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빅데이터 기반 의료 임상 결과 분석
Big Data-based Medical Clinical Results Analysis 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.19 no.1, 2019년, pp.187 - 195  

황승연 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  박지훈 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  윤하영 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  곽광진 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) ,  박정민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  김정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)

초록
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최근 빅데이터 관련 기술들이 발전함에 따라 다양한 분야에서 생성되는 데이터들을 수집하여 저장하고 처리 및 분석할 수 있게 되었다. 이러한 빅데이터 기술들을 임상 결과 분석에 활용하고, 임상시험 설계 최적화를 통해 보건의료분야에 투입되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 전망된다. 따라서 본 논문에서는 임상 결과를 분석하여 임상시험 기간과 비용 등을 줄일 수 있는 가이드 정보를 제시하고자 한다. 먼저 Sqoop을 사용하여 임상 결과 데이터가 저장된 관계형 데이터 베이스로부터 HDFS에 수집하여 저장하고, 하둡을 기반으로 동작하는 처리 도구인 Hive를 이용하여 데이터를 처리한다. 공공분야, 기업 등 각 분야에서 많이 활용되고 있는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 연관성 분석을 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, it has become possible to collect, store, process, and analyze data generated in various fields by the development of the technology related to the big data. These big data technologies are used for clinical results analysis and the optimization of clinical trial design will reduce the cos...

주제어

#Big Data   #Hadoop   #Sqoop   #Hive   #R   #Association analysis  

표/그림 (16)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 대국민의 의료복지 수준을 획기적으로 개선하고 문화 컨텐츠 한류에서 시작한 브랜드 코리아를 의료 분야로 확장하기 위해서라도 헬스케어 빅데이터와 머신러닝에 많은 관심과 연구 및 투자가 이루어져야 한다. 따라서, 본 논문에서는 임상 결과를 분석하고, 임상 시험 기간과 비용 등을 줄일 수 있는 빅데이터 기반 분석 시스템을 개발한다.
  • 본 논문에서는 의료 임상 결과 데이터의 검사 코드와 관련 질병 간에 연관성을 분석하여 임상시험 기간과 비용 등을 줄일 수 있는 가이드 정보를 제시하기 위한 시스템을 구현하였다. 빅데이터 기반의 임상 결과 분석을 통해 임상 시험 설계를 최적화하여 국민 의료 비용을 감소시킬 수 있고, 이와 같은 헬스케어 빅데이터를 잘 활용하면 보건의료분야에 투여되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 전망된다.
  • 본 논문에서는 임상 결과 데이터를 이용하여 검사와 관련 질병 간에 연관성을 분석하여 임상시험 기간과 비용 등을 줄일 수 있는 가이드 정보를 제시하기 위한 시스템을 개발하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
임상 결과를 분석을 하기 위해 빅데이터를 처리하는 방법은? 따라서 본 논문에서는 임상 결과를 분석하여 임상시험 기간과 비용 등을 줄일 수 있는 가이드 정보를 제시하고자 한다. 먼저 Sqoop을 사용하여 임상 결과 데이터가 저장된 관계형 데이터 베이스로부터 HDFS에 수집하여 저장하고, 하둡을 기반으로 동작하는 처리 도구인 Hive를 이용하여 데이터를 처리한다. 공공분야, 기업 등 각 분야에서 많이 활용되고 있는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 연관성 분석을 한다.
빅데이터란 무엇인가? 빅데이터란 기존 데이터베이스가 다루는 정형 데이터 뿐만 아니라 xml, html 문서와 같은 반정형 데이터와 음성, 이미지 동영상과 같은 멀티미디어 데이터인 비정형 데이터를 관리하고, 이러한 데이터로부터 가치를 창출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특징으로는 데이터의 양(Volume), 데이터의 종류(Variety), 데이터의 속도(Velocity)를 갖는다[4].
빅데이터 기술의 기대 효과는? 최근 빅데이터 관련 기술들이 발전함에 따라 다양한 분야에서 생성되는 데이터들을 수집하여 저장하고 처리 및 분석할 수 있게 되었다. 이러한 빅데이터 기술들을 임상 결과 분석에 활용하고, 임상시험 설계 최적화를 통해 보건의료분야에 투입되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 전망된다. 따라서 본 논문에서는 임상 결과를 분석하여 임상시험 기간과 비용 등을 줄일 수 있는 가이드 정보를 제시하고자 한다.
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