[논문]도시가스 누출에 따른 스마트 홈 안전 플랫폼 프로그램 구축

지현민; 이우귀연; 오정석

doi:10.7842/kigas.2019.23.6.97

[국내논문] 도시가스 누출에 따른 스마트 홈 안전 플랫폼 프로그램 구축
Smart Home Safety Platform Program for City Gas Leakage 원문보기

한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas, v.23 no.6, 2019년, pp.97 - 102

지현민 (한국가스안전공사) , 이우귀연 (한국가스안전공사) , 오정석 (한국가스안전공사)

초록
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본 연구에서는 우리나라 가정에서 가장 많이 쓰이고 있는 LNG를 대상이며 수요가 증가함에 따라 가스사고는 늘어나고 있는 실정이다. 그 중 사용자취급부주의로 인한 사고가 가장 많은데 이를 효과적으로 미연에 방지 하고자 시나리오를 구축하여 정보제공을 하고자한다. 가정에서의 가스누출은 밀폐 된 공간이며 이에 따른 적합한 gaussian model을 적용하였다. 4차 산업 혁명으로 스마트 홈 제어 기술이 발전함에 따라 가스누출사고를 예측하고 방지하고자 프로그램으로 정보제공을 할 수 있는 토대를 만들어 스마트 홈 안전 플랫폼에 적용하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, city gas is the most commonly used in homes, and gas accidents are increasing as demand increases. Among them, accidents due to user carelessness are the most and we try to provide information by establishing scenarios to effectively prevent this. The gas leak in the home is an enclosed space, and the appropriate Gaussian model is applied. As smart home control technology is developed by the 4th industrial revolution, it will make a foundation to provide information through program to predict and prevent gas leakage accidents and apply it to smart home safety platform.

주제어

표/그림 (10)

표 Table 1. Gas demand per year for the last five years as of 2018, 2018 Gas Statistics of Korea Gas Safety Corporation[2]
표 Table 2. Cause of accident by year for last 5 years as of 2017, 2017 Gas Year Book of Korea Gas Safety Corporation[3]
그림 Fig. 1. Java 8 SE Structure.[6]
그림 Fig. 2. Eclipse platform Structure[8]
표 Table 3. Steam cloud and leak time types
표 Table 4. Recommended Equations for Pasquill-G ifford Dispersion Coefficients for puff Dispersion [10]
그림 Fig. 3. Indoor City Gas Leakage Model without Wind.
그림 Fig. 4. Set Variable Values for Simulation.
표 Table 5. City gas properties and set values of the program
그림 Fig 5. Graph of concentration change over time.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

이에 따라 본 연구는 도시가스 시설 내 누출이 발생하여 환기 시스템이 작동하여 폭발하한계(LEL)이하가 되어 안정한 상태가 되는 시간을 산출하여 스마트홈 안전플랫폼에 적용하고자 한다.

가설 설정

모델에 대한 가스누출(높이, 직경), 환풍구 거리, 검지시간, 위치는 공간에 따라 변경이 가능하며 실내에서 일반적인 대기안정도 D등급을 선택하고 사람의 높이인 1.5m에서 의 누출을 가정하여 환풍구가 누출 원으로부터 10m거리에 위치해 있을 때를 가정하여 시뮬레이션 하고자한다.

제안 방법

)와 같이 설정하였다. 이렇듯 도시가스 누출에 따른 농도변화 프로그램은 누출모델과 가스물성을 적용하여 Java언어로 코딩하여 이클립스를 통해 (Fig 4.)와 같이 구현 하였다.
현재 가정 내 도시가스 누출이 되었을 경우에 농도변화에 따른 대기위험도를 분석하여 알고리즘을 구축하고 스마트 폰에 적용하고자 한다.

후속연구

하지만 자바프로 그램의 경우 한번 작성된 프로그램은 운영체제나 CPU에 상관없이 동작이 가능하다는 점이다. 향후 프로그램을 발전시켜서 실시간으로 어디서나 사용할 수 있는 환경을 구성하기 최적인 프로그래밍 언어라고 할 수 있다

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	자바스크립트란 무엇인가?	자바스크립트는 본래 웹 페이지의 사용자 인터랙션을 담당하는 언어이다[4]. 최근 에는 자바스크립트는 웹 어플리케이션 으로 확장되어 사용되고 있고 다양한 기능의 어플리케이션을 브라우저에서 실행할 수 있도록 구현이 가능하며 HTML, CSS, 자바스크립트 기반의 웹 언어로 작성되어 이식성이 좋고 가장 많이 사용되고 있다[5].
	가우스 모델을 이용하여 누출 시 증기운을 구분하시오.	잘 알려진 가우스 모델은(Gaussian model)은 주어진 풍속, 풍향에서 누출된 부유 가스의 움직임에 대해 설명한다. 따라서 누출로부터 바람이 부는 방향으로 떨어진 거리의 증기운의 움직임으로 부유 연속누출 증기운(Plume) 과 순간 누출증기운(Puff)로 나눌 수 있다.
	도시가스 사고 시 발생원인으로 가장 주요한 것은 무엇인가?	(Table 2.) 이 중 원인별 사고는 사용자 취급부주의가 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 도시가스 사고는 가정에서 인명, 재산피해가 발생하므로 도시가스 사용에 관한 근본적인 사전 안전성강화가 요구되고 있다.

참고문헌 (11)

Oh, W. S., Yi, W. G. Y., Oh, J. S., "Recognition of workers through deep learning (CNN) based low resolution IR image analysis", Journal of the Korean Institute of Gas, 22(6), 8-15, (2018)

원문보기 상세보기
Korea Gas Safety Corporation, 2017 Gas Statistics, (2017)
Korea Gas Safety Corporation, Gas Garage Yearbook, (2017)
Lee, S. W., and Moon, S. M., "Selective Just-in-Time Compilation for Client-side Mobile Java Script Engine," International Conference on Compilers, Architectures and Synthesis of Embedded Systems, ACM, 5-14, (2011)
Cha, M. S., Park, H. W., Moon, S. M., "Priority heuristics for parsing JavaScript concurrently", Journal of Computational Sciences, 23(8), 150-515, (2017)
JUST JAVA Java-like Java faithful to object orientation, Hanbit Academy, (2015)
"http://www.eclipse.org/", Eclipse
Kim, S. H., Lee, H. C., Park, Y. S., Lee, M. J., "Remote workspace support in the Eclipse integrated development environment", Korean Information Science Society, 33(2), 709-712, (2006)
Park, G. S., Yoon, I. S., Process Safety Engineering, (2000)
Guidelines for Consequence Analysis of Chemical Releases, CCPS
Chemical Process Safety : Fundamentals with Applications, Danel A,Crow.Joseph F, Louvar

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