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오래된 혈흔 시료에 대한 혈청학적 식별법의 비교 연구
Comparative study of serological detection methods on old bloodstain samples 원문보기

분석과학 = Analytical science & technology, v.31 no.5, 2018년, pp.201 - 207  

이민지 (국립과학수사연구원 법유전자과) ,  안으리 (국립과학수사연구원 법유전자과) ,  김다혜 (국립과학수사연구원 법유전자과) ,  신희진 (국립과학수사연구원 법유전자과) ,  정주연 (국립과학수사연구원 법유전자과) ,  이성진 (국립과학수사연구원 법유전자과) ,  전병원 (국립과학수사연구원 법유전자과)

초록
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혈액은 범죄현장에서 가장 흔하게 볼 수 있는 체액 중 하나이며 용의자를 확인하고 사건 현장을 재구성하는데 중요한 역할을 한다. 혈액의 혈청학적 식별법은 법과학 분야에서 널리 사용되고 있지만, 오래된 혈흔에 대한 혈청학적 식별법의 비교에 관한 연구는 거의 수행되지 않았다. 본 연구의 목적은 오래된 혈흔의 다양한 식별법을 비교하고 그 유효성에 대한 정보를 제공하는 것이다. 본 연구에서는 Tetramethylbenzidine, $Bluestar^{(R)}$, Leucomalachite Green, Kastle-Meyer의 네 가지 혈액 예비시험과 Fecal Occult Blood (FOB)와 Rapid Stain $Identification^{(TM)}-Blood$ ($RSID^{TM}-Blood$) 두 가지 혈액 확증시험을 사용하여 비교연구를 수행하였다. 혈흔 시료는 최소 7년부터 최대 30년동안 실온에서 거즈에 보관된 부검 혈액을 사용하였다. 실험 결과 네 가지 예비 실험에서는 30년까지 경과된 시료를 포함하여 모든 시료에서 양성반응으로 관찰되었다. 반면에 FOB와 $RSID^{TM}-Blood$는 17년 이상 경과된 일부 시료(1988년부터 2001년)에서 음성이 나타나 오래된 혈흔 시료의 경우 확증시험에서 음성반응이 나타날 수 있음을 확인하였다. 이러한 연구 결과는 오래된 증거물에 대한 혈청학적 감정에서 적절한 혈액 식별법 선정에 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다. 더불어 법과학적인 감정분야에서 활용할 때 유용한 배경지식이 되리라 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Blood is a commonly found body fluid at crime scenes, and plays an important role in identifying suspects and in the reconstruction of crime scenes. Although serological detection of blood has been widely used in the field of forensic science, research on the detection of old bloodstains is scarce. ...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 1,17 이는 비교적 오래된 시료에서 체액 식별의 가능 여부를 결정하는 단백질들의 자연 분해 정도가 식별 결과에 영향을 줄 수 있음을 의미할 수 있기 때문에 본 연구에서는 혈청학적 감정을 목적으로 현재 법과학적 감정에서 주로 사용하는 네 가지 예비시험(TMB, Bluestar®, LMG, KM)과 두 가지 확증시험(FOB, RSIDTM-Blood)이 7년에서 30년 동안 장기간 보관된 혈흔 시료에서 유효한 식별력을 갖는지 알아보고자 하였다.
  • 본 연구에서는 장기간 보관되어 온 혈흔을 대상으로 여섯 가지 혈액 식별법의 유효성을 비교하였다. 연구 결과에 의하면 30년이 경과된 혈흔에서도 네 가지 혈액 예비시험은 유효한 결과를 얻을 수 있었으나, 약 17년이 경과된 시료에서는 Bluestar®, LMG, KM 시험을 수행하였을 때 약한 양성반응이 나타날 수 있음을 확인하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
혈액의 범죄현장에서의 역할은? 혈액은 범죄현장에서 가장 흔하게 볼 수 있는 체액 중 하나이며 용의자를 확인하고 사건 현장을 재구성하는데 중요한 역할을 한다. 혈액의 혈청학적 식별법은 법과학 분야에서 널리 사용되고 있지만, 오래된 혈흔에 대한 혈청학적 식별법의 비교에 관한 연구는 거의 수행되지 않았다.
체액을 식별하는 것이 법과학적 분석 측면에서 매우 중요한 이유는? 사건 현장에서 미지의 반흔이 발견되면 그 흔적이 혈액, 정액, 타액 등의 체액에서 유래했는지 여부를 결정하기 위해 체액 식별이 수행된다. 사건 현장에서 체액의 존재와 위치를 파악하는 것만으로도 수사 기관에서 사건을 조사할 때 여러 가지 정보를 제공할 수 있기 때문에 체액을 식별하는 것은 법과학적 분석 측면에서 매우 중요하다. 체액 중에서도 혈액은 사건 현장에서 가장 흔하게 발견되며 사건 정황의 해석을 위한 훌륭한 지표로 사용될 수 있다.
혈액 식별법의 과정은? 일반적으로 혈액 식별법은 미지의 시료에서 다양한 체액의 존재 확인과 식별에 초점을 맞추는 법생물학의 한 분야인 혈청학에 기초하고, 식별과정은 다음과 같다. 먼저, 혈액 의심부위를 육안으로 탐색하고, 혈청학적 예비시험과 확증시험을 거쳐 혈액 여부 및 인혈여부를 판단한다.4,5
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참고문헌 (21)

  1. K. Virkler and I. K. Lednev, Forensic Sci. Int., 188, 1-17 (2009). 

  2. H. Y. Lee, K.-J. Shin, and W. I. Yang, Korean J. Leg Med., 33, 84-88 (2009). 

  3. J. H. An, K-J. Shin, and W. I. Yang. BMB Rep., 45(10), 545-553 (2012). 

  4. L. Kobilinsky, 'Forensic Chemistry Handbook', John Wiley&Sons, New Jersey, 2011. 

  5. 한면수, 과학수사와 증거재판에서 DNA프로필의 역할, 경찰학연구 제4호, 경찰대학, 173-269 (2003). 

  6. R. Li, 'Forensic Biology', 2nd Ed., Boca Raton, 2008. 

  7. J. Siegel and P. Saukko, 'Encyclopedia of Forensic Sciences', 2nd ed., London, 2012. 

  8. R. Saferstein, 'Forensic Science Handbook', Vol. 2, New Jersey, 1988. 

  9. L. J. Blum, P. Esperanca, and S. Rocquefelte., Can. Soc. Forensic Sci. J., 39. 81-100 (2006). 

  10. J. L. Webb, J. I. Creamer, and T. I. Quichenden., Luminescence, 21(4), 214-220 (2006). 

  11. M. vandewoestyne and T. lepez., J. Forensic Sci., 60(3), 707-711 (2015). 

  12. S. S. Tobe, N. Watson, and N. N. Daeid, J. Forensic Sci., 52(1), 102-109 (2007). 

  13. E. Johnston, C. E. Ames, K. E. Dagnall, and J. Foster., J. Forensic Sci., 53(3), 687-689 (2008). 

  14. S. K. Lim, K. W. Park, and S. K. Choi., Anal. Sci. & Technol., 17, 211-216 (2004). 

  15. I. horjan, L. Barbaric, and G. Mrsic., J. Forensic Leg Med., 38, 101-105 (2016). 

  16. S. Turrina and G. Filippini., Forensic Sci. Int. Genet. Suppl. Series, 1, 74-75 (2008). 

  17. H. C. Lee, T. Palmbach, and M. T. Miller. 'Henry Lee's Crime scene handbook. '1st Ed., London, 2001. 

  18. 김택수, 황문규, 김슬기, '중요강력범죄 장기미제사건 수사를 위한 효율적 제도 연구', 경찰청 용역연구보고서, 2013. 

  19. Claudia Gomes, Cesar Lopez-Matayoshi, Sara Palome-Diez, Ana Maria Lopez-Parra, Pedro Cuesta-Alvaro, Carlos Baeza-Richer, Juan F. Gibaja, and Eduardo Arroyo-Pardo, Forensic Sci. Int. Genet. Suppl. Series, 6, e546-e548 (2017). 

  20. Blanchard, D., Transfus. Med. Rev., 4(3), 170-186 (1990). 

  21. S. Alters, 'Biology: Understanding Life', 3rd Ed., Jones & Bartlett Learning, Massachusetts, (2000). 

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