$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

벼논에서 open-path와 closed chamber 방법 간 메탄 배출량 비교
Comparison of CH4 Emission by Open-path and Closed Chamber Methods in the Paddy Rice Fields 원문보기

환경생물 = Korean journal of environmental biology, v.36 no.4, 2018년, pp.507 - 516  

정현철 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화생태과) ,  최은정 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화생태과) ,  김건엽 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화생태과) ,  이선일 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화생태과) ,  이종식 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화생태과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

벼재배 논에서 온실가스 측정을 위해 사용되는 closed 챔버법은 시 공간적으로 변동 폭이 큰 메탄 플럭스를 측정하는 데는 한계가 있다. 이러한 문제점을 해결하고자 메탄플럭스 측정에 있어 에디공분산을 기반으로 하는 open-path 방법과 closed 챔버법을 비교분석하였다. 벼 재배 기간 중 메탄 플럭스 변동은 두 방법 모두 비슷한 경향을 보였고 closed 챔버를 이용한 메탄 측정 시간대의 값은 open-path 측정에 의한 값과 고도로 유의한 상관을 보였다. 다만 총배출량에 있어서 두 측정 방법 간에 나타난 약 31%의 차이가 발생했는데 이는 closed 챔버법에 따른 과다 측정과 open-path에 의한 과소측정으로 생각해 볼 수 있다. 정확한 원인 분석을 위해서 향후에도 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The closed chamber method, which is one of the most commonly used method for measuring greenhouse gases produced in rice paddy fields, has limitations in measuring dynamic $CH_4$ flux with spatio-temporal constrains. In order to deal with the limitation of the closed chamber method, some ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 담수상태의 벼논에서 주로 발생하는 메탄을 대상으로 챔버법과 open-path의 에디공분산 방법을 이용해 배출량 차이를 비교 분석하고 이를 통해 향후 챔버를 이용한 온실가스 측정방법을 보완하고자 수행되었다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (26)

  1. 10.1016/j.fcr.2014.02.008 AlbertoMCR , R Wassmann, R Buresh, JR Quilty, TQ Correa, JM Sandro and CAR Conteno. 2014. Measuring methane flux from irrigated rice fields by eddy covariance methodusing open-path gas analyzer . Field Crop Res.160:12-21. 

  2. 10.1016/j.agrformet.2011.04.013 BaldocchiD , M Detto, O Sonnentag, J Verfaillie, YA Teh, W Silver and NM Kelly. 2012. The challenges of measuring methane fluxes and concentrations over a peatland pasture . Agric. For. Meteorol.153:177-187. 

  3. 10.3390/atmos9090356 ChaichanaN , SD Bellingrath-Kimura, S Komiya, Y Fuji, K Noborio, O Dietrich and T Pakoktom. 2018. Comparing of closed chamber and eddy covariance methods to improve the understanding of methane fluxes from rice paddy fields in Japan . Atmosphere9:356-372. 

  4. 10.1016/0045-6535(93)90424-4 ChenZL , DB Li, KS Shao and BJ Wang. 1993. Features of methane emission from rice paddy fields in Beijing and Nanjing . Chemosphere26:239-248. 

  5. ChoiTJ , J Kim and JI Yun. 1999. On using the eddy covariance method to study the interaction between agro-forest ecosystems and the atmosphere . Korean J. Agric. For. Meteorol.1:60-71. 

  6. 10.1029/95JD02145 ChristensenTR , S Jonasson, TV Callaghan and M Havstrom. 1995. Spatial variation in high-latitude methane flux along a transect across Siberian and European tundra environments . J. Geophys. Res.100:21035-21045. 

  7. 10.1007/1-4020-2265-4_9 FokenT , M Gockede, M Mauder, L Mahrt, B Amiro and W Munger. 2004. Post-field data quality control. pp. 181-208. In Handbook of Micrometeorology. Springer, Dordrecht. 

  8. GIR. 2017. National greenhouse gas inventory report of Korea. Greenhouse Gas Inventory and Research Center of Korea. Ministry of Environment. 

  9. 10.1016/j.agrformet.2017.11.010 GeHX , HS Zhange, XU Cai, Y Song and L Kang. 2018. The characteristics of methane flux from an irrigated rice farm in East China measured using the eddy covariance method . Agric. For. Meteorol.249:228-238. 

  10. 10.1016/j.agrformet.2008.08.011 HaslwanterA , A Hammerle and G Wohlffahrt. 2009. Openpath vs. closed-path eddy covariance measurements of the net ecosystem carbon dioxide and water vapour exchange: A long-term perspective . Agric. For. Meteorol.149:291-302. 

  11. 10.1007/s10333-010-0210-x HadiK , K Inubushi and K Yagi. 2010. Effect of water management on greenhouse gas emissions and microbial properties of paddy soils in Japan and Indonesia . Paddy Water Environ.8:319-324. 

  12. IAEA. 1992. Closed on measurement of methane and nitrous oxide emissions from agriculture. International Atomic EnergyAgency. IAEA-TECDOC-674. 

  13. IPCC. 1996. IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories. Intergovernmental Panel on Climate Change. 

  14. KamalJC and JJ Finnigan. 1994. Atmospheric boundary layer flow: their structure and measurement. p. 289. Oxford University Press. 

  15. 10.5532/KJAFM.2015.17.1.15 KangNG , JY Yun, MSA Talucder, MK Moon, MS Kang, KM Shim and J Kim. 2015. Corrections on CH4 fluxes measured in a rice paddy by eddy covariance method with an open-path wavelength modulation spectroscopy . Korean J.Agric. For. Meteorol.17:15-24. 

  16. 10.1016/j.agee.2016.02.032 KimYU , MSA Talucder, MS Kang, SM Shim, NG Kang and J Kim. 2016. Interannual variations in methane emission from an irrigated rice paddy caused by rainfalls during theaeration period . Agric. Ecosyst. Environ.223:67-75. 

  17. 10.1007/s00340-010-4307-0 McDermittD , G Burda, L Xu, T Anderson, A Komissarov, B Riensche, J Schedlbauer, G Starr, D Zona, W Oechel, S Oberbauer and S Hastings. 2011. A new low-power openpath instrument for measuring methane flux by eddy covariance. Appl. Phys . B-Lasers Opt.102:391-405. 

  18. 10.1016/j.agee.2006.02.006 MinamikawaK and N Sakai. 2006. The practical use of water management based on soil redox potential for decreasing methane emission from a paddy field in Japan . Agric. Ecosyst. Environ.116:181-188. 

  19. 10.1016/S0168-1923(00)00092-7 MiyataA , R Leuning, OT Denmead, J Kim and Y Harazono. 2000. Carbon dioxide and methane fluxes from an intermittentlyflooded paddy field . Agric. For. Meteorol.102:287-303. 

  20. 10.1016/j.agee.2016.07.021 PeyronM , C Bertora, S Pelisserri, D Said-Pullicino, L Celi, E Miniotti, M Romani and D Sacco. 2016. Greenhouse gas emissions as affected by different water management practices in temperate rice paddies . Agric. Ecosyst. Environ.232:17-28. 

  21. SongC , X Xu, H Tian and Y Wang. 2009. Ecosystem-atmosphere exchange of CH4 and N2O and ecosystem respirationin wetland in the Sanjiang plain , Northeastern China. Glob. Change Biol.9:1-11. 

  22. StockerTF , D Qin, GK Plattner, MMB Tignor, SK Allen, J Boschung, A Nauels, Y Xia, V Bex and PM Midgley. 2014. Climate change 2013: the physical science basis. Cambridge University Press. 

  23. 10.1016/j.scitotenv.2009.09.010 TyagiL , B Kumari and SN Singh. 2010. Water management-A tool methane mitigation from irrigated paddy fields . Sci. Total Environ.408:1085-1090. 

  24. WangJM , JG Murphy, JA Geddes, CL Winsborough, N Basiliko and SC Thomas. 2013. Methane fluxes measured by eddy covariance and static chamber techniques at a temperate forest in central ontario Canada . Biogeosciences10:4317-4382. 

  25. WassmannR , HU Neue, RS Latin, L Makarim, N Chareonsilp, LV Buendia and H Rennenberg. 2000. Characterization of methane emissions from rice fields in Asia. II. Differences among irrigated, rainfed, and deepwater rice . Nutr. Cycl. Agroecosyst.58:13-22. 

  26. 10.1016/j.infrared.2013.08.006 ZhengCT , JQ Huang, WL Ye, M Lv, JM Dang, TS Cao, C Chen and YD Wang. 2013. Demonstration of a portable near-infrared CH4 detection sensor based on tunable diode laser absorption spectroscopy . Infrared Phys. Technol.61:306-312. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로