[논문]빅데이터 로그 기반 도서관 이용자 및 대출 현황 분석 - 국립세종도서관을 중심으로 -

김태영; 백지연; 오효정

doi:10.16981/kliss.49.201806.357

빅데이터 로그 기반 도서관 이용자 및 대출 현황 분석 - 국립세종도서관을 중심으로 -
An Analysis of Library User and Circulation Status based on Bigdata Logs A Case Study of National Library of Korea, Sejong 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.49 no.2, 2018년, pp.357 - 388

김태영 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) , 백지연 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) , 오효정 (전북대학교 기록관리학과, 문화융복합아카이빙연구소)

초록
AI-Helper

본 연구는 빅데이터 로그를 기반으로 도서관 이용자 및 대출 현황을 분석함으로써 이용자 그룹별특성을 파악하고 궁극적으로는 도서관의 효율적인 운영 방안을 제안하는데 그 목적이 있다. 분석 대상 로그는 국립세종도서관에 등록된 이용자 정보, 대출 정보, 서비스 이용 정보로 구성되어 있으며, 이 중 이용자 관련 정보로는 연령 정보 107,369건, 성별 정보 106,918건, 거주지 정보 106,838건이 활용되었다. 대출 관련 정보로는 대출 이용자 정보 536,083건, 대출 횟수 정보 6,509,369건이, 서비스 이용 정보로는 82,813건이 활용되었다. 이용자 그룹별특성 분석은 연령별, 성별, 거주지별 이용자 현황 분석 및 연도별, 월별, 요일별 대출 현황 분석 등 다각도로 진행되었다. 뿐만 아니라 이용 현황 결과의 요인을 파악하기 위해 FGI 및 외부 데이터와의 연계 분석도 수행하였다. 이를 토대로 향후 국립세종도서관 운영 시 효율적인 의사결정에 도움을 줄 수 있는 개선 방안을 제안하였다. 본 연구는 분석 데이터가 적은 기존 연구와는 달리 실제 도서관 운영 시 발생한 빅데이터 로그를 기반으로 이용자 및 대출 현황을 실증적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to analyze library user and circulation status based on the bigdata logs to identify characteristics by user group and propose methods for efficient management of library. The logs to be analyzed consist of user information, circulation information, service usage information registered at the National Library of Korea, Sejong. The user information logs contain 107,369 age data, 106,918 gender data, 106,838 residential data. The circulation information logs contain 536,083 circulation user data, 6,509,369 circulation count data, and the service usage information logs contain 82,813 data. For the analysis of characteristics by user group, the data were used for analyzing user status by age, gender, residence and circulation status by year, month, day. In addition, this study conducts FGI(Focus Group Interview) and linkage analysis with external data to identify factors for analysis results. Based on analysis results, improvement methods for helping library make effective decision-making were proposed. This study analyze empirically user and circulation status based on bigdata logs, and it has significance for being different form proceeding researches with less analysis data.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	이용자 그룹별특성 분석은 무엇을 대상으로 진행되었는가?	대출 관련 정보로는 대출 이용자 정보 536,083건, 대출 횟수 정보 6,509,369건이, 서비스 이용 정보로는 82,813건이 활용되었다. 이용자 그룹별특성 분석은 연령별, 성별, 거주지별 이용자 현황 분석 및 연도별, 월별, 요일별 대출 현황 분석 등 다각도로 진행되었다. 뿐만 아니라 이용 현황 결과의 요인을 파악하기 위해 FGI 및 외부 데이터와의 연계 분석도 수행하였다.
	제4차 산업혁명이란?	제4차 산업혁명은 사람과 사람, 사람과 사물, 사물과 사물이 인터넷으로 연결되는 초연결성과 방대한 데이터를 분석하여 일정한 패턴을 파악하는 초지능성을 통해 새로운 융합 산업 출현이 초직되는 초융합, 이 세 가지로 대변되는 미래 핵심 산업으로 차세대 새로운 이슈로 부상하고 있다(국립중앙도서관 2017b, 5). 이에 제4차 산업혁명의 토대가 되는 빅데이터에 대한 중요성이 증대되고 있고, 도서관 분야에서도 빅데이터의 중요성을 인식하여‘도서관 정보 나루1)’, ‘도서관 빅데이터 사업2)’, ‘경기도 도서관 빅데이터3)’ 등 다양한 관련 사업을 진행하고 있다.
	국립세종도서관의 시설에는 무엇이 있는가?	국립세종도서관의 내부 환경적 특성에 대해 살펴보기 위해 도서관 규모 및 공간, 수용 인원, 예산, 장서 수, 이용 현황, 문화프로그램 등을 조사하였으며, 그 내용은 <표 1>과 같다. 추가적으로 시설 현황 중 도서관 이용자들이 이용할 수 있는 주요 시설로는 서고 및 자료실(일반자료실, 어린이자료실, 정책자료실), 체험형동화구연실, 이야기방, 그림책나라, 세미나실, 멀티미디어 코너, 전시실, 식당 및 카페 등이 있다. 또한 국립세종도서관은 현재 총 833개(2018년 1월 5일 기준)의 다양한 문화프로그램을 운영하고 있으며, 그 종류는 세종아카데미<움>, 독서문화프로그램, 특별프로그램, 체험형동화구연, 열린강좌, 마중물 부모강좌, 영화 상영, 가족프로그램으로 총 8개이다.

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도서관법. 2016. 법률 제13960호.
신행정수도후속대책을위한연기.공주지역행정중심복합도시건설을위한특별법. 2018. 법률 제14948호.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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