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NTIS 바로가기JPEE : Journal of practical engineering education = 실천공학교육논문지, v.11 no.2, 2019년, pp.175 - 180
이학재 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학과) , 이석준 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학과) , 최문혁 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학과) , 김소영 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학과) , 문일영 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학과)
Existing fashion web sites show only the search results for one type of clothes in items such as tops and bottoms. As the fashion market grows, consumers are demanding a platform to find a variety of fashion information. To solve this problem, we devised the idea of linking image classification thro...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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대부분의 패션 관련 웹 사이트의 문제점은 무엇인가? | 또한 온라인 스토어나 다양한 패션 커뮤니티 사이트에서는 모델을 통하여 코디를 제시하지만, 대부분은 한 가지 결과만 보여주기 때문에 사용자가 여러 개의 조합을 찾기 힘든 단점이 있다. 대부분의 패션 관련 웹 사이트에서는 상의, 하의 등의 카테고리에서 존재하는 한 가지 종류나 색깔의 옷에 대한 검색결과만 보여주기 때문에 사용자가 상하의 별로 원하는 옷에 대한 조합을 찾을 수 없다. | |
기존에 존재하는 패션 웹 사이트의 단점은 무엇인가? | 기존에 존재하는 패션 웹 사이트 에서는 상의, 하의 등의 품목에서는 한 가지 종류의 옷에 대한 검색결과만 보여주기 때문에 사용자가 원하는 옷에 대한 조합을 찾을 수 없다. 또 패션 시장이 성장함에 따라 소비자들은 다양한 패션 정보를 찾을 수 플랫폼을 요구하고 있다. | |
사용자가 상하의 별로 원하는 옷에 대한 조합을 찾기위해 고안한 방법은 무엇인가? | SNS와 커뮤니티를 통해서 사람들은 다양한 주제를 서로 공유하는데, 이러한 SNS와 커뮤니티가 특정 주제에 포커스가 되어있으면 관련된 데이터를 수집하기가 비교적 편리하다. 이러한 특성을 이용하여 패션과 관련된 웹 사이트를 구현하여 다양한 정보를 사람들이 공유할 수 있도록 하였고, 또한 사람들이 다양한 조합을 통해 검색을 할 수 있도록 사람들의 착장 이미지를 수집하여 딥러닝 인공신경망 CNN을 통해 이미지들을 학습시키고 해당 이미지를 각각의 카테고리로 분류를 하고 데이터베이스에 데이터화 하여 저장할 수 있도록 하여 사람들이 쉽게 다양한 패션 조합을 검색할 수 있는 방안을 고안해냈다. |
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, "You only look once: undified, real-time object detection," in Proceedings of the IEEE, pp. 1-10, 2016.
A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, "ImageNet classification with deep convolutional neural networks," in Advances in Neural Information Processing Systems 25, 2012.
A. A. Akash, A. S. Mollah, and M. A. H. Akhand, "Improvement of haar feature based face detection in OpenCV incorporating human skin color characteristic," Journal of Computer Science Applications and Information Technology, vol.1, no. 1, pp. 1-8, 2016.
S. J. Kim, Coding Chef's 3 Minute Deep Learning Keras Flavor, Hanbit Media, 2018.
H. Y. Jo, Node.js textbook, Gilbut, 2018.
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