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NTIS 바로가기The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.18 no.5, 2018년, pp.147 - 153
노지우 (전북대학교 소프트웨어공학과) , 김태영 (전북대학교 소프트웨어공학과) , 김순태 (전북대학교 소프트웨어공학과) , 이정휴 (전북대학교 소프트웨어공학과) , 유희경 (강원대학교 컴퓨터공학과) , 강윤구 (유저인사이트)
Beacon enables one to measure distance indoors based on low-power Bluetooth low energy (BLE) technology, while GPS (Global Positioning System) only can be used outdoors. In measuring indoor distance using Beacon, RSSI (Received Signal Strength Indication) is considered as the one of the key factors,...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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비콘은 어떠한 기술을 사용하는가? | 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 기술을 사용한 비콘은 실외에서만 위치 측위가 가능한 GPS(Global Positioning System)와 달리 실내에서도 위치 파악이 가능하다. 비콘을 사용한 실내 거리 측정에는 RSSI(Received Signal Strength Indication)값이 핵심 요소인데 그에 반해 RSSI값은 여러 환경요소로부터 영향을 받기 때문에 예측된 거리와 실제 거리의 오차가 크게 나타난다. | |
비콘을 사용한 ANN 기반 적응형 거리 측정을 제안하게 된 이유는 무엇인가? | 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 기술을 사용한 비콘은 실외에서만 위치 측위가 가능한 GPS(Global Positioning System)와 달리 실내에서도 위치 파악이 가능하다. 비콘을 사용한 실내 거리 측정에는 RSSI(Received Signal Strength Indication)값이 핵심 요소인데 그에 반해 RSSI값은 여러 환경요소로부터 영향을 받기 때문에 예측된 거리와 실제 거리의 오차가 크게 나타난다. 이러한 이슈를 다루기 위해 비콘을 사용한 ANN(Artificial Neural Network)기반 적응형 거리 측정을 제안한다. | |
2.4GHz를 사용하는 비콘의 RSSI 값이 정확하지 않은 이유는 무엇인가? | 그러나 2.4GHz를 사용하는 비콘의 RSSI(Received Signal Strength Indication)값은 여러 환경요소로부터 영향을 받기 때문에 RSSI값을 기반으로 한 거리 측정값이 정확하지 않다[3]. |
Chouchang Yang, Huai-Rong Shao,"WiFi-based indoor positioning", IEEE Communications Magazine 2015, 53(3): pp150-157 DOI: https://doi.org/10.1109/MCOM.2015.7060497
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Hyung-Seo Kang, In-Soo Koo, "Beacon Node Based Localization Algorithm Using Received Signal Strength(RSS) and Path Loss Calibration for Wireless Sensor Networks", The Journal of The Institute if Webcasting, Internet and Telecommunication, Vol. 11, No. 1, pp. 15-22, Feb. 2011.
F. Mazan, A. Kovarova: "Optimizing Artificial Neural Network for Beacon Based Indoor Localization," CompSysTech 2016 Pages 261-268, DOI: https://doi.org/10.1145/2983468.2983515
Ahmad, U., Gavrilov, A. and Lee, S. "In-building localization using neural networks." IEEE International Conference on Engineering of Intelligent Systems(2006), IEEE, pp. 1-6. DOI: https://doi.org/10.1109/iceis.2006.1703135
R. Kalman, "A new approach to linear filtering and prediction problems," Trans. ASME, J. Basic Eng., vol. 82, pp. 35-45, Mar. 1960. DOI: https://doi.org/10.1109/9780470544334.ch9
Sun-jo Kwon, Hyeon-tae Kim, Chang-uk Ahn, "A study on the correction algorithm for signal stabilization of bluetooth beacon", korea institute of communication sciences 2016, pp298-299
Marisa Moody. 2015. "Analysis of Promising Beacon Technology for Consumers." Elon Journal of Undergraduate Research in Communications 6, 1 (2015).
A. Awad, T. Frunzke, and F. Dressler, "Adaptive distance estimation and localization in WSN using RSSI measures," in Proc. 10th Euromicro Conf. Digital Syst. Des. Architectures, Methods Tools (DSD), 2007, pp. 471-478. DOI: https://doi.org/10.1109/dsd.2007.4341511
[Online]. Available: http://btnode.ethz.ch/
Young-Ho Song, In-Hwan Kim, Soo-Young Shin, Hyun-Sik Ahn, Gu-Min Jeong, "Capacity Analysis of Bluetooth Access Point for Location Based Service with Mobile Phones and Bluetooth", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 10 No. 5, pp 187-192, Oct 2010. DOI: https://doi.org/10.5370/jeet.2013.8.1.183
Hyung-Seo Kang, In-Soo Koo, "Beacon Node Based Localization Algorithm Using Received Signal Strength(RSS) and Path Loss Calibration for Wireless Sensor Networks", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, VOL. 11 No. 1, pp.15-21, Feb 2011. DOI: http://www.riss.kr/link?idA82610964
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