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URI-T, 해저 케이블 매설용 ROV의 선수각 제어 및 실해역 검증
Heading Control of URI-T, an Underwater Cable Burying ROV: Theory and Sea Trial Verification 원문보기

韓國海洋工學會誌 = Journal of ocean engineering and technology, v.33 no.2, 2019년, pp.178 - 188  

조건래 (한국로봇융합연구원 해양로봇연구본부) ,  강형주 (한국로봇융합연구원 해양로봇연구본부) ,  이문직 (한국로봇융합연구원 해양로봇연구본부) ,  이계홍 (한국로봇융합연구원 해양로봇연구본부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

When burying underwater cables using robots, heading control is one of the key functions for the robots to improve task efficiency. This paper addresses the heading control issue for URI-T, an ROV for underwater construction tasks, including the burial and maintenance of cables or small diameter pip...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • (1) ROV의 동역학 특성이 고등제어를 필요로 하는 특성(비최소위상특성, 매칭조건 등)을 갖는지 확인한다.
  • 실해역 시험 수행시, 선수각 제어는 작업 전반에 걸쳐 적용되었다. 본 연구에서는 ROV의 진수과정 및 해저 케이블 매설 결과 서베이 과정에서의 선수각 제어 결과를 요약 정리하였다.
  • 본 연구에서는 중작업용 수중 로봇인 URI-T의 선수각 제어기에 대해 다루었다. 먼저, URI-T의 선수각 거동에 대한 동역학 특성을 파악하기 위해 모델을 수식적으로 정리하였으며, 계수 추정을 통해 모델이 적절히 수립되었음을 검증하였다.
  • 본 연구에서는 해저케이블 매설용 중작업 ROV인 URI-T의 선수각 제어에 대해 다룬다. 먼저, URI-T의 선수각 거동에 대한 특성을 파악하기 위해 동역학 모델을 유도하고 실험 결과를 기반으로 모델 계수를 추정하였다.

가설 설정

  • 실제로, T|n|n 및 T|n|V는 추진기마다 다소 차이가 있을 수 있다. 그러나, URI-T에는 모두 동일한 모델의 추진기를 사용했으므로, 추진기의 계수값이 서로 같다고 가정한다. 추진기에 대한 조금 더 정교한 모델은 Kim and Chung(2006)에서 확인할 수 있다.
  • 본 연구에서는 선수각 제어에 관해 다루므로, 선수각과 관련되지 않는 변수를 모두 0으로 가정한다: u = v = w= p = q= 0, x = y = z = ∅= θ = 0.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
로봇의 선수각 제어가 제대로 동작하지 않을경우 발생하는 문제점은? 또한, 해저 케이블 매설 작업이나 매설 후 결과 서베이 작업 등을 수행할 때도 해저 케이블 루트를 따라서 로봇이 선수각을 맞춰서 이동할 수 있어야 한다. 만약, 로봇의 선수각 제어가 제대로 동작하지 않는다면, 로봇 조종자에게 큰 부담이 되어 장시간 로봇 운용이 어려울 뿐만 아니라, 로봇의 고장등 사고를 초래할 수도 있다. 사람의 접근이 제한되는 깊은 수 심에서의 사고는 즉각적인 대응이 어려울 뿐만 아니라, 큰 경제적 손실로 이어질 수 있다.
ROV의 선수각 거동에 대한 동역학적 특성을 파악하는 목적은? 제어기의 역할은 DVL 및 IMU로부터 ROV의 선수각 및 선수 각속도를 입력 받아 ROV의 선수각을 원하는 값으로 수렴시키기 위한 밸브팩 제어 입력을 결정하는 것이다. 적절한 선수각 제어 알고리즘을 결정하기 위해서는 ROV의 선수각 거동에 대한 동역학적 특성을 파악할 필요가 있다. 동역학 특성을 파악하는 목적을 조금 더 상세히 기술하면 다음과 같다.
URI-T란 무엇인가? , 2018). URI-T는 수심 2,500m급의 해저에서 해저 케이블 및 소구경 파이프의 매설 작업과 유지보수 작업을 수행하는 로봇으로, Fig. 1에 그 모습을 도시하였으며, Table 1에 대략 적인 사양을 정리하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. Choi, K.T., Kim, M.J., 1997. A Study on the Submarine Optical Cable Construction. Proceedings of Korea Institute of Communication Science Conferece, 246-252. 

  2. Christ, R.D., Wernli, R.L., 2014. The ROV Manual: A User Guide for Remotely Operated Vehicles. 2nd Edition, Elsevier. 

  3. Garnier, H., Mensler, M., Richard, A., 2003. Continuous-time Model Identification from Sampled Data: Implementation Issues and Performance Evaluation. International Journal of Control, 76(13), 1337-1357. https://doi.org/10.1080/0020717031000149636 

  4. Fossen, T.I., 1994. Guidance and Control of Ocean Cehicles. John Wiley & Sons. 

  5. Kang, H.J., Lee, M.-J., Ki, H., Kim, M.-G., Cho, G.R., Li, J.-H., 2018. URI-T, a ROV for Underwater Cable Burying Tasks: Development and Performance Evaulation through Sea Trial. Proceedings of Korean Marine obot Technology Society Fall Conference, 63-65. 

  6. Kim, J., Chung, W.K., 2006. Accurate and Practical Thruster Modeling for Underwater Vehicles. Ocean Engineering, 33(5-6), 566-586. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2005.07.008 

  7. Kim, K.-H., Song, Y.-U., Kim, M.-Y., Kim, M.-E., 2012. Trend of Industry and Standard Related to Offshore Cable for Offshore Wind Farm. Journal of Wind Energy, 3(2), 11-17. 

  8. Kwon T.W., Kim, W.K., Yoo, S.H., Lim, H.E., Jeong, H.W., 2002. Study for Maintenance of HVDC Submarine Cable. Proceedings of Korean Institute of Electrical Engineers Summer Conference, 557-559. 

  9. Lee, S.-U., Chang, P.H., 2002. Control of a Heavy-duty Robotic Excavator Using Time Delay Control with Integral Sliding Surface. Control Engineering Practice, 10(7), 697-711. https://doi.org/10.1016/S0967-0661(02)00027-8 

  10. Rao, G.P., Unbehauen, H., 2006. Identification of Continuous-time Systems. IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 153(2), 185-220. https://doi.org/10.1049/ip-cta:20045250 

  11. Soderstrom, T., Stoica, P., 2002. Instrumental Variable Methods for System Identification. Circuits, Systems, and Signal Processing, 21(1), 1-9. https://doi.org/10.1007/BF01211647 

  12. Unbehauen, H., Rao, G.P., 1998. A Review of Identification in Continuous-time Systems. Annual Reviews in Control, 22, 145-171. https://doi.org/10.1016/S1367-5788(98)00015-7 

  13. Yuh, J., 2000. Design and Control of Autonomous Underwater Robots: a Survey. Autonomous Robots, 8(1), 7-24. https://doi.org/10.1023/A:1008984701078 

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