$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

지진 재해 위험도 평가 분석 도구 사례 분석 연구
A Review and Analysis of Earthquake Disaster Risk Assessment Tools and Applications 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.19 no.5, 2018년, pp.899 - 906  

채수성 (한국과학기술정보연구원 복합재난대응연구단) ,  서동준 (경북대학교 융복합시스템공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

재난피해 손실의 최소화를 위하여 관련 정보의 체계적인 구축과 피해를 정량적으로 분석하는 것은 재난 예방, 대응 복구 등의 재난관리 전 단계에 있어서 매우 중요하다. 우리나라를 비롯한 세계 각국에서는 해당 지역 또는 특정 환경에 적합한 인벤토리, 취약성 정보, 재해 위험지도 등의 정보 구축 연구뿐만 아니라 경제적 손실, 인명 손실, 건물 손상도 추정, 피난처 분석 등을 포함한 재해 피해 평가 및 분석 도구 개발에 많은 노력을 기울이고 있다. 본 논문은 지진 재해를 중심으로 대표적인 지진 피해 위험 분석 도구를 선정하고, 이를 비교 분석하였다. 이를 통해, 관련분야의 연구자들뿐만 아니라 재난 관리 의사 결정자 등에게 적합한 분석도구의 선정, 응용 소프트웨어의 개발 및 확장 등에 있어서 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the entire process of disaster management, it is very significant to construct related information as well as perform quantitative assessment of damage losses with respect to minimizing the effect of disasters. Many countries have paid much attention not only to studying risk assessment methodolo...

주제어

참고문헌 (26)

  1. S-S. Chai, S. Shin, D. Suh, A Study on the Development of Korean Inventory for the Multi-Hazard Risk Assessment, Journal of Digital Contents Society, Vol. 18, No.6, pp. 1127-1134, Oct 2017. 

  2. HAZUS-MH 2.1 Technical Manual, Department of Homeland Security Federal Emergency Management Agency, Washington, D.C., Technical Manual 2.1, pp. 1-718. 

  3. ERGO[Internet], Available : http://ergo.ncsa.illinois.edu/?page_id44 

  4. SYNER-G[Internet], Available : http://www.vce.at/SYNER-G/ 

  5. CAPRA[Internet], Available : https://www.ecapra.org/ 

  6. OpenQuake[Internet], Available : https://platform.openquake.org/ 

  7. S. Y. Kang, K. H. Kim, B. C. Suk, H. S. Yoo, "A simulation of earthquake loss estimation for a gyeongju event", Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 8, No. 3, pp. 95-103, June 2008. 

  8. G. H. Jeong, H. S. Lee, O. S. Kwon, K. R. Hwang, "Earthquake Direct Economic Loss Estimation of Building Structures in Gangnam-Gu District in Seoul Using HAZUS Framework", Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea, Vol. 20, No. 6, pp. 391-400, Nov 2006. 

  9. H. Kim, Development of Socio-economic Seismic Loss Prediction Models, University of Seoul, pp. 1-463, 2015. 

  10. Y. Kim, S. Lee, S. Jeon, "Seismic Loss Estimation of Building Using Computation Probram", Journal of the computational structural engineering institute of Korea, Vol. 27, No.2, pp. 35-40, June 2014. 

  11. I. Kang, J-H. Park, "The Seismic Hazard Study on Chung-Nam Province using HAZUS", Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 2, No. 2, pp. 73-83, June 2002. 

  12. S. Kang, I-B. Kang, K-H. Kim, "Significance of Site Classification Map for Earthquake Loss Estimation", Proceeding of the Korean Society of Hazard Mitigation, pp. 239, 2012. 

  13. M. Kim, "The evaluation of Seismic Fragility Functions for Railway Systems in Korea", National Disaster Management Research Institute, Dec 2008. 

  14. G. Oh, et al. "A study on the Scheme of the Fragility Function for Disaster Damage Estimation", National Disaster Management Research Institute, Apr 2007. 

  15. Y-W Jo, H-W Choi, S-Y Choi, M-E Jo, "Conceptual Design of Damage Assessment Inventory in Response to Disaster Risk for Infrastructures", Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 17, No. 1, pp. 144-157, 2014. 

  16. C, Lee, S. Kim, I, Park, B. Kim, "An Inventory Analysis for Disaster Loss Estimation Specialized in Korean Environment - Focusing on HAZUS-MH Flood Model", Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, Vol. 15, No.5, pp. 79-87, Oct 2015. 

  17. S. Y. Kang, K. H. Kim, B. C. Suk, H. S. Yoo, "Attenuation Relations in HAZUS for Earthquake Loss Estimations in Korea", Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea, Vol. 11, No. 6, pp. 15-21, Dec 2007. 

  18. T-S. Oh, J. Kim, I. Kang, S. Yoo, "Sensitivity Analysis of HAZUS Results Attenuation", Proceeding of the Korean Society of Earth and Exploration Geophysicists, pp. 247-252 June 2006. 

  19. B. Kim, et al. "Detailed Design of Disaster Loss Estimation System & Investigation of Disaster Area", Kangwon National University,pp. 1-334, 2013. 

  20. CaribEviz[Internet], Available : ftp://ftp.ncsa.uiuc.edu/outgoingftp://ftp.ncsa.uiuc.edu/outgoing/jroloff/SC16%20Presentations%20Public.pdf 

  21. In-core[Internet], Available : https://ssa.ncsa.illinois.edu/isda/projects/in-core/ 

  22. J. W. Remo, N. Pinter, "Hazus-MH earthquake modeling in the central USA", Natural hazards, Vol. 63, No. 2, pp. 1055-1081, 2012. 

  23. Robinson, D., Fulford, G. and Dhu, T.,EQRM: Geoscience Australia's Earthquake Risk Model, Geoscience Australia, Canberra, 2006. 

  24. RiskScape[Internet], Available: https://www.riskscape.org.nz/ 

  25. Insafe[Internet], Available: http://inasafe.org/ 

  26. World Bank, "Understanding risk : Review of open source and open access software packages available to quanify risk from natural hazards", Washington, DC: World Bank Group, 2014. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로