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NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.21 no.3, 2018년, pp.35 - 47
방대식 (상지대학교 토목공학과) , 이동국 (상지대학교 토목공학과) , 양승룡 (여주대학교 도시공간디자인과) , 이현직 (상지대학교 건설시스템공학과)
Tree height is information that is used as a parameter for variety of tasks related to forests. Specifically, customized topics related to forests such as afforestation map are also used for production. In order to calculate tree height information, a field survey or drawing was using aerial photogr...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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산림정보는 어떻게 구성되는가? | 산림정보는 수종, 임상과 같은 수평적 정보와 수고, 흉고직경과 같은 수직적 정보로 구성되며, 기존의 산림정보가 임상도와 같이 수평적 정보에 국한되어 있어 이를 고도화하기 위해 최근에는 수고 정보 등의 수직적 정보를 구축하고 있다.(Lee et al. | |
맞춤형조림지도란 무엇인가? | 임상도, 맞춤형조림지도와 같은 산림과 관련된 주제도는 수직적 정보와 수평적 정보 모두를 포함하고 있으며, 특히 맞춤형조림지도는 지역별토양, 기후, 지형 조건을 종합 분석하여 지역에 알맞은 조림수종을 상세하게 알려주는 산림지도로서 다양한 수종분포와 소면적의 구획으로 현장자료로 활용이 가능하다(Forest GeospatialInformation Service, 2017). 이러한 산림과 관련된 주제도 제작에는 현장 조사와 항공사진의 도화방식으로 진행되고 있다. | |
수고 정보 산정시 어떤 문제점이 발생하는가? | 이러한 수고 정보를 산정하기 위해서 기존에는 현장조사나 항공사진의 도화방식으로 수행하였다. 그러나 많은 시간과 비용이 투자된다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 2년 주기로 촬영되는 항공사진을 이용한 수목의 수고를 산정하는 방안을 제시하고자 하였다. |
Forest Geospatial Information Service, 2017, http://www.forest.go.kr/newkfsweb/html/HtmlPage.do?pg/fgis/UI_KFS_5002_020400.html&mnKFS_02_04_03_04_07&orgIdfgis.
Kim, E.M. 2013. Extraction of the tree regions in forest areas using LIDAR data and Ortho-image. Journal of the Korean Society for GeoSpatial Information System, 21(2):27-34.
Kim, D.Y., Y.W. Jang, Y.W. Choi, D.S. Beai and G.S. Cho. 2009. A study information extraction using airborne LiDAR data. Journal of the Korean Society of Civil Engineers seasonal conference. pp.1575-1578.
Lee, D.G., K.D. Kim, S.R. Yang and H.J. Lee. 2017. Study on the possibility of Forest Geospatial Information Generation using past panchromatic forest aerial photograph scanning database. Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science 24(4):107-116.
Pascual, C., A. Garcia-Abril, L. G. Garcia-Montero, S. Martin-Fernandez and W. B. Cohen. 2008. Object-based semi-automatic approach for forest structure characterization using LiDAR data in heterogeneous Pinus sylvestris stands. Forest Ecology and Management. 255:3677-3685.
Wulder, M.A. and D. Seemann. 2003. Forest inventory height update through the integration of lidar data with segmented Landsat imagery, Can. J. Remote Sensing, 29(5):536-543.
Zimble, D.A., D.L. Evan, G.C. Carlson, R.C. Parker, S.C. Grado and P.D. Gerard. 2003. Characterizing vertical forest structure using small-footprint airborne LiDAR. Remote Sensing of Environment. 87:171-182.
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