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NTIS 바로가기情報保護學會誌 = KIISC review, v.29 no.6, 2019년, pp.59 - 66
오성택 (한국인터넷진흥원 정보보호R&D기술공유센터 보안위협대응R&D팀) , 고웅 (한국인터넷진흥원 정보보호R&D기술공유센터 보안위협대응R&D팀) , 김미주 (한국인터넷진흥원 정보보호R&D기술공유센터 보안위협대응R&D팀) , 이재혁 (한국인터넷진흥원 정보보호R&D기술공유센터 보안위협대응R&D팀) , 김홍근 (한국인터넷진흥원 정보보호R&D기술공유센터 보안위협대응R&D팀) , 박순태 (한국인터넷진흥원 정보보호R&D기술공유센터 보안위협대응R&D팀)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기계학습이란 무엇인가? | 기계학습은 명시적으로 작성된 프로그램에 따라 동작하는 것이 아닌 데이터로부터 학습을 통해 작업을수행할 수 있도록 가르치는 것이다. 이러한 기계학습은인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 여러 데이터를 이용하여 학습한 내용을 바탕으로 예측이나 결정을 도출하기위해 특정한 모델을 구축한다. | |
사물인터넷이란 무엇인가? | 사물인터넷은 여러 사물들에 정보통신기술이 접목되어 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 공유하는 기술이다. 실생활에서 흔히 사용되는 가전제품 등을 인터넷과 연결하여 사용자가 원격에서 다양한 정보를 확인하고 사물의 제어를 할 수 있는 것이 큰 특징이다. | |
사물인터넷의 특징은 무엇인가? | 사물인터넷은 여러 사물들에 정보통신기술이 접목되어 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 공유하는 기술이다. 실생활에서 흔히 사용되는 가전제품 등을 인터넷과 연결하여 사용자가 원격에서 다양한 정보를 확인하고 사물의 제어를 할 수 있는 것이 큰 특징이다. 최근 5G 네트워크가 크게 발달되면서 사물인터넷의 활용도가 커지며 관련 시장이 급격히 확대되고 있다. |
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