[논문]그래픽 영상에서 입체감과 색채 속성의 연관성 관련 연구

홍지영

doi:10.7236/jiibc.2019.19.2.19

그래픽 영상에서 입체감과 색채 속성의 연관성 관련 연구
Correlations between Stereoscopic Perception and Colour Attributes in Graphic Images 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.19 no.2, 2019년, pp.19 - 24

초록
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디지털 영상 분야의 디지털 테크놀로지 발전은 다양한 형태의 미디어 환경을 만들어 내며 급격하게 변모하고 있다. 이러한 영상분야는 멀티미디어 테크놀로지의 급격한 발전을 통해 방송 영상 처리 기술 분야에서는 보다 실감나는 영상을 제공하기 위해 지속적인 발전을 하고 있으며 평면 화질 향상의 요구는 거의 충족되어 기술적 포화상태에 이르게 되었다. 현재 평면 화질에서는 3D 입체 영상 화질에서 충족시킬 수 없는 시각피로 분야에 대한 자유성 및 대중성을 갖고 있다는 장점을 보유하고 있으며 보완 작업 기술 분야로는 평면 화질에서의 입체감 향상 기술이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 평면 디스플레이에서 제공되는 그래픽 영상을 대상으로 색채 속성과의 연관성을 알아보고자 입체감 관련 실험을 진행하고 이를 분석하였다. 실험에 사용된 색채 속성으로는 색상, 밝기, 채도를 차등적으로 그래픽 영상에 적용하여 입체감이 가장 큰 요인에 대해 분석하고 아노바 분산분석을 통해 교호작용을 검증하였다. 본 연구에서 진행된 실험결과를 분석하여 입체감과 관련 있는 색채 요인의 유의미 여부를 정의하고 그래픽 영상 처리 시 입체감 향상을 위한 색채 조절 방안을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Digital technologies in the digital image field are developing and changing rapidly while creating various forms of media environments. In particular, broadcasting image-processing technologies provide more realistic images through the development of multimedia technology. Consequently, the needs of flat image quality have been nearly met, leading to technological saturation. Currently, flat images possess the advantages of popularity and freedom from visual fatigue over three-dimensional stereoscopic images. A complementary technology for flat images is the stereoscopic perception improvement technology. To examine correlations between stereoscopic perception and colour attributes for graphic images on flat displays, we have conducted experiments related to stereoscopic perception and analysed the results. In these experiments, the colour attributes of hue, value, and chroma were applied at different levels. Next, the factors that provide the highest stereoscopic perception and their interactions were analysed through analysis of variance. Finally, this study defines the significance of colour factors related to stereoscopic perception by analysing the experimental results, and proposes a colour adjustment method for improved stereoscopic perception in graphics image processing.

주제어

표/그림 (8)

그림 그림 1. 눈의 해부학적 구조 Fig. 1. Eye anatomy
그림 그림 2. CIECAM02에서 실험에 사용된 색채 속성 분포도 Fig. 2. Colour attributes distribution chart used in experiments in CIECAM02
표 표 1. 실험에 사용된 먼셀 색채의 X, Y, Z 변환값 Table 1. X, Y, and Z conversion values of the Munsell colour system used in experiments
그림 그림 3. 각각의 변수가 고려된 경우를 나타낸 실험 결과 그래프 Fig. 3. Experimental results for each variable
그림 그림 4. 각 변수간의 교호 작용을 나타낸 그래프, (a) 각 색상과 밝기의 교호작용, (b) 각 색상과 채도의 교호작용, (c) 밝기와 채도의 교호작용 Fig. 4. Graphs showing the interactions between parameters: (a) interaction between each hue and value, (b) interaction between each hue and chroma, and (c) interaction between value and chroma
표 표 2. 교호작용이 고려되지 않은 각 변수의 실험 분석 결과 Table 2. Experimental results of each variable for which interaction is not taken into account
표 표 3. 교호작용이 고려된 실험 분석 결과 Table 3. Experimental results considering interactions
표 표 4. 최종 실험 결과 분석 Table 4. Analysis of final experimental results

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 2D 디스플레이에서 제공되는 그래픽 영상에서 입체감과 색채 속성의 연관성 관련 연구를 진행하였으며 논문의 구성은 다음과 같다. 제 2장에서는 시지각 특성과 색채에 대해, 제 3장에서는 구체적인 실험 방법을 기술한다.
본 연구는 그래픽 영상에서 입체감에 영향을 주는 색채 속성에 대해 알아보기 위해 입체감과 관련 있는 색상, 밝기, 채도를 입체감 변수로 설정하여 이와 관련된 실험을 진행하였다. 실험 결과 분석은 1차적으로 교호작용이 고려되지 않은 상태에서 각 변수들 간의 유의미한 정도를 알아보고, 2차적으로는 교호작용이 고려된 상태에서 각 변수들 간의 입체감에 대한 영향력을 알아보았다.
본 연구는 선행 연구를 기반으로 입체감 지각 요인 중 색채 관련 요인을 세분화하여 색채 각각의 속성에 따라 입체감이 달라지는 정도를 알아보고자 한다.[6] 실험에 사용된 영상은 그래픽 영상 중 입체감을 나타낼 수 있는 원을 대상으로 하여 실험 영상을 제작하였으며 사용된 색채의 특성은 그림 2와 같다.
본 연구에서는 3D 영상에서 느낄 수 있는 입체감 재현을 위해 2D 그래픽 영상을 대상으로 하여 입체감 증가요인 중 색채와 입체감 관련 실험을 진행하고 입체감 증가 색채 요인에 대해 비교 · 분석하고자 한다.

제안 방법

명도는 각각의 색상이 먼셀 색체계에서 표현될 수 있는 5, 6, 7, 총 3 단계를 사용하였고 채도의 경우 8, 10, 12,로 명도와 동일한 3단계를 사용하였다. 각각의 색상은 먼셀 C광원에서 측정된 X, Y, Z를 D65환경과 동일하게 백색 광원 값을 활용하여 변환한 후 실험에 적용하였으며 X, Y, Z값은 표 1과 같다.
디스플레이에서 영상 처리 관련 실험을 하기 위해서는 특정한 표준 환경을 유지하기 위해 주로 암실에서 실험하고 평가하게 된다. 또한 암실에서 실험 시 다양한 변수의 영향을 받지 않고 온전한 디스플레이 자체 내의 실험 결과를 도출할 수 있기 때문에 본 연구에서는 실험 환경을 암실로 선정하고 진행하였다. 실험에 사용된 디스플레이 배경의 밝기 Y는 가장 어두운 상태에서 0.
선정된 색상은 앞의 서론에서 제시된 시지각 특성을 반영하여 진출색 및 후퇴색을 포함한 색상이다. 명도는 각각의 색상이 먼셀 색체계에서 표현될 수 있는 5, 6, 7, 총 3 단계를 사용하였고 채도의 경우 8, 10, 12,로 명도와 동일한 3단계를 사용하였다. 각각의 색상은 먼셀 C광원에서 측정된 X, Y, Z를 D65환경과 동일하게 백색 광원 값을 활용하여 변환한 후 실험에 적용하였으며 X, Y, Z값은 표 1과 같다.
본 연구는 그래픽 영상에서 입체감에 영향을 주는 색채 속성에 대해 알아보기 위해 입체감과 관련 있는 색상, 밝기, 채도를 입체감 변수로 설정하여 이와 관련된 실험을 진행하였다. 실험 결과 분석은 1차적으로 교호작용이 고려되지 않은 상태에서 각 변수들 간의 유의미한 정도를 알아보고, 2차적으로는 교호작용이 고려된 상태에서 각 변수들 간의 입체감에 대한 영향력을 알아보았다. 최종적으로 사용된 모델은 입체감에 영향이 있다고 판단된 개별 변수와, 교호작용이 작용하는 변수들 간의 아노바 분석을 통해 실험결과를 분석하였으며 결과는 다음과 같다.
피험자는 충분한 시간을 두고 입체감에 대한 리커르트 스케일(Lickert scale) 5점 척도로 각 영상에 대해 입체감을 평가하였으며 실험 전 암실 환경에 적응할 수 있도록 충분한 순응이 이루어진 후 실험을 진행하였다. 실험영상이 전환될 때도 동일하게 순응이 이루어지도록 하여 밝기 변화에 대한 어떤 바이어스를 갖지 않도록 하였다.
실험에 사용한 색채 속성은 다음과 같다. 인간의 시지각 색채 분류체계로 구성된 먼셀 색상을 기반으로 색상 속성의 대표 색상값인 7.5를 중심으로 Red, Green, Blue를 선정하였다. 선정된 색상은 앞의 서론에서 제시된 시지각 특성을 반영하여 진출색 및 후퇴색을 포함한 색상이다.
실험 결과 분석은 1차적으로 교호작용이 고려되지 않은 상태에서 각 변수들 간의 유의미한 정도를 알아보고, 2차적으로는 교호작용이 고려된 상태에서 각 변수들 간의 입체감에 대한 영향력을 알아보았다. 최종적으로 사용된 모델은 입체감에 영향이 있다고 판단된 개별 변수와, 교호작용이 작용하는 변수들 간의 아노바 분석을 통해 실험결과를 분석하였으며 결과는 다음과 같다. 색채 속성 중 진출색에 해당하는 Red 색상의 경우 밝기 속성과 채도 속성에 입체감 관련 영향을 받으며, 중성색인 Green과 후퇴색에 해당하는 Blue인 경우 채도가 높을수록 입체감을 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다.
실험에 참가한 피험자는 30대 5명(남2명, 여3명), 40대 5명(남2명, 여3명)으로 구성되었으며 실험에 대한 간략한 설명을 들은 후 실험용 디스플레이와 시선간의 거리를 약 50cm로 고정하였다. 피험자는 충분한 시간을 두고 입체감에 대한 리커르트 스케일(Lickert scale) 5점 척도로 각 영상에 대해 입체감을 평가하였으며 실험 전 암실 환경에 적응할 수 있도록 충분한 순응이 이루어진 후 실험을 진행하였다. 실험영상이 전환될 때도 동일하게 순응이 이루어지도록 하여 밝기 변화에 대한 어떤 바이어스를 갖지 않도록 하였다.

대상 데이터

본 연구는 선행 연구를 기반으로 입체감 지각 요인 중 색채 관련 요인을 세분화하여 색채 각각의 속성에 따라 입체감이 달라지는 정도를 알아보고자 한다.[6] 실험에 사용된 영상은 그래픽 영상 중 입체감을 나타낼 수 있는 원을 대상으로 하여 실험 영상을 제작하였으며 사용된 색채의 특성은 그림 2와 같다.
실험에 사용된 디스플레이는 X-Rite i1 Pro2를 사용하여 D65 환경으로 교정한 후 실험에 사용된 먼셀 색채의 변환값과 동일하게 유지하여 실험에 사용하였다. 디스플레이 특성은 표준 sRGB 색 재현 영역과 매우 흡사한 색 재현율을 나타냈으며 디스플레이 표준 감마인 2.2와 일치한 디스플레이를 사용하였다.
17에 해당되는 회색 배경을 사용하였다. 실험에 사용된 CIECAM02는 컬러 어피어런스 유추가 가능하고 균일한 색공간이며 색차 계산까지도 가능하기에 본 실험에서는 CIECAM02로 모든 색채 값을 변환하여 분석에 사용하였다.
실험에 사용된 디스플레이는 X-Rite i1 Pro2를 사용하여 D65 환경으로 교정한 후 실험에 사용된 먼셀 색채의 변환값과 동일하게 유지하여 실험에 사용하였다. 디스플레이 특성은 표준 sRGB 색 재현 영역과 매우 흡사한 색 재현율을 나타냈으며 디스플레이 표준 감마인 2.
실험에 사용된 배경의 밝기는 다른 색채 속성의 영향을 받지 않도록 시감적 밝기를 의미하는 CIECAM02 J 가 52.17에 해당되는 회색 배경을 사용하였다. 실험에 사용된 CIECAM02는 컬러 어피어런스 유추가 가능하고 균일한 색공간이며 색차 계산까지도 가능하기에 본 실험에서는 CIECAM02로 모든 색채 값을 변환하여 분석에 사용하였다.
실험에 참가한 피험자는 30대 5명(남2명, 여3명), 40대 5명(남2명, 여3명)으로 구성되었으며 실험에 대한 간략한 설명을 들은 후 실험용 디스플레이와 시선간의 거리를 약 50cm로 고정하였다. 피험자는 충분한 시간을 두고 입체감에 대한 리커르트 스케일(Lickert scale) 5점 척도로 각 영상에 대해 입체감을 평가하였으며 실험 전 암실 환경에 적응할 수 있도록 충분한 순응이 이루어진 후 실험을 진행하였다.

데이터처리

그림 4는 교호작용을 고려하여 아노바 분산분석을 실행하였고, 교호 작용의 존재 여부를 재검증하여 각 변수 간의 교호작용 결과를 나타낸 그래프이다. 최종적인 실험 결과 분석 시 선택된 모델은 실험에 사용된 각 변수와 교호작용이 작용하는 변수들 간의 분산분석을 통해 실험 결과를 얻을 수 있었으며 이는 표 4와 같다.
실험에 사용된 변수인 색상 3단계, 명도 3단계 그리고 채도 3단계, 총 27 가지 실험 영상을 적용하여 각 색채 속성의 특성을 파악하고 각 변수가 입체감에 어느 정도의 영향력을 갖는지 분석하기 위해 R 통계 프로그램(R x 64 3.4.1 version)을 활용하였다.
그림 4는 교호작용을 고려하여 아노바 분산분석을 실행하였고, 교호 작용의 존재 여부를 재검증하여 각 변수 간의 교호작용 결과를 나타낸 그래프이다. 최종적인 실험 결과 분석 시 선택된 모델은 실험에 사용된 각 변수와 교호작용이 작용하는 변수들 간의 분산분석을 통해 실험 결과를 얻을 수 있었으며 이는 표 4와 같다.
표 2 는 각 변수의 개별적 특성을 알아 보기 위해 아노바 분산 분석으로 검증하였고 각각의 변수가 유의미한 결과 값을 나타냈다. H 는 색상을 의미하며, V 는 밝기, C 는 채도를 의미한다.

성능/효과

이 세 가지 유형의 추상체 비율은 40(L cones) : 20(M cones) : 1(S cones)정도이고 M과 L cones 는 주로 중심와에 분포되어 있으며 민감도가 가장 큰 S cones의 경우 대부분 중심와의 바깥 부분에 분포되어 있다.[5] 간상체의 특성은 매우 약한 빛을 감지할 수 있으며, 회색조의 색채만을 감지할 수 있다. 반면에 추상체는 전반적인 색채 인지 역할을 수행한다.
그림 4에서 보이는 바와 같이 색상이 Red인 경우, 밝기 속성인 V 가 낮을수록 입체감을 더욱 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었으며, 채도 속성인 C는 밝기 속성과 반대로 C 가 높을수록 입체감을 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다.
표 3 에서 제시된 바와 같이 교호작용 검증 결과, 각 변수가 입체감에 대한 영향력이 유의미한 것으로 판단되며 각 변수 간의 교호작용도 존재 한다는 것을 알 수 있었다. 색상에 해당하는 H 와 밝기에 해당하는 V 간의 교호작용이 매우 크게 작용하며 그 외 색상과 채도, 밝기와 채도, 그리고 색상, 밝기, 채도 간의 교호작용은 유의미 하지 않다는 결과를 얻을 수 있었다.
색상이 Green인 경우, 밝기 속성에 일관적인 결과를 얻지 못하였으나 채도가 높을수록 입체감을 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다. 색상이 Blue인 경우, Green 색상과 동일하게 일관적인 결과를 얻지 못하였으며 채도가 높을수록 입체감을 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다.
그림 4에서 보이는 바와 같이 색상이 Red인 경우, 밝기 속성인 V 가 낮을수록 입체감을 더욱 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었으며, 채도 속성인 C는 밝기 속성과 반대로 C 가 높을수록 입체감을 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다. 색상이 Green인 경우, 밝기 속성에 일관적인 결과를 얻지 못하였으나 채도가 높을수록 입체감을 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다. 색상이 Blue인 경우, Green 색상과 동일하게 일관적인 결과를 얻지 못하였으며 채도가 높을수록 입체감을 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다.
최종적으로 사용된 모델은 입체감에 영향이 있다고 판단된 개별 변수와, 교호작용이 작용하는 변수들 간의 아노바 분석을 통해 실험결과를 분석하였으며 결과는 다음과 같다. 색채 속성 중 진출색에 해당하는 Red 색상의 경우 밝기 속성과 채도 속성에 입체감 관련 영향을 받으며, 중성색인 Green과 후퇴색에 해당하는 Blue인 경우 채도가 높을수록 입체감을 크게 느낀다는 결론을 얻을 수 있었다. 이는 색채 관련 입체감 이론과 비슷한 경향성을 나타내며 진출색의 경우 시각적 민감도가 높기 때문에 입체감 향상을 위해서는 밝기 속성 및 채도 속성 모두가 고려되어 영상 처리 되어야 하며, 중성색 및 후퇴색 관련 색상의 경우 채도 속성이 입체감 증가 시 고려해야할 색채 속성이라고 판단된다.
전반적 실험 결과로는 채도가 높고 밝기가 낮을수록 입체감에 영향을 준다는 결론이 도출되었다. 각 변수가 입체감에 대한 영향력이 유의미한 것으로 판단되며 각 변수 간의 교호작용도 존재한다는 것을 알 수 있다.
그림 3은 실험에 사용된 색상, 밝기, 채도 각각의 변수가 고려된 경우를 나타낸 실험 결과 그래프이다. 표 3 에서 제시된 바와 같이 교호작용 검증 결과, 각 변수가 입체감에 대한 영향력이 유의미한 것으로 판단되며 각 변수 간의 교호작용도 존재 한다는 것을 알 수 있었다. 색상에 해당하는 H 와 밝기에 해당하는 V 간의 교호작용이 매우 크게 작용하며 그 외 색상과 채도, 밝기와 채도, 그리고 색상, 밝기, 채도 간의 교호작용은 유의미 하지 않다는 결과를 얻을 수 있었다.

후속연구

이는 색채 관련 입체감 이론과 비슷한 경향성을 나타내며 진출색의 경우 시각적 민감도가 높기 때문에 입체감 향상을 위해서는 밝기 속성 및 채도 속성 모두가 고려되어 영상 처리 되어야 하며, 중성색 및 후퇴색 관련 색상의 경우 채도 속성이 입체감 증가 시 고려해야할 색채 속성이라고 판단된다. 본 연구를 통해 도출된 실험 결과를 바탕으로 향후 진행할 연구 과제로는 그래픽 영상에서 입체감 관련 요인들에 대해 확장된 연구를 진행하고 시각적으로 최적의 입체감이 창출될 수 있도록 논리적 모델 구축 관련 연구를 진행할 예정이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	공기원근법은 무엇인가?	시각적 특성으로 입체감을 느끼는 요인은 다양하며 일반적으로 알려진 색채 관련 입체감이론으로는 공기원근법(Aerial Perspective)과 진출색 · 후 퇴색(Advancing Colour Receding) 등이 있다. 공기원근법은 공기의 작용으로 물체가 멀어짐에 따라 푸른 계열의 빛이 더해지며 채도가 감소하고, 물체의 윤곽이 희미해지는 현상을 의미한다. 일반적으로 같은 명도의 색일 경우 장파장의 색이 진출해 보이는 진출색, 단파장의 색은 후퇴해 보이는 후퇴색이되며, 이를 통해 입체감을 더욱 더 효과적으로 느낄 수 있게 된다.
	평면 화질은 어떤 장점을 가지고 있는가?	이러한 영상분야는 멀티미디어 테크놀로지의 급격한 발전을 통해 방송 영상 처리 기술 분야에서는 보다 실감나는 영상을 제공하기 위해 지속적인 발전을 하고 있으며 평면 화질 향상의 요구는 거의 충족되어 기술적 포화상태에 이르게 되었다. 현재 평면 화질에서는 3D 입체 영상 화질에서 충족시킬 수 없는 시각피로 분야에 대한 자유성 및 대중성을 갖고 있다는 장점을 보유하고 있으며 보완 작업 기술 분야로는 평면 화질에서의 입체감 향상 기술이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 평면 디스플레이에서 제공되는 그래픽 영상을 대상으로 색채 속성과의 연관성을 알아보고자 입체감 관련 실험을 진행하고 이를 분석하였다.
	각막은 무엇을 형성하도록 하는가?	각막은 시지각 인지과정 중 약 70%이상의 초점을 맞추는 역할을 수행하고 있다.[1] 이는 굴절 과정에서 수정체와 함께 가장 중요한 역할을 하는 층에 해당 되며 망막의 후방에 선명한 영상을 형성하도록 한다.[2]

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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