[논문]사회경제적 수준이 청소년 우울감에 미치는 영향: 다층잠재성장모형을 적용하여

최유정; 이태노

doi:10.35133/kssche.20190430.06

사회경제적 수준이 청소년 우울감에 미치는 영향: 다층잠재성장모형을 적용하여
The Effect of Socioeconomic Status to Change in Adolescent Depression: A Multilevel Latent Growth Analysis 원문보기

한국학교ㆍ지역보건교육학회지 = The Journal of Korean Society for School & Community Health Education, v.20 no.1, 2019년, pp.69 - 84

최유정 (고려대학교 대학원 보건과학과 BK21 플러스 인간생명-사회환경 상호작용융합사업단) , 이태노 (고려대학교 대학원 보건과학과 BK21 플러스 인간생명-사회환경 상호작용융합사업단)

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Objectives: The purpose of this study is to examine change in adolescent depression across time and to determine the relation between individual and neighborhood socioeconomic status (SES) and depression. Methods: This study employed multilevel latent growth analysis using longitudinal data from Korea Children and Youth Panel Survey. A sample of this study consists of 2,351 adolescents who were in first grade of middle school in 2010. Results: Results showed that both initial level and downward trajectory of depression varied significantly across individuals as well as across neighborhoods. On the individual level, self-rated economic condition(b=-0.203, p<.001) was related to the initial level of depression. Adolescents whose father had a high educational level(b=0.028, p<.001) or whose mother had a low educational level(b=-0.022, p=.011) had lower rates of decline in adolescent depression. On the neighborhood level, neighborhood deprivation index (b=0.003, p=.019) and gini coefficient(b=0.124, p=.040) were associated with lower rates of decline in depression. Conclusions: Low SES in adolescence is correlated with worse mental health, especially depression. Social disparities in depression likely originate before adulthood. The findings argue for the importance of understanding depression in adolescence from a multilevel or ecological framework.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

2010년 기준 중학교 1학년 패널 표본 크기는 2,351명이었으며, 최종 분석에 투입된 표본의 크기와 같다. 본 연구는 KCYPS에서 제공한 2차 자료와 KOSIS(Korean Statistical Information Service)에서 수집한 자료를 이용하였기 때문에 연구대상자의 익명성과 기밀성이 보장되는 연구이다. 본 연구는 연구자가 소속된 K대학의 연구심의위원회의 연구 승인(KUIRB-2019-0090-01)을 받은 후 진행하였다.
청소년의 우울감에 영향을 미치는 사회경제적 요인에 대해 일부 보고되고 있지만 개인의 특성과 지역 수준의 맥락 효과(Contextual effect)를 함께 고찰한 종단 연구는 부족하다. 본 연구에서는 청소년 우울감의 변화 양상을 파악하고 이에 영향을 미치는 개인과 지역의 사회경제적 요인을 규명함으로써 청소년의 정신건강 형평성을 확보하기 위한 기초자료로 활용하고자 하였다. 구체적인 연구 목적은 다음과 같다.
본 연구의 의의는 국내의 대표성 있는 종단자료를 활용하여 우울감의 변화 양상을 살펴보고 청소년의 정신건강과 사회경제적 수준에 초점을 맞추어 개인 중심 접근 외에 지역 수준으로 확장하였다는데 있다. 본 연구를 통해 개인 및 지역의 사회경제적 수준은 장기적으로 청소년의 우울감에 영향을 미치며 절대적인 물질적 상태보다 자기 자신에 대한 평가나 상대적 상태에 더 영향을 많이 받는다는 것을 알 수 있다.
사회경제적 수준은 청소년에게 장기적으로 영향을 미치므로 조기 개입시 효과가 더 클 것으로 판단된다. 이러한 연구 결과는 청소년 정신건강의 불형평성 개선을 위한 전략 수립을 위해서 개인의 구성적 효과와 지역의 맥락적 효과를 모두 고려할 필요가 있음을 시사한다. 본 연구 결과를 근거로 현장에서 활용되고 있는 청소년 정신건강복지센터나 지역아동센터 내 상담 지원과 같은 프로그램을 재점검하여 청소년의 상대적 박탈감, 학업 스트레스 등 심리적 차원의 중재를 강화할 것을 제언한다.
첫째, 청소년의 우울감 변화 양상에 대해 알아본다.
한국청소년정책연구원에서는 2010년부터 2016년까지 총 7년간의 추적조사를 통해 아동 · 청소년의 성장과 발달의 양상을 다면적으로 파악하는 것을 목적으로 하고 있다.

가설 설정

주관적 경제 수준을 제외한 개인수준의 변수의 경우 1차년도에 측정한 자료를 사용하여 독립변수가 종속변수를 예측하는 것으로 가정하였다. 주관적 경제 수준의 경우 5차년도에 처음으로 측정되었고 시간의 흐름에 따라 변하지 않아 비교적 안정적이기 때문에(Michael & Diener, 2004) 5차년도 자료를 사용하였다.

제안 방법

‘기운이 별로 없다’ 등을 포함한 10문항에 대한 4점 척도(①매우 그렇다, ②그런 편이다, ③그렇지 않은 편이다, ④전혀 그렇지 않다)로 응답한 것을 0,1,2,3으로 리코딩한 후 평균을 산출하여 활용하였다.
본 연구에서 독립변수는 개인수준(1수준)과 지역 수준(2수준)으로 구분하여 모형에 포함하였다. 개인 수준의 변수인 부모의 교육수준, 빈곤 수준, 주관적 경제 수준, 모의 근로 여부, 부의 직업은 KCYPS 자료를 통해 측정하였다. 또한 지역수준의 변수는 지역박탈지수, 지니계수, 지역의 사회복지 예산 비율을 2010년 KOSIS 자료를 사용하여 측정하였다.
개인수준의 변수가 지역에 따라 영향력이 다르다면 교차수준의 상호작용 효과(Cross level interaction)를 볼 수 있으나, 거주 지역 간에 유의한 차이가 없었으므로 β0qj, β1qj 를 고정하여 분석 하였다.
또한 이사, 재개발 등으로 시간에 따라 지역 환경의 특성이 변화하거나 이질적(heterogeneous)일 수 있다. 그러나 본 연구에서는 청소년 초기에 거주한 지역의 사회경제적 특성이 우울감에 미치는 영향을 분석하고자 하였으므로 1차년도 응답 거주지를 기준으로 거주지역을 구분하였다. 후속 연구에는 지역사회 단위를 읍면동과 같이 세분화하여 측정하거나 인구 이동을 반영한 지역의 건강 불평등 측정 지표의 개발이 필요할 것이다.
따라서 본 연구에서는 시 · 군 · 구를 지역사회 단위로 사용하였다.
청소년기는 성인기 이후의 삶을 살아가는데 있어 바탕이 되는 신체적, 정신적 발달을 이루는 중요한 시기이므로 청소년기에 정신건강 문제를 간과해서는 안된다. 따라서 본 연구에서는 청소년의 정신건강, 그 중 내면화 문제행동인 우울감의 변화 양상과 이에 영향을 미치는 사회경제적 요인을 개인과 지역사회를 포괄하여 분석하였다. 연구결과, 청소년의 우울감은 중학교 2학년 때부터 고등학교 3학년까지 감소하는 선형 모형임을 알 수 있었으며, 청소년의 우울감의 변화 정도는 개인 혹은 지역 간에 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
개인 수준의 변수인 부모의 교육수준, 빈곤 수준, 주관적 경제 수준, 모의 근로 여부, 부의 직업은 KCYPS 자료를 통해 측정하였다. 또한 지역수준의 변수는 지역박탈지수, 지니계수, 지역의 사회복지 예산 비율을 2010년 KOSIS 자료를 사용하여 측정하였다.
본 연구에서 독립변수는 개인수준(1수준)과 지역 수준(2수준)으로 구분하여 모형에 포함하였다. 개인 수준의 변수인 부모의 교육수준, 빈곤 수준, 주관적 경제 수준, 모의 근로 여부, 부의 직업은 KCYPS 자료를 통해 측정하였다.
적합도 지수를 고려하였을 때, 중학교 2학년부터 고등학교 3학년 때까지 지속적으로 감소하는 일차함수모형이 가장 적절한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 1수준과 2수준의 우울감의 변화 형태를 각각 선형함수모형으로 추정하였다. 최종적으로 선택된 일차함수모형은 Figure 2와 같다.
이 지표는 사회구성원 각각의 소득간 거리를 이용하여 계산하므로 격차에서 비롯된 괴리나 박탈감을 잘 반영할 수 있다는 장점이 있다(강영주와 정광호, 2012). 본 연구에서는 KCYPS 중1 패널 중 2010년도 가구소득을 이용하여 직접 지니계수를 계산하였다. 지니계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 지역의 소득불균형 정도가 심하다는 것을 의미한다.
본 연구에서는 청소년 우울감의 변화 양상과 이에 영향을 미치는 개인 및 지역의 사회경제적 영향요인에 대해 다층 잠재성장모형을 적용하여 분석하였으며 핵심적인 결과 및 논의는 다음과 같다.
비조건성장모형에서 살펴본 바와 같이 우울감의 변화 양상은 개인 및 지역 간에 유의한 차이가 있으므로 독립변수와 통제변수를 투입하여 조건성장모형을 구성하였다. 최종연구모형의 적합도를 확인한 결과, x²(df) =190.
연속형 변수는 점수가 높을수록 해당 변수의 경향이 높다는 것을 의미하도록 리코딩한 후 합산하여 활용하였다. 성별, 또래 관계, 교사 관계, 부모애착, 과잉 기대의 경우 1차년도 자료를 사용하였으나 그 외의 변수는 2차년도에 처음 조사되었기 때문에 이를 이용하였다.
셋째, 청소년의 우울감 변화에 영향을 미치는 지역의 사회경제적 요인을 파악한다.
80)를 통제변수로 투입하였다. 연속형 변수는 점수가 높을수록 해당 변수의 경향이 높다는 것을 의미하도록 리코딩한 후 합산하여 활용하였다. 성별, 또래 관계, 교사 관계, 부모애착, 과잉 기대의 경우 1차년도 자료를 사용하였으나 그 외의 변수는 2차년도에 처음 조사되었기 때문에 이를 이용하였다.
요인분석을 통해 선정된 지역박탈지수의 구성 지표인 1인 가구 비율, 자동차 미소유율, 아파트 비거주 비율, 여성가구주 비율, 이혼 · 사별율, 낙후된 주거환경 비율, 고졸미만 학력 비율, 노인 인구 비율과 낮은 사회계급 비율 값을 Z 표준화된 점수로 전환한 후 합산하여 산출하였다(김동진 et al., 2013).
청소년의 우울감 변화 양상을 파악하기 위해 독립변수를 추가하지 않은 비조건성장모형을 먼저 확인하였다. 무성장모형, 일차함수모형, 이차함수모형을 순서대로 분석을 진행하였고 주요 적합도지수로 x²(df), RMSEA, TLI, CFI를 이용하였다(Hu & Bentler, 1999).
통제변수는 선행연구(김세원, 2010; 조정아,2009)를 참고하여 청소년 우울감에 영향을 미치는 것으로 나타난 성별(남자=1, 여자=0), 또래 관계(5개 문항총합, Cronbach's α=0.76), 교사 관계(5개 문항총합, Cronbach's α=0.83), 성적 만족도, 부모 방임(4개 문항총합, Cronbach's α=0.77), 부모 학대(4개 문항총합, Cronbach's α=0.85), 부모 애착(4개 문항총합, Cronbach's α=0.82), 과잉기대(8개 문항총합, Cronbach's α=0.80)를 통제변수로 투입하였다.
한국아동 · 청소년 패널 조사의 중학교 1학년은 층화다단계 집락표집방법(Stratified Multi-stage Cluster Sampling)을 활용하였으며, 지역별로 학생 수에 비례하여 표본 크기를 할당한 후 시 · 도별, 도시 규모별, 학제별로 학교 수를 선정하여 표본 학교를 무작위 표집하여 조사하였다.

대상 데이터

본 연구는 한국청소년정책연구원의 한국 아동 · 청소년패널(Korean Child and Youth Panel Survey, KCYPS) 자료 중 중학교 1학년 패널을 사용하였다.
주관적 경제 수준의 경우 5차년도에 처음으로 측정되었고 시간의 흐름에 따라 변하지 않아 비교적 안정적이기 때문에(Michael & Diener, 2004) 5차년도 자료를 사용하였다.
지역수준의 자료는 1차년도에 청소년 가정의 거주 지역과 연결하여 분석하였으며, 1차년도 대상자의 거주 지역은 총 84개의 시 · 군 · 구였다.

데이터처리

90 이상으로 적용하였다(Hu & Bentler, 1999).자료의 통계 처리는 R과 R studio를, 다층잠재성장모형 분석은 Mplus 7.3을 사용하였다.

이론/모형

결측치는 종단연구에서 흔히 발생되나,수량화된 자료를 근거로 추론하는 양적 연구에서는 불완전한 자료가 왜곡된 결과를 가져올 수 있다(최유정 김혜영, 2018). 따라서 오차를 최소한으로 줄이고최대한의 정보를 이용하기 위해 완전최대우도법(Full Information Maximum Likelihood Estimation,FIML)을 사용하였다. 잠재성장모형의 적합도는 카이제곱(χ²) 검증과 함께 Root Mean Square Error of Approximation(RMSEA), Comparative Fit Index(CFI), Tucker-Lewis Index(TLI)를 이용하였다.
무성장모형, 일차함수모형, 이차함수모형을 순서대로 분석을 진행하였고 주요 적합도지수로 x2(df), RMSEA, TLI, CFI를 이용하였다(Hu & Bentler, 1999).
,2003). 본 연구에서는 자료의 의존성을 고려하여 다층 잠재성장모형(Multilevel latent growth model,MLGM)을 적용하였다. 이 모형의 1수준에서는 청소년의 우울감 변화모형 추정 및 개인 차에 대한 설명이 이뤄지고, 2수준에서는 지역 간의 차이를 설명한다.
빈곤 수준은 욕구소득비(Income-to-Needs Ratio)를 활용하여 측정하였다. 욕구소득비는 가구 월소득을 가구규모별 최저생계비로 나눠 산출하였으며, 값이 1미만일 경우 빈곤 가구(Poverty Group), 1이상 2미만일 경우 유사빈곤 가구(Near-Poverty Group), 2이상일 경우 비빈곤 가구(Non-Poverty Group)로 정의하였다(Baker & Mutchler, 2010).
잠재성장모형의 적합도는 카이제곱(χ2) 검증과 함께 Root Mean Square Error of Approximation(RMSEA), Comparative Fit Index(CFI), Tucker-Lewis Index(TLI)를 이용하였다.
지역박탈지수는 김동진 et al. (2013)에서 정의한 한국형 지역박탈지수(KorDep_2010)를 산출하여 이용하였다. 지역박탈지수는 지역의 경제적 위치와 다양한 종류의 자원 결핍 수준을 가늠케 하며 지역 간의 불평등 평가에서 핵심적인 지표이다.

성능/효과

연구결과, 청소년의 우울감은 중학교 2학년 때부터 고등학교 3학년까지 감소하는 선형 모형임을 알 수 있었으며, 청소년의 우울감의 변화 정도는 개인 혹은 지역 간에 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 개인의 사회경제적 요인 중 부모의 교육수준, 주관적 경제수준이, 지역 요인 중엔 지역박탈지수, 지니계수가 청소년의 우울감에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회경제적 수준은 청소년에게 장기적으로 영향을 미치므로 조기 개입시 효과가 더 클 것으로 판단된다.
개인의 사회경제적 요인 중 주관적 경제수준과 부모의 교육수준이 각각 우울감의 초기치와 변화율에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 주관적 경제수준의 경우 초기치에 부적으로 유의한 영향을 미쳤으며(b=-0.
구체적으로 부의 최종학력이 대졸 이상인 청소년이 고졸 이하인 청소년에 비해 우울감의 감소 속도가 느린 것으로 나타났지만(b=0.028, p<.001), 모의 최종학력이 대졸 이상인 경우 고졸 이하인 청소년에 비해 우울감의 감소 속도가 빠른 것으로 나타났다(b=-0.022, p=.011).
넷째, 비조건성장모형의 분석 결과, 지역의 초기치와 변화율의 분산은 모두 통계적으로 유의하여 청소년의 우울감은 지역 간에 차이가 있는 것으로 나타났다. 소득이나 교육 등과 같은 자원은 지역 간에 동일하게 분배되지 않기 때문에 격차가 발생하며 이러한 격차는 지속되거나 증가하는 경향을 보였다(강영주와 정광호, 2012; Leventhal & Brooks-Gunn,2000).
다섯째, 지역수준의 변수 중 지역박탈지수는 청소년 우울감의 변화율에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 지역박탈지수가 높을수록 우울감이 느리게 감소하였다(b=0.
대상자가 거주한 지역의 박탈지수는 평균 2.96(±4.42)인 것으로 나타났으며 박탈지수가 최저인 지역은 경기도 용인시 수지구(-13.02), 최고인 지역은 전라북도 임실군(14.17)인 것으로 나타났다.
둘째, 주관적 경제수준은 중학교 2학년의 우울감에 영향을 미쳤다. 자신의 가정 형편이 ‘못사는 편’이라고 생각하는 청소년에 비해 ‘보통 이상’인 경우 우울감의 초기치가 유의하게 낮았다(b=-0.
96이며 중학교 2학년에서 고등학교 3학년까지 우울감은 통계적으로 유의미하게 감소하고 있었다. 또한 개인 수준(1수준)의 초기치와 변화율의 분산은 각각 0.20과 0.01이고, 지역 수준(2수준)의 초기치와 변화율의 분산은 각각 0.01과 0.001로 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 그러므로 청소년의 우울감은 개인과 함께 지역 간에도 통계적으로 유의한 차이가 있으며 개인 및 지역 수준의 변수를 투입하여 살펴보는 것이 타당함을 알 수 있다.
마지막으로 지니계수가 클수록 즉, 지역사회 내 소득격차가 클수록 시간의 경과에 따라 느리게 감소하였다(b=0.124, p=.040). 이러한 결과는 소득 격차와 비례하여 정신건강의 격차도 정적으로 증가하는 것으로 나타난 선행연구 결과(Elgar et al.
본 연구의 대상자인 청소년 2,351명에 대한 일반적 특성은 Table 1과 같다. 먼저 청소년의 우울감은 중학교 2학년에서 중학교 3학년 때 증가하다가 그 이후 지속적으로 감소하는 패턴을 보였다. 부의 교육수준의 경우 대졸 이상이 42.
무성장모형, 일차함수모형, 이차함수모형을 순서대로 분석을 진행하였고 주요 적합도지수로 x²(df), RMSEA, TLI, CFI를 이용하였다(Hu & Bentler, 1999). 모형별 적합도를 구한 결과, 무성장모형은 x²(df) =174.28(8), RMSEA=0.10, TLI=0.94,CFI=0.92, 일차함수 모형은 x²(df) =67.44(5),RMSEA=0.07, TLI=0.96, CFI=0.97, 이차함수모형은 x²(df) =45.42(1), RMSEA=0.14, TLI=0.87, CFI=0.98이었다. 적합도 지수를 고려하였을 때, 중학교 2학년부터 고등학교 3학년 때까지 지속적으로 감소하는 일차함수모형이 가장 적절한 것으로 나타났다.
본 연구의 의의는 국내의 대표성 있는 종단자료를 활용하여 우울감의 변화 양상을 살펴보고 청소년의 정신건강과 사회경제적 수준에 초점을 맞추어 개인 중심 접근 외에 지역 수준으로 확장하였다는데 있다. 본 연구를 통해 개인 및 지역의 사회경제적 수준은 장기적으로 청소년의 우울감에 영향을 미치며 절대적인 물질적 상태보다 자기 자신에 대한 평가나 상대적 상태에 더 영향을 많이 받는다는 것을 알 수 있다. 본 연구는 청소년의 정신건강 문제를 개선하고 이로 인한 사회적 부담을 완화할 수 있는 국가와 지자체의 개입의 필요성과 정당성의 근거 자료로 활용할 수 있다.
본 연구에서 6차년도 종속변수의 결측치는 약 12.55% 였다. 결측치는 종단연구에서 흔히 발생되나,수량화된 자료를 근거로 추론하는 양적 연구에서는 불완전한 자료가 왜곡된 결과를 가져올 수 있다(최유정 김혜영, 2018).
첫째, 청소년의 우울감은 시간이 지남에 따라 변화하는 것으로 나타났다. 비조건성장모형 분석결과,중학교 2학년부터 고등학교 3학년까지 통계적으로 유의미하게 감소하였으며, 감소하는 정도는 개인이나 지역에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 청소년 우울감의 변화패턴의 선행연구는 다소 차이를 보였는데, 김세원(2009)의 연구에 따르면 청소년 우울감의 변화 양상은 시간의 흐름에 따라 차이를 보이지 않고 안정적인 양상을 보였으나, Garber et al.
셋째, 부모의 교육수준은 청소년 우울감의 변화율에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 부의 최종학력이 고등학교 졸업 이하인 청소년이 대학교 졸업 이상인 청소년에 비해 우울감이 빠르게 감소하였으나(b=.
따라서 본 연구에서는 청소년의 정신건강, 그 중 내면화 문제행동인 우울감의 변화 양상과 이에 영향을 미치는 사회경제적 요인을 개인과 지역사회를 포괄하여 분석하였다. 연구결과, 청소년의 우울감은 중학교 2학년 때부터 고등학교 3학년까지 감소하는 선형 모형임을 알 수 있었으며, 청소년의 우울감의 변화 정도는 개인 혹은 지역 간에 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 개인의 사회경제적 요인 중 부모의 교육수준, 주관적 경제수준이, 지역 요인 중엔 지역박탈지수, 지니계수가 청소년의 우울감에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
98이었다. 적합도 지수를 고려하였을 때, 중학교 2학년부터 고등학교 3학년 때까지 지속적으로 감소하는 일차함수모형이 가장 적절한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 1수준과 2수준의 우울감의 변화 형태를 각각 선형함수모형으로 추정하였다.
점수가 높을수록 더 우울함을 의미하며,크론바흐 알파 계수(Cronbach's α)는 조사된 4개년도에서 0.88에서 0.91 범위인 것으로 나타났다.
조건성장모형의 개인수준 초기치와 변화율의 오차감소비율(Proportional Reduction in Error,PRE)은 약 36.41%, 40.00%로 나타났고, 지역수준의 경우 약 14.29%, 58.98%으로 나타났다.
지역의 사회경제적 요인 중 지역박탈지수와 지니계수가 우울감의 변화율에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 청소년이 거주하는 지역의 박탈 정도가 심할수록(b=0.
첫째, 청소년의 우울감은 시간이 지남에 따라 변화하는 것으로 나타났다. 비조건성장모형 분석결과,중학교 2학년부터 고등학교 3학년까지 통계적으로 유의미하게 감소하였으며, 감소하는 정도는 개인이나 지역에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
비조건성장모형에서 살펴본 바와 같이 우울감의 변화 양상은 개인 및 지역 간에 유의한 차이가 있으므로 독립변수와 통제변수를 투입하여 조건성장모형을 구성하였다. 최종연구모형의 적합도를 확인한 결과, x²(df) =190.433(51), RMSEA는 0.043,CFI는 0.93, TLI는 0.90으로 모형이 양호하다고 판단하였다. 최종 분석결과는 Table 3과 같다.

후속연구

청소년이 자신의 상태를 숨기거나 타인을 의식한 대답을 할 수 있으므로 편향된 자료를 포함했을 가능성이 있다. 따라서 심리 상담사와 같은 전문인력을 이용한다거나 담임선생님을 포함한 타인의 의견을 참고하는 등 자기보고식 자료를 보완한 연구가 필요하다. 또한 이사, 재개발 등으로 시간에 따라 지역 환경의 특성이 변화하거나 이질적(heterogeneous)일 수 있다.
본 연구 결과를 근거로 현장에서 활용되고 있는 청소년 정신건강복지센터나 지역아동센터 내 상담 지원과 같은 프로그램을 재점검하여 청소년의 상대적 박탈감, 학업 스트레스 등 심리적 차원의 중재를 강화할 것을 제언한다. 또한 지역의 다면적인 특성을 고려한 중재 사업이 동시에 이루어져야 하며, 종합적인 사회경제적 수준을 의미하는 지역박탈지수를 활용한 모니터링을 통해 지역 간 건강불평등을 지속적으로 관찰하고 그 결과를 지역균형발전을 위한 사업에 적극 활용해야 한다.
그러나 본 연구는 다음과 같은 제한점과 앞으로 보완해야 할 점이 있다. 먼저, 본 연구는 설문 조사에 기반한 자기 보고식 자료를 활용하였다는 제약을 가지고 있다. 청소년이 자신의 상태를 숨기거나 타인을 의식한 대답을 할 수 있으므로 편향된 자료를 포함했을 가능성이 있다.
이러한 연구 결과는 청소년 정신건강의 불형평성 개선을 위한 전략 수립을 위해서 개인의 구성적 효과와 지역의 맥락적 효과를 모두 고려할 필요가 있음을 시사한다. 본 연구 결과를 근거로 현장에서 활용되고 있는 청소년 정신건강복지센터나 지역아동센터 내 상담 지원과 같은 프로그램을 재점검하여 청소년의 상대적 박탈감, 학업 스트레스 등 심리적 차원의 중재를 강화할 것을 제언한다. 또한 지역의 다면적인 특성을 고려한 중재 사업이 동시에 이루어져야 하며, 종합적인 사회경제적 수준을 의미하는 지역박탈지수를 활용한 모니터링을 통해 지역 간 건강불평등을 지속적으로 관찰하고 그 결과를 지역균형발전을 위한 사업에 적극 활용해야 한다.
본 연구를 통해 개인 및 지역의 사회경제적 수준은 장기적으로 청소년의 우울감에 영향을 미치며 절대적인 물질적 상태보다 자기 자신에 대한 평가나 상대적 상태에 더 영향을 많이 받는다는 것을 알 수 있다. 본 연구는 청소년의 정신건강 문제를 개선하고 이로 인한 사회적 부담을 완화할 수 있는 국가와 지자체의 개입의 필요성과 정당성의 근거 자료로 활용할 수 있다.
부의 높은 교육수준은 자녀로 하여금 학업에 지나친 부담감을 부여하여 정신건강을 위협할 수 있다. 자녀의 정서적 부담을 완화시키기 위한 부모 차원의 노력도 필요하지만, 부모의 교육수준은 장기적으로 우울감에 영향을 미치므로 학업에만 매달리는 사회 풍토와 교육방식의 변화와 같은 근본적인 해결책이 필요할 것으로 보인다.
(2006)의 연구에서는 남녀 청소년 모두 시간이 흐름에 따라 우울이 유의한 수준에서 감소하는 것으로 나타났으며 이는 본 연구 결과와 일치한다. 종합해 볼 때, 조사 시점에 따라 청소년의 우울증의 변화 양상이 다를 수 있지만 모두 개인 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으므로 이러한 개인차에 영향을 미치는 요인을 밝히는 것이 필요함을 시사한다.
그러나 본 연구에서는 청소년 초기에 거주한 지역의 사회경제적 특성이 우울감에 미치는 영향을 분석하고자 하였으므로 1차년도 응답 거주지를 기준으로 거주지역을 구분하였다. 후속 연구에는 지역사회 단위를 읍면동과 같이 세분화하여 측정하거나 인구 이동을 반영한 지역의 건강 불평등 측정 지표의 개발이 필요할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	청소년기의 우울의 특성은?	또한 청소년기의 우울은 성인기까지 지속될 위험이 2∼4배 정도에 이르며, 성인기에 가정이나 사회생활 전반에 지속적으로 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 그 심각성을 간과해서는 안된다(Ahn,2009). 그러나 청소년의 우울은 성인에 비해 정신적 성숙이 뒷받침되지 않기 때문에 표현하고 전달하는 능력이 부족하고, 성인 우울증과 다른 증상이 나타나기 때문에 그 증세를 알아차리기 쉽지 않다(김세원, 2009).
	청소년의 우울이 증세를 알아차리기 쉽지 않은 이유는?	또한 청소년기의 우울은 성인기까지 지속될 위험이 2∼4배 정도에 이르며, 성인기에 가정이나 사회생활 전반에 지속적으로 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 그 심각성을 간과해서는 안된다(Ahn,2009). 그러나 청소년의 우울은 성인에 비해 정신적 성숙이 뒷받침되지 않기 때문에 표현하고 전달하는 능력이 부족하고, 성인 우울증과 다른 증상이 나타나기 때문에 그 증세를 알아차리기 쉽지 않다(김세원, 2009). 청소년 우울은 예방 및 치료의 개입에 있어서 성인과 다른 접근이 필요하므로 전반적인 청소년 우울 변화 양상과 이와 관련된 요인에 대한 이해가 우선적으로 필요하다.
	부모의 교육수준에 대한 국내 연구가 국외 선행연구와 다른 점은?	그러나 본 연구의 결과는 국외 선행연구 결과와 상충되는 것으로 나타났는데,이는 사회경제적 지위의 일반적인 측정 지표인 교육 수준이 온전히 경제적인 생산성 측면에서 해석될 수 없음을 의미한다. 국내 청소년을 대상으로 시행한 연구(Park et al., 2012; 박다혜 & 장숙랑, 2013)는 반대의 결과를 보여주었는데, 이에 대해 오래된 숭문주의, 높은 교육열, 가족공동체적 성격 그리고 치열한 입시경쟁 등 한국의 문화적 맥락에서 설명하였다. 부의 높은 교육수준은 자녀로 하여금 학업에 지나친 부담감을 부여하여 정신건강을 위협할 수 있다. 자녀의 정서적 부담을 완화시키기 위한 부모 차원의 노력도 필요하지만, 부모의 교육수준은 장기적으로 우울감에 영향을 미치므로 학업에만 매달리는 사회 풍토와 교육방식의 변화와 같은 근본적인 해결책이 필요할 것으로 보인다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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