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의료 빅 데이터를 활용한 서비스 제공 프레임워크 설계
Design of Service Provision Framework using Medical Big Data 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.9 no.2, 2019년, pp.1 - 6  

신봉희 (인천대학교 컴퓨터공학부) ,  전혜경 (YM-나을텍)

초록
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본 논문에서는 의료용 빅 데이터를 활용하여 비즈니스와 연계하여 새로운 서비스를 창출하기 위한 프레임 워크를 설계하였다. 단순한 데이터 분석 단계를 나타내는 것이 아니라 데이터의 활용 목적을 명확히 하고, 이에 대한 분석을 수행하여 그 속에서 가치를 추출하고 실제 사업이나 서비스를 운용할 때까지의 과정을 설계한다. 설계된 프레임워크는 기본 아키텍처, 사회 시스템 모델까지 커버할 수 있도록 하였다. 설계된 프레임 워크를 참조하여 사회 시스템에 적용될 수 있도록 디자인하였으며, 기본 데이터로는 의료용 빅 데이터를 중심으로 하였다. 의료용 기본 데이터를 적용한 프레임 워크 설계로 여러 의료용 사업 제휴 및 서비스 창출을 실현할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this article, we have presented a framework, designed to create new services for businesses, which use large sets of medical data. It is not a simple data analysis step, but it clarifies the purpose of data utilization, analyses it, extracts value from it, and designs a process from actual busine...

주제어

#융합   #빅 데이터   #서비스창출   #프레임워크   #의료  

표/그림 (6)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 빅 데이터를 활용하여 새로운 비즈니스와 서비스 창출을 위한 프레임 워크를 제안한다. 프레임 워크의 프로세스와 기본 아키텍처를 2장과 3장에서 고찰하고, 4장에서 결론에 대해서 논한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
비즈니스 단계란 무엇인가? 데이터집합을 추출해서 모델링 할 때까지의 단계를 연구단계, 모델링된 예측 결과와 진단결과를 제공하는 단계를 비즈니스 단계라고 부른다. 이 두 단계는 연구활 동과 비지니스 활동 등 활동 성격 차이 외에 처리 데이터 를 익명화하는 것이 가능한가라는 차이도 있다.
연구단계에서 샘플들을 구분할 때 개인에 대한 특정할 필요가 없는 이유는 무엇인가? 하지만 개인에 대한 특정을 할 필요가 없다. 왜냐하면 익명화된 데이터에서 충분히 적용할 수 있으므 로 상세한 개인 정보를 필요로 하는 수준은 아니기 때문 이다
u-Health 도입을 서두르고 있는 이유는 무엇인가? 노인 인구의 증가와 고혈압, 당뇨와 같은 만성질환자 의 증가로 인해 의료비에 대한 부담과 의료 서비스의 접 근성과 질에 대한 문제가 제기 되면서 여러 국가에서 IT 와 의료 기술을 접목한 u-Health 도입을 서두르고 있다. u-Health는 의료비 감소 등의 사회 및 경제적 비용의 절 감 효과와 공공의료서비스 및 예방관리 보건 등의 국가 정책적 효과를 기대할 수 있다[2].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. K. S. Kim.(2015.08.12). Little and often fills the purse. www.ablenews.co.kr 

  2. Y. S. Jeong. (2015). U-healthcare Service Management Scheme for Big Data of Patient Infomation. Journal of Convergence Society for SMB, 5(1), 1-6 

  3. T. M. Song.(2013). Korea's Health and Welfare Big Data Trend and Utilization Plan. Science and Technology Policy Institute, 23(3). 

  4. J. S. Hwang. (2013). Big data, how to balance privacy and social values. The Journal of Digital Policy & Management, 11(11), 143-153. 

  5. M. G. Song. (2016). The suggestion of new big data platform for the strengthening of privacy and enabled of big data. Journal of Digital Convergence, 14(12), 155-164. 

  6. Y. Lee, C. H. Song & C. R. Park. (2016). A Study of Guidelines for Coverage in Dangerous Areas. The Case of Japan. Japanese Cultural Studies, 58, 227-252. 

  7. J. B. Yi, C. K. Lee & K. J. Cha. (2015). An Analysis of IT Trends Using Tweet Data. Journal of Intelligence and Information Systems, 21(1), 143-159. 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. D. W. Kim. (2013). Big Data Use Cases of the Sector. Dong-A University Business Research Center, 34, 39-52. 

  9. J. J. Hong. (2017). The Improvement Plans of Legal Framework and Regulations of IoT Healthcare Service. KANGWON LAW REVIEW, 50, 801-837. 

    상세보기 crossref

  10. O. H. Kwan, S. H. Nam & C. H. Lee. (2001). A Study on Practical Analyzing and Improving Disaster Management Organization of Korean Government. Korea Institute of Fire Science and Engineering, 15(1), 127-138. 

  11. S. H. Oh & S. H. Shin. (2016) Correlation Analysis of Gyeongju Earthquake Waveform and Structural Damage Scale. JOURNAL OF THE ARCHITECTURAL INSTITUTE OF KOREA Structure & Construction, 32(12), 33-44. 

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