤의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 노지감귤농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다.
따라서, 본 연구의 목적은 노지감귤의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 이를 위해 노지감귤의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 노지감귤농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다.
제안 방법
연구내용은 노지감귤의 순별, 월별 출하물량 및 출하가격(농가수취가격)에 대한 현황을 파악한다. 가격신축성함수 설정에 대한 탐색을 하고, 순별, 월별 가격신축성함수 설정, 추정 및 검정을 한다. 그리고 순별, 월별 가격신축성함수 분석과 정책적 함축성을 유도한다.
연구내용은 노지감귤의 순별, 월별 출하물량 및 출하가격(농가수취가격)에 대한 현황을 파악한다. 가격신축성함수 설정에 대한 탐색을 하고, 순별, 월별 가격신축성함수 설정, 추정 및 검정을 한다.
추정방법은 보통최소자승법(OLS)으로 추정한다. 자기상관의 문제는 Durbin-Watson, LM검증을 통해서 자기상관의 문제가 발생되는 경우에는 1차 자기상관(first-order autoregression)을 이용하여 재추정을 실시하였다.
대상 데이터
노지감귤의 순별 가격신축성함수는 1987～2016년까지의 30개년 자료를 이용해 전체시장에 대해서 추정하였다. 추정방법은 보통최소자승법(OLS)으로 추정하였고, 자기상관의 문제는 Durbin-Watson, LM검증하고, 자기상관의 문제가 발생된 경우는 1차 자기상관(first-order autoregression)을 이용해 재추정을 실시했다.
노지감귤의 월별 가격신축성함수는 1987～2016년까지의 30개년 월별 자료를 이용하여 전체시장에 대해서 추정하였다. 추정방법은 보통최소자승법(OLS)으로 추정한다.
이론/모형
노지감귤의 순별 가격신축성함수는 1987～2016년까지의 30개년 자료를 이용해 전체시장에 대해서 추정하였다. 추정방법은 보통최소자승법(OLS)으로 추정하였고, 자기상관의 문제는 Durbin-Watson, LM검증하고, 자기상관의 문제가 발생된 경우는 1차 자기상관(first-order autoregression)을 이용해 재추정을 실시했다.
성능/효과
그리고 노지감귤 품질이 떨어지는 것을 나타내는 더미변수인 DUM_Q의 회귀계수의 부호도 확실하게 (-)이고 통계적으로도 유의적인 것으로 나타나, 가격형성에 악영향을 주는 것은 확실하다. 이는 품질이 좋은 해보다 품질이 나쁜 수확연도에 품질관리와 출하조절의 필요성이 더 요구됨을 보여주고 있다.
전체시장의 계통출하물량을 중심으로 월별로 가격신축성을 살펴보면, 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 출하초기인 10월이 –0.53%로 가장 높고 다음으로 11월 –0.31%, 12월 –0.28%, 1월에 –0.18%로 최저를 기록한후 2월 –0.34%로 증가하는 패턴을 보여주고 있다.
추정된 식의 전체설명력(R2)과 개별 추정회귀계수의 통계적 유의성은 전반적으로 만족스럽지 못하지만, 양호한 것으로 나타났다. 추정식에서 ρ1는 1차 자기상관계수, D.
추정된 식의 전체설명력(R2)과 개별추정 회귀계수의 통계적 유의성은 충분하지는 않지만, 전반적으로 양호한 것으로 나타났다. 추정식에서 ρ1는 1차 자기상관계수, D.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
노지감귤의 가격 추이는?
노지감귤도 전반적으로 과잉생산체제가 도래하면서 가격이 하락하는 추세이고, 농․감협의 계통출하 노지감귤의 전체시장의 경락가격 및 수취가격은 시기별, 지역별로 큰 변동을 보여주고 있다. 이러한 현상은 노지감귤 유통체계의 혼란을 초래하여, 노지감귤의 안정적 소비수요 확보와 노지감귤 출하농가들의 소득 안정성 유지에 큰 문제로 부각되고 있다.
노지감귤의 유통문제중에서도 출하조절이 큰 문제로 나타나는 이유는?
따라서 여러 가지 노지감귤의 유통문제중에서도 출하조절이 큰 문제로 나타나고 있는데, 이는 생산된 노지감귤을 어느 시점․장소․물량만큼 출하하는 것이 가격의 불안정성을 감소시키고 노지감귤 농가의 조수입을 증대시킬 수 있는가의 문제이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 무엇보다도 노지감귤의 시기별, 특히 순별, 월별로 구분하여 판매와 가격구조는 어떻게 형성되어 왔는가에 대한 분석이 절실히 요구된다.
노지감귤의 경락가격 및 수취가격이 큰 변동으로 인해 발생하는 문제점은?
노지감귤도 전반적으로 과잉생산체제가 도래하면서 가격이 하락하는 추세이고, 농․감협의 계통출하 노지감귤의 전체시장의 경락가격 및 수취가격은 시기별, 지역별로 큰 변동을 보여주고 있다. 이러한 현상은 노지감귤 유통체계의 혼란을 초래하여, 노지감귤의 안정적 소비수요 확보와 노지감귤 출하농가들의 소득 안정성 유지에 큰 문제로 부각되고 있다.
참고문헌 (15)
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