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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.2, 2019년, pp.20 - 25
Most multimedia signals contain image data, so the problem of efficient processing and transmitting the image data is an important task of the information society. This paper proposes a compression algorithm that reduces the color bits according to importance using YUV color space among the various ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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4:2:2 서브샘플링이 디지털 카메라에서 나타나는 문제점은 무엇인가? | 이런 장점 때문에 4:2:2 서브샘플링은 영상 분야에서 표준으로 사용되고 있다. 하지만 디지털 카메라에서 사용하고 있는 10비트 컬러의 동영상을 처리하기 위해서는 좀 더 많은 저장 공간과 높은 효율을 가진 압축 방식이 필요하다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 U, V 속성 비트를 줄여서 저장하는 알고리즘을 제안한다. | |
YUV란 무엇인가? | 색의 밝기와 색 정보를 분리하기 위해서는 YUV 색 공간을 사용해야 한다. YUV는 영상이나 이미지의 압축에 많이 사용되는 색 영역으로, Y(휘도), U,V(컬러정보)로 구성되어있다. YUV 는 Y’UV, YUV, YCbCr, YPbPr 등 여러 가지로 분류된다. | |
4:2:2 서브샘플링의 장점은 무엇인가? | 그중에서 4:2:2 서브 샘플링은 U, V의 수평 해상도를 절반으로 압축하는 방식이다. 4:2:2 서브샘플링은 원래의 2/3의 데이터만 사용하여 이미지를 표현할 수 있다. 그리고 밝기와 색상정보의 특성상 육안으로 그 차이를 쉽게 구분하지 못하는 장점이 있다. |
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