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급경사지 붕괴 모의실험을 위한 인공강우장치의 강우분포특성
Rainfall Distribution Characteristics of Artificial Rainfall System for Steep-Slope Collapse Model Experiment 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.12, 2019년, pp.828 - 835  

정향선 (국립재난안전연구원 방재연구실) ,  강효섭 (국립재난안전연구원 방재연구실) ,  석재욱 (국립재난안전연구원 방재연구실) ,  김호종 (국립재난안전연구원 방재연구실)

초록
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인공강우장치는 실내실험 기반의 모형실험 데이터를 생성하는 연구도구로 널리 이용되고 있다. 다양한 연구에 인공강우장치가 이용되고 있음에도 불구하고 대부분의 연구에서 강우분포의 균질성에 대한 논의는 등한시되고 있다. 다양한 강우특성이 반영된 급경사지 붕괴 모의실험을 위해서는 저강도에서 고강도까지 강우를 모사할 수 있는 강우장치가 필수적이며 실험의 신뢰성을 확보하기 위해서라도 강우분포의 균질성은 확보되어야 한다. 본 연구에서는 급경사지 붕괴모의실험의 주요설비인 인공강우장치의 최대 강우강도 130mm/hr 내에서 10mm/hr 단위 제어를 목표로 하며, 균등계수 80% 이상 확보하고자 하였다. 이를 위해 노즐타입, 크기, 위치 및 펌프압력에 따른 다양한 조건하에서 강우실험을 수행하였다. 실험결과 노즐형태는 원형노즐, 크기는 1.9mm와 1.4mm가 적합한 것으로 분석되었고 적정 펌프압력은 3~6kg/㎠으로 분석되었다. 다양한 강우강도를 재현하기 위해 노즐수는 2, 3, 5개, 펌프압력은 3, 4, 5, 6kg/cm2로 조건을 달리하여 실험을 수행하였다. 펌프압력이 증가함에 따라 강우강도는 선형적으로 증가하는 경향을 보였다. 실험결과를 바탕으로 펌프압력, 노즐형태 및 노즐수를 변수로 하는 강우제어 매뉴얼을 작성하였다. 또한 검증실험을 수행하여 목표 강우강도 대비 오차범위 ±3.1%, 균등계수는 평균 86.8%로 균질한 강우분포를 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

An artificial rainfall system is used widely as a research tool for generating model experiment data. Artificial rainfall devices have been used in many studies, but studies of the rainfall distribution are not considered as important issues. To simulate various rainfall characteristics, it should b...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 급경사지 붕괴 모의실험을 위한 주요 설비인 인공강우재현 장치의 강우강도 제어와 강우분포의 균질성 확보를 통해 최적의 인공강우재현을 목표로 한다. 이를 통해 강우제어 매뉴얼을 구축하고자 하였다.
  • 이를 통해 강우제어 매뉴얼을 구축하고자 하였다. 본 연구에서는 노즐타입, 크기, 위치 및 펌프압력에 따른 강우검증 실험을 수행하였다.
  • 6mm/hr로 최저값을 나타내었다. 본 연구에서는 분석된 자료를 바탕으로 인공강우장치의 최대 강우강도를 130mm/hr까지 구현할 수 있도록 설정하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 인공강우장치의 강우강도를 130mm/hr이하, 10mm/hr단위 제어를 목표로 하며, 균등계수 80% 이상을 확보하고자 하였다. 이를 위해 사전 강우실험을 통해 도출된 결과를 기반으로 노즐수, 노즐위치, 펌프압력에 따른 강우실험을 수행하였다.
  • 급경사지 붕괴모의실험을 위한 주요설비인 인공강우재현 장치의 강우강도 제어와 강우분포의 균질성 확보를 위해 노즐형태, 크기, 위치 및 펌프압력에 따른 강우실험을 수행하였다. 이를 통해 강우제어 매뉴얼을 구축하고 급경사지 붕괴모의실험에 활용하고자 하였다.
  • 본 연구는 급경사지 붕괴 모의실험을 위한 주요 설비인 인공강우재현 장치의 강우강도 제어와 강우분포의 균질성 확보를 통해 최적의 인공강우재현을 목표로 한다. 이를 통해 강우제어 매뉴얼을 구축하고자 하였다. 본 연구에서는 노즐타입, 크기, 위치 및 펌프압력에 따른 강우검증 실험을 수행하였다.
  • 모형실험의 인공강우장치 최대강우강도 설정을 위해 전국 주요지점의 확률강우강도를 분석하였다. 재현기간 100년 지속시간 60분에 포함할 수 있도록 최대강우강도를 설정하고자 하였다. 확률강우강도는 확률강우량에 시간개념이 고려된 것으로 확률강우량은 과거 관측 강우량을 수집하여 지속시간별 연 최대강우량을 통계적 기법으로 산정된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
확률강우강도는 무엇인가? 재현기간 100년 지속시간 60분에 포함할 수 있도록 최대강우강도를 설정하고자 하였다. 확률강우강도는 확률강우량에 시간개념이 고려된 것으로 확률강우량은 과거 관측 강우량을 수집하여 지속시간별 연 최대강우량을 통계적 기법으로 산정된다. 재현기간은 연간 최대 일 강우량이 평균적으로 몇 년에 한번 일어날 것으로 기대되는 확률로 정의된다.
강우실험에서 펌프 압력에 따라 어떤 결과를 보이는가? 펌프압력이 증가할수록 강우강도는 증가하는 경향을 보인 반면 균등계수의 경우 최적 압력이 존재하는 것으로 나타났다. 펌프압력이 상대적으로 낮은 2kg/cm2과 높은 7kg/cm2인 조건의 경우 균등계수가 80% 이하로 나타났으나 압력이 3~5kg/cm2인 조건에서는 균등계수 가 평균 84% 이상으로 나타났다. 본 실험조건에서는 적 정 펌프압력을 3~6kg/cm2으로 설정하였다. 
인공강우장치는 어디에 이용되는가? 기존 연구사례를 살펴보면 인공강우장치를 이용하여 실내실험 기반의 모형실험 데이터를 생성하는 연구 도구로 널리 이용되고 있다[5]. 사면의 침투특성, 지중 내 간극수압 변화, 토양침식 특성, 지표유출량 등에 대한 실험을 수행하는 연구에 인공강우장치가 이용되고 있다 [6-10]. 다양한 연구에 인공강우장치가 이용되고 있음에도 불구하고 대부분 강우분포의 균질성 등에 대한 논의는 크게 중요시 되지 않고 있다.
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참고문헌 (15)

  1. Ministry of the Interior and Safety, Statistical Yearbook of Natural Disaster, Korea, 2008-2017. 

  2. H. S. Kang, J. W. Suk, H. J. Kim, "Analysis on Characteristics of Volumetric Water Content through Large-scale Slope Failure Experiment", Proceedings of 2019 Korean Geo-environmental Society Conference, KGES, Seoul, Korea, pp.31-32, Sep. 2019. 

  3. J. K. Kim, J. W. Kang, G. S. Jeong, H. Choi, M. S. Kim, "Suggestion for the Optimum Operating Methods of Rainfall Simulator through the Analysis of Raindrop's Characteristics", Journal of the Association of Korean Geographers, Vol.5, No.1, pp.51-60, Apr. 2016. 

  4. H. S. Kim, T. J. Ko, H. S. Jeong, S. J. Ye, "The Development of a Methodology for Calibrating a Large-Scale Laboratory Rainfall Simulator", Atmosphere, Vol.9, No.11, pp.427-441, Nov. 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos9110427 

  5. C. J. Lee, J. P. Kim, J. W. Lee, W. Kim, "Analysis on Rainfall Distribution in a Large Experimental Rainfall Simulator with Fixed Nozzle Arrangement", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol.16, No.12 pp.8116-8127, Dec. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.12.8116 

  6. M. Sagong, J. H. Yoo, S. J. Lee, "Analysis on the Rainfall Triggered Slope Failure with a Variation of Soil Layer Thickness: Flume Tests", Journal of the Korean Geotechnical Society, Vol.25, No.4, pp.91-103, Apr. 2009. 

  7. B. G. Chae, Y. S. Seo, Y. S. Song, Y. C. Cho, W. Y. Kim, "A Flume Test for Characterization on Landslides Occurrence and Flow Features of Debris by an Artificial Rainfall Simulator", Proceedings of the KSEG Conference, The korea society of engineering geology, Daejeon, Korea, pp.69-78, Apr. 2006 

  8. H. H. Lee, J. D. Joo, "Characteristics of Soil Erosion on the Forest Fired Site by Using Rainfall Simulator", Journal of Korean Forest Society, Vol.95, No.6, pp.649-656, Apr. 2006. 

  9. D. Y. Kim, J. P. Seo, C. W. Lee, C. S. Woo, "Analysis on the Behaviors of Soil Water Characteristic Sensors through Rainfall-induced Landslide Flume Experiments", Journal of Korean Society of Hazard Mitigation, Vol.16, No.6, pp.209-218, Dec. 2016. DOI: https://dx.doi.org/10.9798/KOSHAM.2016.16.6.209 

  10. B. K. Ahn, H. T. Choi, Q. W. Lee, S. J. Im, "Estimating Rainfall Interception Loss of Decomposed Floor in a Deciduous Forest Using Rainfall Simulation Experiments", Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, Vol.16, No.3, pp.181-187, Sep. 2014. DOI: https://doi.org/10.5532/KJAFM.2014.16.3.181 

  11. T. S. Cheong, H. S. Choi, T. J. Ko, "Development and Calibration of a Large-scale Rainfall Simulator for the Urban Flood Experimental Research", Journal of Korean Society of Hazard Mitigation, Vol.17, No.6, pp.433-441, Dec. 2017. DOI: https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2017.17.6.433 

  12. H. Moazed, A. Bavi, S. Boroomand-Nasab, A. Naseri, M. Albaji, "Effects of Climatic and Hydraulic Parameters on Water Uniformity Coefficient in Solid Set Systems", Journal of Applied Sciences, Vol.10, No.16, pp.1792-1796. DOI: https://doi.org/10.3923/jas.2010.1792.1796 

  13. S. H. Luk, A. D. Abrahams, A. J. Parsons, "Sediment Sources and sediment transport by rill flow and interrill flow on a semi-arid piedmont slope, southern Arizona", Catena, Vol.20, No.1-2, pp.93-111, Feb-Apr, 1993. DOI: https://doi.org/10.1016/0341-8162(93)90031-J 

  14. O. Gabric, D. Prodanovic, J. Plavsic, "Uncertainty Assessment of Rainfall Simulator Uniformity Coefficient", Journal of Faculty of Civil Engineering International Conference of Contemporary Achievements in Civil Engineering, Vol.25, pp.661-667, 2014. DOI: https://doi.org/10.14415/konferencijagfs2014.088 

  15. J. E. Christiansen, "The uniformity of application of water by sprinkler system". Agricultural Engineering, Vol. 22, pp.89-92. 

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