[논문]아토피피부염 평생의사진단율의 지역별 변이 분석

고금복; 황지영; 박일수

doi:10.14400/jdc.2019.17.1.403

[국내논문] 아토피피부염 평생의사진단율의 지역별 변이 분석
Analysis of regional variation in the lifetime physician diagnosis rate of atopic dermatitis 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.1, 2019년, pp.403 - 412

고금복 (선린대학교 간호학과) , 황지영 (위덕대학교 보건학과) , 박일수 (위덕대학교 보건관리학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 아토피피부염 발생의 시 군 구 단위별로 시공간적 변이를 분석하고, 이에 대한 주요 요인을 파악하는 것이다. 연구에 활용한 자료는 2009년~2013년까지의 지역사회건강조사와 통계청의 통계포털시스템 등에서 수집한 자료로 시 군 구 단위의 데이터베이스를 구축한 뒤, 기술통계 및 지리적 가중회귀모형을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 지역별 아토피피부염 진단율은 5년간 지속적으로 증가하였으며, 지역 간 차이도 큰 것으로 나타났다. 아토피피부염 진단에 미치는 요인은 노인비율, 우울증 경험률, 기초생활 수급자 비율, 고위험 음주율, 담배 소매업 수, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점 업수로 나타났다. 본 연구는 아토피피부염과 관련된 지역적 특성을 고려한 보건정책에 기초 자료를 제공하고, 지역별 건강사업 우선순위 결정에 대한 정보를 제시하였다는 점에서 의의를 가진다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to analyze temporal and spatial variations of atopic dermatitis and to identify major factors. Data utilized in the study were collected by the Community Health Survey, KOSIS and so and on from 2009 to 2013. This study was analyzed using descriptive statistics and Geographically weighted regression model. As a result, regional diagnosis rate of atopic dermatitis was increased by 5 years, and difference related to geographic location was so large. The regional characteristics that contribute to the diagnosis of atopic dermatitis were as follows: older adults population ratio, ratio of basic living security received people, depression experience rate, high risk drinking rate, number of wastewater discharge business, number of tobacco retail business, number of fast food restaurant business. This study is meaningful in that it provided basic data on health policy direction and provided information on prioritization of health business in each region.

Keyword

표/그림 (9)

표 Table 1. Research data and sources
표 Table 2. Definition of variables
표 Table 3. Regional general characteristics
표 Table 4. Regional variations of diagnosis rates of atopic dermatitis by year I
그림 Fig. 1. Regional/year distribution of diagnosis rates of atopic dermatitis
표 Table 5. Regional variations of diagnosis rates of atopic dermatitis by year II
표 Table 6. Correlation analysis between the diagnosis rates of atopic dermatitis and factors influencing
그림 Fig. 2. Standardized residuals of GWR model
표 Table 7. An analysis of factors affecting on diagnosis rates of atopic dermatitis(GWR/OLS)

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 본 연구는 지역단위(시·군·구)별로 지역사회지표를 생성할 수 있는 국내유일의 전국 규모의 조사인 지역사회건강조사를 활용하여, 각 지역단위별로 아토피피부염의 지역적 변이를 시간적 흐름에 따라 분석하고, 다양한 지역사회 특성들이 아토피피부염에 미치는 주요요인을 파악하고자 한다.
본 연구의 목적은 2009년～2013년까지의 지역사회건강조사를 이용하여 아토피피부염 평생의사진단율의 지역별 변이를 분석하고, 변이와 관련된 주요 요인을 분석하고, 지역단위(시·군·구)의 정책수립에 도움이 되고자함이다.
이러한 지역단위(시·군·구)로 접근한 본 연구는 질환 발생분포와 그 원인에 대한 파악을 개인이 지니고 있는 특성으로 접근하는 것과는 다른 사회생태학적 연구방법론이다.
이러한 지역단위(시·군·구)로 접근한 본 연구는 질환 발생분포와 그 원인에 대한 파악을 개인이 지니고 있는 특성으로 접근하는 것과는 다른 사회생태학적 연구방법론이다. 각 지역의 특성과 기존의 지역단위 연구에서 중요하지만 간과하고 있었던 공간적특성을 통계적 이론에 근거하여 고려하고자 한다. 본 연구의 결과는 아토피피부염뿐만 아니라, 아토피피부염의 각 지역의 보건의료계획 수립의 필요성과 분석방법론, 향후 각 지역의 보건의료계획의 방향성, 다른 선행연구에 비하여 이론적 근거에 보다 충실한 기초자료를 제시할 수 있다는 점에서 의미가 있을 것이다.
본 연구는 아토피피부염 평생 의사진단 경험률의 시·군·구 단위 지역간 변이 및 지역간 변이의 주요 영향요인을 파악하여 지역 보건의료정책 수립의 기초자료 제공을 위해 실시하였다.
이번 연구에서 활용한 지역사회건강조사는 지역단위의 전반적 특성 등을 조사하는 자료로서, 특정 원인을 조사하기 위하여 특정개인을 오랜 기간 동안 추적 조사하여 수집된 자료가 아님에 따라 특정 집단의 질병원인 및 결과를 파악하고자하는 일반적인 역학연구는 불가능하였다. 그러나 생태학적 연구방법론을 통하여 지역의 아토피피부염 발생과 지역이 지니는 일반적인 특성과의 관계를 살펴봄으로써, 지역 간 특성에 맞는 맞춤형 보건의료사업의 필요성과 해당 지역의 보건의료사업의 우선순위에 대한 정보를 제공하고, 결정하는데 기초자료를 제공하고자 했다.

제안 방법

첫째, 지역의 일반적인 특성을 분석한다.
둘째, 지역별 아토피피부염의 시계열적 변이를 분석한다.
셋째, 아토피피부염과 지역 특성과의 상관관계를 분석한다.
넷째, 지리적 가중회귀모형을 활용하여, 지역단위 아토피피부염의 지역적 변이에 미치는 영향요인을 해당되는 지역의 공간적인 특성을 반영하여 분석한다.
지역사회건강조사 자료는 주민등록인구자료를 기준으로 확률비례통계추출방법 및 계통추출방법을 통해 수집된 전국단위의 표본조사임에 따라, 지역사회건강조사의 표본이 지역의 주민을 대표할 수 있도록 가중치 부여 후 분석하는 것이 적합하다. 대표성 있는 지역 단위 지표를 산출하기 위하여 각 해당 항목의 성격에 부합하는 가중치를 부여한 후 분석하였다. 단, 지역사회건강조사 자료로 산출되어진 지역변수 이외 나머지 변수는 전 국민을 대상으로 산출된 통계청 자료임에 따라 별도의 가중치는 부여하지 않았다.
둘째, 연도별, 지역별 아토피피부염 평생의사진단율의 변이 및 분포를 파악하기 위하여교차분석 및 GIS(Geographically Information System)을 활용하였다. 셋째, 지역별 아토피피부염의 주요 요인을파악하기 위해 지역별 아토피피부염 평생의사진단율과 선행연구에서 검토된 내용을 바탕으로 아토피피부염과 관련된 주요요인들과 변수들의 관계를 기술통계를 통해 분석하였다. 넷째, 지역별 특성에 따라 아토피피부염 평생의사진단율의 관계를 파악하고, 그 결과를 통해 각 지역별 아토피피부염 평생의사진단율의 통계적 유의미한 특성을 선별하기 위한 차이분석인 상관분석을 실시하였다.
본 연구는 2009년～2013년까지 지역사회건강조사와 통계청의 자료를 활용하여, 지역별로 아토피피부염 평생의사진단율과 아토피피부염의 주요 요인으로 구성하였다. 분석결과 아토피피부염 평생의사진단율, 노인비율, 평균연령, 교육수준에서 고졸이상 비율, 아파트 가구 비율, 가구소득, 비만율, 패스트푸드 음식점업 수, 폐수배출업소 수는 2009년에서 2013년까지 5년간 꾸준히 증가한 것으로 조사되었다.
지역단위 아토피피부염 평생의사진단율에 미치는 영향 요인분석에 활용된 아토피피부염 발생 관련 지역변이요인의 선택(Feature selection)은 앞선 상관분석에서 통계적으로 유의하게 나타난 각 요인을 중심으로 실시하였다. 또한, 각 지역의 특성 변수들 간 다중공선성이 발생하는 경우는 GWR 결과가 도출되지 않기 때문에 변수들 간다중공선성을 사전에 검토한 후, 다중공선성이 발생하지 않는 요인들로만 최종 독립변수로 구성하여 분석을 실시하였다[11]. 그 결과, 지역별 아토피피부염 평생의사진단율에 유의한 영향을 미치는 지역단위의 특성은 노인 인구비율, 기초생활 수급자 비율, 우울증 경험률, 고위험 음주율, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점업 수, 담배 소매업 수였으며, 해당 각 요인이 각 지역의 아토피피부염 평생의사진단율 차이에 미치는 영향 정도가 다르게 나타났다.
본 연구의 종속변수는 지역별 아토피피부염 평생의사진단율이며, 독립변수는 아토피피부염과 관련성이 있는특성들로 인구·사회학, 건강행태, 환경적 특성으로 구분한 후 지역단위의 형태로 재구성하였다.

대상 데이터

개인별로 수집된 지역사회건강조사 자료는 2009년 249개, 2010년부터 2013년까지는 251개의 지역별 단위(시·군·구)1)로 변경하였고, 아토피피부염에 기여하는 다양한 요인을 파악하기 위해 국가통계포털에서 제공하는 시·군·구별 형태의 전국사업체조사, 인구동향조사, 환경오염배출업소조사, 전국 폐기물 발생 및 처리현황의 자료를 활용하였다.
본 연구는 지역사회건강조사 자료 및 통계청의 국가통계포털에서 제공하는 2009년부터 2013년까지의 자료를 활용하였다. 개인별로 수집된 지역사회건강조사 자료는 2009년 249개, 2010년부터 2013년까지는 251개의 지역별 단위(시·군·구)¹⁾로 변경하였고, 아토피피부염에 기여하는 다양한 요인을 파악하기 위해 국가통계포털에서 제공하는 시·군·구별 형태의 전국사업체조사, 인구동향조사, 환경오염배출업소조사, 전국 폐기물 발생 및 처리현황의 자료를 활용하였다.
지역단위 아토피피부염의 지역간 변이에 미치는 영향요인을 파악하기 위해 GWR을 이용하였고, 자료는 수집된 자료 중 2013년 자료를 활용하였다.
기초자료로서의 일반적이고 정확한 결과 도출을 위해, 전 국민을 대상으로 실시하고, 그 결과가 국가승인통계로서 인정을 받고 있는 2009년～2013년 지역사회건강조사, 통계청 자료 등을 기반으로 분석용 데이터베이스를 시·군·구 단위로 재구축하여 연구에 활용하였다.

데이터처리

첫째, 연도별 지역 간 변이를 파악하기 위해 변이의 척도로 극단값 비 EQ(External Quotient)를 이용하였다. 둘째, 연도별, 지역별 아토피피부염 평생의사진단율의 변이 및 분포를 파악하기 위하여교차분석 및 GIS(Geographically Information System)을 활용하였다. 셋째, 지역별 아토피피부염의 주요 요인을파악하기 위해 지역별 아토피피부염 평생의사진단율과 선행연구에서 검토된 내용을 바탕으로 아토피피부염과 관련된 주요요인들과 변수들의 관계를 기술통계를 통해 분석하였다.
셋째, 지역별 아토피피부염의 주요 요인을파악하기 위해 지역별 아토피피부염 평생의사진단율과 선행연구에서 검토된 내용을 바탕으로 아토피피부염과 관련된 주요요인들과 변수들의 관계를 기술통계를 통해 분석하였다. 넷째, 지역별 특성에 따라 아토피피부염 평생의사진단율의 관계를 파악하고, 그 결과를 통해 각 지역별 아토피피부염 평생의사진단율의 통계적 유의미한 특성을 선별하기 위한 차이분석인 상관분석을 실시하였다. 다섯째, 아토피피부염과 통계적으로 유의한 관계가 있는 요인들을 중심으로 지역별 아토피피부염 평생의사진단율 변이에 미치는 주요 요인을 알아보기 위한 지역별 공간적인 특성이 고려되는 지리적 가중 회귀분석(Geographically weighted regression, 이하 GWR)방법을 이용하여 분석하였다.
넷째, 지역별 특성에 따라 아토피피부염 평생의사진단율의 관계를 파악하고, 그 결과를 통해 각 지역별 아토피피부염 평생의사진단율의 통계적 유의미한 특성을 선별하기 위한 차이분석인 상관분석을 실시하였다. 다섯째, 아토피피부염과 통계적으로 유의한 관계가 있는 요인들을 중심으로 지역별 아토피피부염 평생의사진단율 변이에 미치는 주요 요인을 알아보기 위한 지역별 공간적인 특성이 고려되는 지리적 가중 회귀분석(Geographically weighted regression, 이하 GWR)방법을 이용하여 분석하였다.
본 연구에서의 기술통계, 상관분석 등의 기술통계 등의 자료 분석은 IBM SPSS Statistics 20, GWR은 Arc GIS 10.1을 이용하였다.
지역단위 아토피피부염 평생의사진단율과 각 지역특성 간의 상관관계를 파악하기 위해 2009년에서 2013년까지 상관분석을 실시하였으며, 상세한 결과는 Table 6과같다. 2009년～2013년까지 공통적으로 상관관계를 가지는요인들은 고졸이상의 교육수준 비율, 가구소득, 아파트가구 비율, 주관적 스트레스 인지율, 우울증 경험률, 월간음주율, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점업 수로서, 이들과 아토피피부염 평생의사진단율과는 통계적으로 유의한 양의 상관관계였다.

이론/모형

아토피피부염 평생의사진단율의 지역별 변이 분석을위해 분석절차는 다음과 같다. 첫째, 연도별 지역 간 변이를 파악하기 위해 변이의 척도로 극단값 비 EQ(External Quotient)를 이용하였다. 둘째, 연도별, 지역별 아토피피부염 평생의사진단율의 변이 및 분포를 파악하기 위하여교차분석 및 GIS(Geographically Information System)을 활용하였다.
본 연구에서 지역간 변이 요인 분석에는 일반적으로 사용되는 회귀분석인 OLS(Ordinary least square) 대신 GWR을 활용하였다. 그 첫 번째 이유는 지역별 변이 요인에 지역의 공간적 특성을 나타내고자 하였기 때문이다.

성능/효과

본 연구는 2009년～2013년까지 지역사회건강조사와 통계청의 자료를 활용하여, 지역별로 아토피피부염 평생의사진단율과 아토피피부염의 주요 요인으로 구성하였다. 분석결과 아토피피부염 평생의사진단율, 노인비율, 평균연령, 교육수준에서 고졸이상 비율, 아파트 가구 비율, 가구소득, 비만율, 패스트푸드 음식점업 수, 폐수배출업소 수는 2009년에서 2013년까지 5년간 꾸준히 증가한 것으로 조사되었다. 구체적인 분석결과는 Table 3과 같다.
시·군·구별/연도별 아토피피부염 평생의사진단율의 차이 분석 결과, 서울의 경우, 최소 및 최고 지역이 지속적으로 변화됨을 나타냈고, 2019∼2013년까지 전국 아토피피부염 평생의사진단율 최대 지역은 2012년 관악구(6.23%)인 것으로 나타났다.
반면, 노인인구 비율, 기초생활수급자 비율, 평균 연령, 담배 소매업 수와 아토피피부염 평생의사진단율은 통계적으로 유의한 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(p<0.01).
2009년에서 2013년까지 5년간 아토피피부염 평생의사진단율이 점점 증가하는 것으로 분석되다. 그리고 EQ의값은 20이상으로 지역 간 변이가 존재하는 것을 알 수 있었다.
270의 EQ를 나타냈으며, 2010년 그 범위가 확대되다가 2011년 이후 다시 감소하는 추세를 나타냈다. 종합해보면, 2010년, 2012년, 2011년, 2013년, 2009년 순으로 지역별 변이가 큰 것으로 분석되었다.
지역단위 아토피피부염 평생의사진단율과 각 지역특성 간의 상관관계를 파악하기 위해 2009년에서 2013년까지 상관분석을 실시하였으며, 상세한 결과는 Table 6과같다. 2009년～2013년까지 공통적으로 상관관계를 가지는요인들은 고졸이상의 교육수준 비율, 가구소득, 아파트가구 비율, 주관적 스트레스 인지율, 우울증 경험률, 월간음주율, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점업 수로서, 이들과 아토피피부염 평생의사진단율과는 통계적으로 유의한 양의 상관관계였다.(p<0.
또한 공간 자기상관2)의 정도를 나타내고, 0에 점점 가까워질수록 공간 자기상관성이 줄어드는Moan’ Ⅰ값 또한 OLS가 0.21, GWR이 0.04로 0에 더 가까운 값을 나타냈다.
두 번째는 일반적 회귀모형을 활용할 경우, 일반적 회귀모형이 가지는 통계적 가정이 위배되어 OLS가 적합하지 않음은 물론 모형의 성능 측면에서도 GWR가 우수하기 때문이다[10]. 본 연구에서도 GWR과 OLS 모형을 서로비교 분석한 결과, 회귀분석 모형의 설명력을 잘 나타내는 결정계수(R²) 값이 OLS가 0.409, GWR 0.536로 GWR이 높았다. 또한 공간 자기상관²⁾의 정도를 나타내고, 0에 점점 가까워질수록 공간 자기상관성이 줄어드는Moan’ Ⅰ값 또한 OLS가 0.
또한, 각 지역의 특성 변수들 간 다중공선성이 발생하는 경우는 GWR 결과가 도출되지 않기 때문에 변수들 간다중공선성을 사전에 검토한 후, 다중공선성이 발생하지 않는 요인들로만 최종 독립변수로 구성하여 분석을 실시하였다[11]. 그 결과, 지역별 아토피피부염 평생의사진단율에 유의한 영향을 미치는 지역단위의 특성은 노인 인구비율, 기초생활 수급자 비율, 우울증 경험률, 고위험 음주율, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점업 수, 담배 소매업 수였으며, 해당 각 요인이 각 지역의 아토피피부염 평생의사진단율 차이에 미치는 영향 정도가 다르게 나타났다. 모든 지역의 회귀계수 값이 양의 값인 요인은 패스트푸드 음식점업 수과 우울증 경험률로서, 지역내 패스트푸드 음식점업 수, 우울증 경험률은 클수록, 노인인구비율은 모든 지역의 회귀계수 값이 음의 값으로서, 지역내 노인인구 비율이 높을수록 아토피피부염 평생의사진단율이 감소하는 것으로 나타났다.
그 결과, 지역별 아토피피부염 평생의사진단율에 유의한 영향을 미치는 지역단위의 특성은 노인 인구비율, 기초생활 수급자 비율, 우울증 경험률, 고위험 음주율, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점업 수, 담배 소매업 수였으며, 해당 각 요인이 각 지역의 아토피피부염 평생의사진단율 차이에 미치는 영향 정도가 다르게 나타났다. 모든 지역의 회귀계수 값이 양의 값인 요인은 패스트푸드 음식점업 수과 우울증 경험률로서, 지역내 패스트푸드 음식점업 수, 우울증 경험률은 클수록, 노인인구비율은 모든 지역의 회귀계수 값이 음의 값으로서, 지역내 노인인구 비율이 높을수록 아토피피부염 평생의사진단율이 감소하는 것으로 나타났다. 또한, 기초생활 수급자 비율의 경우는 아토피피부염 평생의사진단율에 미치는 영향정도가 최소 –0.
또한, 기초생활 수급자 비율의 경우는 아토피피부염 평생의사진단율에 미치는 영향정도가 최소 –0.1850에서 최대 0.00774, 고위험 음주율은 최소 –0.08424에서 최대 0.012156, 폐수 배출업소수는 최소 –0.00078에서 최대 0.00024, 담배 소매업 수는 최소 –0.90410에서 최대 1.26062인 것으로 나타났다.
첫째, 아토피피부염 평생의사진단율은 전반적으로 2009년에서 2013년까지 지속적으로 증가하고 있음은 물론, 시공간적 차이에 따라 지역 간 변이가 있는 것으로 나타났으며, 이는 선행연구의 결과와도 일치하였다[4, 15]. 특히 타 지역에 비해 서울지역의 아토피피부염 평생의사진단율이 가장 높고, 시간이 흐름에 따라 아토피피부염 평생의사진단율의 최소지역 수준도 지속적으로 높아지는 경향을 나타냈다.
첫째, 아토피피부염 평생의사진단율은 전반적으로 2009년에서 2013년까지 지속적으로 증가하고 있음은 물론, 시공간적 차이에 따라 지역 간 변이가 있는 것으로 나타났으며, 이는 선행연구의 결과와도 일치하였다[4, 15]. 특히 타 지역에 비해 서울지역의 아토피피부염 평생의사진단율이 가장 높고, 시간이 흐름에 따라 아토피피부염 평생의사진단율의 최소지역 수준도 지속적으로 높아지는 경향을 나타냈다. 이는 도시지역의 아토피피부염 이환율이 비도시지역보다 아토피피부염의 이환율이 높은 것으로 나타난 선형연구의 결과와도 유사한 결과이다[16].
둘째, 상관분석 결과 고졸이상 교육수준 비율, 가구소득, 아파트 가구 비율, 주관적 스트레스 인지율, 고위험 음주율, 우울증 경험률, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점 업 수과 아토피피부염 발생과는 통계적으로 유의한 양의 상관관계가 있었다. 이는 아토피피부염을 예방하기 위한 방법으로는 아토피피부염 발생에 미치는 요인들(인구·사회학적, 건강행태, 환경적)에 대한 적극적인 관리가 필요함을 의미한다[3].
셋째, 지리적 가중 회귀모형으로 분석한 결과에서 모든 지역이 패스트푸드 음식점업 수와 우울증 경험률이 유의한 양의 관계에 있는 것으로 나타났다. 우울증 경험률이 높은 경우 신체적, 사회적, 정신적 측면에서 환자를 이해하고 중재하려는 시도가 필요하다[17].
또한, 아토피피부염 평생의사진단율과 지역과의 관계가 있어, 통계적인 이론에 근거하여 지역의 공간적 특성을 반영하기 위해, 일반적 회귀모형이 아닌 지리적 가중회귀 모형을 이용하였다는 점이다. 마지막으로, 생태학적연구방법론을 통해 각 지역 특성에 맞는 맞춤형 보건사업의 필요성 및 향 후 해당지역이 지니는 지역사회보건 의료문제 중 이를 해결하기 위하여 보건의료사업의 우선순위를 파악하기 위한 과학적인 접근방법론의 제시와 지역사회보건문제 중 아토피피부염 발생과 관련해 보건의료사업의 우선순위를 파악할 수 있는 기초자료를 제공하였다는 것에 큰 의의가 있다.
따라서 본 연구에 보다 적합한 모형은 GWR인 것으로 확인되었다.

후속연구

각 지역의 특성과 기존의 지역단위 연구에서 중요하지만 간과하고 있었던 공간적특성을 통계적 이론에 근거하여 고려하고자 한다. 본 연구의 결과는 아토피피부염뿐만 아니라, 아토피피부염의 각 지역의 보건의료계획 수립의 필요성과 분석방법론, 향후 각 지역의 보건의료계획의 방향성, 다른 선행연구에 비하여 이론적 근거에 보다 충실한 기초자료를 제시할 수 있다는 점에서 의미가 있을 것이다.
이는 아토피피부염을 예방하기 위한 방법으로는 아토피피부염 발생에 미치는 요인들(인구·사회학적, 건강행태, 환경적)에 대한 적극적인 관리가 필요함을 의미한다[3]. 또한, 지속적인 피부 관련 유병률산출 및 추세 분석을 통한 모니터링과[4], 신뢰성과 타당성이 확보된 구체적인 문항들로 이루어진 주기적 알레르기 질환들에 대한 조사와 이를 활용한 다양한 연구들이 이뤄져야 할 것이다. 환경적인 요인들을 파악하기 위한 선행연구에서는 화학물질 배출량 조사 시 소규모 사업장의 포함 및 비점오염원의 정기적 배출량 측정정보가 알레르기 질환을 줄이기 위한 매우 유용한 기초자료이므로, 관련 정책수립이나 연구를 위해 환경오염 물질에 대한 지속적 모니터링과 해당 정보가 필요한 정책수립자 및 연구자들에게 정보제공이 필요함을 제시하였다[8].
우울증 경험률이 높은 경우 신체적, 사회적, 정신적 측면에서 환자를 이해하고 중재하려는 시도가 필요하다[17]. 이를 위해 학교, 보건소, 소규모 지역별 아토피 센터 설립을 검토하고, 친환경 농산물의 사용과 슬로우 푸드를 권장하는 홍보전략 등을 강화해야 할 것이다. 또한, 아토피피부염에 대한 근거중심의 올바른 지식제공, 관련 법제정 등도 필요할 것으로 판단된다.
이를 위해 학교, 보건소, 소규모 지역별 아토피 센터 설립을 검토하고, 친환경 농산물의 사용과 슬로우 푸드를 권장하는 홍보전략 등을 강화해야 할 것이다. 또한, 아토피피부염에 대한 근거중심의 올바른 지식제공, 관련 법제정 등도 필요할 것으로 판단된다.
이는 도시지역의 아토피피부염 이환율이 비도시지역보다 아토피피부염의 이환율이 높은 것으로 나타난 선형연구의 결과와도 유사한 결과이다[16]. 도시지역의 경우, 대표적 환경성 질환인 아토피피부염 발생에 대한 지역주민들의 관심이 필요함은 물론, 관련 지자체의 경우, 다양하게 수행되고 있는 지역사회 건강사업 중 우선순위 사업임을 인지함은 물론, 보다 심도있는 관찰과 연구를 수행하는 등 관련된 구체적이고 효과적인 대안 마련이 필요할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	국민건강영양조사에 따른 아토피피부염의 역학 통계 동향은 어떠한가?	또한 아토피피부염은 알레르기 비염과 천식과 같은다른 알레르기 질환 이후, 아토피행진(Atopic March)과같은 순차적으로 발생하는 특징적인 양상을 지니고 있는것으로 보고되고 있다[3]. 2013년에 발표된 국민건강영양조사에 따르면, 아토피피부염은 2007년(2.3%), 2009년(3.1%), 2010년(3.1%), 2011년(3.0%)이였으며, 이는 30년전에 비해 2∼3배까지 증가한 수치이다[4, 5]. 이러한 아토피피부염 유병률은 유럽과 구미에서 20～30%로 매우높고, 아시아는 10～18%로 상대적으로 낮지만, 그 증가율은 유럽과 비교하면 더 가파른 추세를 보이고 있다[6].
	아토피피부염의 특징은?	흔히 아토피피부염은 소아에게 나타나며, 중증도 이상의 증상을 보이는 30% 정도의 환자가 성인이 된 후 사회생활에서까지 많은 지장을 받고 있는 것으로 나타났다[2]. 또한 아토피피부염은 알레르기 비염과 천식과 같은다른 알레르기 질환 이후, 아토피행진(Atopic March)과같은 순차적으로 발생하는 특징적인 양상을 지니고 있는것으로 보고되고 있다[3].
	급격한 산업화의 진행으로 인한 인구집중화의 문제중 환경부가 제시하는 환경성 질환에는 무엇이 있는가?	이로 인하여 다양한 지역사회 문제가 발생하고 있다. 그 중 하나가 환경성 질환으로 환경부에서 제시하는 주요 환경성 질환에는 아토피피부염, 천식, 알레르기 비염, 석면에 의한 폐질환 등이 있다[1].

참고문헌 (19)

National Institute of Environmental Research. (2009). Environmental Diseases : Understanding and Domestic Trend, National Institute of Environmental Research, 2-122.
J. W. Oh. (2012). The Realities of Treatment and Management of Atopic dermatitis in Korea. The Korean Academy of Asthma, 32(1), 14-15.
K. S. Lee. (2012). A Study on the Epidemiological and Risk Factors of Allergies in Korea. master's thesis from Kyung Hee University, 1-74.
B. I. Yu. (2015). (A)9-year trend in the prevalence of allergic disease based on the national health insurance : geospatial analysis with GIS. master's thesis from Suncheonhyang University, 1-32.
S. M. Yu. (2011). The Burden of Atopic Dermatitis on Children and Their Families : Quality of Life and Financial Impact in Seoul Area. master's thesis from Kyung Hee University, 1-34.
D. I. Kim, H. J. Yang, Y. M. Park, Y. H. Na, J. T. Jung & B. Y. Pyeon. (2008). Clinical manifestations patterns of allergic disease in Korean children under the age of 6: multi-center study. Korean Journal of Pediatrics, 51(5), 640-645.

원문보기 상세보기
Y. M. Park. (2011). Epidemiologic Study and Risk Factors of Atopic Dermatitis. Allergy Asthma & Respiratory Disease, 21(2), 74-77.

상세보기
M. Y. Kim (2014). Correlation of prevalence of asthma and allergic disease and amount of pollutant release : data from 2012 community health survey, 2011 pollutant release and transfer registers. master's thesis from Seoul National University, 1-69.
Y. H. Lee et al. (2015). Analysis of regional prevalence of allergic diseases in Korean school children. Allergy asthma & respiratory disease, 1, 62-69.
I. S. Park, E. J. Kim, S. O. Hong & S. H. Kang. (2013). A Study on Factors Related with Regional Occurrence of Cardiac Arrest Using Geographically Weighted Regression. Health and Social Research, 33(3), 237-257.
H. S. Seok & S. H. Kang. (2013). A Study on The Regional Variation Factor of Hypertension Prevalence. Health and Social Research, 33(3), 210-236.
K. K. Kim. (2003). Detecting Spatial Autocorrelation and Using Spatial Regression. International Journal of Policy Evaluation & Management, 6, 983-1001
G. Daniel A. (1987). Spatial Autocorrelation: A Primer. Washington, D.C.: Association of American Geographers.
D. P. Lim & H. Y. Jung. (2015). An Analysis on Characteristics of Spatial Distribution of the Atopic Dermatitis Patients : With an Application of the Moran Indices. Geographical Society of Korea, 21(3), 583-592.
T. J. Kang & S. L. Lee. (2010). Cause and treatment management of atopic dermatitis. Korea Atopy Association, 12(3), 1-25.
K. H. Kim, A. Y. Park & J. S. Kim. (2012). Factors associated with Atopic Dermatitis in Korean Adults: The Korean National Health and Nutrition Survey 2008. Korean Regeneration Association, 15(2), 83-90.
I. B. Oh, Y. H. Kim, C. S. Sim & J. H. Lee. (2012). Prevalence of Children's Allergic Diseases in Ulsan: Local Differences and Environmental Risk Factors. Current Challenges and Advances in Environmental Health, 38(6), 472-48.
D. H. Park. (2012). Lifestyle Habits and Characteristics of Atopic Dermatitis Occurred in Children. master's thesis from Sungshin Women's University, 1-78.
D. G. Jo. (2009). GIS and Geographically Weighted Regression in the Survey Research of Small Areas. Survey Research, 10(3), 1-19.

활용도 분석정보

상세보기

다운로드

내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증