[논문]치매예방을 위한 헬스케어 알리미 앱 설계 및 구현

피수영

doi:10.14400/jdc.2018.16.10.059

치매예방을 위한 헬스케어 알리미 앱 설계 및 구현
The Design and Implement a Healthcare Alert App to Prevent Dementia 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.10, 2018년, pp.59 - 67

초록
AI-Helper

고령자들에 국한된 M-Health 관련 서비스는 많지 않다. 치매발병 위험성이 있는 고령자의 다수가 스마트 기기에 익숙하지 않은 것이 현실이므로 직관적으로 사용하기 쉽고 터치버튼의 크기를 최대화한 사용자 맞춤형 앱설계가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 고령자들의 접근성을 높이고자 음성입력이 가능한 모바일 음성알리미 통합앱을 설계, 구현하여 치매 등 인지기능 저하에 따른 질병을 예방하고자 한다. 경북 H지역의 평생교육원 수강생들에게 앱을 배포 후 개별 인터뷰와 설문검사를 실시 후 분석한 결과 만족도가 높게 나타났다. 음성 헬스케어 알리미 앱을 통해 치매예방을 할 수 있어서 고령자들의 M-Health 서비스를 위한 핵심적인 역할을 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 웹 DB에 저장된 자료를 딥러닝을 통해 학습하여 고령자들의 생활패턴과 치매가능성 여부를 예측하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

There are not that many m-health related services limited to the elderly. Many of the elderly who are at risk of dementia are unfamiliar to smart devices, so it is required to design an user-customized App. Therefore, I design and embody a mobile voice alert integrated app, which enables voice input to increase the accessibility of the elderly, so as to prevent diseases caused by declined cognitive function such as dementia. I conducted interviews and questionnaire after having the students use the app in Lifelong Education Center in H region of Gyeongbuk, and the analysis result has showed the high satisfaction. It is expected that it will be able to play a key role for M-Health service for the elderly since it is possible to prevent dementia through the voice health care alert app. I would like to learn deep learning in the future to predict the life patterns and the possibility of dementia of the elderly.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. Google App Store and App Store apps kinds associated with dementia
그림 Fig. 2. Composition of M-Health Alert App
그림 Fig. 3. Principle of Speech Recognition Technology
그림 Fig. 4. App Home and Membership Screen
그림 Fig. 5. Alert and Dementia screening app screens
그림 Fig. 6. Init screen of Walking & Game app
표 Table 1. t-test results by age
표 Table 2. pre and post comparison of easy to use app
표 Table 3. pre and post comparison of helps prevent dementia
표 Table 4. pre and post comparison of voice recognition service

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

또한 문자사용이 어려운 고령자들을 위해 모든 정보를 자신에게 맞는 Speech의 Pitch 값과 Speech Rate를 선택할 수 있도록 하였다. 노인들에게 맞는 맞춤형 음성 서비스를 지원함으로써 고령층의 스마트폰에 대한 접근성을 높이고자 한다. 폰의 서체는 자간넓이, 행간넓이가 가독성에 영향을 미치지 못하고 서체크기가 클수록 고령자가 선호한다는 연구[17]를 바탕으로 버튼의 크기를 최대화하여 작성하였으며 정보입력이 가능한 노인들은 직접 입력할 수 있도록 구현하였다.
또한 다양한 요소의 중재가 치매예방 효과를 기대할 수 있으므로 단일 앱이 아닌 통합 앱이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 노인들의 접근성을 높이고자 앱사용 시 음성 서비스를 지원하였으며 인지와 독립적 기능에 더 좋은 효과를 기대하기 위해 인지적 훈련과 신체적 운동의 통합된 앱을 설계, 구현하였다. 이를 통해 치매 등 인지기능 저하에 따른 질병을 예방하고자 한다.
인지훈련과 신체적 운동프로그램은 다양한 요소를 포함한 중재의 한 부분이며, 인지적 훈련과 신체적 운동의 통합된 프로그램은 인지와 독립적 기능에 더 좋은 효과를 가져 온다고 한다. 따라서 본 연구에서는 노인의 삶의 질 향상을 위한 모바일 기반의 인지적 훈련과 신체적 운동의 통합 프로그램인 헬스케어 알리미 통합 앱을 설계, 구현함으로써 기존의 단일 앱들과의 차별을 두어 치매예방에 도움을 주고자 한다
이동 중이거나 다른 작업을 할 때 음성을 통한 입력이 가능하므로 모바일 기기에 적합한 인터페이스이며 손으로 타이핑하는 것을 대신할 수 있으므로 장애인이나 노약자에게 효율적인 인터페이스로 사용될 수 있다[15,16]. 따라서 본 연구에서는 모바일 헬스케어 알리미앱을 설계할 때 UI를 고려한 음성인식 서비스를 활용한 음성 알리미 어플리케이션을 설계, 구현하고자 한다.
스마트폰을 이용하여 자료를 입력하는 것이 노인들에게는 어려운 행위이므로 사용 의지와 동기 상실을 유발하여 앱사용을 중단하게 만든다. 따라서 본 연구에서는 스마트폰으로 정보를 입력하기가 힘든 노인들이 음성으로 정보를 입력하고 음성으로 서비스를 받을 수 있는 노인 맞춤형 헬스케어 알리미 통합 앱을 설계, 구현하여 치매예방에 도움을 주고자 한다.
첫째, 현재 치매발병 위험성이 있는 고령자의 다수가 스마트 기기에 익숙하지 않은 것이 현실이므로 직관적으로 사용하기 쉽고 터치버튼의 크기를 최대화한 사용자 맞춤형 앱 설계가 요구된다[12,13]. 따라서 앱 기능의 단순화를 위해 UI(User Interface)를 고려한 음성 헬스케어 알리미 앱을 설계, 구현하고자 한다. 기존의 앱이 요구하는 양적정보 입력을 음성으로 입력할 수 있도록 음성서비스를 지원함으로써 노인들로 하여금 꾸준한 사용을 유도할 수 있다고 본다.
본 연구에서는 노인의 삶의 질 향상을 위한 모바일 기반의 인지적 훈련과 신체적 운동의 통합프로그램인 헬스케어 알리미 통합 앱을 설계, 구현하여 치매예방에 도움을 주고자 한다. 안드로이드 Studio3을 이용하여 앱을 개발하였으며 회원관리를 위해 실시간 데이터베이스인 파이어베이스(Firebase)를 이용하여 웹서버를 구축하였으며 웹 DB의 자료를 이용하여 향후 딥러닝의 학습 자료로 활용하고자 한다.
첫째, 음성알람 알리미 앱은 매일 반복되는 일상생활 중 잊지 않아야 할 내용들을 음성으로 혹은 직접 입력한 후 음성알람 알리미를 통해 생활할 수 있도록 설계하였다. 이를 통해 기억력 향상에 도움을 주어 치매를 예방하고자 한다. 둘째, 치매가 시작되면 뇌기능의 호전을 바랄 수는 없으므로 일차적인 증상이 나타나면 2차 증상이 늦게 나타나도록 도움을 주어 뇌손상의 속도를 늦추기 위하여 보건소에서 실시하는 치매선별 검사를 실시하여 조기발견에 도움을 주도록 한다.
따라서 본 연구에서는 노인들의 접근성을 높이고자 앱사용 시 음성 서비스를 지원하였으며 인지와 독립적 기능에 더 좋은 효과를 기대하기 위해 인지적 훈련과 신체적 운동의 통합된 앱을 설계, 구현하였다. 이를 통해 치매 등 인지기능 저하에 따른 질병을 예방하고자 한다.

제안 방법

경상북도의 H지역의 평생교육원 수강 노인들 15명을 대상으로 앱을 설치 후에 사용법에 대해 간단히 설명을 한 후 이들을 대상으로 2번의 인터뷰와 설문지를 통해 만족도를 조사했다. 앱을 각자의 스마트폰에 설치한 후 사용법을 설명해주고 회원가입을 하도록 하였다.
셋째, 수치계산 게임은 치매예방용 게임으로 주의집중 능력과 단기기억을 사용하여 인지능력을 향상시키기 위한 게임으로 치매예방에 도움이 될 뿐 만 아니라 반복을 통해 기억력을 증진시키는 효과도 있다[13]. 넷째, 자신의 현재 건강상태에 따른 목표 걸음수를 입력한 후 목표 걸음수 만큼 걸으면 음성으로 목표 걸음을 달성했다고 알려주는 걷기운동 앱을 통해 건강을 유지하여 치매예방을 할 수 있도록 설계하였다. 하나의 통합 앱으로 치매예방과 관련된 다양한 앱을 선택하여 사용할 수 있도록 구성하였다.
6에 나타난 것처럼 먼저 난수를 발생시켜 나누기를 제외한 계산을 모두 5분 안에 맞추면 다음화면으로 넘어간다. 다음화면에서 5자리 수치를 보여준 후 수치를 숨기고 15초 동안 방금 전의 수치를 맞추는 게임을 설계하였다. 지정한 시간 내에 맞추지 못하면 폭발소리와 함께 폭발 이미지가 화면에 나타나고 맞추면 노인들이 즐겨듣는 노래 10개 중 임의의 노래를 감상할 수 있도록 구현했다.
이를 통해 기억력 향상에 도움을 주어 치매를 예방하고자 한다. 둘째, 치매가 시작되면 뇌기능의 호전을 바랄 수는 없으므로 일차적인 증상이 나타나면 2차 증상이 늦게 나타나도록 도움을 주어 뇌손상의 속도를 늦추기 위하여 보건소에서 실시하는 치매선별 검사를 실시하여 조기발견에 도움을 주도록 한다. 셋째, 수치계산 게임은 치매예방용 게임으로 주의집중 능력과 단기기억을 사용하여 인지능력을 향상시키기 위한 게임으로 치매예방에 도움이 될 뿐 만 아니라 반복을 통해 기억력을 증진시키는 효과도 있다[13].
음성인식을 지원하는 구글의 Cloud Speech API와 카카오의 뉴톤, 네이버의 Clova Speech Recognition 중에서 구글의 Cloud Speech API 음성인식이 인식률 성능평가에서 높게 나타났으며 오인식률도 높게 나타났다[27]. 따라서 본 연구에서는 구글의 Cloud Speech API를 이용하여 음성인식을 구현하였다. Fig.
모바일 기기에 적합한 인터페이스이며 손으로 타이핑하는 것을 대신할 수 있으므로 노인들에게 효율적인 인터페이스로 사용될 수 있다[15,16]. 또한 문자사용이 어려운 고령자들을 위해 모든 정보를 자신에게 맞는 Speech의 Pitch 값과 Speech Rate를 선택할 수 있도록 하였다. 노인들에게 맞는 맞춤형 음성 서비스를 지원함으로써 고령층의 스마트폰에 대한 접근성을 높이고자 한다.
만일 문항내용을 음성으로 듣고 싶다면 ‘음성으로 읽기’ 버튼을 누르면 각 문항을 음성으로 읽어 주면서 체크할 수 있도록 구현하였다.
말하기 속도조절 슬라이더 막대(Slider Bar)와 말하기 톤의 조절 슬라이더 막대를 통해 사용자가 자신에게 맞는 값을 선택할 수 있도록 하였다. 앱이 실행되면 Speech의 Pitch 값과 Speech Rate 값을 1로 초기화 한 후 변경 하고 싶으면 슬라이더 막대를 이용하여 선택할 수 있도록 설계하였다.
본 연구에서 제안하는 헬스케어 알리미 통합 앱은 기존 치매예방 앱과의 차별성을 고려하여 다음에 중점에 두어 설계, 구현하였다. 첫째, 현재 치매발병 위험성이 있는 고령자의 다수가 스마트 기기에 익숙하지 않은 것이 현실이므로 직관적으로 사용하기 쉽고 터치버튼의 크기를 최대화한 사용자 맞춤형 앱 설계가 요구된다[12,13].
셋째, 구현한 앱의 성능을 평가하기 위해 경상북도의 H지역의 평생교육원 수강 노인들을 대상으로 2번의 개인 인터뷰와 설문지를 통해 평가하고자 한다. 앱 사용자들의 활동이 모두 웹서버에 저장이 되면 딥러닝을 통해 학습하여 사용자의 성별, 연령별, 복용 약종류, 운동종류, 병원종류 등 노인들의 패턴을 분석하여 노인들의 삶의 질 향상을 위한 건강한 생활개선 사업 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
슬라이더 막대를 움직이면 예로 “헬스케어 알리미 앱”이라고 음성으로 선택한 Pitch와 Speech Rate의 값으로 읽어 주도록 설계하여 노인들 성향에 맞는 값을 선택할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 노인의 삶의 질 향상을 위한 모바일 기반의 인지적 훈련과 신체적 운동의 통합프로그램인 헬스케어 알리미 통합 앱을 설계, 구현하여 치매예방에 도움을 주고자 한다. 안드로이드 Studio3을 이용하여 앱을 개발하였으며 회원관리를 위해 실시간 데이터베이스인 파이어베이스(Firebase)를 이용하여 웹서버를 구축하였으며 웹 DB의 자료를 이용하여 향후 딥러닝의 학습 자료로 활용하고자 한다. 앱은 크게 음성알람 알리미, 치매선별 검사, 걷기 운동, 수치계산 게임 앱으로 구성을 하였다.
경상북도의 H지역의 평생교육원 수강 노인들 15명을 대상으로 앱을 설치 후에 사용법에 대해 간단히 설명을 한 후 이들을 대상으로 2번의 인터뷰와 설문지를 통해 만족도를 조사했다. 앱을 각자의 스마트폰에 설치한 후 사용법을 설명해주고 회원가입을 하도록 하였다. 헬스케어 알리미 통합 앱을 한번 사용한 후 개별적으로 인터뷰와 설문조사를 실시하였다.
오늘 하루 생활하면서 알람 받을 내용을 음성으로 모두 입력한 후 ‘알람시작’ 버튼을 누르면 웹DB에 저장이 된 후 지정한 시간에 자신이 선택한 말하기 톤과 말하기 속도에 맞추어 음성으로 알리미를 3번 반복하여 실행되도록 구현하였다.
헬스케어 알리미 통합 앱을 한번 사용한 후 개별적으로 인터뷰와 설문조사를 실시하였다. 일주일 후 두 번째 모임에서 한 주 동안 사용하면서 불편한 점과 개선할 사항 등에 대해 개인 인터뷰와 2차 설문조사를 실시한 후 SPSS19를 이용하여 분석하였다. 15명 중 남자는 6명(40%), 여자가 9명(60%)이었으며 나이는 60대가 8명(53.
음성인식은 나이, 성별 상관없이 앱사용에 편리함을 제공하는 것으로 나타났다. 일주일 후 앱사용에 대한 변화를 살펴보기 위해 2차 설문조사와 인터뷰를 실시하였다. 사전과 사후 차이를 대응표본 t 검정을 실시하였고 Table 2에는 앱사용의 편리성에 대한 사전과 사후 변화의 차이를 나타내었는데 유의수준 <0.
3에 나타난 것처럼 마이크를 통해 들어온 음성신호는 주변소음이나 잡음을 제거하는 전처리부와 인식부로 구분할 수 있다[26]. 전처리를 거쳐 잡음을 제거하고 인식과정을 통해 특징을 추출한다. 인식부에서는 입력된 음성을 음성모델 학습 데이터베이스와의 비교를 통해 가장 가능성 있는 단어를 인식결과로 출력하게 된다.
15개 문항에 대해 성별 구분 없이 0, 1, 2, 9점 척도로 계산을 하여 SIRQD 점수가 30점 만점에 1-3점이면 치매위험이 거의 없는 것이고, 4-9점이면 치매위험이 약간 있으며 10-15점은 치매위험이 매우 높다. 조기예방을 위해 한 달에 한 번씩 치매선별 검사를 할 수 있도록 매달 첫째 주에 로그인을 하면 알림창을 띄워서 치매선별 검사 앱을 실행하여 검사를 하도록 유도 하였다.
다음화면에서 5자리 수치를 보여준 후 수치를 숨기고 15초 동안 방금 전의 수치를 맞추는 게임을 설계하였다. 지정한 시간 내에 맞추지 못하면 폭발소리와 함께 폭발 이미지가 화면에 나타나고 맞추면 노인들이 즐겨듣는 노래 10개 중 임의의 노래를 감상할 수 있도록 구현했다.
첫째, 음성알람 알리미 앱은 매일 반복되는 일상생활 중 잊지 않아야 할 내용들을 음성으로 혹은 직접 입력한 후 음성알람 알리미를 통해 생활할 수 있도록 설계하였다. 이를 통해 기억력 향상에 도움을 주어 치매를 예방하고자 한다.
노인들에게 맞는 맞춤형 음성 서비스를 지원함으로써 고령층의 스마트폰에 대한 접근성을 높이고자 한다. 폰의 서체는 자간넓이, 행간넓이가 가독성에 영향을 미치지 못하고 서체크기가 클수록 고령자가 선호한다는 연구[17]를 바탕으로 버튼의 크기를 최대화하여 작성하였으며 정보입력이 가능한 노인들은 직접 입력할 수 있도록 구현하였다.
모든 정보를 음성으로 입력하고 음성으로 실행결과를 읽을 수 있어 고령층의 스마트폰에 대한 접근성을 높일 수 있을 것으로 본다. 폰의 서체는 자간넓이, 행간넓이가 가독성에 영향을 미치지 못하고 서체크기가 클수록 고령자가 선호한다는 연구[17]를 바탕으로 작성하였으며 정보 입력이 가능한 노인들은 직접 입력할 수 있도록 설계하였다.
넷째, 자신의 현재 건강상태에 따른 목표 걸음수를 입력한 후 목표 걸음수 만큼 걸으면 음성으로 목표 걸음을 달성했다고 알려주는 걷기운동 앱을 통해 건강을 유지하여 치매예방을 할 수 있도록 설계하였다. 하나의 통합 앱으로 치매예방과 관련된 다양한 앱을 선택하여 사용할 수 있도록 구성하였다. 제안하는 모바일 헬스케어 알리미 앱의 구성도는 Fig.
앱을 각자의 스마트폰에 설치한 후 사용법을 설명해주고 회원가입을 하도록 하였다. 헬스케어 알리미 통합 앱을 한번 사용한 후 개별적으로 인터뷰와 설문조사를 실시하였다. 일주일 후 두 번째 모임에서 한 주 동안 사용하면서 불편한 점과 개선할 사항 등에 대해 개인 인터뷰와 2차 설문조사를 실시한 후 SPSS19를 이용하여 분석하였다.

데이터처리

이는 대상이 스마트 기기를 사용하는 것이 어려운 노인들이라 성별에는 차이가 없는 것으로 보인다. 나이를 60대와 70대로 그룹을 설정하여 나이별로 항목에 대해 차이가 있는지 t-test를 실시하여 Table 1에 나타내었다. Table 1에 나타난 것처럼 유의확률은 0.

성능/효과

67%)이었다. 73.3%가 앱사용과 앱다운 경험이 처음이라고 응답했으며 헬스케어 알리미 통합 앱 중 많이 사용할 것 같은 앱으로는 음성알람 앱이 53.3%(8명), 걷기 앱 26.7%(4명), 치매선별검사 앱 20%(3명) 순으로 나타났다. 수치계산 게임 앱은 한명도 응답하지 않았다.
경상북도 H지역의 평생교육원 수강생들에게 앱을 배포 후 2번의 개별 인터뷰와 설문검사를 실시 후 분석한 결과 만족도가 높게 나타났다. 개인 인터뷰를 통해서 음성으로 입력이 가능하고 앱 사용법을 음성으로 모두 자신이 설정한 Speech의 Pitch 와 Speech Rate에 맞춰서 안내를 해주어 사용하는데 어려움 없이 쉽게 사용할 수 있었다고 응답했다. 폰에 나타난 글자가 크게 보여 가독성이 높았으며 치매검사를 보건소에 가지 않고도 검사지를 통해 검사할 수 있어서 좋았으며 자신의 건강을 위해 걷기운동 앱을 음성으로 사용할 수 있어서 좋았다고 응답했다.
경상북도 H지역의 평생교육원 수강생들에게 앱을 배포 후 2번의 개별 인터뷰와 설문검사를 실시 후 분석한 결과 만족도가 높게 나타났다. 개인 인터뷰를 통해서 음성으로 입력이 가능하고 앱 사용법을 음성으로 모두 자신이 설정한 Speech의 Pitch 와 Speech Rate에 맞춰서 안내를 해주어 사용하는데 어려움 없이 쉽게 사용할 수 있었다고 응답했다.
대부분 60대에 높게 나타났으며 음성인식이 앱사용에 편리함을 제공하는지와 앱 다운 여부는 나이별로 차이가 없는 것으로 나타났다.
둘째, 치매가 시작되면 뇌기능의 호전을 바랄 수는 없으므로 일차적인 증상이 나타나면 2차 증상이 늦게 나타나도록 도움을 주어 뇌손상의 속도를 늦추기 위하여 보건소에서 실시하는 치매선별 검사를 실시하여 조기발견에 도움을 주도록 한다. 셋째, 수치계산 게임은 치매예방용 게임으로 주의집중 능력과 단기기억을 사용하여 인지능력을 향상시키기 위한 게임으로 치매예방에 도움이 될 뿐 만 아니라 반복을 통해 기억력을 증진시키는 효과도 있다[13]. 넷째, 자신의 현재 건강상태에 따른 목표 걸음수를 입력한 후 목표 걸음수 만큼 걸으면 음성으로 목표 걸음을 달성했다고 알려주는 걷기운동 앱을 통해 건강을 유지하여 치매예방을 할 수 있도록 설계하였다.
앱사용 후 사후 설문조사를 통해 사전과 사후의 변화의 차이를 대응표본 t-test를 실시한 결과 ‘많이 사용할 것 같은 앱의 종류’를 제외한 모든 항목에 대해 유의미한 결과가 나타났다.
또한 자신에게 맞는 말하기 톤과 말하기 속도가 앱을 사용하는데 많은 도움이 되었으며 여러 앱을 설치할 필요 없이 하나의 앱에 치매예방 관련된 다양한 종류의 앱이 포함되어 있어서 편리하고 효율적이라고 응답했다. 앱사용의 편리성, 치매예방에 도움이 되는지, 음성인식이 앱사용의 편리함을 제공하는지, 매일 사용할 것인지의 여부, 처음 앱 사용, 앱 다운로드 여부, 어떤 앱을 많이 사용할 것 같은가의 항목에 대해 성별로 차이가 있는지 t-test를 실시한 결과 차이가 없는 것으로 나타났다. 이는 대상이 스마트 기기를 사용하는 것이 어려운 노인들이라 성별에는 차이가 없는 것으로 보인다.
05 이므로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 앱을 일주일 동안 사용한 후 2차설문조사를 통해서 사전 값 보다 사후 값이 높게 나타남을 알 수 있었다.
앱사용 후 사후 설문조사를 통해 사전과 사후의 변화의 차이를 대응표본 t-test를 실시한 결과 ‘많이 사용할 것 같은 앱의 종류’를 제외한 모든 항목에 대해 유의미한 결과가 나타났다. 즉, 2차 사후 설문검사를 통해 부정적 응답 없이 모두 긍정적으로 변하여 만족도가 매우 높게 나타났다.

후속연구

현재의 의료시스템은 일상생활 속에서 자가 관리를 할 수 없는 구조이므로 의료진에 대한 접근도가 떨어지는 의료낙후지역 혹은 거동이 불편한 노인들, 건강관리에 대한 집중도가 상대적으로 떨어지는 노인들에게 모바일 앱은 가장 이상적인 모델이라고 본다. 따라서 앱을 사용하는 사용자를 계속 추적한 자료를 바탕으로 개선할 내용은 개선한 후 거동이 불편한 노인들의 돌봄 서비스 혹은 치매와 관련된 의료시설이나 사회복지시설에서 활용하면 노인들의 삶의 질이 향상될 것으로 기대한다. 향후 의학적인 근거를 기반으로 임상활용이 가능하도록 의료분야, 심리상담 분야, 사회복지 분야, 재활서비스 분야와의 유기적인 협력을 통해 좀 더 노인들에게 맞는 서비스를 제공할 필요가 있다고 본다.
셋째, 구현한 앱의 성능을 평가하기 위해 경상북도의 H지역의 평생교육원 수강 노인들을 대상으로 2번의 개인 인터뷰와 설문지를 통해 평가하고자 한다. 앱 사용자들의 활동이 모두 웹서버에 저장이 되면 딥러닝을 통해 학습하여 사용자의 성별, 연령별, 복용 약종류, 운동종류, 병원종류 등 노인들의 패턴을 분석하여 노인들의 삶의 질 향상을 위한 건강한 생활개선 사업 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
향후 의학적인 근거를 기반으로 임상활용이 가능하도록 의료분야, 심리상담 분야, 사회복지 분야, 재활서비스 분야와의 유기적인 협력을 통해 좀 더 노인들에게 맞는 서비스를 제공할 필요가 있다고 본다. 이를 통해 고령자들의 활동이 모두 웹서버에 모이며 이를 딥러닝을 통해 학습하여 사용자의 성별, 연령별, 복용 약 종류, 운동종류, 병원종류 등 노인들의 패턴을 분석하여 노인들의 삶의 질 향상을 위한 건강한 생활개선 사업 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
따라서 앱을 사용하는 사용자를 계속 추적한 자료를 바탕으로 개선할 내용은 개선한 후 거동이 불편한 노인들의 돌봄 서비스 혹은 치매와 관련된 의료시설이나 사회복지시설에서 활용하면 노인들의 삶의 질이 향상될 것으로 기대한다. 향후 의학적인 근거를 기반으로 임상활용이 가능하도록 의료분야, 심리상담 분야, 사회복지 분야, 재활서비스 분야와의 유기적인 협력을 통해 좀 더 노인들에게 맞는 서비스를 제공할 필요가 있다고 본다. 이를 통해 고령자들의 활동이 모두 웹서버에 모이며 이를 딥러닝을 통해 학습하여 사용자의 성별, 연령별, 복용 약 종류, 운동종류, 병원종류 등 노인들의 패턴을 분석하여 노인들의 삶의 질 향상을 위한 건강한 생활개선 사업 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	모바일 헬스케어는 무엇을 의미하는가?	모바일 헬스케어는 건강정보 제공, 건강증진 프로모션, 처방 안내, 환자 모니터링, 원격 진로, 환자 데이터 기록 등의 건강관련 활동을 모바일 기기를 활용한 의학 및 공중건강 업무를 의미한다[19]. 국제보건기구(World Health Organization, WHO)에서는 모바일 헬스(Mobile Health, M-Health, mHealth) 또는 모바일 헬스케어 (Mobile Healthcare)를 스마트폰을 포함한 모바일 기기로 제공받는 의학 및 공중 건강업무로 정의하였다[20].
	M-Health 서비스 앱이 고령층을 대상으로 정확한 양적정보를 요구함으로써 가지는 문제점은?	별도의 장치를 설치하지 않고 고령층 대상으로 M-Health 서비스 앱은 약 복용 알람앱이 주류를 이루고 있으며 대부분의 모바일 건강관리 어플리케이션은 사용자에게 정확한 양적정보를 요구하게 된다. 이는 노인들에게는 데이터 입력에 대한 번거로움과 부담감을 가지게 하여 어플리케이션 사용을 중단하게 만든다[21].
	음성이 우수한 인터페이스로 사용될 수 있는 이유는 무엇인가?	음성은 인류의 가장 오래된 본질적인 의사소통 수단으로 사용되었고 음성이 사용의 편의성과 자연성뿐만 아니라 다른 어떤 인터페이스에 비해서 우수하다고 한다 [14]. 이동 중이거나 다른 작업을 할 때 음성을 통한 입력이 가능하므로 모바일 기기에 적합한 인터페이스이며 손으로 타이핑하는 것을 대신할 수 있으므로 장애인이나 노약자에게 효율적인 인터페이스로 사용될 수 있다 [15,16]. 따라서 본 연구에서는 모바일 헬스케어 알리미앱을 설계할 때 UI를 고려한 음성인식 서비스를 활용한 음성 알리미 어플리케이션을 설계, 구현하고자 한다.

참고문헌 (28)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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