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기후변화 조건에서 콩 한발스트레스에 대한 광화학 반사 지수 반응 평가
Evaluation of Photochemical Reflectance Index (PRI) Response to Soybean Drought stress under Climate Change Conditions 원문보기

한국농림기상학회지 = Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, v.21 no.4, 2019년, pp.261 - 268  

상완규 (농촌진흥청 국립식량과학원) ,  김준환 (농촌진흥청 국립식량과학원) ,  신평 (농촌진흥청 국립식량과학원) ,  백재경 (농촌진흥청 국립식량과학원) ,  이윤호 (농촌진흥청 국립식량과학원) ,  조정일 (농촌진흥청 국립식량과학원) ,  서명철 (농촌진흥청 국립식량과학원)

초록
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한발 발생이 갈수록 증가하고 있는 가운데, 작물의 생리생화학적 기작과 광합성능을 효율적으로 진단 및 평가 할 수 있는 방법을 찾는 것은 매우 중요한 과제이다. 본 연구를 통해 광화학 반사 지수인 PRI가 콩의 한발 스트레스에 대하여 고온과 고CO2 등 미래 기후 변화 환경에서도 유의미한 생육 지표로 활용될 수 있음을 확인하였다. PRI와 대표적 한발 생육지표들(군락 광이용효율, 건물중 변동율, 엽록소 형광, 기공전도도)과의 밀접한 관계를 통해 한발 스트레스 하에서 콩의 광합성 활성과 생장량을 원격으로 모니터링할수 있는 진단 모델 개발의 가능성을 볼 수 있었다. 다만 향후 고온, 고CO2 등 기후변화 조건에서 PRI의 성능에 대한 지속적인 평가와 함께 민감도 향상을 위한 광학지표 개발 및 모델 개선 연구가 선행되어야 할 것으로 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Climate change and drought stress are having profound impacts on crop growth and development by altering crop physiological processes including photosynthetic activity. But finding a rapid, efficient, and non-destructive method for estimating environmental stress responses in the leaf and canopy is ...

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 실제 미래 기후변화 환경과 유사한 대기 온도 및 CO2 농도 상승 조건하에서 콩 군락의 한발 스트레스에 대한 PRI 반응을 분석하는 한편 군락 RUE, 건물중 변화, 기공전도도, 엽록소 형광 등 여러 생리 지표와 비교 평가를 수행하였다. 이를 통해 PRI가 미래 기후 변화 조건하에서 한발 스트레스에 대한 유용한 진단 도구로써 활용될 수 있는지 알아보고 향후 작물 모형의 개발 및 환경 피해 지표 확립 등의 연구로의 적용 방안을 모색하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
광화학 반사 지수의 특징은? 수년 동안 광화학 반사 지수(Photochemical Reflectance Index, PRI)는 재배 환경에 대한 작물의 생리적 반응을 원격으로 진단하고 평가하는데 매우 유용한 지표로써 활용되어 왔으며 전 세계적으로 총 1차 생산성(Gross Primary Productivity, GPP)를 추정하는데 크게 기여하여 왔다. PRI는 엽록소에 흡수된 빛 에너지의 형광 및 열 소산 변동을 측정함으로써 계산되는데 이는 531nm와 570nm 파장에서의 반사율과 높은 상관 관계에 있는 xanthophylls de-epoxidationcycle에 깊이 관련되어 있다고 알려져 있다(Gamon etal.
작물 생육 및 농업생산성을 결정하는 가장 중요한 생리 작용은? 광합성은 작물 생육 및 농업생산성을 결정하는 가장 중요한 생리 작용이다(Lambers et al., 2008).
광화학 반사 지수를 NDVI와 비교하였을 때 장점은? 현재까지 Normalized difference vegetation index (NDVI)와 같은 광학 지표가 작물 생육을 추정하기 위해 광범위하게 활용되어 왔으나 이들 대부분의 광학 지표들은 단기간의 급격한 광합성 변동에는 다소 둔감한 경향을 보인다. 반면 PRI는 환경 변화에 따른 광합성능 변동에 비교적 민감하게 반응하여 환경 스트레스에 따른 광합성 저해 현상을 효율적으로 추적할 수 있게 해준다(Garbulsky et al., 2011).
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참고문헌 (19)

  1. Ainsworth, E., S. Serbin, J. Skoneczka, and P. Townsend, 2013: Using leaf optical properties to detect ozone effects on foliar biochemistry. Photosynthesis Research 119(1), 65-76. 

  2. Filella, I., J. Penuelas, L. Llorens, and M. Estiarte, 2004: Reflectance assessment of seasonal and annual changes in biomass and $CO_2$ uptake of a Mediterranean shrubland submitted to experimental warming and drought. Remote Sensing of Environment 90(3), 308-318. 

  3. Filella, I., A. Porcar-Castell, S. Munne-Bosch, J. Back, M. Garbulsky, and J. Penuelas, 2009: PRI assessment of long-term changes in carotenoids/chlorophyll ratio and short-term changes in de-epoxidation state of the xanthophyll cycle. International Journal of Remote Sensing 30, 4443-4455. 

  4. Gamon, J. A., and B. Bond, 2013: Effects of irradiance and photosynthetic downregulation on the photochemical reflectance index in Douglas-fir and ponderosa pine. Remote Sensing of Environment 135, 141-149. 

  5. Gamon, J. A., C. B. Field, W. Bilger, O. Bjorkman, A. L. Fredeen, and J. Penuelas, 1990: Remote sensing of the xanthophyll cycle and chlorophyll fluorescence in sunflower leaves and canopies. Oecologia 85(1), 1-7. 

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  8. Lambers, H., F. S. Chapin III, and T. Pons, 2008: Photosynthesis, Respiration, and Long-Distance Transport. Plant Physiological Ecology, Springer New York, 11-99. 

  9. Pena-Rojas, K., X. Aranda, and I. Fleck, 2004: Stomatal limitation to $CO_2$ assimilation and down-regulation of photosynthesis in Quercus ilex resprouts in response to slowly imposed drought. Tree Physiology 24, 813-822. 

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  12. Penuelas, J., T. Rutishauser, and I. Filella, 2009: Phenology feedbacks on climate change. Science 324, 887-888. 

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  15. Sang, W., J. Kim, P. Shin, and J. Baek, 2019: Development of Korean SPAR (Soil-Plant-Atmosphere-Research) system for impact assessment of climate changes and environmental stress. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 21(3), 187-195. 

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  17. Zhang, C., I. Filella, M. Garbulsky, and J. Penuelas, 2016: Affecting factors and recent improvements of the Photochemical Reflectance Index (PRI) for remotely sensing foliar, canopy and ecosystemic Radiation-Use Efficiencies. Remote Sensing 8, 1-33. 

  18. Zhang, C., J. Penuelas, I. Filella Cubells, and Centre de Recerca Ecologica i Aplicacions Forestals, 2017: The Photochemical Reflectance Index (PRI) as an indicator of changes in photosynthetic dynamics and gross primary productivity in response to climate change. Universitat Autonoma de Barcelona 231. 

  19. Zinnert, J., J. Nelson, and A. Hoffman, 2012: Effects of salinity on physiological responses and the photochemical reflectance index in two co-occurring coastal shrubs. Plant and Soil 354, 45-55. 

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