[논문]불면 처방 활용 본초의 네트워크 분석

김안나; 김홍준; 송범용; 이승호; 조용호; 오용택

doi:10.14369/jkmc.2018.31.4.069

불면 처방 활용 본초의 네트워크 분석
Network Analysis on Herbal Combinations in Korean Medicine for Insomnia 원문보기

大韓韓醫學原典學會誌 = The journal of Korean medical classics, v.31 no.4, 2018년, pp.69 - 78

김안나 (한국한의학연구원 미래의학부) , 김홍준 (우석대학교 한의과대학 방제학교실) , 송범용 (우석대학교 한의과대학 침구학교실) , 이승호 (한국한의학연구원 미래의학부) , 조용호 (우석대학교 한의과대학 방제학교실) , 오용택 (우석대학교 한의과대학 진단학교실)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : The aim of this study was to diversify the interpretation of formulas used for insomnia treatment by searching and analyzing herbal combinations in formulas used for insomnia treatment in Korean medicine. Methods : Frequency analysis was conducted on herbal combinations of 255 formulas related with insomnia, along with network analysis using Netminer 4.2.1. Results : This study has found herbal combinations used frequently in Korean medicine formulas used for insomnia treatment, and a result of network analysis composed of four communities. Each community consisted of herbs in affiliation of Yookmijihwangtang(六味地黃湯) and Samultang(四物湯), Bohyulchunghwatang(補血淸火湯) and Ondamtang(溫膽湯), Jungjihwan(定志丸) and Sanjointang(酸棗仁湯). Conclusions : This study could help in assisting researchers to diversify formula analysis in future studies. Moreover, the herbal combination in insomnia formulas could be used to search for insomnia formulas in other databases or creating a new prescription.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

류방 분류는 연구자의한의학적 관점에 따라 방의를 해석하고 여러 처방을 같은 류로 묶어냄으로써 처방들의 대강(大綱)을 알 수 있다는 장점이 있으나 방의의 해석에 있어서는 다소 객관성을 확보하기 어려워 다양한 의견이 있을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 최근 연구 동향의 파악³⁾이나 특정 서적의 처방 특성 분석⁴⁾에 많이 사용되고 있는 네트워크 분석법을 이용하여 불면 처방에서 활용된 본초들 간의 관계를 분석해 보고 불면에 유용한 본초 조합을 찾음으로써 불면 치료 처방에 대한 해석을 다각화해보고자 하였다.
본 연구에서는 네트워크 분석을 통해 불면 처방에서 활용된 본초들 간의 관계를 분석해 보고 불면 치료 처방에 대한 해석을 다각화 함으로써 불면에서 핵심이 되는 본초 조합을 찾아보고자 하였다. 불면에 사용된 다빈도 본초 조합을 보면 人參 - 酸棗仁조합이 가장 많았고 人參 - 白茯苓, 白茯苓 - 酸棗仁 등의 순이었다.

제안 방법

, 처방출현빈도가 상대적으로 월등히 높아 본초간 상호조합에 있어 조합특이도가 낮아지기 때문에 본 연구에서도 甘草는 분석대상에서 제외하였다. 甘草를 제외한 불면 처방 구성 본초들의 본초 조합에 대해 다빈도 분석을 시행하였고, 네트워크 분석툴인 Netminer4.2.1.로 네트워크 분석을 시행하였다.
를 참고하여 구성 본초가 같은 것은 같은 처방으로, 구성 본초가 다른 것은 다른 처방으로 정제하였다. 또한 구성 본초는 약재명의 데이터처리와 관련된 기존 연구 결과⁷⁾에 따라 수치 데이터를 분리하고, 이명 처리를 거쳐 대표 본초명으로정제하였다(Fig. 1.). 그 결과 처방 255개가 최종 분석 대상으로 선정되었다(Table 1.
본 연구에서는 한의학에서 불면 치료에 활용되는 처방을 다빈도 본초 조합과 구성 본초 네트워크 분석을 통해 다각도로 해석하여 다음과 같은 결론을 얻었다.

대상 데이터

). 그 결과 처방 255개가 최종 분석 대상으로 선정되었다(Table 1.).
불면에 사용된 처방은 박⁵⁾이 고문헌을 조사하고 최종 49개 서적에서 불면에 사용된 처방 419개를 수집, 정리한 연구 결과가 있어 이를 분석 대상으로 선정하였다.

성능/효과

1. 다빈도 본초 조합군은 人蔘-酸棗仁 조합이 가장 많았고 人蔘-白茯苓, 白茯苓-酸棗仁 등의 순이었다.
5. 고빈도 본초 조합으로 갈수록 解表, 淸熱 등의 효능보다는 補益, 安神의 효능을 가진 본초들이 많아져서 현대 신경정신과에서의 불면 치법과도상당부분 일치한다.

후속연구

즉, 遠志가 半夏, 陳皮 보다는 상대적으로 적은 수의 처방에 활용되었으나 補血淸火湯, 補血安神湯과 같은 처방에서 집중적으로 사용되어 핵심적 역할을 했으며 불면과 관련하여 중요한 본초라는 것을 짐작할 수 있다. 따라서 고빈도 본초 조합을 분석대상으로 함으로써 보다 질환에 적합한 분석 결과를 얻을 수 있다고 판단된다.
특정 질환과 관련된 처방을 거시적으로 분석하려는 시도는 많이 있어왔으며 류방(類方)의 수집과 분류를 통한 처방군의 해석은 그 중 하나이다. 이에 더하여 본 연구는 본초 조합의 관점에서 처방을 분석하고 구성 본초의 네트워크 분석을 함으로써 처방의 해석에 다양한 관점을 제시할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	불면이란 무엇인가?	불면은 수면 장애 병증 중 하나로, 잠들기 힘들거나 깊이 잠들지 못하고 자주 깨어나는 증상을 말한다1). 건강보험심사평가원에서 국민관심질병으로 제공하는 최근 5년 간(2012~20116) 보고된 불면증(F51.
	한의학에서는 불면증을 어떻게 다루고 있었는가?	한의학 고전에서는 불면을 失眠, 不寐, 少寐, 無眠, 少睡, 不得臥, 不得眠으로 기록하고 있으며1), 主訴症인 불면뿐만 아니라 수반 증상을 함께 고려한 변증 진단을 통해 진료를 해 왔다. 따라서 불면에 사용된 처방은 증별로 존재할 뿐만 아니라 부가 증상에 따라서도 가감을 통해 다양하게 활용되어져왔다.
	류방 분류의 장단점은 무엇인가?	특정 질환과 관련된 처방을 거시적으로 분석하려는 시도는 많이 있어왔으며 류방(類方)을 통한 처방의 분류는 그 중 하나이다. 류방 분류는 연구자의한의학적 관점에 따라 방의를 해석하고 여러 처방을 같은 류로 묶어냄으로써 처방들의 대강(大綱)을 알 수 있다는 장점이 있으나 방의의 해석에 있어서는 다소 객관성을 확보하기 어려워 다양한 의견이 있을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 최근 연구 동향의 파악3)이나 특정 서적의 처방 특성 분석4)에 많이 사용되고 있는 네트워크 분석법을 이용하여 불면 처방에서 활용된 본초들 간의 관계를 분석해 보고 불면에 유용한 본초 조합을 찾음으로써 불면 치료 처방에 대한 해석을 다각화해보고자 하였다.

참고문헌 (7)

Korean society of Oriental Neuropsychiatry. Paju, Gyeonggi. Jibmoondang. 2006.
Healthcare Bigdata Hub. http://opendata.hira.or.kr/home.do. 2018.
Lee JC, Jin HJ. Review of Subhealth and Mee-byung Research Trend as a Method of Network Analysis from 2007 to 2011 in China. Korean Journal of Physiology and Pathology. 2012. 26(5).
Jeong YK et al. Exploratory Structural Analysis on Eight Positions for New Formulations in Jingyuequanshu by Network Analysis. Journal of Korean Medicine. 2014. 35(3).
Park BR. The Literature Review on Medication of Insomnia. Dept. of Oriental Medicine Graduate School of Won Kwang University. 2010.
Jang HC. Annual report of Ontology-based Traditional Korean Medicine Knowledge Framework. Daejeon. Korean Institute of Oriental Medicine. 2012.
Song MY. Annual report of Ontology-based Traditional Korean Medicine Knowledge Framework. Daejeon. Korean Institute of Oriental Medicine. 2011.

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