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농업회사법인과 영농조합법인 경영성과에 영향을 미치는 요인 분석
Analysis of Factors Influencing Business Performance by Types of Agricultural Corporations 원문보기

농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌, v.24 no.3, 2018년, pp.55 - 62  

정재원 (농촌진흥청 농산업경영과) ,  이인규 (농촌진흥청 농산업경영과) ,  김성섭 (농촌진흥청 농산업경영과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study analyze factors influencing business performance by types of agricultural corporation for improving performance. The number of agricultural corporations have been increasing but their profitability has been decreasing. In this situation, it is important to analyze factors influencing busi...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 궁극적으로 본 연구의 목적은 농업법인의 결손비율이 증가하고 있는 현 상황에서 법인의 수익성에 영향을 미치는 변수들을 규명하고, 분석결과를 토대로 수익성 제고 방안을 모색하는 것이다.
  • 연도별 재무비율 평균을 살펴봄으로써 도출할 수 있는 시사점은 농업법인 전반의 수익성이 약화되고 있으며, 이는 결손법인수가 증가한다는 기 통계상의 결과와 일관된 분석결과라 할 수 있다. 따라서 수익성을 제고하여 결손법인 수를 효과적으로 줄여나갈 수 있는 방법에 대한 연구가 필요함을 의미하며, 나아가 농업법인 수익성에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한 본 연구의 목적이 시의성이 있음을 증명하는 것이다.
  • 또한 수입(Income) 여부 변수와 상호작용항은 농업법인의 주요 사업유형인 생산, 가공, 유통 각각의 수입이 발생하는지 여부를 고려하고, 단일 사업이 아닌 생산·가공·유통이 복합적으로 이루어지는 법인을 분석에 반영하기 위해 생성한 것이다.
  • 92로 나타났다. 또한 일부 의사결정단위의 사례를 들어 효율적 준거집단에 비해 매출액을 달성하는데 투입되는 자원이 과다함을 지적하고, 이에 대한 조정이 필요함을 밝혔다.
  • 본 연구는 농업법인 유형별 경영성과에 영향을 미치는 요인들을 도출하고 서로 비교함으로써 농업법인의 질적 성장에 필요한 함의를 도출하고자 한다. 따라서 종속변수인 경영성과를 어떤 방법으로 측정하느냐가 중요하다.
  • 본 연구에서는 최근 농업법인 중 결손법인 수가 증가하는 현상에 대한 문제의식을 갖고, 농업법인의 수익성에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 수익성을 대표하는 지표로써 총자산순수익률(ROA)를 종속변수로 활용하여 이에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 여러 설명변수들을 살펴보았다.

가설 설정

  • 생산·가공·유통의 비율이 합산하여 100%가 되지 않는 것은 분석 대상 연도별 조사 항목의 차이가 존재하여 공통된 항목만을 분석에 반영하였고, 본 연구에서는 농업법인의 주요 활동을 생산·가공·유통으로 가정하였기에 농업서비스, 위탁영농업 등 몇몇 항목은 분석에 포함하지 않았기 때문이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
영농조합법인이란 무엇인가? 다시 농업법인은 농어업경영체 육성 및 지원에 관한 법률 제16조와 제19조에 따라 영농조합법인과 농업회사법인으로 구분된다. 영농조합법인은 협업적 농업경영체로 농업인 5인 이상이 설립한 농업법인을 의미하며, 농업회사법인은 기업적 경영체로 상법상의 발기인 규정을 따른다.
통계청 농업법인조사에 따르면 우리나라 농업법인 수는 어떻게 변하고 있는가? 통계청 농업법인조사에 따르면 우리나라 농업법인 수는 2010년 9,740개에서 2016년 19,413개로 두 배 가까이 증가하였다. 농업법인 종류별로 살펴보면 영농조합법인 수는 2010년 8,107개에서 2016년 12,768개로 증가하였고, 농업회사법인 수는 2010년 1,633개에서 2016년 6,645개로 큰 폭으로 증가하였다(Statistics Korea).
Lee et al.(2011)이 부트스트래핑 자료포락분석을 활용하여 농업생산법인의 경영효율성을 분석한 결과는 어떻게 되는가? (2011)은 부트스트래핑 자료포락분석을 활용하여 농업생산법인의 경영효율성을 분석하였다. 분석결과 농업생산법인의 기술효율성은 0.571로 추정되었으며 95% 신뢰구간은 0.536~0.609로 나타났다. 추정된 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 농업회사법인에 비해 영농조합법인이, 자본규모가 클수록, 운영기간이 오래될수록 효율성이 높은 것으로 나타났다.
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참고문헌 (10)

  1. Angrist, J. D. and Pischke, J.-S., 2009, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton, NJ: Princeton University Press. 

  2. Cho, G. O., Song, C. H. and Jang, D. H., 2015, Analysis of Efficiency of Agricultural Corporation Companies Using DEA-Focused on the agricultural products distribution companies-, Journal of Agriculture & Life Sciences, 46(1): 1-6. 

  3. Chung, Y. H., Lee, C. S., Moon, J. H. and Choe, Y. C., 2007, Market and Technology Environment Impact on the Balanced Performance of Agribusiness Firms, Journal of the Korean Society of Rural Planning, 13(1): 51-62. 

  4. Im, I. S. and Lee, S. L., 2017, The Study on Debt Ratio and Business Performance of Agricultural Farming Corporations since the K-IFRS was Introduced, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 18(2): 600-608. 

  5. Kim, W. S., Seo, B. and Im, I. S., 2017, The Study on the Estimation of Optimal Debt Ratio in Korean Agricultural Corporations, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 18(4): 135-142. 

  6. Lee, S. H., 2010, An Analysis of the Efficiency of Agricultural Business Corporations Using the DEA Model, Korean Journal of Agricultural Management and Policy, 37(1): 15-29. 

  7. Lee, S. H., Kim, C. S. and Kwon, K. S., 2011, An Analysis of the Efficiency of Agricultural Business Corporations Using the Stochastic DEA model, Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, 6(4): 137-152. 

  8. Park, J. H., Hwang, J. H. and Lee, S. W., 2014, The effect of the 6th industrialization in agriculture on farm and off-farm income, Journal of the Korean Society of Rural Planning, 20(4): 193-208. 

  9. Statistics Korea, Korean Statistical Information Service(KOSIS), www.kosis.kr 

  10. The Bank of Korea, 2017, Financial Statement Analysis for 2016. 

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