[논문]대학생의 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성이 스마트폰 과의존에 미치는 영향

장선희; 하영미

doi:10.14400/jdc.2019.17.1.269

대학생의 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성이 스마트폰 과의존에 미치는 영향
The Effects of Self-determination, Depression, Self-esteem, and Impulsivity on Smartphone Overdependence of College Students 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.1, 2019년, pp.269 - 280

초록
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본 연구의 목적은 남녀 대학생의 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성, 스마트폰 과의존간의 관계를 탐색함으로써 이들 요인이 대학생의 스마트폰 과의존에 미치는 영향을 규명하기 위함이다. 2개 대학교에 재학중인 남녀 대학생 263명을 대상으로 자가보고형 설문조사를 실시하였다. 연구결과 남학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인은 스마트폰의 중요성에 대한 인식(${\beta}=.411$, p<.001), 충동성(${\beta}=.204$, p=.007)과 우울(${\beta}=.200$, p=.040)인 것으로 나타났다. 여학생의 스마트폰과의존에 영향을 미치는 요인은 스마트폰의 중요성에 대한 인식(${\beta}=.630$, p<.001)과 충동성(${\beta}=.185$, p=.010) 이었다. 본 연구결과를 바탕으로 남녀 대학생의 충동성 조절 및 스마트폰에 대한 왜곡된 인식 변화를 통해서 남녀 대학생의 스마트폰 과의존을 예방하기 위한 맞춤형 프로그램 개발이 필요하다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to identify the influencing factors on smartphone overdependence by examining the relationships between smartphone overdependence, self-determination, depression, self-esteem, and impulsivity in male and female college students. The self-reported questionnaires were administered to 263 students from two colleges. As results of multiple regression analysis, the factors affecting smartphone overdependence in male students were the perception of smartphone importance (${\beta}=.411$, p<.001), impulsivity (${\beta}=.204$, p=.007), and depression (${\beta}=.200$, p=.040). In female students, influencing factors were the perception of smartphone importance (${\beta}=.630$, p<.001) and impulsivity (${\beta}=.185$, p=.010). Based on the findings, a tailored smartphone overdependence prevention program is needed by controlling impulsivity and changing distorted perceptions of smartphone.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. General and Smartphone-related Characteristics of Participants
표 Table 2. Mean Scores of Smartphone Overdendence, Self-determination, Depression, Self-esteem, and Impulsivity
표 Table 3. Differences of Smartphone Overdendence, by General and Smartphone-related Characteristics of Participants
표 Table 4. Correlations among Smartphone Overdendence, Self-determination, Depression, Self-esteem, and Impulsivity
표 Table 5. Factors Influencing on Smartphone Over-dendence in College Students

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 남녀 대학생을 대상으로 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성이 스마트폰 과의존에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 상관관계 연구이다.
본 연구는 남녀 대학생의 성별에 따른 스마트폰 과의존 실태를 살펴보고, 남녀별로 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인을 규명함으로써 향후 남녀 대학생을 위한 스마트폰 과의존 예방프로그램 개발 및 예방 전략을 마련하고자 수행되었다. 연구결과, 여학생이 남학생보다 스마트폰 과의존 비율이 유의하게 높았다.
이에 본 연구는 남·녀 대학생을 대상으로 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성과 스마트폰 과의존의 관계를 파악하고, 이들 변인이 스마트폰 과의존에 미치는 영향을 규명함으로써 스마트폰 과의존 예방프로그램 개발에 기초자료로 제공하고자 한다.

제안 방법

또한 수집된 정보는 오직 연구만을 위해 사용될 것이며, 연구 참여에 동의한 경우라고 할지라도 언제라도 연구 참여를 철회할 수 있음을 설명하였다. 연구 진행과정에 대한 설명문을 읽고 서면으로 연구에 참여하기를 동의한 대상자들을 대상으로 설문조사가 시행되었으며, 모든 설문지는 익명으로 처리되어 자료의 비밀보호가 유지되도록 하였다.

대상 데이터

본 연구 대상자는 총 263명으로 남자 51.0%와 여자 49.0%로 구성되어 있다. 남자 대학생의 평균 연령은 21.
본 연구의 대상자는 G도의 Y시와 S시에 위치한 2개 대학교에 재학중이며, 스마트폰을 매일 사용하는 남, 여 대학생을 대상으로 본 연구의 목적을 이해하고 서면으로 연구에 참여하기로 동의한 대상자를 대상으로 하였다. 연구대상자의 수는 G*power 3.
자료수집은 Y시와 S시에 위치한 2개 대학교에 재학 중인 대학생을 대상으로 설문조사는 강의실과 카페테리아, 도서관, 벤치 등에서 수행하였다. 설문지를 배부하기 전 대상자의 윤리적 측면을 고려하여 연구자가 대상자에게 연구 목적과 방법을 설명하고 동의를 얻은 후 서명을 받았다.
05, 예측변수 10개로 계산한 결과 118명이 필요하였다. 탈락자를 고려하여 남녀 대학생 각각 150명(총 300명)을 대상으로 설문지를 배부하고, 불성실한 설문지를 제외하고 263명의 설문지를 최종 분석에 사용하였다.

데이터처리

넷째, 남·녀 대학생의 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성, 스마트폰 과의존의 상관관계는 Pearson's correlation coefficients 로 분석하였다.
다섯째, 남·녀 대학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인에 대한 분석은 다중회귀분석을 이용하였다.
대상자의 일반적 특성과 이용 행태에 따른 스마트폰 과의존의 차이검증에서 유의한 차이를 보였던 변수와 스마트폰 과의존과 유의한 상관관계를 나타냈던 변수를 독립변수로 하여 다중 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 남학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인은 스마트폰에 대한 중요성 인식(β=.
둘째, 남·녀 대학생의 스마트폰 과의존, 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성의 정도는 평균과 표준편차로 분석하고, 남·녀별 차이는 t-test로 분석하였다.
셋째, 남·녀 대학생의 일반적인 특성과 스마트폰 이용 행태에 따른 스마트폰 과의존의 차이는 t-test, 혹은 ANOVA로 분석한 후 Tukey 사후 검정을 하였다.
첫째, 남·녀 대학생의 일반적인 특성과 스마트폰 이용 행태는 실수와 백분율, 평균과 표준편차를 구하였다.

이론/모형

CESD-R-10도구[28]는 아직까지 국내에서 번역하여 타당도와 신뢰도를 검증한 연구가 없기 때문에, 원문의 변형을 최소화하여 원척도의 구조와 의미를 최대한 보존하여 전달하는 것을 원칙으로 하였다. Chon 등[27]의 통합적 한국어판 CESD 척도 20문항 중에서 CESD-R-10의 10문항을 추출 하였고, Chon 등[27]의 연구에서 번역이 우수하고 널리 사용되고 있는 8문항은 거의 변경없이 기존 번역을 채택하였고, 2문항은 CESD-R-10의 원문도구를 번역과 역번역 과정을 거쳐서 사용하였다. 이 도구는 총 10문항으로 구성되어 있으며, 지난 1주일 동안의 경험빈도를 ’극히 드물다 ‘0점에서 ’대부분 그랬다‘ 3점까지의 4점 Likert 척도로 점수가 높을수록 우울감이 높은 것을 의미한다.
Patton, Stanford와 Barratt[30]이 개발한 충동성 검사-11 (Barratt Impulsiveness Scale; BIS-11)을 Sim 등[31]가 국내 상황에 맞게 표준화한 한국어판 충동성척도 (BIS-11)를 사용하였다. 이 척도는 인지 충동성(8문항), 운동 충동성(11문항), 무계획 충동성(11문항)으로 총 30개의 문항으로 구성되어 있다.
Rosenberg[17]가 개발한 자아존중감 도구를 Jon[29]이 번안하여 타당성을 검증한 RSES(Rosenberg’s Self-Esteem Scale) 자아존중감 척도를 사용하였다.
그러나 통합적 한국어판 CESD 척도는 20문항으로 문항수가 많아서 설문조사가 용이하지 않은 측면이 있어 임상현장에서 쉽게 사용할 수 있도록 간편화시킨 단축척도인 ’CESD-R-10[28]‘을 이용하였다.
스마트폰 과의존을 측정하기 위하여 한국정보화진흥원이 개발한 스마트폰 과의존 진단척도인 성인 스마트폰 자가진단 척도(S-척도)를 사용하였다[25]. 이 척도는 일상생활장애(5문항), 가상세계 지향성(2문항), 금단(4문항), 내성(4문항) 총 15문항으로 ‘전혀 그렇지 않다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’ 4점까지의 4점 Likert척도로 구성되며 점수가 높을수록 스마트폰 과의존이 높은 것을 의미한다.
자기결정성을 측정하기 위해 자기결정성이론을 기초로 Deci와 Ryan[10]이 개발한 기본심리욕구척도(Basic Psychological Need Scale; BPNS)를 Lee와 Kim[11]이 번안, 타당화한 한국형 기본 심리 척도를 사용하였다. 이 척도는 자율성(6문항), 관계성(6문항), 유능감(6문항) 총 18문항으로 ‘전혀 아니다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’ 5점까지의 5점 Likert척도로 점수가 높을수록 자기결정성이 높은 것을 의미한다.

성능/효과

4) 남·녀 대학생의 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성, 스마트폰 과의존의 상관관계를 파악한다.
그 결과, 남학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인은 스마트폰에 대한 중요성 인식(β=.411, p<.001), 우울(β=.200, p=.040), 충동성(β=.204, p=.007)으로 나타났으며, 스마트폰 과의존에 대한 변수들의 총 설명력은 총 설명력은 38%였다(F=9.35, p<.001).
연구결과, 여학생이 남학생보다 스마트폰 과의존 비율이 유의하게 높았다. 남학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인은 일상생활에서 스마트폰의 중요성에 대한 인식, 우울, 충동성이었고, 여학생의 경우 스마트폰의 중요성에 대한 인식과 충동성인 것으로 나타났다.
대상자의 남학생의 스마트 과의존은 자율성(r=.300, p=.000), 유능감(r=-.258, p=.002), 관계성(r=-.331, p<.001), 자아존중감(r=-.363, p<.001)과 부적 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 우울(r=.384, p<.001), 충동성(r=.351, p<.001)은 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
6%인 것으로 나타났다. 또한, 성별에 따른 스마트폰 과의존을 분석한 결과, 남자 대학생 4.5%(잠재적 위험군은 3.7%, 고위험군 0.8%), 여자 대학생 17.1%(잠재적 위험군은 10.9%, 고위험군 6.2%)가 스마트폰 과의존 위험에 노출되었으며, 특히 남학생보다 여학생에서 스마트폰 과의존 위험군이 높은 비율로 나타났다. 전국 10,000가구를 대상으로 2017년 스마트폰 과의존 실태조사를 실시한 결과 20대 성인 남녀의 스마트폰 과의존 비율은 23.
본 연구결과 남녀 대학생 모두에게서 스마트폰 과의존에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 ‘일상생활에서 스마트폰의 중요성에 대한 인식’으로 나타났으며, 남·녀 대학생 모두에게서 가장 영향력이 큰 것으로 나타났다.
본 연구에 본 연구에 참여한 대학생들의 스마트폰 과의존 비율은 잠재적 위험군(7.2%)과 고위험군(3.4%)을 합쳐서 약 10.6%인 것으로 나타났다. 또한, 성별에 따른 스마트폰 과의존을 분석한 결과, 남자 대학생 4.
우울과 같은 부정적 감정이 스마트폰 과의존과 같은 중독행위에 유의한 영향을 미친다는 연구결과는 수많은 연구를 통해서 반복적으로 지지되어 왔다. 본 연구에서 남자 대학생들의 우울은 스마트폰 과의존에 유의한 영향을 미치는 요인으로 규명된 반면에 여자 대학생들의 경우에는 그렇지 않은 것으로 나타났다. 대학생을 대상으로 스마트폰 과의존 영향요인을 살펴본 대부분의 선행연구에서 우울과 스마트폰 과의존은 매우 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다[8,15,39-41].
본 연구에서 스마트폰의 과도한 사용을 조절할 수 있는 개인의 동기요인으로 알려진 자기결정성은 남녀 대학생의 스마트폰 과의존에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 비록 회귀분석 결과 자기결정성이 스마트폰 과의존에 유의한 영향요인으로 규명된 것은 아니었지만, 자기결정성의 하위요인인 자율성, 유능감, 관계성은 스마트폰 과의존과 유의미한 부적 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
본 연구에서 스마트폰의 과도한 사용을 조절할 수 있는 개인의 동기요인으로 알려진 자기결정성은 남녀 대학생의 스마트폰 과의존에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 비록 회귀분석 결과 자기결정성이 스마트폰 과의존에 유의한 영향요인으로 규명된 것은 아니었지만, 자기결정성의 하위요인인 자율성, 유능감, 관계성은 스마트폰 과의존과 유의미한 부적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 자기결정성이 인터넷 중독 혹은 스마트폰 중독에 미치는 영향에 대한 여러 선행연구에서 자율성이 높은 사람은 내재적 동기에 의해 자신의 행동을 결정하므로 중독에 걸릴 위험에 적은 것으로 나타난 것은 본 연구결과와 일부 맥을 같이한다[12,45,46].
남·녀 대학생의 스마트폰 과의존, 자기결정성, 우울, 자아존중감, 충동성의 정도와 남·녀별 차이는 다음과 같다(Table 2 참고). 스마트폰 과의존은 전체적으로 일반사용자군 89.4%, 잠재적 위험군7.2%, 고위험군 3.4%순으로 나타났으며, 남학생은 잠재적 위험군 3.7%, 고위험군 0.8%이었고, 여학생은 잠재적 위험군 10.9%, 고위험군 6.2%으로 나타나 남학생과 여학생 사이에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(p=.003).
여학생의 스마트폰 과의존은 자율성(r=-.332, p=.000), 유능감(r=-.198, p=.025), 자아존중감(r=-.348, p<.001)과 부적 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 우울(r=.297, p=.001), 충동성 (r=.333, p=.000)과 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났으나, 관계성은 유의한 상관관계를 보이지 않았다 (r=-.002, p=.984) (Table 4 참고).
본 연구는 남녀 대학생의 성별에 따른 스마트폰 과의존 실태를 살펴보고, 남녀별로 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인을 규명함으로써 향후 남녀 대학생을 위한 스마트폰 과의존 예방프로그램 개발 및 예방 전략을 마련하고자 수행되었다. 연구결과, 여학생이 남학생보다 스마트폰 과의존 비율이 유의하게 높았다. 남학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인은 일상생활에서 스마트폰의 중요성에 대한 인식, 우울, 충동성이었고, 여학생의 경우 스마트폰의 중요성에 대한 인식과 충동성인 것으로 나타났다.
793로 10을 넘지 않아서 다중공선성은 없었다. 오차항의 독립성을 검정한 결과 Durbin-Watson는 2.054로 잔차들은 서로 독립적인 것으로 확인되었으며, Shapiro-Wilk 통계량이 0.05보다 높아서 오차항이 독립적이며 정규분포를 하고 있었으며, 잔차분석을 실시한 결과 등분산성을 만족하였다.
자아존중감이 대학생들의 스마트폰 과의존에 유의한 영향을 미칠 것이라는 기대와는 달리, 본 연구에서 자아존중감은 남·녀 대학생들의 스마트폰 과의존에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
충동성은 남녀 대학생 모두에게서 이들의 스마트폰 과의존에 영향력을 미치는 유의한 요인으로 나타났다. 대학생을 대상으로 스마트폰 과의존에 관한 선행연구에서 충동성이 높을수록 스마트폰 과의존이 높은 것으로 나타나 본 연구를 지지하였다[23,37].
하부요인 중 자율성은 전체 3.64±0.63점, 남학생 3.80±0.63점, 여학생 3.47±0.57점으로 유의한 차이를 나타냈고(t=4.46, p<001), 유능감은 전체 3.53±0.61점, 남학생3.71±0.64점, 여학생 3.34±0.52점으로 유의한 차이를 나타냈으나 (t=5.00, p<.001), 관계성은 남학생과 여학생 사이에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다(t=0.69, p=.491).

후속연구

특히 여학생의 스마트폰 과의존 비율이 남학생에 비해서 보다 심각한 것으로 나타났으므로 대학 당국에서는 여학생의 스마트폰 과의존을 예방하기 위한 맞춤형 프로그램을 개발하고 이를 여학생들이 적극적으로 활용할 수 있도록 알릴 필요가 있다. 둘째, 대학생의 스마트폰 과의존에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 일상생활에서 스마트폰의 중요성에 대한 왜곡된 인식이었으므로, 본 연구 결과를 바탕으로 스마트폰에 대한 왜곡된 인식변화를 유도하기 위한 인지행동 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하는 후속 연구가 필요하다. 특히, 남녀 성별에 따라 스마트폰 과다 사용의 목적이 다르다는 점을 고려하여 스마트폰 과의존 예방 프로그램의 목표와 방법 설정이 달라져야 할 것이다.
향후 지역 및 학교 규모의 다양성을 확보한 후속 연구가 필요하다. 둘째, 본 연구는 횡단면 조사연구이므로 스마트폰 과의존과 영향요인의 인과적 관계를 규명하기 어려운 한계점을 가지고 있다. 향후 본 연구에서 규명된 스마트폰 과의존 영향요인을 바탕으로 자아탄력성, 자기 통제력 등과 같은 새로운 변수를 추가한 경로분석 혹은 구조모형 구축을 통해 남녀별 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인에 대한 인과관계를 규명하는 것이 필요하다.
최근의 선행연구에서 스마트폰 과의존과 같은 중독행위를 해결하기 위해서는 개인의 자율성을 강화하여 내적동기를 높이고, 자신의 행동에 대한 유능감을 강화시킴으로써 자기결정성을 높이는 것이 중요하다고 하였다[47]. 따라서 남녀 대학생을 대상으로 이들의 자율성, 유능감, 관계성을 포함한 자기결정성이 스마트폰 과의존에 어떤 영향을 미치는지를 규명하는 반복연구를 제안한다.
다수의 선행연구에서 나타난 낮은 자아존중감과 스마트폰 과의존간의 유의미한 상관관계에도 불구하고, 본 연구결과가 선행연구와 상반된 연구결과를 도출한 것은 본 연구에 참여한 대학생들의 자아존중감 수준이 전반적으로 높았기 때문으로 생각된다. 따라서 전국의 다양한 수준의 대학생을 대상으로 성별에 따른 자아존중감과 스마트폰 과의존간의 관계를 탐색하는 후속연구가 필요하다.
이처럼 우리나라 대학생들이 처한 어려운 취업환경과 진로문제 등으로 인한 높은 스트레스 상황이 스마트폰 과의존 경향을 높일 수 있음을 감안하여 우울과 같은 부정적 감정이 높은 대학생들에 대한 관심이 필요하다. 또한, 대학생을 대상으로 한 반복연구를 통해 우울이 남녀 대학생의 스마트폰 과의존에 서로 다르게 영향을 미치는지 다시 검증할 필요가 있다.
특히, 남녀 성별에 따라 스마트폰 과다 사용의 목적이 다르다는 점을 고려하여 스마트폰 과의존 예방 프로그램의 목표와 방법 설정이 달라져야 할 것이다. 셋째, 대학생의 충동성과 우울감 관리를 통한 스마트폰 과의존을 예방하기 위해서 남녀 대학생에게 적절한 개별 혹은 집단 상담프로그램 개발이 필요하다. 지금까지 스마트폰 과의존 예방 프로그램의 대부분은 초등학생이나 중학생을 대상으로 한 것이 대부분이어서.
대학생의 스마트폰 과의존이 증가하는 시점에서 남녀 대학생을 대상으로 성별에 따른 스마트폰 과의존 영향요인을 규명한 의미있는 연구임에도 불구하고, 본 연구는 몇가지 연구 제한점을 가진다. 첫째, 본 연구는 경남과 전남 지역에 위치한 대학생을 대상으로 설문조사를 시행하였기에 우리나라 전체 대학생을 대표했다고 보기는 어렵다. 향후 지역 및 학교 규모의 다양성을 확보한 후속 연구가 필요하다.
둘째, 대학생의 스마트폰 과의존에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 일상생활에서 스마트폰의 중요성에 대한 왜곡된 인식이었으므로, 본 연구 결과를 바탕으로 스마트폰에 대한 왜곡된 인식변화를 유도하기 위한 인지행동 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하는 후속 연구가 필요하다. 특히, 남녀 성별에 따라 스마트폰 과다 사용의 목적이 다르다는 점을 고려하여 스마트폰 과의존 예방 프로그램의 목표와 방법 설정이 달라져야 할 것이다. 셋째, 대학생의 충동성과 우울감 관리를 통한 스마트폰 과의존을 예방하기 위해서 남녀 대학생에게 적절한 개별 혹은 집단 상담프로그램 개발이 필요하다.
둘째, 본 연구는 횡단면 조사연구이므로 스마트폰 과의존과 영향요인의 인과적 관계를 규명하기 어려운 한계점을 가지고 있다. 향후 본 연구에서 규명된 스마트폰 과의존 영향요인을 바탕으로 자아탄력성, 자기 통제력 등과 같은 새로운 변수를 추가한 경로분석 혹은 구조모형 구축을 통해 남녀별 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인에 대한 인과관계를 규명하는 것이 필요하다.
첫째, 본 연구는 경남과 전남 지역에 위치한 대학생을 대상으로 설문조사를 시행하였기에 우리나라 전체 대학생을 대표했다고 보기는 어렵다. 향후 지역 및 학교 규모의 다양성을 확보한 후속 연구가 필요하다. 둘째, 본 연구는 횡단면 조사연구이므로 스마트폰 과의존과 영향요인의 인과적 관계를 규명하기 어려운 한계점을 가지고 있다.
지금까지 스마트폰 과의존 예방 프로그램의 대부분은 초등학생이나 중학생을 대상으로 한 것이 대부분이어서. 향후 취업과 미래에 대한 불안 등의 스트레스를 경험하는 대학생을 위한 스마트폰 과의존 예방프로그램의 개발이 절실하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스마트폰 과의존이란?	이러한 스마트폰의 과도한 사용은 스마트폰 중독 혹은 과의존 현상을 야기하는데, 아직까지 전세계적으로 어느 정도의 과도한 행동이 진정한 중독행위로 간주될 수 있는지에 대해서 논쟁이 지속되고 있으며 정확한 용어에 대한 합의가 이뤄지지 않은 상태이다[3]. 한국정보화진흥원에서는‘스마트폰 중독’이라는 용어 대신 ‘스마트폰 과의존’에 대한 개념을 규정하고 정의를 내렸는데, 스마트폰 과의존이란 스마트폰의 과도한 사용으로 스마트폰에 대한 현저 성(개인의 삶에서 스마트폰을 이용하는 것이 가장 중요한 활동)이 증가하고 이용조절력이 감소하여 일상생활에 장애가 유발되는 상태로서 스마트폰 이용으로 인해 신체적, 심리적, 사회적으로 부정적인 결과를 경험하는 것을 말한다[4]. ‘2017 스마트폰 과의존 실태조사’에 따르면, 2011년 8.
	2011년과 2017년 스마트폰 과의존 조사에서 모두 여성이 스마트폰 과의존 현상이 높다고 나타난 이유는?	0%)으로 여성이 남성보다 스마트폰 과의존현상이 지속적으로 더 높은 것으로 나타났다[4]. 인터넷 혹은 스마트폰 과의존에 있어 성별의 차이는 남성은 인터넷 게임을 선호하고 스마트폰을 통해 정보획득이나 동영상 시청을 하는 반면에 여성은 남성에 비해 스마트폰의 다양한 컨텐츠와 소셜 네트워크를 통한 의사소통을 선호함으로 인해 스마트폰 활용 비율이 높아서 이러한 차이가 발생하는 것으로 나타났다[5,7-9]. 그러나 지금까지 스마트폰 과의존 영향요인을 규명하기 위한 연구가 지난 5년 동안 폭발적으로 증가하였음에도 불구하고, 여성이 남성에 비해서 왜 스마트폰 과의존에 더 취약한 지에 대한 탐색 및 성별에 따른 스마트폰 과의존 영향요인에 대한 연구는 찾아보기 어려웠다.
	남학생과 여학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인은?	연구결과, 여학생이 남학생보다 스마트폰 과의존 비율이 유의하게 높았다. 남학생의 스마트폰 과의존에 영향을 미치는 요인은 일상생활에서 스마트폰의 중요성에 대한 인식, 우울, 충동성이었고, 여학생의 경우 스마트폰의 중요성에 대한 인식과 충동성인 것으로 나타났다.

참고문헌 (47)

H. Choi, H. Lee & J. Ha. (2012). The influence of smartphone addiction on mental health, campus life and personal relations-focusing on K university students. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23(5), 1005-1015.

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J. Yun et al. (2011). Smart phone addiction and health problem in university student. Journal of Korean Association for Crisis & Emergency, 3(2), 92-104.
K. P. Rosenberg & I. C. Feder. (2014). Behavioral addictions. London: Academic Press.
National Information Society Agency (2017). 2017 Smartphone overdependence survey. Retrieved from https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx65914&bcIdx19592&parentSeq19592
E. Koh & E. Kim. (2017). The impacts of anxiety and depression on smartphone addiction: Focusing on the moderating effect of gender. Journal of Digital Convergence, 15(5), 419-429. DOI: 10.14400/JDC.2017.15.5.419

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E. Choi, J. Shin, J. Bae & M. Kim. (2014). The relationships among depression, anxiety, impulsivity and aggression and internet addiction of college students-moderating effect of resilience. Journal of Korean Contents Association, 14(8), 329-341. DOI: 10.5392/JKCA.2014.14.08.329

원문보기 상세보기
J. Y. Lee, J. S. Yoo & G. Heo. (2014). The effects of gender, self-esteem, and self-control on the smartphone addiction in university students. Journal of the Korean Data Analysis Society, 16(3), 1557-1566.
H. S. Jeon & S. O. Jang. (2014). A study on the influence of depression and stress on smartphone addiction among university students: focused on moderating effect of gender. Korean Journal of Youth Studies, 21(8), 103-129.
M. Griffths & R. T. A. Wood. (2000). Risk factors in adolescence: the case of gambling, videogame playing, and the internet. Journal of Gambling Studies, 16(2-3), 199-225. DOI: 10.1023/A:1009433014881

상세보기
E. L. Deci & R. M. Ryan. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. New York.:Plenum Press.
M. Lee & A. Kim. (2008). Development and construct validation of the basic psychological needs scale for Korean adolescents: based on the Self-Determination Theory. Korean Journal of Social and Personality Psychology, 22(4), 157-174. DOI: 10.21193/kjspp.2008.22.4.010
M. S. Jung, H. M. Kim & H. Y. Kwon. (2012). The mediating effect of stress management on the association of satisfaction of basic psychological needs and internet addiction among adolescents. The Korean Journal of Youth Counseling, 20(1), 159-174.
K. S. Young & R. C. Rogers. (1998). The relationship between depression and internet addiction. CyberPsychology & Behavior, 1(1), 25-28. DOI: 10.1089/cpb.1998.1.25

상세보기
S. Jun. (2012). Testing the buffering effects of social network service's social support in the relationship between daily stress and depression in college students: a study in gender difference. Studies on Korean Youth, 23(4), 5-25.
B. Kim, E. Ko & H. Choi. (2013). A study on factors affecting smart-phone addiction in university students: a focus on differences in classifying risk groups. Journal Studies on Korean Youth, 24(3), 67-98.
E. Kim, J. Kim, S. Choi & T. Nam. (2016). The relationship between depression and smarphone addiction among college students and graduate students: focused on the mediating effect of difficulty in emotion regulation. Korean Journal of Youth Studies, 23(6), 97-118. DOI: 10.21509/KJYS.2016.06.23.6.97

상세보기
M. Bian & L. Leung. (2015). Linking loneliness, shyness, smartphone addiction symtpoms, and patterns of smartphone use to social capital. Social Science Computer Review, 33(1), 61-79.

상세보기
J. M. Boumosleh & D. Jaalouk. (2018). Depression, anxiety, and smartphone addiction in university students-A cross sectional study. PLoS ONE, 12(8), e0182239. DOI: 10.1371/journal.pone.0182239

상세보기
K. Demirci, M. Akgonul & A. Akpinar. (2015). Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students. Journal of Behavioral Addiction, 4(2), 85-92. DOI: 10.1556/2006.4.2015.010

상세보기
M. Rosenberg. (1965). Society and the adolescent self-image. Princeton: Princeton University Press.
G. J. Madden & P. S. Johnson. (2010). A delay-discounting primer. In G. J. Madden & W. K. Bickel (Eds.), Impulsivity: the behavioral and neurological science of discounting (pp. 11-37). Washington, DC: American Psychological Association.
H. R. Choi & H. J. Lee. (2012). Impulsivity and compulsivity: conceptual issues, relationship, and clinical implications. Korean Journal of Psychology: General, 31(1), 169-196.
J. Ahn. (2016). A study on the smart phone use behavior and addiction of university students: focused on effect of depression, impulsivity and interpersonal relation, campus life. Journal of Communication Science, 16(4), 128-162. DOI: 10.14696/jcs.2016.12.16.4.128

상세보기
H. S. Hwang, S. Sohn & Y. J. Choi. (2011). Exploring factors affecting smart-phone addiction-characteristics of users and functional attributes. Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, 25(2), 277-313.
National Information Society Agency. (2011). Development of Korean smartphone addiction proneness for youth and adults. Daegu: National Information Society Agency.
L. S. Radolff. (1977). The CES-D scale: a self-report depression scale for research in the general population. Applied Psychological Measurement, 1(3), 385-401.

상세보기
K. K. Chon, S. C. Choi & B. C. Yang. (2001). Integrated adaptation of CES-D in Korea. The Korean Journal of Health Psychology, 6(1), 59-76.
Center for Epidemiologic Studies Depression Scale Revised (CESD-R-10). Retrieved from https://www.brandeis.edu/roybal/docs/CESD-10_website_PDF.pdf
B. Jon. (1974). Self-esteem: a test of its measurability. Yonsei, 11(1), 107-129.
J. H. Patton, M. S. Stanford & E. S. Barratt. (1995). Factor structure of the Barratt Impulsiveness Scale. Journal of Clinical Psychology, 6, 768-774.
Y. H. Sim, J. Y. Oh & J. H. Kim. (2012). The Korean version of the Barratt impulsiveness scale, 11th version: its reliability and validity. Korean Journal of Psychology: General, 31(3), 769-782.
S. Ju. (2015). The effects of smartphone addiction on university students adaptation to school life: focusing on the moderating effect of self control. Forum for Youth Culture, 42, 97-127.
K. Hwang, Y. Yoo & O. Cho. (2012). Smartphone overuse and upper extremity pain, anxiety, depression, and interpersonal relationships among college students. Journal of Korean Contents Association, 12(10), 365-375.

원문보기 상세보기
National Information Society Agency. (2014). 2014 Internet addiction survey. Retrieved from http://www.nia.or.kr/bbs/board_view.asp?boardid201408061323065914&Order020403&id15626
H. Kwon, S. Park & D. Park. (2013). The relationship between the stress in college life, vulnerability to depression, and smartphone overuse among undergraduate students majoring in public health. The Korean Journal of Emergency Medical Services, 17(3), 87-100.

원문보기 상세보기
S. Kim & K. Kim. (2013). Cognitive approach to internet addiction improvement: focused on solution of craving and loss of control. The Korean Journal of Health Psychology, 18(3), 421-443.

상세보기
G. Cho & Y. Kim. (2014). Factors affecting smartphone addiction among university students. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 15(3), 1632-1640. DOI: 10.5762/KAIS.2014.15.3.1632

원문보기 상세보기
J. Lim, J. Lee, H. Kwak, M. Chang & B. Koo. (2017). The patterns of rapid response and choice impulsivity in young adults with smart-phone addiction tendencies. The Korean Journal of Health Psychology, 22(3), 779-798. DOI: 10.17315/kjhp.2017.22.3.016

상세보기
S. G. Park & J. Son. (2017). The effect of depression and anger on smartphone addiction in college students: focusing on the mediating effect of self-esteem. Journal of Correction Welfare, 50, 33-56.
J. M. Ryoung & S. Shin. (2016). The effects of attachment trauma, self-esteem, depression, self-regulation on smart phone addiction in Korean adolescents: focusing on 'Escape Theory Model'. Korean Journal of Addiction Psychology, 1(1), 31-53.
S. Cho & G. Jeon. (2016). Correlates of problematic mobile phone use among Korean college students. The Korean Journal of Stress Research, 24(1), 13-22. DOI: 10.17547/kjsr.2016.24.1.13

상세보기
B. Chen, F. Liu, S. Ding, X. Ying, L. Wang & Y. Wen. (2017). Gender differences in factors associated with smartphone addiction: a cross-sectional study among medical college students. BMC Psychiatry, 17, 341. DOI: 10.1186/s12888-017-1503-z

상세보기
S. Kim. (2017). Convergence study on the effects of adaptation, self-esteem and self-control of university students on smartphone addiction. Journal of Convergence for Information Technology, 7(6), 103-111. DOI: 10.2256/CS4SMB.2017.7.6.103
J. M. Sung. (2014). The effects of the stresses on smart phone addiction of university students: moderating effects of social support and self esteem. Mental Health & Social Work, 42(3), 5-32.
E. Kim. (2012). The effect of three needs in the self-determination motivation theory on internet addiction. The Korean Journal of School Psychology, 9(2), 311-330.

상세보기
H. Kim & H. Ahn. (2015). A study on the effect on flow and smartphone addiction by smartphone user's self-determination. The Journal of Korean Association of Computer Education, 18(2), 35-45.
H. Jung & H. Kim. (2018). The mediating effects of self-deterministic motivation in relationship between parental psychological control and smartphone addiction of adolescents. Korean Journal of Youth Studies, 25(10), 123-144.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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