본 연구는 일개 대학생의 우울수준(CES-D: Center for Epidemiologic Studies Depression scale)과 관련된 스트레스 요인들의 융복합적 관련성을 조사하였다. 설문조사는 2018년 11월 12일부터 2018년 12월 14일까지 임의로 선정된 J지역 대학의 재학생 304명에 대하여 무기명 자기기입식 설문지를 사용하였다. 위계적 다중회귀분석 결과, 취업스트레스(CMI: Conell Medical Index)가 높은 군에서, 학업소진(MBI-SS: Maslach Burnout Inventory-Student Survey)이 높은 군에서, 불안(BAI: Beck Anxiety Inventory)이 높은 군에서 우울수준이 높았으며 이들의 설명력은 60.7%이었다. 이상의 연구결과를 볼 때, 대학생의 우울수준을 낮추기 위해서는 취업스트레스를 낮추고, 학업소진을 낮추고, 불안을 낮추는 노력이 필요하다. 이러한 결과는 대학생의 우울수준을 낮추는 학업 상담 및 지도, 취업상담, 및 심리 및 정서적 안정을 위한 다양한 중재 노력에 활용될 수 있다. 추후연구에서는 대학생의 우울수준에 영향을 미치는 융복합적 요인들에 대한 구조모형의 제시 및 분석이 필요하다.
본 연구는 일개 대학생의 우울수준(CES-D: Center for Epidemiologic Studies Depression scale)과 관련된 스트레스 요인들의 융복합적 관련성을 조사하였다. 설문조사는 2018년 11월 12일부터 2018년 12월 14일까지 임의로 선정된 J지역 대학의 재학생 304명에 대하여 무기명 자기기입식 설문지를 사용하였다. 위계적 다중회귀분석 결과, 취업스트레스(CMI: Conell Medical Index)가 높은 군에서, 학업소진(MBI-SS: Maslach Burnout Inventory-Student Survey)이 높은 군에서, 불안(BAI: Beck Anxiety Inventory)이 높은 군에서 우울수준이 높았으며 이들의 설명력은 60.7%이었다. 이상의 연구결과를 볼 때, 대학생의 우울수준을 낮추기 위해서는 취업스트레스를 낮추고, 학업소진을 낮추고, 불안을 낮추는 노력이 필요하다. 이러한 결과는 대학생의 우울수준을 낮추는 학업 상담 및 지도, 취업상담, 및 심리 및 정서적 안정을 위한 다양한 중재 노력에 활용될 수 있다. 추후연구에서는 대학생의 우울수준에 영향을 미치는 융복합적 요인들에 대한 구조모형의 제시 및 분석이 필요하다.
This study examined the convergent relationship of stress factors related to the depression level(CES-D) of a college student. The questionnaire was used using an unregistered self-administered questionnaire for 304 students from a college located in J area from Nov. 12, 2018 to Dec. 14, 2018. The h...
This study examined the convergent relationship of stress factors related to the depression level(CES-D) of a college student. The questionnaire was used using an unregistered self-administered questionnaire for 304 students from a college located in J area from Nov. 12, 2018 to Dec. 14, 2018. The hierarchical multiple regression analysis results are as follows: The depression level of respondents turned out to be significantly higher in following groups: a group in which job seeking stress(CMI) is higher, a group in which academic burnout(MBI-SS) is higher, a group in which anxiety(BAI) are higher. The results show explanatory power of 60.7%. The results of the study indicate that the efforts, to decrease job seeking stress, to decrease academic burnout and, to decrease anxiety, are required to decrease the depression level among college students. These results can be utilized in various interventional efforts for academic counseling and guidance, job counseling, and psychological and emotional stability that lowers the depression level in college students. Following studies requires the presentation and analysis of structural models for the structural model that effects the depression levels of college students.
This study examined the convergent relationship of stress factors related to the depression level(CES-D) of a college student. The questionnaire was used using an unregistered self-administered questionnaire for 304 students from a college located in J area from Nov. 12, 2018 to Dec. 14, 2018. The hierarchical multiple regression analysis results are as follows: The depression level of respondents turned out to be significantly higher in following groups: a group in which job seeking stress(CMI) is higher, a group in which academic burnout(MBI-SS) is higher, a group in which anxiety(BAI) are higher. The results show explanatory power of 60.7%. The results of the study indicate that the efforts, to decrease job seeking stress, to decrease academic burnout and, to decrease anxiety, are required to decrease the depression level among college students. These results can be utilized in various interventional efforts for academic counseling and guidance, job counseling, and psychological and emotional stability that lowers the depression level in college students. Following studies requires the presentation and analysis of structural models for the structural model that effects the depression levels of college students.
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문제 정의
본 연구는 대학생의 취업스트레스, 학업소진, 불안 및 우울 수준간의 융복합적인 관련성을 파악하였다. 불확실한 취업여건과 증가하는 학업부담 및 이로 인한 불안감의 증대가 야기하는 우울 문제에 노출되어 있는 대학생의 우울 수준을 완화하는데 활용될 수 있는 기초자료를 제공하고자 하였다.
본 연구에서는 대학생의 취업스트레스, 학업소진 및 불안과 우울 수준의 관련성을 검토하였다. 2018년 11월 12일부터 2018년 12월 14일까지 임의로 선정된 J지역 소재 대학에서 무작위 추출된 대학생 304명에 대한 설문조사를 분석하였다.
본 연구는 대학생의 취업스트레스, 학업소진, 불안 및 우울 수준간의 융복합적인 관련성을 파악하였다. 불확실한 취업여건과 증가하는 학업부담 및 이로 인한 불안감의 증대가 야기하는 우울 문제에 노출되어 있는 대학생의 우울 수준을 완화하는데 활용될 수 있는 기초자료를 제공하고자 하였다. 본 논문의 결과는 학업 상담 및 지도, 취업상담, 및 심리 및 정서적 안정을 위한 다양한 중재 및 개입 노력에 활용이 기대된다.
제안 방법
우울에 영향을 미치는 각 독립변수들의 영향력을 파악하기 위하여 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 변수를 독립변수로, 우울을 종속 변수로 하여 위계적 다중회귀분석을 실시하였다. 이때 우울에 유의한 범주형 변수들은 가변수(dummy)로 변환하여 사용하였으며, 가변수화 한 변수들은 성별, 부모와의 대화정도, 가정의 분위기, 가정생활만족도, 학교성적, 친구와의 관계, 학교생활만족도, 취미 및 여가생활, 주관적인 건강상태이었다. 모든 통계량의 유의수준은 p<.
조사대상자의 일반적 특성, 취업스트레스, 학업소진 및 불안에 따른 우울의 비교는 t-test 및 ANOVA로 검정하였다. 이때 통제변수에서 연속형 값을 갖는 항목은 값의 분포 및 기존 연구[6]의 절단점을 참고하여, 만연령은 20세, 체질량지수는 저체중, 정상, 과체중 및 비만, 수면은 7시간 미만, 7시간에서 8시간 미만, 8시간 이상으로 구분하여 범주형으로 변환하였다. 우울에 영향을 미치는 각 독립변수들의 영향력을 파악하기 위하여 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 변수를 독립변수로, 우울을 종속 변수로 하여 위계적 다중회귀분석을 실시하였다.
일반적 특성은 성별, 만 연령(세), 체질량지수(체중 (kg)/신장(m)2), 종교유무, 집안의 경제사정(좋은, 어려움), 부모와의 대화정도(자주함, 거의 하지 않음), 부모의 양육태도(허용적, 엄함), 가정의 분위기(좋음, 나쁨), 가정 생활만족도(만족, 불만족), 학교성적(상, 중, 하), 교수와의 관계(좋음, 나쁨), 친구와의 관계(좋음, 나쁨), 따돌림이나 폭력 경험(없음, 있음), 학교생활만족도(만족, 불만족), 음주 여부(비음주, 음주), 흡연 여부(비흡연, 흡연), 규칙적 식사 여부(함, 안함) 및 규칙적 운동시행 여부(함, 안함), 하루평균수면시간, 취미 및 여가생활(충분, 불충 분), 주관적인 건강상태(좋음, 좋지 않음)를 조사하였다.
점수의 범위는 0점에서 63점까지이며, 높은 점수 일수록 불안이 높음을 의미한다. 절단점(cutoff points)은 BAI 총점이 21점 이하인 군을「건강 군」 , 22점에서 26점까지를 「불안상태 군」 , 27점에서 31점까지를 「심한 불안상태 군」 , 32점 이상을 「극심한 불안상태 군」으로 구분하여 ANOVA에서 우울을 비교하였다. 내적신뢰도를 나타내는 Cronbach’s α값은 기존조사에서 .
5%), 응답이 부실한 34명의 설문지를 제외하고 304명의 자료를 분석하였다. 조사기간은 2018년 11월 12일부터 2018년 12월 14일까지였으며, 연구윤리를 지키기 위하여, 조사원이 대학을 직접 방문하여 설문조사의 취지 및 내용, 자료보호방법, 거부에 대한 권리 및 설문지 작성법 등을 설명하고 설문조사 참여에 동의한 경우에만 무기명 자기기입식 설문지를 배포하고 현장에서 자계식(self enumeration method)으로 작성하도록 하여 즉시 회수하였다.
조사는 일반적 특성으로 23문항, 취업스트레스 22문항, 학업소진 15문항, 불안 21문항 및 우울 20문항으로 하였다. 절단점이 없는 취업스트레스 및 학업소진은 중앙값을 기준으로 「낮은군」과 「높은군」으로 구분하여 t-test에서 우울을 비교하였다.
대상 데이터
본 연구에서는 대학생의 취업스트레스, 학업소진 및 불안과 우울 수준의 관련성을 검토하였다. 2018년 11월 12일부터 2018년 12월 14일까지 임의로 선정된 J지역 소재 대학에서 무작위 추출된 대학생 304명에 대한 설문조사를 분석하였다.
J지역 소재 대학을 임의로 선정하여, 무작위로 400명의 대학생을 추출하여 설문조사를 시행하였다. 338명의 설문지가 회수 하였으며(84.5%), 응답이 부실한 34명의 설문지를 제외하고 304명의 자료를 분석하였다. 조사기간은 2018년 11월 12일부터 2018년 12월 14일까지였으며, 연구윤리를 지키기 위하여, 조사원이 대학을 직접 방문하여 설문조사의 취지 및 내용, 자료보호방법, 거부에 대한 권리 및 설문지 작성법 등을 설명하고 설문조사 참여에 동의한 경우에만 무기명 자기기입식 설문지를 배포하고 현장에서 자계식(self enumeration method)으로 작성하도록 하여 즉시 회수하였다.
조사대상은 부실응답 등을 고려하여 적정 표본수 보다 많은 400명으로 하였다. J지역 소재 대학을 임의로 선정하여, 무작위로 400명의 대학생을 추출하여 설문조사를 시행하였다. 338명의 설문지가 회수 하였으며(84.
54, 최소 필요 표본수 249명로 산출되었다. 조사대상은 부실응답 등을 고려하여 적정 표본수 보다 많은 400명으로 하였다. J지역 소재 대학을 임의로 선정하여, 무작위로 400명의 대학생을 추출하여 설문조사를 시행하였다.
데이터처리
Table 3에서는 조사대상자의 우울 수준에 영향을 미치는 독립변수들의 설명력을 파악하기 위하여 4개의 모델에 대한 위계적 다중회귀분석을 실시하였다. 모델Ⅰ은 일반적 특성을 회귀모델에 투입한 결과 여성이, 친구와의 관계가 나쁜군이, 학교생활만족도가 낮은군이, 수면시간이 짧은군이, 취미 및 여가생활이 불충분한군이, 주관적 건강상태가 나쁜군이 우울 수준이 높았으며, 설명력 은 23.
이때 통제변수에서 연속형 값을 갖는 항목은 값의 분포 및 기존 연구[6]의 절단점을 참고하여, 만연령은 20세, 체질량지수는 저체중, 정상, 과체중 및 비만, 수면은 7시간 미만, 7시간에서 8시간 미만, 8시간 이상으로 구분하여 범주형으로 변환하였다. 우울에 영향을 미치는 각 독립변수들의 영향력을 파악하기 위하여 단변량 분석에서 유의한 차이를 보인 변수를 독립변수로, 우울을 종속 변수로 하여 위계적 다중회귀분석을 실시하였다. 이때 우울에 유의한 범주형 변수들은 가변수(dummy)로 변환하여 사용하였으며, 가변수화 한 변수들은 성별, 부모와의 대화정도, 가정의 분위기, 가정생활만족도, 학교성적, 친구와의 관계, 학교생활만족도, 취미 및 여가생활, 주관적인 건강상태이었다.
조사는 일반적 특성으로 23문항, 취업스트레스 22문항, 학업소진 15문항, 불안 21문항 및 우울 20문항으로 하였다. 절단점이 없는 취업스트레스 및 학업소진은 중앙값을 기준으로 「낮은군」과 「높은군」으로 구분하여 t-test에서 우울을 비교하였다.
0 Program을 사용하였다. 조사대상자의 일반적 특성, 취업스트레스, 학업소진 및 불안에 따른 우울의 비교는 t-test 및 ANOVA로 검정하였다. 이때 통제변수에서 연속형 값을 갖는 항목은 값의 분포 및 기존 연구[6]의 절단점을 참고하여, 만연령은 20세, 체질량지수는 저체중, 정상, 과체중 및 비만, 수면은 7시간 미만, 7시간에서 8시간 미만, 8시간 이상으로 구분하여 범주형으로 변환하였다.
이론/모형
불안은 Beck 등[21]의 자기보고식 측정도구인 Beck Anxiety Inventory(BAI)를 한국판으로 번안하고 타당도가 입증된 불안 측정도구 21문항[22,23]을 사용하였다. 점수의 범위는 0점에서 63점까지이며, 높은 점수 일수록 불안이 높음을 의미한다.
우울은 미국의 National Institute of Mental Health(NIMH)에서 역학조사용으로 개발한 CES-D[24]의 한국판 20문항[25]을 사용하였다. 점수의 범위는 0점에서 60점까지이며, 높은 점수 일수록 우울 수준이 높음을 의미한다.
취업스트레스의 측정은 코넬대학의 스트레스측정법인 Cornell Medical Index(CMI)[17]를 수정한 취업스트레스 검사 22문항[18]을 사용하였다. 이 척도의 하위영역은 성격스트레스 6문항, 가족환경스트레스 5문항, 학업스트레스 4문항, 학교환경스트레스 4문항, 취업불안스트레스 3문항으로 구성된다.
학업소진은 Schaufeli 등[19]의 Maslach Burnout Inventory-Student Survey(MBI-SS)를 토대로, 번안 및 보완하여 타당화을 검증한 학업소진 척도 15문항[20]을 사용하였다. 이 척도의 하위영역은 탈진 5문항, 냉담 4문항, 무능감 6문항으로 구성된다.
성능/효과
일반적 특성별 우울은 여성군, 연령이 낮은군, 부모와의 대화를 거의 하지 않는군, 가정의 분위기가 나쁜군, 가정생활만족도가 불만족군, 학교성적이 나쁜군, 친구와의 관계가 나쁜군, 학교 생활만족도가 불만족군, 하루평균수면시간이 7시간 미만 군, 취미 및 여가생활 불충분군, 주관적 건강상태가 나쁜군이 유의하게 높았다. 그 외, 체질량지수, 종교유무, 집 안의 경제사정, 부모의 양육태도, 교수와의 관계, 따돌림이나 폭력 경험, 음주 여부, 흡연 여부, 규칙적 식사 여부, 규칙적 운동시행 여부는 우울 수준과 유의한 차이를 보이지 않았다.
대학생의 우울 수준에 영향을 미치는 독립변수들의 설명력을 파악하기 위하여 4개의 모델에 대한 위계적 다중회귀분석을 실시한 결과, 모델 Ⅰ의 일반적 특성에서는 여성의, 친구와의 관계가 나쁜군의, 학교생활만족도가 낮은군의, 수면시간이 짧은군의, 취미 및 여가생활이 불충분한군의, 주관적 건강상태를 나쁘다고 생각하는군의 우울 수준이 유의하게 높았으며, 모델 Ⅱ의 취업스트레스 특성에서는 취업스트레스의 하위영역인 성격스트레스 및 가족환경스트레스가 높은군의 우울 수준이 유의하게 높았으며, 모델 Ⅲ의 학업소진 특성에서는 학업소진의 하위영역인 탈진 및 무능감이 높은군의 우울 수준이 유의하게 높았으며, 모델 Ⅳ의 불안 특성에서는 불안이 높은군의 우울 수준이 유의하게 높았으며, 이들 전체 변수의 설명력은 60.7%이었다. 특히 위 모델에서는 취업스트레스가 추가되어 16.
대학생의 우울 수준은 여성군, 연령이 낮은군, 부모와의 대화를 거의 하지 않는군, 가정의 분위기가 나쁜군, 가정생활만족도가 불만족군, 학교성적이 나쁜군, 친구와의 관계가 나쁜군, 학교생활만족도가 불만족군, 하루평균수면시간이 7시간 미만군, 취미 및 여가생활 불충분군, 주관적 건강상태가 나쁜군이 유의하게 높았다. 위계적 다중회귀분석에서 대학생은 취업스트레스가 높은군, 학업 소진이 높은군, 불안이 높은군의 우울 수준이 높았으며, 이들 전체 변수의 설명력은 60.
우울 수준은 학업소진이 높은군이 유의하게 높게 나타났으며, 하위영역의 탈진, 냉담 및 무능감이 높은군이 유의하게 높았다. 또한 우울수준은 불안이 높은군이 유의하게 높게 나타났다.
Table 3에서는 조사대상자의 우울 수준에 영향을 미치는 독립변수들의 설명력을 파악하기 위하여 4개의 모델에 대한 위계적 다중회귀분석을 실시하였다. 모델Ⅰ은 일반적 특성을 회귀모델에 투입한 결과 여성이, 친구와의 관계가 나쁜군이, 학교생활만족도가 낮은군이, 수면시간이 짧은군이, 취미 및 여가생활이 불충분한군이, 주관적 건강상태가 나쁜군이 우울 수준이 높았으며, 설명력 은 23.4%로 나타났다. 모델Ⅱ에는 모델Ⅰ에 투입된 변수에 취업스트레스를 투입한 결과, 취업스트레스의 하위영역인 성격스트레스 및 가족환경스트레스가 높은군이 우울 수준이 높았으며, 모델Ⅱ에 투입된 변수들로 40.
4%로 나타났다. 모델Ⅱ에는 모델Ⅰ에 투입된 변수에 취업스트레스를 투입한 결과, 취업스트레스의 하위영역인 성격스트레스 및 가족환경스트레스가 높은군이 우울 수준이 높았으며, 모델Ⅱ에 투입된 변수들로 40.2%의 설명력을 보였다. 모델Ⅲ에는 모델Ⅱ에 투입된 변수에 학업소진을 투입한 결과 학업소진의 하위영역인 탈진 및 무능감이 높은군이 우울 수준이 높았으며, 모델Ⅲ에 투입된 변수들로 투입된 변수들로 우울 수준을 44.
2%의 설명력을 보였다. 모델Ⅲ에는 모델Ⅱ에 투입된 변수에 학업소진을 투입한 결과 학업소진의 하위영역인 탈진 및 무능감이 높은군이 우울 수준이 높았으며, 모델Ⅲ에 투입된 변수들로 투입된 변수들로 우울 수준을 44.8% 설명 할 수 있었다. 모델Ⅳ에는 모델Ⅲ에 투입된 변수에 불안을 투입한 결과 불안이 높은군이 우울이 높았으며, 모델 Ⅳ에 투입된 변수들로 우울 수준을 60.
8% 설명 할 수 있었다. 모델Ⅳ에는 모델Ⅲ에 투입된 변수에 불안을 투입한 결과 불안이 높은군이 우울이 높았으며, 모델 Ⅳ에 투입된 변수들로 우울 수준을 60.7% 설명할 수 있었다. 위의 모델에서 보면 취업스트레스가 추가되어 16.
이러한 결과는 본 연구의 조사대상인 대학생의 우울 수준에 대한 관심과 완화를 위한 노력을 위해서는 취업 스트레스, 불안, 학업소진의 관리가 선행될 필요가 있는 것으로 판단되었다. 본 조사의 결과에서 우울과 관련성을 보인 요인인 취업스트레스, 학업소진 및 불안의 관리는 대학생의 우울문제에서 예방인자가 될 수 있는 것으로 사료되었다. 대학생의 우울 수준을 낮추기 위해서는 취업스트레스에서 취업에 대한 걱정, 불안 및 민감도를 완화하도록 개입하고, 가족이나 가정의 어려움을 중재하는 상담이 필요한 것으로 판단되었다.
연령이 낮은군의 우울 수준이 높다는 본 조사의 결과는 연령과 우울의 유의한 차이가 없었던 기존조사[11]와는 차이가 있었다. 성별과 연령에 있어서 우울 수준의 차이를 볼 때, 연령이 낮은 여대생의 우울 수준을 낮추기 위한 개입의 필요성이 있는 것으로 판단되었다. 부모와의 대화를 거의 하지 않는군, 가정의 분위기가 나쁜군, 가정생활만족도가 불만족군, 학교생활만족도가 불만족군의 우울 수준이 높다는 결과는 기존조사의 보고[2,11]를 유사하게 확인하였다.
Table 2는 조사대상자의 취업스트레스, 학업소진 및 불안에 따른 우울 수준을 비교하였다. 우울 수준은 취업 스트레스가 높은군이 유의하게 높았는데, 하위영역의 성격스트레스, 가족환경스트레스, 학업스트레스, 학교환경 스트레스 및 취업불안스트레스가 높은군이 유의하게 높게 나타났다. 우울 수준은 학업소진이 높은군이 유의하게 높게 나타났으며, 하위영역의 탈진, 냉담 및 무능감이 높은군이 유의하게 높았다.
우울 수준은 취업 스트레스가 높은군이 유의하게 높았는데, 하위영역의 성격스트레스, 가족환경스트레스, 학업스트레스, 학교환경 스트레스 및 취업불안스트레스가 높은군이 유의하게 높게 나타났다. 우울 수준은 학업소진이 높은군이 유의하게 높게 나타났으며, 하위영역의 탈진, 냉담 및 무능감이 높은군이 유의하게 높았다. 또한 우울수준은 불안이 높은군이 유의하게 높게 나타났다.
대학생의 우울 수준은 여성군, 연령이 낮은군, 부모와의 대화를 거의 하지 않는군, 가정의 분위기가 나쁜군, 가정생활만족도가 불만족군, 학교성적이 나쁜군, 친구와의 관계가 나쁜군, 학교생활만족도가 불만족군, 하루평균수면시간이 7시간 미만군, 취미 및 여가생활 불충분군, 주관적 건강상태가 나쁜군이 유의하게 높았다. 위계적 다중회귀분석에서 대학생은 취업스트레스가 높은군, 학업 소진이 높은군, 불안이 높은군의 우울 수준이 높았으며, 이들 전체 변수의 설명력은 60.7%로 나타났다. 따라서 우울 수준에 영향을 미치는 취업스트레스, 학업소진 및 불안의 융복합적인 요인에 대한 자원의 지원 및 개입 방안을 마련하여 대학생의 우울을 낮추는 학업 상담 및 지도, 취업상담, 및 심리 및 정서적 안정을 위한 다양한 중재 노력에 활용할 필요가 있다.
7% 설명할 수 있었다. 위의 모델에서 보면 취업스트레스가 추가되어 16.8%, 불안이 추가되어 16.0%, 학업소진이 추가되어 4.5%의 설명력을 증가시켜 우울 수준에 취업스트레스, 불안, 학업 소진의 순으로 높은 관련성이 있음을 나타내고 있다. 회귀모형을 검토한 결과, 변량확대요인(Variance Inflation Factor.
56이었다. 일반적 특성별 우울은 여성군, 연령이 낮은군, 부모와의 대화를 거의 하지 않는군, 가정의 분위기가 나쁜군, 가정생활만족도가 불만족군, 학교성적이 나쁜군, 친구와의 관계가 나쁜군, 학교 생활만족도가 불만족군, 하루평균수면시간이 7시간 미만 군, 취미 및 여가생활 불충분군, 주관적 건강상태가 나쁜군이 유의하게 높았다. 그 외, 체질량지수, 종교유무, 집 안의 경제사정, 부모의 양육태도, 교수와의 관계, 따돌림이나 폭력 경험, 음주 여부, 흡연 여부, 규칙적 식사 여부, 규칙적 운동시행 여부는 우울 수준과 유의한 차이를 보이지 않았다.
이러한 점은 대학생의 우울 수준이 시급히 관리되어져야 할 문제임을 시사하였다. 일반적 특성에서 대학생의 우울수준은 체질량지수, 종교유무, 집안의 경제사정, 부모의 양육태도, 전공학과, 교수와의 관계, 따돌림이나 폭력 경험, 음주 여부, 흡연 여부, 규칙적 식사 여부, 규칙적 운동시행 여부는 차이가 없었으나, 성별, 연령, 부모와의 대화, 가정의 분위기, 가정생활만족도, 학교성적, 친구와의 관계, 학교생활만족도, 하루평균수면시간, 취미 및 여가생활, 주관적 건강상태에서는 유의한 차이를 보였다. 남대생보다는 여대생의 우울 수준이 높다는 결과[10,11]는 본 조사에서도 유사하였다.
하루평균수면시간이 7시간 미만군, 취미 및 여가생활 불충분군, 주관적 건강상태가 나쁜군이 우울 수준이 유의하게 높게 나타났는데, 이는 기존연구의 보고[2,11]와 유사하였다. 취미, 여가생활, 수면 및 건강은 대학생의 우울 수준에 밀접한 관련성이 나타나, 대학생의 우울을 완하하기 위한 상담에서 생활의 여유와 건강관리에 집중해 볼 필요가 있는 것으로 판단되었다. 그 외 대학생의 우울 수준과 유의한 차이를 보였던 기존 연구[2,11]의 학년, 음주, 흡연, 운동, 집안의 경제사정 등은 본 조사에서는 우울 수준에 유의한 차이가 나타나지 않았다.
불확실한 상황에 적절하게 대응하지 못하여 발생되는 심리 및 정서적 불안은 우울 수준과 연계되는 것으로 보였다. 취업여건, 학업부담 스트레스가 이끄는 불안이 높아지는 대학생의 집단 특성이 취업스트레스 및 학업소진을 높이고 불안을 연계하여 우울 수준을 높이는 것으로 사료되었다.
7%이었다. 특히 위 모델에서는 취업스트레스가 추가되어 16.8%, 불안이 추가되어 16%, 학업소진이 추가되어 4.5%의 설명력을 증가시켜 학업소진보다 취업스트레스 및 불안이 우울 수준과 관련성이 다소 높게 나타나 대학생의 우울 수준은 취업스트레스, 불안, 학업소진의 순으로 높은 관련성이 나타났다. 취업스트레스가 높은군의[2,5,11,12].
회귀모형을 검토한 결과, 변량확대요인(Variance Inflation Factor. VIF)이 10 이상이면 다중공선성이 있는 것으로 간주하나 이 연구에서 VIF는 1.103∼4.574로 다중공선성은 문제가 없는 것으로 나타났다.
후속연구
불확실한 취업여건과 증가하는 학업부담 및 이로 인한 불안감의 증대가 야기하는 우울 문제에 노출되어 있는 대학생의 우울 수준을 완화하는데 활용될 수 있는 기초자료를 제공하고자 하였다. 본 논문의 결과는 학업 상담 및 지도, 취업상담, 및 심리 및 정서적 안정을 위한 다양한 중재 및 개입 노력에 활용이 기대된다.
본 연구는 일부 대학생을 대상으로 한 소규모 표본의 횡단면적 조사이므로 이 결과를 전체 대학생에게 확대 해석하는 데는 한계가 있다. 또한 본 연구에서 사용된 취업스트레스, 학업소진 불안 및 우울 수준 등의 측정은 응답자의 주관적인 자기기입식방법에 의존하여 측정하였기 때문에 응답편의(response bias)가 개재될 위험성을 배제할 수가 없다.
그러니 본 연구는 대학생의 우울 수준과 관련된 개별 요인들을 융복합하여 취업스트레스, 학업소진 및 불안과 우울 수준간의 관련성을 파악하였다는 점에서 의의가 있다고 본다. 추후 연구에서는 절단점이 없는 척도를 범주화할 때, ROC(Receiver Operation Characteristic) 곡선이나 양성 및 음성 예측도를 고려하는 방법으로 결과의 정확도를 높이는 분석이 필요하다. 우울문제에 대한 인구학적 특성에서도 전공별, 학년별, 종교의 유무 등등 다양한 추가요인에 대한 분석이 필요하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
요즘의 대학생 시기에는 어떤 압박이 있는가?
대학생 시기에는 사회가 요구하는 직무를 수용하기 위하여 전공분야의 학업부담 및 학업량의 증가를 능동적으로 수용하고, 현장중심의 실무능력을 갖추기 위한 자격 및 면허자격의 취득 필요성이 증대되고 있으며, 나날이 높아지고 있는 취업 장벽 등의 지식경쟁사회가 필연적으로 발생시키는 현실적인 압박에 둘러 싸여 있다[6,7]. 또한 대학생은 성년 초기에 요구되는 사회성의 성장을 위한 인지 및 문제해결 능력의 향상, 타인을 배려하고 협동하는 대인관계 기술의 습득, 미래 전문직업인으로서 토대를 조성해나가야 하는 전환기의 기로가 주는 다양한 심리 및 신체적인 긴장상태에 처해 있다[8].
취업스트레스가 학업소진에 영향을 준다는 점을 이용해 무엇을 개선할 수 있는가?
여학생군의 학업스트레스 및 불안은 우울에 영향을 미친 다는 점을 밝혔다[14,15]. 이와 같이 기존연구들은 취업스 트레스 및 학업스트레스를 관리하여 불안을 낮추고 우울 수준을 감소시킬 수 있는 가능성이 높은 것으로 보고하 고 있으며, 대학생의 우울 수준을 낮추기 위해서는 취업 스트레스, 학업소진 및 불안을 관리하는 중재 및 개입 노력이 필요함을 시사하고 있다. 이와 같이 우울 문제를 다루는 기존연구는 취업스트레스, 학업소진 및 불안 등의 개개 요인들과 우울의 연관성 및 관련성을 보고하고 있으나, 이들 요인들이 대학생의 우울문제에 미치는 융복합적인 영향을 분석한 연구는 미비한 실정이다.
대학생의 취업스트레스는 무엇과 관련이 큰 것으로 보이는가?
선행연구 결과, 대학생은 성격, 가정환경, 학업, 학교환경 및 취업불안등의 취업스트레스가 학업소진에 영향을 주어 학업에 대한 탈진, 냉담 및 무능감을 높이는 것으로 보고되었고[9], 대학생의 취업스트레스는 우울 수준의 주요 영향요인임을 제언하였으며[11,12], 여대생의 우울 수준과 취업스트레스의 관련성을 제시하였다[6,8]. 보건계열 여대생은 취업스트레스를 낮추어 우울 수준을 감소시킬 수 있다고 제언하였고[2,5], 불안과 우울의 높은 관련성을 시사하였으며[13], 대학생의 취업스트레스는 불안 및 우울과 양의 상관관계가 있는 것으로 분석하였다[10].
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