최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.23 no.4, 2019년, pp.1373 - 1380
유남조 (Dept. of Electronics Engineering, Hankuk University of Foreign Studies) , 이은애 (Dept. of Electronics Engineering, Hankuk University of Foreign Studies) , 정범진 (Dept. of Electrical and Information Engineering, Seoul National University of Science and Technology) , 김동식 (Dept. of Electronics Engineering, Hankuk University of Foreign Studies)
In order to increase energy efficiency, developments of the advanced metering infrastructure (AMI) in the smart grid technology have recently been actively conducted. An essential part of AMI is analyzing power consumption and forecasting consumption patterns. In this paper, we analyze the power con...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
스마트그리드란? | 그로 인해 전력시스템의 효율성을 증가시키는 전력망과 정보통신기술을 융합한 스마트그리드 기술이 개발되고 있다. 스마트그리드란 전력공급자와 소비자가 실시간 사용 정보를 교환하여 에너지 사용량 예측과 생산의 운용으로 에너지 효율을 최대화하는 차세대 전력망이다. 이 기술을 통해 단방향성의 중앙집중형 계통운영에서 중앙의 전력운영 시스템과 다수의 수요자원, 소규모 분산전원 등이 상호 유기적이며 복합적으로 거래 및 운영되는 실시간 양방향성의 계통운영으로 전환된다. | |
최근 스마트그리드 기술 중 에너지의 생산 효율성을 증가시키기 위한 노력은? | 에너지의 생산 효율성을 증가시키기 위해 최근 스마트그리드 기술 중 지능형 검침 시스템(AMI, advanced metering infrastructure)의 개발이 활발히 진행되고 있다. 전력 소비 데이터를 분석하고 소비 패턴을 예측하는 일은 AMI에서 핵심적인 부분이다. | |
스마트그리드 기술의 긍정적인 의의 | 스마트그리드란 전력공급자와 소비자가 실시간 사용 정보를 교환하여 에너지 사용량 예측과 생산의 운용으로 에너지 효율을 최대화하는 차세대 전력망이다. 이 기술을 통해 단방향성의 중앙집중형 계통운영에서 중앙의 전력운영 시스템과 다수의 수요자원, 소규모 분산전원 등이 상호 유기적이며 복합적으로 거래 및 운영되는 실시간 양방향성의 계통운영으로 전환된다. 스마트그리드 기술 중 핵심적인 기술로 최근에 주목받는 것이 지능형 검침 시스템(AMI, advanced metering infrastructure)이다[1]. |
N. G. Myoung, Y. H. Kim and S. Y. Lee, "A study on AMI system of KEPCO," The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol.35, No.8, pp.1251-1258, 2010. DOI: 10.1109/ictc.2010.5674795
J. Jung and C. Seo, "An efficient method for meter data collection in AMI system," The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol.43, No.8, pp.1311-1320, 2018. DOI: 10.7840/kics.2018.43.8.1311
D. S. Kim, B. J. Chung and Y. M. Chung, "Statistical learning for service quality estimation in broadband PLC AMI," Energies, Vol.12, No.4, 2019. DOI: 10.3390/en12040684
S. M. Jeong and H. Lee, "A consideration on the value evaluation of AMI data as big data," Proc. KIEE Summer Conf., pp.45-46, 2014.
Y. I. Kim, H. J. Kim, A. K. Bae, B. S. Kim and Y. H. Shin, "Apparatus and method for data processing of energy management system," Proc. KIEE Summer Conf., pp.192-193, 2014.
J. H. Chow, F. F. Wu, J. J. Momoh, "Applied Mathematics for Restructured Electric Power Systems: Optimization, Control and Computational Intelligence," Power Electronics and Power Systems, Springer, pp.269-285, 2005. DOI: 10.1007/0-387-23471-3_1
A. Goia, C. May and G. Fusai, "Functional clustering and linear regression for peak load forecasting," International Journal of Forecasting, Vol.26. pp.700-711, 2010. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2009.05.015
N. Amral, C. S. Ozveren and D. King, "Short term load forecasting using multiple linear regression," IEEE Trans. UPEC, Vol.42, pp. 1192-1198, 2007. DOI: 10.1109/upec.2007.4469121
T. Hossen, S. J. Plathottam, R. K. Angamuthu, P. Ranganathan and H. Salehfar, "Short-term load forecasting using deep neural networks (DNN)," IEEE Trans. NAPS, Vol.1, pp.1-6, 2017. DOI: 10.1109/naps.2017.8107271
B. A. Smith, P. Gas, J. Wong and R. Rajagopal, "A simple way to use interval data to segment residential customers for energy efficiency and demand response program targeting," ACEEE Proc., Vol.5, pp.374-386, 2012.
H. H. Bock, "Clustering methods: a history of k-means algorithms," Selected Contributions in Data Analysis and Classification, pp.161-172, 2007. DOI: 10.1007/978-3-540-73560-1_15
A. Likas, N. Vlassis and J. J. Verbeek, "The global k-means clustering algorithm," Pattern Recognition, Vol.36, pp.451-461, 2003. DOI: 10.1016/s0031-3203(02)00060-2
D. C. Park, M. A. El-Sharkawi, R. J. Marks, L. E. Atlas and M. J. Damborg, "Electric load forecasting using an artificial neural network," IEEE Trans. on Power Systems, Vol.6, No.2, pp.442-449, 1991. DOI: 10.1109/59.76685
T. W. S. Chow and C. T. Leung, "Neural network based short-term load forecasting using weather compensation," IEEE Trans on Power Systems, Vol.11, No.4, pp.1736-1742, 1996. DOI: 0.1109/59.544636
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.