[논문]팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀 성과에 미치는 영향

서일정

doi:10.5392/jkca.2019.19.03.539

팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀 성과에 미치는 영향
The Effect of Small-World Structure in Team Processes on Team Performance 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.3, 2019년, pp.539 - 547

초록
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본 연구의 목적은 팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀 성과에 미치는 영향을 탐색적으로 살펴보는 것이다. 관련 문헌을 고찰하여 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과 사이의 관계를 이론적으로 논의하였으며, 축구팀의 패스 데이터를 이용하여 실증적으로 분석하였다. 2014년 브라질 월드컵 경기의 패스 데이터를 수집하여 128개의 패스 네트워크를 구성하고 작은 세상을 나타내는 구조적 특성을 측정하였다. 이 과정에서 작은 세상의 정도를 측정하는 데 폭넓게 사용된 작은세상지수(small-world index)의 단점을 극복할 수 있는 새로운 지수를 개발하였다. 그리고 작은 세상 구조와 성과 사이의 관계를 밝히기 위하여 상관분석과 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과에 의하면, 팀 프로세스의 군집성은 팀 성과와 지수함수의 관계가 있고 팀 프로세스의 연결성은 팀 성과와 로그함수의 관계가 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 팀 프로세스의 작은 세상 구조는 팀 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이론적 논의와 실증적 분석을 통해, 본 연구는 팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀원 사이의 업무 조정과 협업을 촉진하는데 효과적으로 작용하여 팀 성과에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 밝혀내었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study investigated the effect of small-world structure in team processes on team performance. I discussed the theoretical relationship between small-world structure in team processes and team performance and analyzed the relationship using pass data of soccer teams. I constructed the 128 pass networks from the pass data of the 2014 FIFA World Cup and then measured the structural features indicating small-world structure of the networks. Correlation analysis and regression analysis were performed in order to examine the strength and direction of the relationship. According to the results, the clustering has an exponential relationship with team performance and the connectivity has a log-function relationship with team performance. Finally, I found the positive effect of small-world structure in team processes on team performance. Through theoretical discussion and empirical analysis, this study found that small-world structure in team processes increase team performance by facilitating task coordination and collaboration between team members.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이러한 맥락에서 본 연구는 팀 프로세스의 구조적 특성으로 다양한 분야에서 효과가 검증된 작은 세상 네트워크를 논의하였고 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 따라서 본 연구는 팀 프로세스의 구조적 특성을 이해하는 새로운 관점을 제공하였다. 그리고 Opsahl 등[29]이 제안한 방법에 따라 작은 세상 네트워크의 구조적 특성을 측정할 수 있는 새로운 지수를 개발하고 ‘작은세상정도’라고 하였다.
패스의 목적은 상대 팀보다 공을 오래 점유하면서 더 나은 공격 기회를 얻는 것이다. 따라서 본 연구는 패스의 목적에 부합하는 직접적인 결과를 팀 성과로 보았다.
본 연구는 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과 사이의 관계를 탐색적으로 살펴보기 위하여 축구팀의 패스 네트워크를 분석하였다. 분석 결과를 토의하면 다음과 같다.
본 연구의 학문적 시사점은 작은 세상 네트워크를 팀 프로세스에 적용하고 그 효과를 실증적으로 분석한 것이다. 팀 프로세스의 구조적 관점에 대한 연구들은 오랫동안 팀 상호작용의 밀도와 집중화에 초점을 맞추었다.
연구 목적을 달성하기 위하여 팀 프로세스와 작은 세상 네트워크에 관한 문헌들을 고찰하여 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과 사이의 관계에 관한 이론적 타당성을 논의하였다. 그리고 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과의 관계를 실증적으로 분석하기 위하여, 2014년 브라질에서 개최된 피파 월드컵에 출전한 국가대표 축구팀의 패스와 성과에 관한 데이터를 수집하였다.
하지만 팀 프로세스의 복잡성을 고려할 때 단순히 밀도와 집중화로 팀 상호작용의 다양한 패턴을 설명하기에는 부족하다. 이러한 맥락에서 본 연구는 팀 프로세스의 구조적 특성으로 다양한 분야에서 효과가 검증된 작은 세상 네트워크를 논의하였고 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 따라서 본 연구는 팀 프로세스의 구조적 특성을 이해하는 새로운 관점을 제공하였다.
하지만 팀 프로세스의 작은 세상 구조에 관한 명시적인 연구는 찾아보기 힘들다. 이에 본 연구는 작은 세상 구조에 관한 팀 프로세스 연구의 결핍을 채우기 위하여 팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀 성과에 미치는 영향을 탐색적으로 살펴보는 것을 목적으로 하였다.
팀 프로세스의 구조적 관점에 관한 연구의 다양성과 유용성을 높이기 위해서는 소셜 네트워크 연구 분야에서 밝혀진 다양한 네트워크 특성을 팀 프로세스에 적용하려는 시도가 필요하다. 이에 본 연구에서는 팀 성과에 효과적인 팀 프로세스의 구조적 특성으로 작은세상 네트워크(small-world networks)의 유효성을 탐색하였다.

제안 방법

그리고 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과의 관계를 실증적으로 분석하기 위하여, 2014년 브라질에서 개최된 피파 월드컵에 출전한 국가대표 축구팀의 패스와 성과에 관한 데이터를 수집하였다. 그리고 팀 프로세스의 구조와 팀 성과에 대한 변수를 측정하고 이들의 관계를 분석하였다.
Watts, Strogatz[16]는 평균경로길이와 군집계수를 이용하여 작은 세상 네트워크의 구조적 특성을 정의하고 정량화였다. 네트워크의 전역 속성인 평균경로길이는 두 노드 사이의 간격으로 측정하였고, 네트워크의 지역 속성인 군집계수는 노드들이 군집을 형성하려는 경향으로 측정하였다. 작은 세상 네트워크에서 평균경로길이는 거의 무작위 네트워크의 평균경로길이 만큼 짧고, 군집계수는 무작위 네트워크보다 상당히 높은 것으로 드러났다.
우선, 관찰 네트워크의 전체 노드 수와 연결 수뿐만 아니라 각 노드의 연결 수를 유지하면서 1000개의 무작위 네트워크를 생성하였다[30]. 둘째, 생성한 무작위 네트워크의 군집계수와 평균경로길이를 측정하고 그들의 평균과 표준편차를 계산하였다. 마지막으로, 식(3)을 이용하여 네트워크구조의 작은세상정도(SW)를 측정하였다.
군집계수는 군집성을 측정하는 변수로 군집성이 높을수록 개별 팀원은 정보 수집의 속도와 깊이를 더하여 팀원 사이의 업무 지원과 조정을 효과적으로 증진할 수 있다. 둘째, 평균경로길이와 팀 성과 사이의 로그함수 관계를 밝혀냈다. 평균경로길이는 팀 프로세스의 연결성을 측정하는 변수로 연결성이 높아질수록 자원과 환경에 대한 정보의 다양성과 신뢰성이 높아져 협업을 촉진할 수 있다.
분석 결과를 토의하면 다음과 같다. 첫째, 팀 프로세스의 군집계수와 팀 성과 사이의 지수함수 관계를 밝혀내었다. 군집계수는 군집성을 측정하는 변수로 군집성이 높을수록 개별 팀원은 정보 수집의 속도와 깊이를 더하여 팀원 사이의 업무 지원과 조정을 효과적으로 증진할 수 있다.
팀 프로세스의 군집성은 군집계수로 측정하였다. 군집계수는 네트워크에 있는 노드들이 서로 군집을 형성하는 정도를 측정하는 것으로 측정 방법에 따라 지역군집계수와 전역 군집계수로 나뉜다.
팀 프로세스의 성과 변수로 실제경기시간, 슈팅수, 유효슈팅수를 사용하였다. 실제경기시간은 전체 경기 시간에서 파울, 아웃, 코너킥, 선수교체, 부상, 골 등과 같이 경기가 중단된 시간을 뺀 시간으로 측정한다.

대상 데이터

연구 목적을 달성하기 위하여 팀 프로세스와 작은 세상 네트워크에 관한 문헌들을 고찰하여 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과 사이의 관계에 관한 이론적 타당성을 논의하였다. 그리고 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과의 관계를 실증적으로 분석하기 위하여, 2014년 브라질에서 개최된 피파 월드컵에 출전한 국가대표 축구팀의 패스와 성과에 관한 데이터를 수집하였다. 그리고 팀 프로세스의 구조와 팀 성과에 대한 변수를 측정하고 이들의 관계를 분석하였다.
본 연구는 2014년 브라질에서 개최된 피파 월드컵 경기의 패스와 성과 데이터를 수집하였다. 피파의 공식웹 사이트를 통해 수집된 데이터는 32개 국가의 대표팀에 소속된 608명의 선수가 64개 경기에서 성공한 50,676회의 패스를 포함하고 있다.
피파의 공식웹 사이트를 통해 수집된 데이터는 32개 국가의 대표팀에 소속된 608명의 선수가 64개 경기에서 성공한 50,676회의 패스를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 방향성이 있고 가중 값을 갖는 128개의 패스 네트워크를 구성하였다. 각 노드는 선수이고 연결은 두 선수 사이의 패스이며 연결의 가중 값은 한 선수가 다른 선수에게 성공한 패스의 횟수로 하였다.
팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과 사이의 관계를 탐색적으로 분석하기 위하여 축구팀의 패스와 성과 데이터를 이용하였다. 일반적으로 조직의 팀 프로세스를 관찰하고 기록하는 것은 현실적으로 쉽지 않은 일이다.
본 연구는 2014년 브라질에서 개최된 피파 월드컵 경기의 패스와 성과 데이터를 수집하였다. 피파의 공식웹 사이트를 통해 수집된 데이터는 32개 국가의 대표팀에 소속된 608명의 선수가 64개 경기에서 성공한 50,676회의 패스를 포함하고 있다. 이 데이터를 이용하여 방향성이 있고 가중 값을 갖는 128개의 패스 네트워크를 구성하였다.

데이터처리

팀 프로세스의 연결성은 평균경로길이로 측정하였다. 평균경로길이는 네트워크에 존재하는 모든 노드 쌍에 대하여 두 노드 사이의 최단경로길이를 평균하여 계산한다.

이론/모형

평균경로길이는 네트워크에 존재하는 모든 노드 쌍에 대하여 두 노드 사이의 최단경로길이를 평균하여 계산한다. 두 노드 사이에 발생하는 상호작용의 비용으로 가중 값의 역수를 사용하여 두 노드 사이의 최단경로길이를 계산한 Newman[25]의 방법에 따라 방향이 있고 가중 값이 있는 네트워크의 평균경로길이(PL)를 식(2)와 같이 측정하였다.
본 연구는 작은세상지수의 단점을 극복하기 위해 Opsahl 등[29]이 제안한 방법을 준용하여 작은 세상 네트워크의 구조적 특성을 측정하였다. 우선, 관찰 네트워크의 전체 노드 수와 연결 수뿐만 아니라 각 노드의 연결 수를 유지하면서 1000개의 무작위 네트워크를 생성하였다[30].
지역군집계수와 달리, 전역 군집계수는 이행성(transitivity)을 기반으로 하며 연결의 가중과 방향을 고려할 수 있다. 전역 군집계수를 기반으로 연결의 가중과 방향을 고려한 Opsahl, Panzarasa[24]의 방법에 따라 군집계수(CC)를 식(1)과 같이 측정하였다.

성능/효과

[표 1]은 변수 사이의 상관관계를 보여주고 있다. 구조 변수와 성과 변수 사이의 관계를 살펴보면, 군집계수는 모든 성과 변수와 양의 상관관계가 있으며, 평균경로길이는 모든 성과 변수와 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 작은세상정도(SW)는 실제경기시간과 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
팀 프로세스의 군집성과 연결성이 동시에 높은 팀은 업무 지원과 조정을 성공적으로 수행할 수 있고 팀 자원과 환경 조건을 효과적으로 탐지할 수 있다. 다만, 팀 성과 변수 중에서 실제경기시간과 구조 변수의 관계가 다른 성과 변수와 비교하여 상대적으로 높았다. 그 이유는 실제경기시간과 슈팅수의 관계가 상대적으로 낮은 것으로 설명할 수 있다.
반면, 작은세상지수(Q)는 실제경기시간과 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 성과 변수 사이의 관계를 살펴보면, 유효슈팅수는 슈팅수와 높은 상관관계가 있지만 실제경기시간과는 낮은 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
평균경로길이는 팀 프로세스의 연결성을 측정하는 변수로 연결성이 높아질수록 자원과 환경에 대한 정보의 다양성과 신뢰성이 높아져 협업을 촉진할 수 있다. 셋째, 작은세상정도가 팀 성과에 미치는 긍정적인 영향을 확인하였다. 팀 프로세스의 군집성과 연결성이 동시에 높은 팀은 업무 지원과 조정을 성공적으로 수행할 수 있고 팀 자원과 환경 조건을 효과적으로 탐지할 수 있다.
Singh[12]는 개방형 소프트웨어 개발자 네트워크를 분석하여, 개발자 그룹의 작은 세상 속성과 소프트웨어의 기술적이고 상업적인 성공 사이의 유의한 관계를 발견하였다. 이상에서 살펴본 바와 같이 작은 세상 네트워크는 그룹, 커뮤니티, 팀, 기업 등 다양한 수준에서 창의성과 혁신성에 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 하지만 팀 수준에서 팀원의 직접적인 상호작용을 분석하여 작은 세상 구조의 효과를 설명한 연구는 찾아보기 힘들다.
작은 세상 네트워크에서 평균경로길이는 거의 무작위 네트워크의 평균경로길이 만큼 짧고, 군집계수는 무작위 네트워크보다 상당히 높은 것으로 드러났다.
구조 변수와 성과 변수 사이의 관계를 살펴보면, 군집계수는 모든 성과 변수와 양의 상관관계가 있으며, 평균경로길이는 모든 성과 변수와 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 작은세상정도(SW)는 실제경기시간과 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 반면, 작은세상지수(Q)는 실제경기시간과 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
그리고 Opsahl 등[29]이 제안한 방법에 따라 작은 세상 네트워크의 구조적 특성을 측정할 수 있는 새로운 지수를 개발하고 ‘작은세상정도’라고 하였다. 현실적으로 존재할 수 있는 무작위 네트워크를 고려하여 개발된 작은세상정도는 팀 성과와 실증적 관계의 방향이 이론적 관계의 방향과 일치하는 반면, 기존의 작은세상지수는 관계의 방향이 일치하지 않는 것으로 나타났다. 따라서 관계의 방향을 근거로 작은세상정도는 법칙타당성(nomological validity)이 있다고 할 수 있다.

후속연구

또한, 군집 간 연결성이 높은 팀은 정보의 교차 검증을 통해 정보의 신뢰성을 높일 수 있고 정보의 확산 속도를 높일 수 있다[23]. 정보의 신뢰성과 적시성이 높은 팀은 업무 진척, 팀 자원, 환경 조건을 더 정확하고 빠르게 탐지하고 추적할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	작은 세상 네트워크의 특징은 무엇인가?	네트워크의 전역 속성인 평균경로길이는 두 노드 사이의 간격으로 측정하였고, 네트워크의 지역 속성인 군집계수는 노드들이 군집을 형성하려는 경향으로 측정하였다. 작은 세상 네트워크에서 평균경로길이는 거의 무작위 네트워크의 평균경로길이 만큼 짧고, 군집계수는 무작위 네트워크보다 상당히 높은 것으로 드러났다. 작은 세상 네트워크는 시스템에 존재하는 행위자 사이의 연결과 응집 수준을 형성하여 행위자의 행동을 지배하고 결과적으로 더 나은 성과를 끌어낼 수 있다[13].
	작은 세상 네트워크의 높은 응집성, 연결성의 특징은 어떤 결과를 초래하는가?	작은 세상 네트워크는 시스템에 존재하는 행위자 사이의 연결과 응집 수준을 형성하여 행위자의 행동을 지배하고 결과적으로 더 나은 성과를 끌어낼 수 있다[13]. 높은 응집성(높은 군집계수)은 다양하고 전문화된 자원의 생성을 가능하게 하고, 높은 연결성 (짧은 평균경로길이)은 이러한 자원의 새로운 조합을 가능하게 한다[18].
	팀 프로세스와 팀 성과 사이의 밀접한 관계는 무엇인가?	조직의 업무가 팀 단위로 이루어지는 환경에서, 효과적인 팀 프로세스는 자원의 접근성을 높이고 성공적인 활용을 촉진하여 팀 성과에 중대한 영향을 미친다[1][2]. 또한, 팀 프로세스를 이해하는 것은 팀 프로세스 개선을 위한 팀원의 선발, 교육, 보상 등 인적 자원 관리에 대한 통찰을 제공할 수 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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