[논문]개방형 협업 커뮤니케이션 특성과 협업 성과 : 오픈소스 소프트웨어 개발을 중심으로

이새롬; 장문경; 백현미

doi:10.5859/kais.2019.28.1.73

개방형 협업 커뮤니케이션 특성과 협업 성과 : 오픈소스 소프트웨어 개발을 중심으로
Empirical Study of the Relationship between Communication-Structure Characteristics and Open Collaboration Performance: Focusing on Open-Source Software Development Platform 원문보기

정보시스템연구 = The Journal of information systems, v.28 no.1, 2019년, pp.73 - 96

이새롬 (경북대학교 경상대학 경영학부) , 장문경 (고려대학교 미디어산업연구센터) , 백현미 (고려대학교 미디어학부)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose The purpose of this study is to examine the effect of communication-structure characteristics on performance in online collaboration using the data from Github, one of representative open source software development platforms. We analyze the impact of in-degree/out-degree centralization and reciprocity of communication network on collaboration performance in each project. In addition, we investigate the moderating effect of owner types, an individual developer or an organization. Design/methodology/approach We collect the data of 838 Github projects, and conduct social network analysis for measuring in-degree/out-degree centralization and reciprocity as independent variables. With these variables, hierarchical regression analysis is employed on the relationship between the characteristics of communication structure and collaborative performance. Findings Our results show that for the project owned by an organization, the centralized structure of communication is not associated with the collaboration performance. In addition, the reciprocity is positively related to the collaboration performance. On the other hand, for the project owned by an individual developer, the centralized structure of communication is positively related to the performance, and the reciprocity does not show the positive relationship on the performance.

주제어

표/그림 (4)

표 <표 1> 풀 리퀘스트 게시판 기반 네트워크 변수의 기술통계량
표 <표 2> 조직 운영 여부에 따른 풀 리퀘스트 게시판 기반 네트워크 특성 차이 분석
표 <표 3> 풀 리퀘스트 기반 네트워크 회귀분석 결과
표 <표 A-1> 이슈 게시판 기반 네트워크 회귀분석 결과

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

의사소통의 집중화는 지식기여의 집중화 (내향 연결중심화 지수)와 피드백의 집중화(외향 연결중심화 지수)로 나누어 살펴보았다. 그리고 개방형 협업의 프로젝트 운영주체가 개인 인지 조직인지에 따라 의사소통 특성이 협업 성과에 미치는 영향력이 어떻게 달라지는지 살펴보았다.
기존 연구의 연장선상에서 본 연구는 오픈소스 소프트웨어 개발(Open Source Software Development: OSSD)을 위한 개방형 협업에 있어서 효과적인 의사소통의 특성에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위해, 컴퓨터 매개 커뮤니케이션(Computer Mediated Communications: CMC)과 관련된 기존 연구를 기반으로 대표적인 OSSD 플랫폼인 깃허브(GitHub) 개발자들이 주고받은 메시지를 분석함으로써 커뮤니케이션 특성을 살펴보고자 한다.
OSSD 프로젝트는 복잡한 지식기여를 통하여 목표한 기능을 수행하는 소프트웨어를 개발하는 것이기 때문에, 일방적인 지식기여 참여도 중요하지만 다른 개발자들의 피드백을 통해 지식기여가 소프트웨어 개발이라는 최종 목적에 달성하는 것이 무엇보다 중요하다(Moon and Sproull, 2008). 따라서 본 연구에서는 프로젝트 성과에 영향을 미치는 의사소통의 특성을 방향성을 고려하여 살펴봄으로써 다음과 같은 결과를 도출하였다. 깃허브의 838개 프로젝트를 대상으로 실증 분석을 수행한 결과, 개인이 운영하는 프로젝트는 내향 연결중심화 지수값이 낮을수록, 외향 연결 중심화 지수값이 높을수록 프로젝트 성과가 좋은 것으로 나타났다.
본 연구는 프로젝트의 거버넌스 주체를 협업 경험을 공유한 개발자들로 구성된 조직이 운영하는 경우와 일회성 협업이 이루어지는 개인이 운영하는 경우로 나누어, 개방형 협업에서 커뮤니케이션 집중화 구조 및 호혜성 여부가 성과에 미치는 영향을 검증하였다. OSSD 프로젝트는 복잡한 지식기여를 통하여 목표한 기능을 수행하는 소프트웨어를 개발하는 것이기 때문에, 일방적인 지식기여 참여도 중요하지만 다른 개발자들의 피드백을 통해 지식기여가 소프트웨어 개발이라는 최종 목적에 달성하는 것이 무엇보다 중요하다(Moon and Sproull, 2008).
본 연구에서는 OSSD 프로젝트 거버넌스 주체를 조직과 개인으로 구분하고, 커뮤니케이션 집중화와 호혜성의 정도가 협업 성과에 미치는 영향을 검증하고자 한다. 깃허브에서의 조직은 지속적인 협업관계와 신뢰를 바탕으로 형성되기 때문에(Jarvenpaa et al.
본 연구에서는 개발자간 의사소통 특성이 오픈소스 프로젝트의 성공에 어떤 영향을 미치는 지를 살펴보고자 한다. 이를 위해서 대표적인 오픈소스 프로젝트 플랫폼인 깃허브에서 진행된 프로젝트의 풀 리퀘스트 게시판을 통해 개발자간 의사소통에 대한 데이터를 수집하였다.
이러한 논의를 바탕으로, 본 연구에서는 프로젝트를 운영하는 주체를 개인과 조직으로 나누어 개방형 협업 의사소통 구조의 특성이 성과에 미치는 영향을 집중성과 호혜성을 중심으로 살펴보기 위해(Ahuia and Carley, 1999), 다음의 연구문제에 대한 실증분석 결과를 도출하고자 한다.
정진성(1998)은 의사소통 네트워크 유형과 CMC 협력 학습에 관한 연구를 수행함으로써 지속적인 조언자가 있을 경우 성과가 좋아진다는 연구결과를 도출하였다. 이와 같은 논의를 바탕으로, 본 연구에서는 프로젝트 내에서 집중적으로 피드백을 주는 개발자가 소수에게 집중되어 있는지를 중심으로 협업 성과에 미치는 영향에 대하여 검증하고자 한다. 이를 위하여, 깃허브 게시판에서 다른 개발자들이 작성한 코드에 대한 피드백을 제시하는 경우를 외향적 연결로 보고, 댓글을 쓰는 개발자가 소수에 집중되어 있는 정도를 외향 연결중심화 지수값으로 계산하여 가설을 다음과 같이 수립하였다.

가설 설정

∙프로젝트 거버넌스 주체에 따라서 의사소통의 집중화와 호혜적 관계가 협업 성과에 미치는 영향에 차이가 있는가?
가설 1-1: 개인이 운영하는 프로젝트 내에서 평등한 지식기여가 이루어질수록(내향 연결중심화 지수가 낮을수록) 협업의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 1-2: 조직이 운영하는 프로젝트 내에서 평등한 지식기여가 이루어질수록(내향 연결중심화 지수가 낮을수록) 협업의 성과에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 2-1: 개인이 운영하는 프로젝트 내에서 소수의 개발자들이 피드백을 중점적으 로 제공할수록(외향 연결중심화 지수가 높을수록) 협업의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 2-2: 조직이 운영하는 프로젝트 내에서 소수의 개발자들이 피드백을 중점적으 로 제공할수록(외향 연결중심화 지수가 높을수록) 협업의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 3-1: 개인이 운영하는 상호 호혜적인 의사 소통방식은(호혜성 지수가 높을수록) 협업의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 3-2: 조직이 운영하는 상호 호혜적인 의사 소통방식은(호혜성 지수가 높을수록) 협업의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
이와는 달리, 조직이 운영하는 프로젝트의 경우는 조직 내부의 개발자들이 프로젝트의 특성을 보다 명확하게 이해하고 있고 협업을 할 수 있는 개발자들이 이미 확보되어 있기 때문에, 외부의 새로운 개발자들을 유인하고 협업에 참여시키기 보다는 소수의 개발자들이 집중적으로 협업에 참여하는 것이 효과적이다(이새롬 등,2017). 따라서 본 연구에서는 깃허브 내에서의 지식기여 행동 중 코드 개발에 기여하는 경우, 의사소통 네트워크에서의 방향성을 내향적 연결로 보고, 소수 개발자가 지식기여에 평등하게 참여할수록 내항 연결중심화 지수값이 낮다고 간주하였다. 소수 개발자가 지식기여에 집중적으로 참여하는 정도를 내향 연결중심화 지수값 으로 계산하여 아래의 가설을 도출하였다.
연결중심성이 높은 노드는 연결된 노드의 수가 많음을 의미한다. 본 연구에서는 개발자를 개체로 보고 동일한 게시글을 게재하거나 질문이나 답변을 올리는 경우에 개발자들 간의 관계가 형성되는 것으로 가정하였다. 그리고 관계의 방향성은 질문을 올리는 경우 내향적 연결로, 답변을 작성하는 경우 외향적 연결로 간주하였다(구경모 등, 2017).

제안 방법

Ahuja et al.(2003)에서는 커뮤니케이션을 정보 제공 행위와 정보 탐색 행위를 구분하였으나, 본 연구에서는 깃허브 게시판에 글을 쓰고 아이디어를 제공하는 행위와 댓글을 작성하여 제시된 지식을 발전시키거나 소프트웨어 개발에 반영할 수 있는 형태로 발전시키는 행위를 커뮤니케이션의 방향성으로 구분하였다.
수집된 데이터 중 개발자간 의사소통 상호작용에 대한 네트워크 분석은 사회 연결망 분석 소프트웨어 툴인 넷마이너(Netminer)를 통해 진행하였다. 게시글과 개발자와의 투모드 네트워크(Two-mode network)를 구성한 후, 개발자간 원모드 네트워크(One-mode network)로 변환하는 과정을 거침으로써 풀 리퀘스트에서 의 개발자 간 의사소통 네트워크를 구성하였다. 최종적으로 838개의 타겟 프로젝트를 대상으로 838개의 각기 다른 의사소통 네트워크를 형성하였다.
그리고 프로젝트 개발에 직접 기여하는 것은 아니지만 개발 방향이나 버그에 대한 토의를 하기 위한 공간으로 이슈 게시판이 제공되고, 이는 소프트웨어 개발과 간접적으로 관련되어 있는 지식공유를 위한 의사소통 활동이라고 볼 수 있다. 따라서 소프트웨어 개발과 직접적 관련이 있는 풀 리 퀘스트 게시판 기반 네트워크를 형성하는 방식과 동일한 방식으로, 소프트웨어 개발과 간접적으로 관련되어 있는 이슈 게시판에서의 개발자와 게시글과의 투모드 네트워크를 통해 개발자 간 의사소통 네트워크를 도출함으로써 622개의 이슈 게시판 기반 네트워크를 추가적으로 형성하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 이슈 게시판 기반 네트워크에서도 풀 리퀘스트 게시판 기반 네트워크에서와 일관되게 가설이 검증 되었다(Appendix 참조).
따라서 커뮤니케이션 집중화나 호혜성과 같은 커뮤니케이션 특성이 성과에 미치는 영향이 개인이 운영하는 프로젝트와는 다르게 나타날 수 있다. 또한, 본 연구에서는 커뮤니케이션에서 주고받는 메시지의 방향성을 구분하였다. Ahuja et al.
본 연구에서는 깃허브의 풀 리퀘스트 게시판 데이터를 중심으로 사회 연결망 분석을 하여 독립변수인 내향 연결중심화 지수, 외향 연결중심화 지수 그리고 호혜성에 관한 값을 도출하였다. 수집된 데이터 중 개발자간 의사소통 상호작용에 대한 네트워크 분석은 사회 연결망 분석 소프트웨어 툴인 넷마이너(Netminer)를 통해 진행하였다.
사회 연결망 분석에서 개체 수준에서 가장 빈번하게 사용되는 측정 지표는 개체(노드)의 중심성(Centrality)이다. 본 연구에서는 이 중 연결중심성을 바탕으로 한 개발자 간의 네트워크 중심 구조를 분석하였다. 연결중심성은 특정 노드에 직접적으로 연결된 링크를 가진 노드의 수로 측정할 수 있다.
이 데이터를 바탕으로 의사소통 특성을 측정하기 위해 사회 연결망 분석을 실행하여 각 프로젝트에서의 의사소통 집중화와 호혜성에 대한 지수를 도출하였다. 의사소통의 집중화는 지식기여의 집중화 (내향 연결중심화 지수)와 피드백의 집중화(외향 연결중심화 지수)로 나누어 살펴보았다. 그리고 개방형 협업의 프로젝트 운영주체가 개인 인지 조직인지에 따라 의사소통 특성이 협업 성과에 미치는 영향력이 어떻게 달라지는지 살펴보았다.
이 연구문제에 답하기 위해, 웹크롤러(Web crawler)를 사용하여 깃허브의 실제 838개 프로 젝트를 대상으로 개발자간 의사소통을 측정할 수 있는 풀 리퀘스트(Pull request) 게시판의 게시글과 댓글 데이터를 수집하였다. 이 데이터를 바탕으로 의사소통 특성을 측정하기 위해 사회 연결망 분석을 실행하여 각 프로젝트에서의 의사소통 집중화와 호혜성에 대한 지수를 도출하였다. 의사소통의 집중화는 지식기여의 집중화 (내향 연결중심화 지수)와 피드백의 집중화(외향 연결중심화 지수)로 나누어 살펴보았다.
이와 같은 논의를 바탕으로, 본 연구에서는 프로젝트 내에서 집중적으로 피드백을 주는 개발자가 소수에게 집중되어 있는지를 중심으로 협업 성과에 미치는 영향에 대하여 검증하고자 한다. 이를 위하여, 깃허브 게시판에서 다른 개발자들이 작성한 코드에 대한 피드백을 제시하는 경우를 외향적 연결로 보고, 댓글을 쓰는 개발자가 소수에 집중되어 있는 정도를 외향 연결중심화 지수값으로 계산하여 가설을 다음과 같이 수립하였다.
기존 연구의 연장선상에서 본 연구는 오픈소스 소프트웨어 개발(Open Source Software Development: OSSD)을 위한 개방형 협업에 있어서 효과적인 의사소통의 특성에 대하여 분석하고자 한다. 이를 위해, 컴퓨터 매개 커뮤니케이션(Computer Mediated Communications: CMC)과 관련된 기존 연구를 기반으로 대표적인 OSSD 플랫폼인 깃허브(GitHub) 개발자들이 주고받은 메시지를 분석함으로써 커뮤니케이션 특성을 살펴보고자 한다. CMC는 컴퓨터를 매개로 이루어지는 의사소통을 의미하며, 가 상 조직이나 개방형 협업을 위해 형성된 프로젝트 등에서 이루어지는 상호간의 의사소통이 CMC의 대표적인 예이다.
프로젝트 내에서 소수 개발자가 지식 기여에 집중적으로 참여하는 정도는 내향 연결중심화 지수값(가설 1)으로, 다른 개발자들이 작성한 풀 리퀘스트에 댓글을 쓰는 개발자가 소수에 집중된 정도는 외향 연결중심화 지수값을 통해 살펴보았으며(가설 2), 게시글과 댓글을 쓰는 개발자들 간의 상호 호혜적인 관계가 형성된 정도는 호혜성 지수값으로 측정하였다 (가설 3). 조절변수로는 리퍼지토리가 조직이 운영하는지 여부를 더미(조직이 운영하는 경우:1, 개인이 운영하는 경우: 0)로 수치화하여 사용하였다. 통제변수로는 리퍼지토리에서 커밋에 참여하고 있는 개발자 수를 고려하였다.
지식을 공유하는 개발자간 의사소통에 대해 살펴보기 위해 깃허브 API(Application Programming Interface, 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를 활용하여 데이터를 자동으로 수집할 수 있는 파이썬 웹크롤러를 개발하였다. 조직적이고 자동화된 방법으로 월드와이드웹을 탐색하는 컴퓨터 프로그램인 웹크롤러(위키피디아, 2018)를 통해 2014년 2월부터 2015년 2월까지 생성된 깃허브 리퍼지토리 중, 생성된 후 일주일동안 즐겨찾기 수가 5개 이상이며, 8개월 이상 운영된 리퍼지토리 1,158개를 대상으로 하였다.
최종적으로 838개의 타겟 프로젝트를 대상으로 838개의 각기 다른 의사소통 네트워크를 형성하였다. 프로젝트 내에서 소수 개발자가 지식 기여에 집중적으로 참여하는 정도는 내향 연결중심화 지수값(가설 1)으로, 다른 개발자들이 작성한 풀 리퀘스트에 댓글을 쓰는 개발자가 소수에 집중된 정도는 외향 연결중심화 지수값을 통해 살펴보았으며(가설 2), 게시글과 댓글을 쓰는 개발자들 간의 상호 호혜적인 관계가 형성된 정도는 호혜성 지수값으로 측정하였다 (가설 3). 조절변수로는 리퍼지토리가 조직이 운영하는지 여부를 더미(조직이 운영하는 경우:1, 개인이 운영하는 경우: 0)로 수치화하여 사용하였다.
통제변수로는 리퍼지토리에서 커밋에 참여하고 있는 개발자 수를 고려하였다. 프로젝트의 성과를 측정하기 위해 커밋수를 사용한 기존 연구(백현미와 오세환, 2015; Adams et al., 2009; Crownston et al., 2003; Grewal et al., 2006; Lee et al., 2017)를 바탕으로, 본 연구에서도 리퍼지토리에서 이루어진 커밋수로 종속변수인 리퍼지토리 성과를 측정하였다.
, 2008; Weber, 2004), 개별 개발자에게 설문을 통하여 개발 동기 등을 질문하는 등 개인 차원의 연구들이 활발하게 진행되어왔다(Lakhani and Wolf, 2005; O’Mahony, 2003; Riehle, 2007). 하지만 본 연구에서는 각 프로젝트별로 이루어진 실제 커뮤니케이션 데이터를 바탕으로 사회 연결망 분석을 통해 커뮤니케이션 구조를 도출함으로써, 838개의 프로젝트별 의사소통 특성과 협업 성과에 대한 관계를 실증적으로 고찰해 볼 수 있었다.

대상 데이터

이 중 풀 리퀘스트 게시판으로 네트워크를 형성할 수 있는 838개 리퍼지토리를 최종 분석 대상으로 하였다. 수집된 데이터는 프로젝트의 생성날짜, 참여하는 개발자수, 리퍼지토리에서의 풀 리퀘스트 게시글 및 댓글 현황, 리퍼지토리 커밋수, 리퍼지토리를 운영하는 주체(개인 또는 조직) 등의 변수를 포 함하였다. 개발자들이 개발에 참여할 프로젝트를 선정할 때 과거 협업 경험이 있는 개발자가 참여하고 있는 프로젝트를 선택하는 경향이 있기 때문에(Hahn et al.
이 연구문제에 답하기 위해, 웹크롤러(Web crawler)를 사용하여 깃허브의 실제 838개 프로 젝트를 대상으로 개발자간 의사소통을 측정할 수 있는 풀 리퀘스트(Pull request) 게시판의 게시글과 댓글 데이터를 수집하였다. 이 데이터를 바탕으로 의사소통 특성을 측정하기 위해 사회 연결망 분석을 실행하여 각 프로젝트에서의 의사소통 집중화와 호혜성에 대한 지수를 도출하였다.
조직적이고 자동화된 방법으로 월드와이드웹을 탐색하는 컴퓨터 프로그램인 웹크롤러(위키피디아, 2018)를 통해 2014년 2월부터 2015년 2월까지 생성된 깃허브 리퍼지토리 중, 생성된 후 일주일동안 즐겨찾기 수가 5개 이상이며, 8개월 이상 운영된 리퍼지토리 1,158개를 대상으로 하였다. 이 중 풀 리퀘스트 게시판으로 네트워크를 형성할 수 있는 838개 리퍼지토리를 최종 분석 대상으로 하였다. 수집된 데이터는 프로젝트의 생성날짜, 참여하는 개발자수, 리퍼지토리에서의 풀 리퀘스트 게시글 및 댓글 현황, 리퍼지토리 커밋수, 리퍼지토리를 운영하는 주체(개인 또는 조직) 등의 변수를 포 함하였다.
본 연구에서는 개발자간 의사소통 특성이 오픈소스 프로젝트의 성공에 어떤 영향을 미치는 지를 살펴보고자 한다. 이를 위해서 대표적인 오픈소스 프로젝트 플랫폼인 깃허브에서 진행된 프로젝트의 풀 리퀘스트 게시판을 통해 개발자간 의사소통에 대한 데이터를 수집하였다. 깃허브에서는 리퍼지토리(Repository)라고 불리는 OSSD 프로젝트를 운영할 수 있다.
지식을 공유하는 개발자간 의사소통에 대해 살펴보기 위해 깃허브 API(Application Programming Interface, 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를 활용하여 데이터를 자동으로 수집할 수 있는 파이썬 웹크롤러를 개발하였다. 조직적이고 자동화된 방법으로 월드와이드웹을 탐색하는 컴퓨터 프로그램인 웹크롤러(위키피디아, 2018)를 통해 2014년 2월부터 2015년 2월까지 생성된 깃허브 리퍼지토리 중, 생성된 후 일주일동안 즐겨찾기 수가 5개 이상이며, 8개월 이상 운영된 리퍼지토리 1,158개를 대상으로 하였다. 이 중 풀 리퀘스트 게시판으로 네트워크를 형성할 수 있는 838개 리퍼지토리를 최종 분석 대상으로 하였다.
게시글과 개발자와의 투모드 네트워크(Two-mode network)를 구성한 후, 개발자간 원모드 네트워크(One-mode network)로 변환하는 과정을 거침으로써 풀 리퀘스트에서 의 개발자 간 의사소통 네트워크를 구성하였다. 최종적으로 838개의 타겟 프로젝트를 대상으로 838개의 각기 다른 의사소통 네트워크를 형성하였다. 프로젝트 내에서 소수 개발자가 지식 기여에 집중적으로 참여하는 정도는 내향 연결중심화 지수값(가설 1)으로, 다른 개발자들이 작성한 풀 리퀘스트에 댓글을 쓰는 개발자가 소수에 집중된 정도는 외향 연결중심화 지수값을 통해 살펴보았으며(가설 2), 게시글과 댓글을 쓰는 개발자들 간의 상호 호혜적인 관계가 형성된 정도는 호혜성 지수값으로 측정하였다 (가설 3).

데이터처리

가설 검증을 위하여 개인 및 조직이 운영하는 리퍼지토리로 각각 나누어 그룹별로 다중회 귀분석을 실시하고, [표 3]에 풀 리퀘스트 게시판에서의 의사소통 특성을 기반으로 조직/개인 운영 리퍼지토리에서의 다중회귀분석 결과를 각각 제시하였다. 분석 결과, 개인이 운영하는 리퍼지토리는 내향 연결중심화 지수값이 낮을수록(가설 1-1 지지), 외향 연결중심화 지수값이 높을수록 프로젝트 커밋수가 증가하는(가 설 2-1 지지) 반면, 조직이 운영하는 리퍼지토리에서는 호혜성이 높을수록 프로젝트 커밋수가 증가하는 것으로 나타났다(가설 3-2 지지).
개인과 조직이 운영하는 리퍼지토리로 각각 나누어, 독립표본 t검정을 통해 의사소통 특성을 나타내는 변수의 평균값의 차이 분석을 실시하였다( [표 2] 참조). 분석 결과, 조직이 운영하는 리퍼지토리에서 내향 연결중심화 지수, 외향 연결중심화 지수, 호혜성 모두 유의미하게 큰 값을 보이는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 깃허브의 풀 리퀘스트 게시판 데이터를 중심으로 사회 연결망 분석을 하여 독립변수인 내향 연결중심화 지수, 외향 연결중심화 지수 그리고 호혜성에 관한 값을 도출하였다. 수집된 데이터 중 개발자간 의사소통 상호작용에 대한 네트워크 분석은 사회 연결망 분석 소프트웨어 툴인 넷마이너(Netminer)를 통해 진행하였다. 게시글과 개발자와의 투모드 네트워크(Two-mode network)를 구성한 후, 개발자간 원모드 네트워크(One-mode network)로 변환하는 과정을 거침으로써 풀 리퀘스트에서 의 개발자 간 의사소통 네트워크를 구성하였다.

이론/모형

중심성이 각 개체가 네트워크에서 어떤 위치에 있는지를 측정하는 지표라면, 중심화 지수(Group degree centralization)는 연결망 수준에서 개체들의 중심성이 얼마나 다른 값을 가지는지를 측정하여 연결망이 얼마나 중앙집중적인 구조를 가졌는지를 파악할 수 있는 지표이다. 본 연구에서는 개체 수준의 연결중심성이 아닌 연결망 수준의 연결중심화 지수를 다음의 식을 통해 계산하여 활용하였다(Wasserman and Faust, 1994).

성능/효과

05명인 것으로 나타났다. 838개 리퍼지토리의 풀 리퀘스트 게시판 기반 네트워크 분석을 통해 도출된 내향 연결중심화 지수는 0.973, 외향 연결중심화 지수는 1.423, 호혜성은 0.131로 나타났다.
따라서 본 연구에서는 프로젝트 성과에 영향을 미치는 의사소통의 특성을 방향성을 고려하여 살펴봄으로써 다음과 같은 결과를 도출하였다. 깃허브의 838개 프로젝트를 대상으로 실증 분석을 수행한 결과, 개인이 운영하는 프로젝트는 내향 연결중심화 지수값이 낮을수록, 외향 연결 중심화 지수값이 높을수록 프로젝트 성과가 좋은 것으로 나타났다. 이는 개인이 운영하는 프로젝트에서는 다수의 사람이 지식기여에 평등 하게 참여할수록, 지식기여에 대한 피드백은 소수의 사람이 주도적으로 이끌어 나갈수록 협업 성과가 높아진다고 해석할 수 있다.
이는 개인이 운영하는 리퍼지토리에서는 다수의 사람이 지식기여에 평등하게 참여할수록, 소수의 사람이 지식기여에 대한 피드백을 주는 멘토 역할을 할수록 성과가 높아지나, 호혜성은 성과에 영향을 미치지 않는 것으로 해석할 수 있다. 반면, 반복적으로 협업을 하는 조직 멤버들이 함께 운영하는 리퍼지토리에서는 커뮤니케이션 구조의 집중성은 영향을 미치지 않지만, 호혜성이 높을수록 프로젝트 성과가 좋아지는 것으로 나타났다.
방법론적 측면에서 본 연구에서는 오픈소스 프로젝트를 진행할 수 있는 인터넷 기반 플랫폼인 깃허브의 실제 838개의 타겟 프로젝트 각각에서의 개발자 간 의사소통 데이터를 분석하여 각 프로젝트의 의사소통 특성을 도출하였다는 의의를 가진다. 커뮤니케이션 구조와 개발자들의 역할 등에 대한 기존 연구들의 경우 소수 특정 프로젝트를 중심으로 심화 분석을 수행하거나(Hossain and Zhu, 2009; Spaeth et al.
가설 검증을 위하여 개인 및 조직이 운영하는 리퍼지토리로 각각 나누어 그룹별로 다중회 귀분석을 실시하고, [표 3]에 풀 리퀘스트 게시판에서의 의사소통 특성을 기반으로 조직/개인 운영 리퍼지토리에서의 다중회귀분석 결과를 각각 제시하였다. 분석 결과, 개인이 운영하는 리퍼지토리는 내향 연결중심화 지수값이 낮을수록(가설 1-1 지지), 외향 연결중심화 지수값이 높을수록 프로젝트 커밋수가 증가하는(가 설 2-1 지지) 반면, 조직이 운영하는 리퍼지토리에서는 호혜성이 높을수록 프로젝트 커밋수가 증가하는 것으로 나타났다(가설 3-2 지지).
따라서 소프트웨어 개발과 직접적 관련이 있는 풀 리 퀘스트 게시판 기반 네트워크를 형성하는 방식과 동일한 방식으로, 소프트웨어 개발과 간접적으로 관련되어 있는 이슈 게시판에서의 개발자와 게시글과의 투모드 네트워크를 통해 개발자 간 의사소통 네트워크를 도출함으로써 622개의 이슈 게시판 기반 네트워크를 추가적으로 형성하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 이슈 게시판 기반 네트워크에서도 풀 리퀘스트 게시판 기반 네트워크에서와 일관되게 가설이 검증 되었다(Appendix 참조).
개인과 조직이 운영하는 리퍼지토리로 각각 나누어, 독립표본 t검정을 통해 의사소통 특성을 나타내는 변수의 평균값의 차이 분석을 실시하였다( [표 2] 참조). 분석 결과, 조직이 운영하는 리퍼지토리에서 내향 연결중심화 지수, 외향 연결중심화 지수, 호혜성 모두 유의미하게 큰 값을 보이는 것으로 나타났다. 이는 조직이 운영하는 프로젝트에서는 지식을 주도적으로 기여하는 소수 개발자들이 존재하며, 멘토 역할을 하는 개발자들이 존재할 가능성이 크며, 호혜적 의사소통이 더욱 잘 이루어진다고 해석할 수 있다.
종합하자면, OSSD에서 기여자들은 완전히 동등한 사회적 위치에서 비대면 소통을 하며 정보를 기여한다는 특징을 가진다. 이러한 특성에 의해 OSSD에서는 위계적 조직과는 다르게 개발자들이 자발적이고 능동적으로 프로젝트에 참여하면서 목적을 달성해 나가는 행위를 기반으로 조직의 구조가 자연스럽게 형성된다 (Huang et al.
호혜성 측면에서는 조직이 운영하는 프로젝트에서는 호혜성이 높을수록 협업 성과가 높아지는 것으로 나타났으나, 개인이 운영하는 프로젝트에서는 호혜성과 협업 성과와는 유의한 관계를 가지지 않는 것으로 나타났다. 개인이 운영하는 리퍼지토리에서 호혜성이 성과에 영향을 주지 않는(가설 3-1이 기각) 이유는 반복적인 협업을 통해 조직원간 신뢰 관계가 형성되는 조직과는 달리 개인이 운영하는 프로젝트의 경우는 외부 개발자들과의 일회적 협업이 주로 이루어지기 때문이라 해석할 수 있다.

후속연구

조직이 운영하는 프로젝트는 외부 개발자의 참여가 없는 전통적 기업에서의 프로젝트와 일회성으로 온라인상에서 협업이 이루어지는 개인이 운영하는 프로젝트의 중간쯤에 위치한다고 볼 수 있다. 기존의 연구와는 달리 조직원들이 주축이 되어 협업을 진행하는 경우, 커뮤니케이션 집중화 구조가 협업 성과에 영향을 미치지 않는다는 분석 결과 (가설 1-2, 2-2 기각)는 향후 연구를 통해 더욱 구체적 분석이 요구된다. 예를 들어, 조직이 운영하는 개방형 협업의 경우 커뮤니케이션 집중화 구조보다는 조직원과 외부 개발자의 참여 비율이 더욱 중요한 협업 성공의 요인이 될 수도 있을 것이다.
둘째, 본 연구에서는 의사소통 특성을 게시판을 통해 게시글을 쓰고 여기에 댓글을 다는 행위를 통해 측정함으로써 메시지 내용이나 피드백의 즉각성 등의 다른 요인들은 고려하지 못했다.
향후에는 개방형 협업 게시판의 메시지 내용 분석과 의사소통이 이루어지는 속도 및 기간 등을 추가적으로 살펴봄으로써 다양한 의사소통 특성 변수를 고려할 수 있을 것이다. 마지막으로 본 연구와 동일한 가설 검증을 다른 형태의 개방형 협업 플랫폼(예: 위키피디아, 클라우드 소싱 플랫폼 등)을 대상으로 실시함으로써 협업 유형별 특성을 비교해볼 수 있을 것 이다.
조직이 운영하는 프로젝트에 관한 본 연구 분석 결과는 혁신을 위해 OSSD를 활용하는 기업들이 전략적으로 프로젝트 개발에 참여하는 개발자들간의 호혜성을 높이는 등의 전략과 연결될 수 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 개방형 협업을 효과적으로 시행하기 위한 시의적절하며 실무적 시사점을 제공해 줄 수 있을 것이라 기대된다.
마지막으로 본 연구의 한계점을 바탕으로 향후 연구를 다음과 같이 제시하고자 한다. 첫째, 본 연구에서는 두 개발자 상호 간의 직접적 호혜성만을 살펴본 데 반해, 향후 연구에서는 간접적 호혜성을 이행성(Transitivity) 지수로 측정하여 직/간접적인 호혜성이 협업 성과에 미치는 영향을 세분화하여 살펴볼 필요성이 제기된다. 둘째, 본 연구에서는 의사소통 특성을 게시판을 통해 게시글을 쓰고 여기에 댓글을 다는 행위를 통해 측정함으로써 메시지 내용이나 피드백의 즉각성 등의 다른 요인들은 고려하지 못했다.
둘째, 본 연구에서는 의사소통 특성을 게시판을 통해 게시글을 쓰고 여기에 댓글을 다는 행위를 통해 측정함으로써 메시지 내용이나 피드백의 즉각성 등의 다른 요인들은 고려하지 못했다. 향후에는 개방형 협업 게시판의 메시지 내용 분석과 의사소통이 이루어지는 속도 및 기간 등을 추가적으로 살펴봄으로써 다양한 의사소통 특성 변수를 고려할 수 있을 것이다. 마지막으로 본 연구와 동일한 가설 검증을 다른 형태의 개방형 협업 플랫폼(예: 위키피디아, 클라우드 소싱 플랫폼 등)을 대상으로 실시함으로써 협업 유형별 특성을 비교해볼 수 있을 것 이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	호혜성이란?	의사소통의 특성 중 팀원 간의 협업을 높여주는 요소로 호혜성이 있다. 호혜성은 사회적자본의 요소로, 개인의 행동에 대하여 다른 이가 이에 상응하는 도움을 주는 상호적인 행위를 의미한다(강민형과 이재남, 2015). 호혜성은 개인 상호적 관계가 지속적으로 형성되는 이유를 설명하기도 한다(Robinson et al.
	개방형 협업은 어떻게 이루어지는가?	, 2017). 개방형 협업은 온라인 환경에서 아티팩트(Artifact)의 공동 생산을 지원하기 위해 협업 플랫폼을 통해 이루어진다. 이에 따라 낮은 진입과 철수 장벽을 가지면서, 지속적이지만 유연한 사회적 구조를 지원한다는 특징을 가진다(Forte and Lampe, 2013).
	개방형 협업이 왜 기업에서 주목받고 있는가?	개방형 협업은 온라인 환경에서 아티팩트(Artifact)의 공동 생산을 지원하기 위해 협업 플랫폼을 통해 이루어진다. 이에 따라 낮은 진입과 철수 장벽을 가지면서, 지속적이지만 유연한 사회적 구조를 지원한다는 특징을 가진다(Forte and Lampe, 2013). 개방형 협업의 대표적인 예시로 오픈소스 소프트웨어(Open Source Software: OSS) 프로젝트, 크라우드 펀딩, 위키피디아 등이 있으며, 인터넷 기술의 발전과 함께 협업이 가능한 분야와 범위가 지속적으로 확대될 것으로 예상된다.

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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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