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NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.2, 2019년, pp.460 - 468
임종태 (충북대학교 정보통신공학부) , 복경수 (충북대학교 정보통신공학부) , 유재수 (충북대학교 정보통신공학부)
Recently, analysis techniques to extract new meanings using big data analysis and various services using these analysis techniques have been developed. Among them, the transport is one of the most important areas that can be utilized about big data. However, the existing traffic route guidance syste...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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하둡 파일 시스템은 무엇인가? | 하둡은 하둡 파일시스템(HDFS)[3]과 맵리듀스(MapReduce)[4]로 구성된다. 하둡 파일 시스템은 빅데이터 환경에서 데이터를 여러 대의 서버에 분산 저장하기 위한 플랫폼이다. 맵리듀스는 하둡 파일 시스템에 저장된 데이터를 분산 병렬 처리하기 위한 플랫폼이다. | |
최근 빅 데이터에 대한 연구 동향은? | 현재 빅데이터를 활용하는 많은 연구와 서비스들이 하둡, 그리고 하둡과 함께 동작하는 하둡 에코시스템을 기반으로 동작한다. 하지만 최근 빅 데이터에 대한 연구는 빅데이터를 어떻게 저장하고 처리하는가를 넘어 어떻게 빅데이터로부터 의미 있는 새로운 정보를 도출하고 이를 서비스에 활용할 것인가가 중요하게 연구되고 있다. 빅데이터 분석을 통해 기존에 알려져 있었지만 검증되지 않았거나 기존에는 알 수 없었던 새로운 정보들을 도출해내기 위한 분석 기법들과 이를 이용한 다양한 서비스들이 개발되고 있다. | |
교통 안내 서비스에서 사용자가 특정 구간을 지나갈 미래의 시점에 교통 상황이 어떠할 것 인가를 예측하는 기법이 필요한 이유는 무엇인가? | 예를 들면, 사용자는 “출발지로부터 도착지까지 이동할 수 있는 최적 경로를 알려 달라”는 서비스를 요청 할 수 있다. 만약 출발지로부터 도착지까지 많은 시간이 걸린다고 할 때, 기존 기법처럼 검색 시점의 실시간 교통정보를 이용하여 경로를 추천한다면 사용자는 출발할 시점에는 혼잡하지 않을 것으로 예상되었던 구간에서 교통 혼잡을 겪을 수 있다. 이는 자신이 직접 차량을 이용하여 이동하는 상황보다 대중교통 등을 통하여 이동하는 상황일 때 더욱 중요하다. |
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