[논문]대학생의 우울이 스마트폰 과의존에 미치는 영향: 자기효능감의 매개효과를 중심으로

서보경; 차성수

doi:10.5392/jkca.2020.20.02.478

대학생의 우울이 스마트폰 과의존에 미치는 영향: 자기효능감의 매개효과를 중심으로
The Effects of Depression of University Students on Smartphone Dependence: Focusing on the Mediating Effect of Self-efficacy 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.2, 2020년, pp.478 - 486

서보경 (을지대학교 중독재활복지학과) , 차성수 (을지대학교 식품산업외식학과)

초록
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본 연구는 대학생의 스마트폰 과의존 실태를 파악하고, 우울, 자기효능감과 스마트폰 과의존의 관계, 그리고 우울과 스마트폰 과의존의 관계에서 자기효능감의 역할을 파악하고자 하였다. 경기지역에 위치한 4년제 대학생 1,177명을 설문조사하여 분석한 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 대학생의 스마트폰 과의존 비율은 34.1%로 매우 높게 나타났다. 둘째, 스마트폰 과의존군의 우울정도는 중간에서 심한정도가 18.7%였고, 일반사용자군의 중간에서 심한 우울정도는 11%로 유의미한 차이를 보였다. 셋째, 자기효능감은 스마트폰 과의존과 부적상관을 보였으며, 자기효능감과 그 하위요인인 자기조절 효능감, 자신감, 과제난이도 선호도에서 스마트폰 과의존군은 일반사용자군보다 유의미하게 낮은 점수를 보였다. 넷째, 우울과 스마트폰 과의존의 관계에 자기효능감은 매개변인으로 작용하였다. 즉, 우울이 스마트폰 과의존에 미치는 영향력은 자기효능감이 상승할 때 감소하는 경향을 보였다. 끝으로, 대학생의 진로·심리상담지원을 위한 프로그램 개발에 관하여 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to find out the actual status of smartphone students' dependence on college students, and to identify the correlation between depression, self-efficacy and smartphone overdependence, and the role of self-efficacy in the relationship between depression and smartphone overdependencee. The main results of the survey and analysis of 1,177 four-year college students located in Gyeonggi area are as follows. First, the percentage of college students' smartphone overdependence was very high at 34.1%. Second, there was a significant difference in prevalence of depression between the smartphone overdependence group(18.7%) and the general user group(11%). Third, self-efficacy showed a negative correlation with smartphone overdependence. The smartphone overdependence group showed significantly lower score in self-efficacy and self-regulation efficacy, confidence, and task difficulty preference than the general user group. Fourth, self-efficacy worked as a mediating variable in the relationship between depression and smartphone overdependence. In other words, the effect of depression on smartphone overdependence tended to decrease as self-efficacy rose in the relationship. Finally, we discussed the development of programs to support career and psychological counseling of university students.

주제어

표/그림 (6)

표 표 1. 연구 대상자의 인구통계학적 특성
표 표 2. 스마트폰 과의존 및 하위요인 평균 비교
표 표 3. 스마트폰 과의존군의 우울과 자기효능감 특성
표 표 4. 대학생의 우울, 자기효능감과 스마트폰 과의존의 상관관계
그림 그림 1. 우울과 스마트폰 과의존 관계에서 자기효능감의 매개 효과
표 표 5. 우울과 스마트폰 과의존 관계에서 자기효능감의 매개효과

AI 본문요약
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문제 정의

설문에 응답하기 전에, 연구 윤리와 개인정보 보호를 위하여 본 설문 응답 자료는 연구를 위해서만 사용되며, 익명으로 작성된다는 것을 공지하였다. 공지된 사실을 인지하였는가라는 질문에 체크하도록 하여 인지 여부를 확인하였다. 설문 응답을 한 대상자 중에서 100명을 추첨하여, 5천원 상당의 커피쿠폰을 증정하였다.
대학생들의 우울과 스마트폰 과의존의 관계, 그리고 그 관계 속에서 자기효능감이 어떤 역할을 하는지를 파악하고자 하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 대학생들을 위한 스마트폰 과의존 예방 및 상담 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다.
대학생들의 우울과 스마트폰 과의존의 관계, 그리고 그 관계 속에서 자기효능감이 어떤 역할을 하는지를 파악하고자 하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 대학생들을 위한 스마트폰 과의존 예방 및 상담 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다.
또한, 무선인터넷이 확대되고 대학생의 스마트폰 사용률이 거의 100%에 달하면서, 스마트폰이 생활의 중요한 부분이 된 현재에 병적인 개념의 스마트폰중독이 아닌 스마트폰조절 문제를 경험한다는 관점에서 스마트폰 과의존 연구는 필요하다. 본 연구는 다른 연령대에 비해 높은 우울증 비율을 보이는 20~24세에 속하는 대학생들이 스마트폰 과의존 문제가 있는 경우에, 이 관계에 영향을 미치는 요인을 파악하여, 예방 및 개입 방안을 모색하고자 한다. 선행연구에 기반하여 우울과 스마트폰 과의존 간의 관계에 영향을 미치는 중요한 요소를 자기효능감으로 가정하였다.
본 연구는 대학생의 스마트폰 과의존 실태와 우울, 자기효능감과 스마트폰 과의존의 관계, 그리고 우울과 스마트폰 과의존의 관계에서 자기효능감이 어떤 역할을 하는지를 파악하고자 하였다. 경기지역에 위치한 4 년제 대학생 1,177명을 분석한 주요 결과는 다음과 같다.
선행연구에 기반하여 우울과 스마트폰 과의존 간의 관계에 영향을 미치는 중요한 요소를 자기효능감으로 가정하였다. 우울, 자기효능감과 스마트폰 과의존의 관계를 분석하고, 자기효능감이 우울 문제가 있는 대학생들이 스마트폰 과의존으로 빠지지 않도록 영향을 미칠 수 있는 요인으로 작용할 수 있는지 그 효과를 분석하고자 한다.

가설 설정

넷째, 우울과 스마트폰의 관계에 자기효능감은 영향을 미칠 것이다.
둘째, 우울은 스마트폰 과의존과 정적상관을 보일 것이다.
본 연구는 다른 연령대에 비해 높은 우울증 비율을 보이는 20~24세에 속하는 대학생들이 스마트폰 과의존 문제가 있는 경우에, 이 관계에 영향을 미치는 요인을 파악하여, 예방 및 개입 방안을 모색하고자 한다. 선행연구에 기반하여 우울과 스마트폰 과의존 간의 관계에 영향을 미치는 중요한 요소를 자기효능감으로 가정하였다. 우울, 자기효능감과 스마트폰 과의존의 관계를 분석하고, 자기효능감이 우울 문제가 있는 대학생들이 스마트폰 과의존으로 빠지지 않도록 영향을 미칠 수 있는 요인으로 작용할 수 있는지 그 효과를 분석하고자 한다.
셋째, 자기효능감은 스마트폰 과의존과 부적상관을 보일 것이다.

제안 방법

총점수가 0~4점인 경우는 우울증이 아님, 5~9점은 가벼운 우울 증, 10~19점은 중간정도 우울증, 20~27점은 심한 우울증으로 분류한다. 본 연구에서는 최홍석 등(2007)의 연구에서 제시한 절단점수 10점부터 우울로 분류하여, 중간정도 우울증에서 심한 우울증을 우울증으로 분류 하였다[28]. 본 연구에서 PHQ-9 척도의 Cronbach’s alpha 값은 .

대상 데이터

경기도 4년제 대학의 재학생을 대상으로 2018년 3월에 2주 동안에 온라인으로 설문조사를 실시하였다. 설문에 응답하기 전에, 연구 윤리와 개인정보 보호를 위하여 본 설문 응답 자료는 연구를 위해서만 사용되며, 익명으로 작성된다는 것을 공지하였다.
본 연구는 대학생의 스마트폰 과의존 실태와 우울, 자기효능감과 스마트폰 과의존의 관계, 그리고 우울과 스마트폰 과의존의 관계에서 자기효능감이 어떤 역할을 하는지를 파악하고자 하였다. 경기지역에 위치한 4 년제 대학생 1,177명을 분석한 주요 결과는 다음과 같다.
공지된 사실을 인지하였는가라는 질문에 체크하도록 하여 인지 여부를 확인하였다. 설문 응답을 한 대상자 중에서 100명을 추첨하여, 5천원 상당의 커피쿠폰을 증정하였다. 설문에 응답한 대상자는 총 1,177명이었다.
설문 응답을 한 대상자 중에서 100명을 추첨하여, 5천원 상당의 커피쿠폰을 증정하였다. 설문에 응답한 대상자는 총 1,177명이었다. 남자가 319 명, 여자858명으로 여자가 두 배정도 더 많았다.

데이터처리

분석절차는 Baron과 Kenny(1986)에 따라 3단계 절차로 진행하였다[29]. 매개효과가 유의미하게 나타날 경우에 간접효과의 유의미성을 확인하기 위해 Sobel-test를 실시하였다.
0을 이용하여 분석하였다. 스마트폰 과의존군과 일반사용자군의 인구 통계학적 특성과 스트레스 요인의 차이를 분석하기 위해 교차분석을 실시하였다. 우울, 자기효능감, 스마트폰 과의존 정도의 차이를 분석하기 위해서 t-test를 실시하였으며, 요인간의 상관관계는 Pearson 상관분석을 실시하였다.
스마트폰 과의존군과 일반사용자군의 인구 통계학적 특성과 스트레스 요인의 차이를 분석하기 위해 교차분석을 실시하였다. 우울, 자기효능감, 스마트폰 과의존 정도의 차이를 분석하기 위해서 t-test를 실시하였으며, 요인간의 상관관계는 Pearson 상관분석을 실시하였다. 우울과 스마트폰 과의존의 관계에 자기효능감이 미치는 영향요인을 분석하기 위해서는 회귀분석을 실시하였다.
우울, 자기효능감, 스마트폰 과의존 정도의 차이를 분석하기 위해서 t-test를 실시하였으며, 요인간의 상관관계는 Pearson 상관분석을 실시하였다. 우울과 스마트폰 과의존의 관계에 자기효능감이 미치는 영향요인을 분석하기 위해서는 회귀분석을 실시하였다.
우울이 스마트폰 과의존에 미치는 영향과, 그 영향을 자기효능감이 매개하는지 검증하기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 분석절차는 Baron과 Kenny(1986)에 따라 3단계 절차로 진행하였다[29].

이론/모형

김아영과 차정은(1996)이 개발하고 김아영(1997)이 수정한 자기효능감 척도를 사용하였다[24][25]. 척도는 총 24문항이며, 세 개의 하위척도인 자신감 7문항, 자기조절효능감 12문항, 과제난이도 선호도 5문항으로 구성되어 있다.
그 중에서 DSM-4 의 주요우울삽화의 진단기준에 해당하는 9문항으로 구성된 척도가 PHQ-9이다. 본 연구에서는 안제용 등 (2013)이 표준화한 PHQ-9를 사용하였다[27]. 척도는 ‘없음(0점)’, ‘2~3일 정도(1점)’.
우울이 스마트폰 과의존에 미치는 영향과, 그 영향을 자기효능감이 매개하는지 검증하기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 분석절차는 Baron과 Kenny(1986)에 따라 3단계 절차로 진행하였다[29]. 매개효과가 유의미하게 나타날 경우에 간접효과의 유의미성을 확인하기 위해 Sobel-test를 실시하였다.

성능/효과

넷째, 우울과 스마트폰 과의존 관계에 자기효능감은 매개변인으로 작용하였다. 우울이 스마트폰과 의존에 미치는 영향력은 자기효능감이 그 관계에서 상승할 때 감소하는 경향을 보였다(β=26 → β=0.
둘째, 스마트폰 과의존군의 우울정도는 중간에서 심한정도가 18.7%였고, 일반사용자군의 중간에서 심한 우울정도는 11%로 유의미한 차이를 보였다. 조사 대상 전체 대학생의 중간에서 심한 우울정도 비율은 13.
마지막으로 독립변인이 매개변인을 통해 종속변인에 미치는 간접효과에 대한 유의도를 검증하기 위해 Sobel-test를 실시한 결과, 매개변인의 간접효과는 유의미한 것으로 나타났다(Z=8.26, p<.001).
셋째, 대학생이 당면한 개인적, 사회적 상황은 우울과 자기효능감에 영향을 미칠 수 있다. 우울증상을 보이거나 자기효능감이 낮은 학생들이 스마트폰과 의존에 빠지지 않도록, 우울에 대한 예방 교육과 자기효능감 강화를 위한 상담프로그램 및 학교 구성원들의 지지와 격려가 필요하다.
셋째, 자기효능감은 스마트폰 과의존과 부적상관을 보였으며, 자기효능감과 그 하위요인인 자기조절 효능감, 자신감, 과제난이도 선호도에서 스마트폰 과의존군은 일반사용자군보다 유의미하게 낮은 점수를 보였다. 스마트폰 과의존은 자기효능감, 그리고 그 하위요인들과 선행연구에서와 같이 모두 부적상관을 보였다 (r=-.
1%에 달해 조사대상자의 1/3이 과의존군으로 나타났다. 스마트폰 과의존군과 일반사용자군은 성별로 유의미한 차이를 보였다. 스마트폰 과의존 비율에서 여성이 남성보다 많았다.
스마트폰과 의존군과 일반사용자군간의 스마트폰 과의존 특성을 알아보기 위해 독립표본 t-test로 분석한 결과, 스마트폰과 의존 총점의 평균값은 각각 27.35(SD=3.10), 17.33(SD=3.96)점으로 나타나, 유의미한 차이를 보였다. 스마트폰과 의존의 하위요인인 조절실패, 현저성, 문제적 결과에서도 스마트폰 과의존군이 일반사용자군보다 더 높은 점수를 보여 유의미한 차이를 보였다[표 2].
6%로 나타났다. 스마트폰과 의존군에서는 18.7%가, 일반사용자군에서는 11.0%가 중간 정도 우울증에서 심한 우울증을 보였다. 스마트폰과의 존군의 우울증 비율이 일반사용자군보다 유의미하게 더 높았다[표 3].
0%가 중간 정도 우울증에서 심한 우울증을 보였다. 스마트폰과의 존군의 우울증 비율이 일반사용자군보다 유의미하게 더 높았다[표 3]. 자기효능감에서도 스마트폰과 의존군이 일반사용자군보다 유의미하게 더 낮았으며, 하위요 인인 자기조절 효능감, 자신감과 과제난이도 선호에서도 마찬가지로 유의미한 차이가 있었다.
우울이 스마트폰과 의존에 미치는 영향력은 자기효능감이 그 관계에서 상승할 때 감소하는 경향을 보였다(β=26 → β=0.17).
스마트폰과의 존군의 우울증 비율이 일반사용자군보다 유의미하게 더 높았다[표 3]. 자기효능감에서도 스마트폰과 의존군이 일반사용자군보다 유의미하게 더 낮았으며, 하위요 인인 자기조절 효능감, 자신감과 과제난이도 선호에서도 마찬가지로 유의미한 차이가 있었다.
212~-351)[6-9]. 자기효능감이 낮을수록 스마트폰 과의존 정도가 높음을 확인하였다.
전체 대상자 중에 중간 정도 우울증에서 심한 우울증이 있는 대상자는 13.6%로 나타났다. 스마트폰과 의존군에서는 18.
첫째, 대학생의 스마트폰 과의존 비율은 34.1%로 매우 높게 나타났다. 이는 2018년 정부가 실시한 스마트폰 과의존 실태조사의 20대 스마트폰 과의존 비율 24.
피어슨 상관관계로 변인 간의 상관관계를 조사한 결과, 우울과 스마트폰 과의존은 정적 상관을, 우울과 자기효능감 및 그 하위요인인 자기조절효능감, 자신감, 과제난이도와는 부적상관을 보였다. 또한, 자기효능감 및 그 하위요인들과 스마트폰 과의존도 모두 부적 상관을 보였다[표 4].

후속연구

본 연구는 수도권에 소재한 4년제 대학교 학생들만을 대상으로 하였기 때문에 연구 결과를 대학생 전체로 일반화하기에는 무리가 있다. 따라서 후속연구에서는 연구 대상의 표집을 전국적으로 확대 하여 진행할 필요가 있다. 또한, 후속연구에서는 대학생 들이 처한 개인적, 사회적 상황에서 우울과 스마트폰과 의존 경향이 공존할 경우에 대학생활 적응에서의 문제점, 자퇴, 휴학 등에 미치는 영향이나 주관적 삶의 만족도 등을 조사하여 대학생들이 학교생활을 건강하고 행복하게 할 수 있는 개입 방안을 포함하는 상담프로그램 개발이 필요할 것이다.
이와 같이, 우울과 자기효능감 각각의 변인과 스마트폰중독의 관계를 분석한 선행연구는 있으나, 세 변인간의 관계를 분석한 선행연구는 제한적이다. 또한, 무선인터넷이 확대되고 대학생의 스마트폰 사용률이 거의 100%에 달하면서, 스마트폰이 생활의 중요한 부분이 된 현재에 병적인 개념의 스마트폰중독이 아닌 스마트폰조절 문제를 경험한다는 관점에서 스마트폰 과의존 연구는 필요하다. 본 연구는 다른 연령대에 비해 높은 우울증 비율을 보이는 20~24세에 속하는 대학생들이 스마트폰 과의존 문제가 있는 경우에, 이 관계에 영향을 미치는 요인을 파악하여, 예방 및 개입 방안을 모색하고자 한다.
따라서 후속연구에서는 연구 대상의 표집을 전국적으로 확대 하여 진행할 필요가 있다. 또한, 후속연구에서는 대학생 들이 처한 개인적, 사회적 상황에서 우울과 스마트폰과 의존 경향이 공존할 경우에 대학생활 적응에서의 문제점, 자퇴, 휴학 등에 미치는 영향이나 주관적 삶의 만족도 등을 조사하여 대학생들이 학교생활을 건강하고 행복하게 할 수 있는 개입 방안을 포함하는 상담프로그램 개발이 필요할 것이다. 그 밖에, 스마트폰과 의존 예방과 개입을 위하여 스마트폰 사용을 통제하는 방법으로 스마트폰사용을 차단하거나 관리하는 앱을 개발 및 보급하는 방향이 아니라, 대학생 맞춤형으로 필요한 최신 정보를 제공하는 앱을 보급하면서, 스마트폰을 잘 사용하는 방법과 과의존 예방법을 탑재하여 대학생들에게 다가가는 방법도 고려해 보아야 한다.
마지막으로 본 연구의 한계점 및 후속연구를 위한 제언은 다음과 같다. 본 연구는 수도권에 소재한 4년제 대학교 학생들만을 대상으로 하였기 때문에 연구 결과를 대학생 전체로 일반화하기에는 무리가 있다. 따라서 후속연구에서는 연구 대상의 표집을 전국적으로 확대 하여 진행할 필요가 있다.

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교육부, 2021년 대학 기본역량 진단 기본계획(시안) , 2019.

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동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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