성능/효과

• 또한 고정효과 모형을 가정하여 DKSE 모형에서는 설립 형태와 지역 더미에 따른 효과가 추정되지 않았다. OLS 결과를 보면 국립일수록, 수도권에 있는 대학일수록 외부연구비 규모가 커질 것으로 나타났으나, 통계적으로는 유의하지 않은 것으로 분석되었다.
• 후)변수간의">변수 간의 상관관계는 Table 2에 제시하였다. 각각의 종속변수와 다른 변수들 간에 상관관계가 전반적으로 낮은 것으로 나타났다. 또한 VIF 검정 결과 외부 연구비 수주액으로 측정하였을 때는 2.
• 후)논문 실적과">논문실적과 연구원 수가 많을수록 외부 연구비가 늘어나는 반면, 2년 미만 경력의 산학협력단 직원 비율은 부정적인 관계에 있는 것으로 나타났다. 경력이 짧은 직원 비율의 부정적인 효과는 종속변수를 총 연구비 수혜실적으로 추정한 모형에서 사라졌으나 대신 연구 기획 및 관리 직원 비율과 산학협력단의 규모가 부정적인 요소로 나타났다.
• 후)측정되어온">측정되어 온 경향이 강하여, 연구비에 영향을 미칠 수 있는 요인에 관한 연구가 드물다. 둘째, 산학협력단의 관리 역량은 대부분 특허, 기술이전, 창업 등과 같은 성과로 측정되고 있으나, 대학 내 연구비를 산학협력단이 전담하여 관리하고 있다는 점에서 산학협력단의 연구비 관리 역량이 중요할 수 있다. 셋째, 둘째, 산학협력단이 비단 연구 기획 및 연구비 관리뿐 만 아니라 더 다양한 업무와 역할을 수행하기 있기 때문이라는 해석이 가능하다. 본 연구에서 산학협력단의 연구 및 후)근무환경을">근무 환경을 통해 연구비 관리 노하우를 축적해 나갈 필요가 있다. 둘째, 총 연구비로 측정한 모형에서 산학협력단의 규모나 연구 기획 및 관리 직원비율의 부정적인 결과는 그만큼 산학협력단의 전문성과 기획 능력이 부족할 수 있음을 의미한다. 따라서 산학협력단의 역량 강화 프로그램을 적극적으로 개발하고 운영할 필요가 존재한다.
• 후)종속 변수와">종속변수와 다른 변수들 간에 상관관계가 전반적으로 낮은 것으로 나타났다. 또한 VIF 검정 결과 외부 연구비 수주액으로 측정하였을 때는 2.01, 전체 연구비 수주액으로 측정하였을 경우에는 1.96으로 나타나 다중공선성은 문제되지 않는 것으로 판단된다.
• 후)한 인수">한인수 외[11]는 연구 수행 능력 간에 큰 차이가 없음에도 불구하고 수도권과 비수도권 간에 기초연구비 지원 격차가 존재함을 지적하였다. 또한 개인 단위에서 연구비 수주액에 영향을 미치는 변수를 분석한 결과 연령, 성별, 근무지, 박사학위 국가, SCI 논문 수, 국외특허출원 등이 긍정적인 영향을 미치는 반면, 국내논문 등 비 SCI 논문은 오히려 연구비 수주액에 부정적인 영향력을 미치는 것으로 확인하였다. 따라서 해당 연구의 결과는 또한 고정효과 모형을 가정하여 DKSE 모형에서는 설립 형태와 지역 더미에 따른 효과가 추정되지 않았다. OLS 결과를 보면 국립일수록, 수도권에 있는 대학일수록 후)종속 변수로">종속변수로 하였을 때 국공립대학일수록 사립대보다 전체 연구비가 많을 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한 수도권과 비수도권 간의 연구비 차이를 살펴보면, 비수도권 지역일수록 전체 연구비가 더 낮을 수 있으나 통계적으로 유의하지 않은 것으로 분석되었다.
• 후)이 분산성이">이분산성이 존재하는 것으로 나타났다. 또한 자기상관성을 검증하기 위해 Wooldridge 검정을 수행한 결과 전임교원 1인당 외부 연구비 수주 금액을 종속변수로 하였을 때는 1차 자기상관성이 없었으나(X² =1.595, p=0.208), 전체 연구비 수주 금액을 종속변수로 하였을 때는 1차 자기상관성이 존재하는 것으로 나타났다(X² 14.665, p=0.002).
• 또한 패널자료의 오차항에 대한 효과를 검정하기 위하여 Hausman 검정을 수행한 결과 외부 연구비만 다루었을 때(X2=17.70, p=0.013)와 전체 연구비로 측정하였을 때(X2 =18.62, p=0.009)  모두 고정효과 모형을 지지하는 것으로 분석되었다.
• 후)산학협력 교육역량으로">산학협력교육역량으로 나누어 분석하였다. 분석 결과 대학의 지향성(연구/교육중심)은 영향력이 없는 반면 국립대학일수록, 산학협력의 교육역량과 자원역량이 많을수록 산학협력 수익이 높음을 증명하였다.
• 후)연구역량이">연구 역량이 대학별 연구비 수주에 어떠한 영향을 미치는지에 대하여 분석하였다. 분석 결과 산학협력교수의 비율, 국내외 논문실적과 연구원 수가 많을수록 외부 연구비가 늘어나는 반면, 2년 미만 경력의 산학협력단 직원 비율은 부정적인 관계에 있는 것으로 나타났다. 경력이 짧은 직원 비율의 부정적인 효과는 산학협력단의 역량을 나타낼 수 있는 변수로서 산학협력중점교수의 비율은 외부 연구비 수주와 긍정적인 관계에 있는 것으로 나타났다. 이는 상관관계의 결과를 살펴보면, 외부 연구비와 전체 연구비에 긍정적인 관계에 있을 것으로 판단되는 변수는 산학협력단의 지원 수와 전임교원 1인당 SCI 논문 편수 등으로 나타났다.
• 따라서 산학협력단의 역량 강화 프로그램을 적극적으로 개발하고 운영할 필요가 존재한다. 셋째, 대내외 연구비 규모를 확대하기 위해서는 산학협력교수, 대학 연구소 내 연구 인력 등의 인적자원을 확충하는 한편 전임교원들의 연구 역량을 높이는 것이 바람직하다고 할 수 있다.
• Model 2의 통제 변수는 DKSE 모형에서 추정이 불가능하지만, OLS 모형에서 추정된 결과를 살펴본다. 전체 연구비 규모를 종속변수로 하였을 때 국공립대학일수록 사립대보다 전체 연구비가 많을 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한 수도권과 비수도권 간의 연구비 차이를 살펴보면, 비수도권 지역일수록 전체 연구비가 더 낮을 수 있으나 통계적으로 유의하지 않은 것으로 분석되었다.
• 첫째, 산학협력단의 담당업무에 대한 구분은 기획, 관리, 산학연계, 기술이전 및 사업화, 창업보육 및 기타로 나뉘는데, 이러한 업무별 직원 담당 수를 수집하는 과정에서 통계상의 문제가 발생하였을 수 있다. 즉 특정 직원이 패널 자료의 이분산성을 검정하기 위해 Breusch-Pagan 검정을 수행한 결과 전임교원 1인당 외부 연구비 수주 금액(X² =261.0, p=0.000)과 전임교원 1인당 전체 연구비 수주금액(X² =278.00, p=0.000)으로 종속변수를 설정했을 때 모두 이분산성이 존재하는 것으로 나타났다. 또한