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학술지 인용 네트워크의 중심성과 중개성 분석에 관한 연구 - KCI 등재 학술지를 중심으로 -
A Study on the Analysis of Centrality and Brokerage Measures of Journal Citation Network - Focusing on KCI Journals - 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.50 no.4, 2019년, pp.77 - 100  

이수상 (부산대학교 문헌정보학과)

초록
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이 연구는 텍스트 마이닝 분야의 국내 학술논문들을 대상으로 학술지 단위에서 인용 네트워크를 구성하고, 중심성과 중개성을 분석하고 비교하는 것을 목적으로 한다. 분석대상의 학술논문들은 KCI에서 검색한 2018년도 논문 193건이며, 이들을 수록한 136종의 학술지들 간에 형성된 인용-피인용 관계 데이터로 학술지 인용 네트워크를 구성하였다. 이 네트워크의 기본속성, 중심성, 중개성과 관련된 지표들을 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 구성된 학술지 인용 네트워크는 전체 136개 노드와 413개 링크로 구성되며, 방향성과 가중치를 가지는 네트워크였다. 둘째, 5가지 중심성(외향연결정도, 내향연결정도, 외향근접, 내향근접, 매개 중심성) 분석의 결과, 수록 논문수가 많고 사회과학, 공학, 복합학으로 분류되는 학술지들에서 중심성의 순위가 높았다. 셋째, 학술지의 5가지 중개역할 유형(조정자, 문지기, 대리인, 상담자, 연락자)을 파악하는 중개성 분석에서는 사회과학, 공학, 복합학 분야 학술지에서 중개역할이 높게 나타났다. 넷째, 중심성과 중개성의 상관분석에서는 중심성이 높은 학술지는 중개성도 높았다. 이 연구는 특정 주제의 학술논문들로부터 학술지의 인용 네트워크를 구성하는 방법을 제시하였으며, 네트워크에서 학술지의 중개성 분석을 시도하고 중심성 분석과 비교한 것에 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to analyze and compare centrality and brokerage measures of journal citation network focusing on textmining research. The analytic sample was 193 academic articles collected from 136 KCI journals published in 2018. The journal citation network was constructed based on citation relati...

주제어

#학술지 인용 네트워크   #중심성   #중개성   #텍스트 마이닝  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
학술지 서지데이터의 분석은 어떤 분석기법을 사용하는가? 학술지 서지데이터의 분석은 목적에 따라 다양한 분석기법을 적용하며, 주로 기술통계 분석과 네트워크 분석, 텍스트 마이닝 등을 사용한다. 기술통계 분석은 각종 데이터 항목을 대상으로 하는 빈도기반 분석이다.
텍스트 마이닝은 어떤 것을 대상으로 하는가? 텍스트 마이닝(textmining)은 비정형 텍스트 데이터에 마이닝 기법을 적용한 것으로, 대규모 텍스트 내에 숨겨진 가치있는 지식를 탐색하는 지식발굴(knowledge discovery) 행위이다. 주로 소셜 데이터, 학술 데이터, 인문 데이터, 공공 데이터, 민간 데이터 등과 같은 온라인 텍스트를 대상으로 한다. 그리고 기술통계 분석과 네트워크 분석을 기본으로 하면서, 기계학습 기반의 분석(분류, 예측, 추천 등) 기법을 사용하기도 한다.
텍스트 마이닝이란? 텍스트 마이닝(textmining)은 비정형 텍스트 데이터에 마이닝 기법을 적용한 것으로, 대규모 텍스트 내에 숨겨진 가치있는 지식를 탐색하는 지식발굴(knowledge discovery) 행위이다. 주로 소셜 데이터, 학술 데이터, 인문 데이터, 공공 데이터, 민간 데이터 등과 같은 온라인 텍스트를 대상으로 한다.
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참고문헌 (14)

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