[논문]한국 성인의 음주, 흡연, 운동 및 영양행태에 대한 군집별 특성 및 관련요인

김꽃별; 은상준

doi:10.5762/kais.2019.20.5.252

한국 성인의 음주, 흡연, 운동 및 영양행태에 대한 군집별 특성 및 관련요인
Classification of Clusters, Characteristics and Related Factors according to Drinking, Smoking, Exercising and Nutrition among Korean Adults 원문보기 논문타임라인

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.5, 2019년, pp.252 - 266

김꽃별 (충남대학교 간호대학 간호학과) , 은상준 (충남대학교 의과대학 예방의학교실)

초록
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본 연구의 목적은 한국 성인의 건강행태군집 유형을 확인하고 이와 관련된 요인들을 파악하는 것이다. 이를 위해 2014년도 국민건강영양조사 자료를 이차분석 하였다. 음주, 흡연, 운동 및 영양 변수를 이용하여 19세 이상 성인을 대상으로 군집분석하였고, 이 유형들과 인구사회학적 특성 및 건강상태의 연관성을 확인하기 위해 SPSS WIN 22 복합표본 설계 모듈을 이용하여 카이제곱 검정과 다항로지스틱 분석을 실시하였다. 한국 성인의 건강행태군집 유형은 흡연군, 식습관군, 건강 관심군, 수동적 태도군 그리고 음주군의 총 6개 유형으로 분류되었고 수동적 태도군의 빈도가 26.0%로 가장 높았다. 건강행태 군집의 타당성을 검증하기 위해 분류된 군집과 건강행태변수를 이용해 판별분석한 결과 타당한 것으로 나타났다. 건강행태 군집은 성, 연령, 교육 수준, 직업, 소득 수준, 결혼 상태 및 지역 규모등 인구 사회학적 특성별로 분포가 달랐으며, 고혈압 및 당뇨와 같은 일부 만성질환의 유무별로도 다른 것으로 나타났다. 인구사회학적 특성, 지역, 고혈압 및 당뇨는 수동적 태도군 보다는 나머지 건강행태군집에 속하는 것과 유의한 연관을 보이는 변수였다. 본 연구 결과는 건강행태를 개별적으로 접근하기 보다는 군집으로 접근하는 것의 유용성에 대한 근거 자료로 활용할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to identify the type of health behaviors in Korean adults and to identify related factors. The data used in the analysis was the Korea Health and Nutrition Examination Survey 2014., which was representative of the Korean population. Cluster analysis was used to find the pattern of clustering of smoking, drinking, exercising and nutrition. Differences in the pattern of clustering was examined, first by bivariate chi-square test, and then by multinomial logit regression. Lastly, the association between the clusters of health behaviors and other behavioral risk factors was tested by chi-square test and logistic regression. The distribution of the clusters varied not only across socioeconomic characteristics and local size, but also between individuals with certain chronic diseases and those without. The results of this study can be used as a basis for the usefulness of approaching the cluster rather than individually approaching the health behavior.

주제어

표/그림 (9)

표 Table 1. Characteristics of the study subjects
표 Table 2. Selecting number of clusters based on Akaike Information Criterion (AIC)
표 Table 3. Comparison between clusters
표 Table 4. Discriminant analysis for Clusters
표 Table 5. Classification results for groups
표 Table 6. Comparison of demographic and social characteristics between groups
표 Table 7. Comparison of BMI and Subjective health state between groups
표 Table 8. Comparison of chronic disease between groups
표 Table 9. Factors effecting the classification of health-related behavior cluster

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 건강행태가 군집을 형성하고 있음을 보여주었는데, 이는 개개인이 가지고 있는 건강 행위들이 특정한 패턴이 있음을 시사하는 것이다. 이러한 건강행태의 패턴을 밝히는 것은 질병의 1차 예방인 건강 증진 및 질병 예방을 위한 중재를 계획하고자 할 때 특히 유용하다[16].
본 연구에서는 한국 성인의 건강행태에 따른 특성을 유형화하기 위해 이단계 군집분석을 실행하였다. 이단계 군집분석을 실행하기 위한 변수로서, 범주형 변수인 음주, 흡연, 운동(근력운동) 및 영양(나트륨, 칼슘) 투입하였다.
본 연구에서는 흡연, 음주, 운동 그리고 영양의 네 변수에서 건강행태 군집 유형을 찾고자 하였고, 여섯 가지군집을 확인하였다. 군집의 이름은 국민건강영양조사 자료를 이용한 이순영 등(1997)과 강은정(2007)의 연구를 참고하였다[1,11].
본 연구에서는 흡연, 음주, 운동, 영양의 네 가지 행태를 가지고 한국 성인의 건강행태 군집을 분류하고 각 군집별로 인구 사회학적 특성, 질병 분포 및 지역 규모별 차이를 파악하여 집단별 요구에 적합한 보건프로그램 계획에 중요한 기초자료로 활용될 수 있다는 점에서 중요한 의미가 있다.

가설 설정

첫째, 개인에게 여러 가지 건강위험행태가 있는 것은 하나의 건강위험행태를 가지고 있는 것보다 만성질환이나 건강 수준에 미치는 영향은 더욱 부정적(synergistic)이다[9]. 둘째, 국가의 건강 증진 목표를 여러 가지 건강위험행태 부분에서 하나의 종합적인지표를 만들어 국민에게 실천할 수 있도록 권고한다면 질병을 예방하고 건강을 증진하는데 더욱 효과적일 것이다[10]. 셋째, 건강 위험 행위의 군집현상을 인구 사회학적 특성 및 지역별 차이를 비교해 본다면 각 집단에 맞는 효과적인 건강증진 프로그램을 개발하는 데 유용할 것이다[11].

제안 방법

각 군집 별 차이를 보기 위해 인구 사회학적 특성 변수, 비만, 주관적 건강상태, 질병 변수를 사용하였는데 인구 사회학적 특성 변수로는 성별, 연령, 소득, 직업, 지역, 교육 수준, 결혼상태 변수를 사용하였다. 연령의 경우 생애주기에 따라 청년층(19∼44세), 장년층(45∼64세), 전기노인(65∼74세), 후기노인(75세 이상)으로 구분하였고, 소득은 사분위 수 구분 기준금액을 참조하여 하, 중하, 중상, 상으로 구분하였다.
직업은 관리자/전문가 및 관련 종사자, 사무종사자, 서비스 및 판매 종사자, 농림어업 숙련 종사자, 기능원/장치․기계조작 및 조립종사자, 단순노무자, 무직(주부, 학생 등)으로 구분하였고, 교육 수준은 고졸 미만, 고졸, 대졸 이상으로 구분하였다. 결혼상태는 이혼, 결혼(유배우자, 동거), 기타 결혼상태(미혼,별거, 사별)로 나누었다. 비만의 경우 체질량지수(bodymass index, BMI)를 기준으로 <18.
군집별 만성질환 분포의 차이가 있는지 분석하였다. 만성질환에는 고혈압, 당뇨, 고 중성지방혈증, 천식, 뇌졸중, 심근경색증, 협심증이 포함되었고, 고혈압, 당뇨, 고중성지방혈증 환자에서 건강행태 군집별 유의미한 차이가 있었다(p<0.
군집분석을 통해 분류된 건강행태 군집에 대한 타당성검증을 위하여 전체 분석 표본(N=3,153)을 무작위로 두 그룹으로 나누어 각각 분류된 군집과 건강행태 변수를 이용한 판별분석을 실행하였다. 판별함수들이 건강행태군집 분류를 어느 정도 정확하게 했는가를 파악하는 것이다[16].
강은정(2007)의연구[11]에서는 영양 변수를 사용하지 않아 좋은 식생활군이 제외되면서, 본 연구의 건강관심군과 유사한 건강증진군이 있었고, 나머지는 같았다. 단, 본 연구는 신체활동변수 대신 근력운동실천율 변수를 사용하였고, 영양 부분에서는 섭취한 음식을 DQI(Deit Quality index)로 계산하는 대신 한국 성인에서 부적절하게 섭취하는 주요영양소인 나트륨과 칼슘의 일일 권장량 섭취 여부를 가지고 분석하였다.
그러나 이러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 장점은 선행논문들에서 사용한 k-means 군집분석 즉, 연속형 변수를 사용해야 하고, 사전에 미리 군집수를 지정해야하여 주관적 생각이 개입될 수 있는 분석 방법과는 다른 건강행태 변수의 특성을 반영한 범주형 변수를 사용하고, 자동으로 최적의 군집수를 지정해주는 이단계 군집분석을 수행했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 일부 지역에 국한된 선행논문과는 달리 대표성 있는 표본을 사용하여 지역 규모변수를 추가함으로써 도시와 농촌의 건강행태의 차이를 비교해 볼 수 있었던 점과 건강행태 군집별로 우선시되어야 할 건강증진 사업이 무엇인지 파악할 수 있었다. 또한, 추후에 연도별로 군집의 특성을 파악하는 연구가 이루어진다면 건강행태의 변화에 초점을 맞출 수 있는 보건프로그램의 개발에 도움이 될 것이다.
본 연구는 건강행태변수인 흡연, 음주, 운동, 영양의 4가지 변수를 사용하여 이단계 군집분석을 시행하였고, 분류 기준으로 AIC를, 개체 간 거리 계산 방법으로 로그우도를 사용하였다. 군집 수의 결정은 자동 결정 결과를 따랐다.
본 연구는 한국 성인의 건강행태 군집을 분류하기 위해 2014년 국민건강영양조사 자료의 흡연, 음주, 운동, 영양 4개의 변수를 사용하였는데, 각각 변수를 건강위험행위와 건강위험 행위가 아닌 행위로 범주화하였다.
본 연구에서는 4개의 건강행태변수가 군집 간의 차이에 기여하는 정도가 어떠한지를 보기 위해 판별분석을 시행하였다[15].
앞에서 건강행태 군집과 관련된 것으로 분석된 인구사회학적 특성 및 질병들의 독립적인 관련 정도를 파악하기 위해 다항로지스틱 회귀분석(multinomial logisti cregression)을 시행하였고, 성별, 연령, 교육수준, 직업, 소득 사분위(개인), 결혼상태, 지역, 만성질환의 변수를 사용하였다. 본 연구에서는 가장 빈도가 높은 수동적태도군을 참조 범주로 사용하였다.
셋째, 건강행태 군집별 인구 사회학적 특성, 만성질환의 분포와 지역 규모별 차이를 비교한다.
청소년[2], 대학생[3], 노인[4]등 연령별로 연구대상을 하거나, 특정 근로자[5]를 대상으로 하는 연구도 있었고, 네덜란드[6], 영국[7], 미국[8]등의 나라에서 일반 인구집단을 대상으로 건강 위험 행태와 인구집단의 특성을 파악하는 연구들이 다수 있었다. 이 연구들은 대부분 흡연, 과도 음주, 운동 부족, 비만이나 나쁜 식습관 등으로 건강 위험 행위의 군집현상을 파악하였다. 연령대와 나라에 따라 조금씩 다르지만, 흡연과 음주는 상관성이 매우 높고, 흡연 및 과도 음주는 불건전한 식습관과 연관이 있었으며, 또한 인구 사회학적으로 성별 및 교육수준, 직업에 따라 군집현상의 차이도 보였다.
본 연구에서는 한국 성인의 건강행태에 따른 특성을 유형화하기 위해 이단계 군집분석을 실행하였다. 이단계 군집분석을 실행하기 위한 변수로서, 범주형 변수인 음주, 흡연, 운동(근력운동) 및 영양(나트륨, 칼슘) 투입하였다. 분석결과, 6개의 군집이 발견되었고, 응집 및 분리의 실루엣 측도는 0.

대상 데이터

본 연구는 제6기 2차 연도(2014)의 국민건강영양조사 자료를 이용하였다. 제6기의 경우 2014년 1월부터 12월까지 조사 기간으로 시도, 동․읍면, 주택유형(일반주택, 아파트)을 기준으로 추출 틀을 층화 하고, 주거면적 비율, 가구 수, 학력 비율 등을 내재적 층화 기준으로 사용하였다.
제6기의 경우 2014년 1월부터 12월까지 조사 기간으로 시도, 동․읍면, 주택유형(일반주택, 아파트)을 기준으로 추출 틀을 층화 하고, 주거면적 비율, 가구 수, 학력 비율 등을 내재적 층화 기준으로 사용하였다. 총 3,156가구에 있는 7,550명 중 만 19세 이상의 성인 6,176명을 대상으로 필요변수에서 결측값이 있는 사람을 모두 제외하고 총 3,153명을 분석대상으로 하였다.

데이터처리

건강행태 군집과 관련된 것으로 분석된 인구 사회학적특성 및 질병들의 독립적인 관련 정도를 파악하기 위해 다변량 분석을 하였다.
발견된 건강행태 군집의 분포가 인구 사회학적 특성별, 만성질환별 차이가 있는지 알아보기 위해 교차분석을 실행하였다.
앞에서 건강행태 군집과 관련된 것으로 분석된 인구사회학적 특성 및 질병들의 독립적인 관련 정도를 파악하기 위해 다항로지스틱 회귀분석(multinomial logisti cregression)을 시행하였고, 성별, 연령, 교육수준, 직업, 소득 사분위(개인), 결혼상태, 지역, 만성질환의 변수를 사용하였다. 본 연구에서는 가장 빈도가 높은 수동적태도군을 참조 범주로 사용하였다.
인구 사회학적 특성의 분포를 파악하기 위해 기술통계의 빈도 분석을 실행하였다.

이론/모형

본 연구에서는 흡연, 음주, 운동 그리고 영양의 네 변수에서 건강행태 군집 유형을 찾고자 하였고, 여섯 가지군집을 확인하였다. 군집의 이름은 국민건강영양조사 자료를 이용한 이순영 등(1997)과 강은정(2007)의 연구를 참고하였다[1,11]. 비교적 바람직한 건강행위를 하는 군집으로는 식습관군, 건강관심군, 운동군이었고, 바람직하지 않은 군집으로는 흡연군, 음주군이었으며, 중간인 수동적태도군으로 분류되었다.

성능/효과

흡연군의 비율은 고졸 이상 학력자에서 높았고, 식습관군과 운동군은 비율은 학력이 높을수록 증가하는 경향을 보였다. 건강관심군과 수동적태도군에서는 고졸미만의 학력자가 각각 24.1%, 29.0%로 가장 높은 비율을 차지하였다.
비교적 바람직한 건강행위를 하는 군집으로는 식습관군, 건강관심군, 운동군이었고, 바람직하지 않은 군집으로는 흡연군, 음주군이었으며, 중간인 수동적태도군으로 분류되었다. 건강행태군집은 인구 사회학적인 특성별로 차이가 있었고, 만성질환 중 고혈압, 당뇨, 고중성지방혈증에서 유의미한 차이점을 발견하였다. 이순영 등(1997)과 강은정(2007)의 연구[1,11]와 다른점은 지역 규모변수를 넣어 건강행태군집과의 차이점을 비교하였는데 유의미한 결과가 나왔다(p<0.
결혼 상태에서 건강행태군집 유형과 유의미한 결과가 나왔는데, 유배우자 집단과 비교하면 이혼과 같은 배우자가 없는 집단에서 흡연군의 비율이 높았다. 보통 결혼은 규제와 통제의 효과가 있다[20,21].
3%로 높은 비율을 차지하였다. 결혼 상태에서는 결혼한 사람이 76.0%로 높은 비율을 차지하였고, 시골보다 도시에 사람이 많은 비율을 차지하였다. 주관적 건강상태에서는 보통이라고 대답한 사람이 54.
나이에서는65세 이상의 노인층에서 비율이 높았다. 교육수준에서는 고졸 미만의 학력자에서 높은 비율을 차지하였고, 무직인사람의 비율이 50.2%로 높았다. 소득수준에서는 저소득층에서 26.
9%로 가장 많았으며, 나이가 많을수록 그 비율이 감소하는 경향이 있었다. 교육수준에서는 고졸인 사람의 비율이37.4%로 가장 높았고, 직업에서는 기능원/장치․기계조작 및 조립종사자에서 전체 평균 8.6%에 비해 21.5%로 비율이 높았다. 소득수준(개인)에서는 저소득층으로 갈수록 흡연군의 비율이 높았다.
군집 5는 음주는 경도음주가 100.0%, 비흡연 100.0%, 나트륨-칼슘섭취는 ‘나쁨’이 100.0%이고, 근력운동 실천 여부에서 미실천이100.0%로 흡연율과 음주율도 낮지만, 나트륨-칼슘섭취 및 근력운동 실천율도 낮아 수동적태도군(passivegroup)으로 명명하였다.
그러나 이러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 장점은 선행논문들에서 사용한 k-means 군집분석 즉, 연속형 변수를 사용해야 하고, 사전에 미리 군집수를 지정해야하여 주관적 생각이 개입될 수 있는 분석 방법과는 다른 건강행태 변수의 특성을 반영한 범주형 변수를 사용하고, 자동으로 최적의 군집수를 지정해주는 이단계 군집분석을 수행했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 일부 지역에 국한된 선행논문과는 달리 대표성 있는 표본을 사용하여 지역 규모변수를 추가함으로써 도시와 농촌의 건강행태의 차이를 비교해 볼 수 있었던 점과 건강행태 군집별로 우선시되어야 할 건강증진 사업이 무엇인지 파악할 수 있었다.
4%로 높은 비율을 차지하였다. 도시규모에서는 시골보다 도시에서 비율이 높았고, 주관적 건강상태에서는 좋음/매우 좋음의 비율이 38.8%로 가장 높았다.
8%에 해당하는 134명이 정확하게 판별되었다. 도출된 판별함수로 선택 집단케이스의 98.2%를, 미선택 집단 케이스의 98.6%를 정확하게 분류했다(Table 5).
7%였다. 두 번째로 여자의 비율이 높은 건강관심군은여자가 25.6%, 남자가 5.8%를 차지하였고, 식습관군도여자 10.0%, 남자 8.8%로 여자가 더 높았다. 남자의 비율이 여자보다 높은 군집은 흡연군, 운동군, 음주군으로 흡연군에서 남자 29.
만성질환에는 고혈압, 당뇨, 고 중성지방혈증, 천식, 뇌졸중, 심근경색증, 협심증이 포함되었고, 고혈압, 당뇨, 고중성지방혈증 환자에서 건강행태 군집별 유의미한 차이가 있었다(p<0.05).
본 연구에서는 청장년층에서 흡연군과 음주군의 비율이 높았는데 이는 음주가 일반적으로 젊고 사회활동 참여가 많은 계층을 중심으로 나타나며, 청장년층보다 고령으로 갈수록 수동적 태도군보다 흡연군이나 음주군에 속할 확률이 낮은 것도 이와 같은 맥락이라고 볼 수 있다.
분석 결과 4개의 판별함수가 도출되었으며,Wilk's Lamda 값을 사용하여 통계적 유의성을 검증한 결과 4개의 판별함수가 모두 유의한 것으로 나타났다(1차 함수의 람다값=0.000, p=0.000; 2차 함수의 람다값=0.038, p=0.000; 3차 함수의 람다값=0.170, p=0.000;4차 함수의 람다값=0.490, p=0.000)(Table. 4).
이단계 군집분석을 실행하기 위한 변수로서, 범주형 변수인 음주, 흡연, 운동(근력운동) 및 영양(나트륨, 칼슘) 투입하였다. 분석결과, 6개의 군집이 발견되었고, 응집 및 분리의 실루엣 측도는 0.7로 군집 품질은 좋은 편이었다(Table2).
군집의 이름은 국민건강영양조사 자료를 이용한 이순영 등(1997)과 강은정(2007)의 연구를 참고하였다[1,11]. 비교적 바람직한 건강행위를 하는 군집으로는 식습관군, 건강관심군, 운동군이었고, 바람직하지 않은 군집으로는 흡연군, 음주군이었으며, 중간인 수동적태도군으로 분류되었다. 건강행태군집은 인구 사회학적인 특성별로 차이가 있었고, 만성질환 중 고혈압, 당뇨, 고중성지방혈증에서 유의미한 차이점을 발견하였다.
생애주기 연령별 건강행태 분포에도 유의미한 차이가 있었는데(p<0.001), 흡연군의 비율은 청장년층에서16.5%로 가장 높았고, 나이가 증가하면서 비율이 감소하는 경향을 보였다.
4). 선택한 케이스의 수동적태도군과 운동군, 건강관심군, 음주군은모두 100.0% 정확하게 판별되었고, 흡연군은 221명 중에서 92.3%에 해당하는 204명이 정확하게 판별되었으며, 좋은 식습관군은 146명 중 91.8%에 해당하는 134명이 정확하게 판별되었다. 도출된 판별함수로 선택 집단케이스의 98.
2%로 높았다. 소득수준에서는 저소득층에서 26.2%로 비율이 높았고, 주관적 건강상태에서는 좋음/매우 좋음의 비율이 낮았다.
흡연군의 비율은 소득이 낮을수록 높았고, 운동군의 비율은 소득이 높을수록 증가했다. 식습관군, 건강관심군과 운동군은 고소득 집단에서그 비율이 가장 높았고, 수동적태도군의 비율은 저소득집단에서 가장 높았다.
2%로 가장 높았다. 식습관군의 비율은 사무종사자에서 10.6%로 가장 높았고, 건강관심군의비율은 무직(주부, 학생 등)에서 22.7%로 가장 높았고, 기능원/장치․기계조작 및 조립종사자에서 8.5%로 가장 낮았다. 운동군의 비율은 사무종사자에서 24.
0%로 다른 군에 비해 음주율이 높아 음주군(drinker group)으로 명명하였다. 여섯 가지 건강행태 군집의 구성 비율은 수동적태도군이 26.0%를 차지하여 가장 많았고, 운동군이 19.3%로 다음을 차지하였다. 건강관심군은 17.
이 연구들은 대부분 흡연, 과도 음주, 운동 부족, 비만이나 나쁜 식습관 등으로 건강 위험 행위의 군집현상을 파악하였다. 연령대와 나라에 따라 조금씩 다르지만, 흡연과 음주는 상관성이 매우 높고, 흡연 및 과도 음주는 불건전한 식습관과 연관이 있었으며, 또한 인구 사회학적으로 성별 및 교육수준, 직업에 따라 군집현상의 차이도 보였다.
5%로 가장 낮았다. 운동군의 비율은 사무종사자에서 24.2%로 가장 높았고, 수동적태도군의 비율은 농림어업 숙련 종사자에서 30.6%로 가장 높았다. 음주군의 비율은 사무종사자에서 19.
음주에서 경도 음주는 59.0%, 중등도 음주 21.0%, 과도 음주는 20.0%였고, 흡연에서는 비흡연은 82.7%로 가장 높았고, 중등도 흡연은 2.1%, 과도 흡연은 15.1%였다.
조사대상자의 질병 분포를 살펴보면, 고혈압 유병자는28.6%, 당뇨 유병자는 11.5%, 고중성지방혈증이 있는 사람은 14.6%, 천식이 있는 사람은 1.6%, 뇌졸중 유병자는 2.0%, 심근경색증 유병자는 0.7%, 협심증 유병자는1.4%였다(Table 1).
9%로 높았으며, 지역 규모에서는 도시보다 시골의 비율이 높았다. 주관적 건강상태에서는 좋음과 나쁨의 비율보다 나쁨/매우 나쁨과 보통의 비율이 높았다.
주관적 건강상태와 군집의 분포에 유의미한 차이가 있었다(p<0.001) 주관적 건강상태에서 좋음/매우 좋음의 비율이 가장 높은 군집은 운동군으로 26.3%였고, 나쁨/매우 나쁨의 비율이 높은 군집은 수동적태도군으로29.2%였다.
0%로 높았다. 지역 규모에서는 시골의 비율이20.8%로 높았고, 주관적 건강상태는 좋음/매우 좋음의 비율이 32.4%로 높았다(Table 6).
7%로 높았다. 직업에서는 무직에서 56.4%로 높은 비율을 차지하였고, 주관적 건강상태에서는 나쁨/매우 나쁨의 비율이 23.8%로 높았다.
여러 가지 건강위험행태를 군집으로 보는 것은 다음과 같은 의의가 있다. 첫째, 개인에게 여러 가지 건강위험행태가 있는 것은 하나의 건강위험행태를 가지고 있는 것보다 만성질환이나 건강 수준에 미치는 영향은 더욱 부정적(synergistic)이다[9]. 둘째, 국가의 건강 증진 목표를 여러 가지 건강위험행태 부분에서 하나의 종합적인지표를 만들어 국민에게 실천할 수 있도록 권고한다면 질병을 예방하고 건강을 증진하는데 더욱 효과적일 것이다[10].
첫째, 한국 성인의 흡연, 음주, 운동, 영양의 건강행태를 군집화한다.
010). 흡연군에서 도시와 시골의 비율이 각각 13.1%, 16.5%로 시골의 비율이 높았고, 음주군에서도 13.2%, 16.0%로 시골의 비율이 높았다. 운동군에서는 도시와 시골의 비율이 각각 20.
3%로 가장 낮았다. 흡연군에서 비율은 좋음/매우 좋음보다 나쁨/매우 나쁨에서 높았고, 음주군과 건강관심군에서 비율은 좋음/매우 좋음이 더 높았다(Table 7).
001). 흡연군의 비율은 고졸 이상 학력자에서 높았고, 식습관군과 운동군은 비율은 학력이 높을수록 증가하는 경향을 보였다. 건강관심군과 수동적태도군에서는 고졸미만의 학력자가 각각 24.
001). 흡연군의 비율은 소득이 낮을수록 높았고, 운동군의 비율은 소득이 높을수록 증가했다. 식습관군, 건강관심군과 운동군은 고소득 집단에서그 비율이 가장 높았고, 수동적태도군의 비율은 저소득집단에서 가장 높았다.
흡연군의 비율은 이혼> 결혼> 기타결혼상태의 순으로 높았고, 건강관심군과 운동군의 비율은 기타결혼상태>결혼> 이혼의 순으로 높았다.

후속연구

즉, 고혈압과 당뇨를 인지하고 치료를 받을 경우 음주 확률은 그렇지 않은 경우와 비교하여 낮아지며 이는 흡연에서도 적용된다[24]. 고혈압과 당뇨와 건강행태의 관련성은 인구 사회학적 특성을 고려하여 추가로 연구하여야 할 부분이지만 본 연구 결과에 따르면, 당뇨 환자는 흡연 관리를 고혈압 환자는 음주관리가 우선순위가 되어야 함을 시사하고 있다.
또한, 추후에 연도별로 군집의 특성을 파악하는 연구가 이루어진다면 건강행태의 변화에 초점을 맞출 수 있는 보건프로그램의 개발에 도움이 될 것이다. 그럼으로써 우리는 건강행태 군집별로 효과적인 건강증진 정책을 기획하고, 보건소, 의원, 병원 등과 같은 건강증진 서비스를 제공하는 시설에서 사용할 수 있도록 개입 방안을 모색할 수 있을 것이다.
예를 들어 만성질환과의 관계에서 건강행태뿐만 아니라 질병에 대한 개인적 순응도 등 복합적인 요인들이 관여할 수 있고, 교육 수준이 낮은 집단에서 운동군의 비율이 낮다는 것은 낮은 교육수준이 운동실천율을 낮추는 원인이라 해석할 수 없다. 다만 본 연구에서 얻은 결과는 교육 수준과 건강행태 군집과의 상관관계를 보여주므로 인구 사회학적 특성과 군집과의 인과관계 및 인과경로를 파악할 필요가 있다.
추후 건강행태에 관련하여 설명력이 높은 모형을 설정하여 이러한 한계를 극복한 연구가 이루어져야 할 것이다. 둘째, 본 연구에서 사용한 영양 변수는 적절한 영양 지표가 없어 한국 성인에게 부적절하게 섭취되고 있는 나트륨, 칼슘에 대한 일일 권장섭취량을 토대로 분석하였는데, 이는 영양에 대한한국인의 대표치를 제시하는 자료의 타당성을 검증하지 못하는 제한점이 있다. 앞으로 적절한 영양 지표를 사용하여 흡연, 음주, 운동과 함께 분석하는 것이 바람직할 것이다.
또한, 일부 지역에 국한된 선행논문과는 달리 대표성 있는 표본을 사용하여 지역 규모변수를 추가함으로써 도시와 농촌의 건강행태의 차이를 비교해 볼 수 있었던 점과 건강행태 군집별로 우선시되어야 할 건강증진 사업이 무엇인지 파악할 수 있었다. 또한, 추후에 연도별로 군집의 특성을 파악하는 연구가 이루어진다면 건강행태의 변화에 초점을 맞출 수 있는 보건프로그램의 개발에 도움이 될 것이다. 그럼으로써 우리는 건강행태 군집별로 효과적인 건강증진 정책을 기획하고, 보건소, 의원, 병원 등과 같은 건강증진 서비스를 제공하는 시설에서 사용할 수 있도록 개입 방안을 모색할 수 있을 것이다.
둘째, 국가의 건강 증진 목표를 여러 가지 건강위험행태 부분에서 하나의 종합적인지표를 만들어 국민에게 실천할 수 있도록 권고한다면 질병을 예방하고 건강을 증진하는데 더욱 효과적일 것이다[10]. 셋째, 건강 위험 행위의 군집현상을 인구 사회학적 특성 및 지역별 차이를 비교해 본다면 각 집단에 맞는 효과적인 건강증진 프로그램을 개발하는 데 유용할 것이다[11].
앞으로 적절한 영양 지표를 사용하여 흡연, 음주, 운동과 함께 분석하는 것이 바람직할 것이다. 셋째, 단면 연구로서 횡단적 자료를 사용하여 군집변수 간에 시간적 선후관계 파악이나 위험 행위와 인구사회학적 변수와의 상호 관계, 만성질환과의 인과관계를 규명하기가 어렵다. 예를 들어 만성질환과의 관계에서 건강행태뿐만 아니라 질병에 대한 개인적 순응도 등 복합적인 요인들이 관여할 수 있고, 교육 수준이 낮은 집단에서 운동군의 비율이 낮다는 것은 낮은 교육수준이 운동실천율을 낮추는 원인이라 해석할 수 없다.
둘째, 본 연구에서 사용한 영양 변수는 적절한 영양 지표가 없어 한국 성인에게 부적절하게 섭취되고 있는 나트륨, 칼슘에 대한 일일 권장섭취량을 토대로 분석하였는데, 이는 영양에 대한한국인의 대표치를 제시하는 자료의 타당성을 검증하지 못하는 제한점이 있다. 앞으로 적절한 영양 지표를 사용하여 흡연, 음주, 운동과 함께 분석하는 것이 바람직할 것이다. 셋째, 단면 연구로서 횡단적 자료를 사용하여 군집변수 간에 시간적 선후관계 파악이나 위험 행위와 인구사회학적 변수와의 상호 관계, 만성질환과의 인과관계를 규명하기가 어렵다.
지역 규모별로는 흡연군과 음주군에서 도시보다 농촌의 비율이 높았고 이는 다른 연구에서도 비슷한 결과가 나왔다[23]. 이것으로 볼 때 농촌 지역에서는 흡연군과 음주군의 특성에 맞는, 즉 금연 및 절주에 대한 건강증진사업뿐만 아니라 운동과 영양 부분에 대한 다각적인 프로그램 개발이 필요할 것이다. 하지만 다변량 분석에서 음주군을 제외한 나머지 군집에서는 지역 규모가 군집형성에 큰 영향을 미치지 못하였다.
첫째, 본 연구에서는 건강행태의 기본적인 지표인 음주, 흡연, 운동 및 영양의 변수를 가지고 건강행태 유형을 군집분석으로 분류하였는데, 이처럼 제한된 건강 행위만을 이용하여 건강 행위를 유형화할 경우 다양한 인지적 건강 수준이나 건강과 관련된 형태의 많은 요인을 포함하지 못하기 때문에 설명력이 떨어질 수 있다[25]. 추후 건강행태에 관련하여 설명력이 높은 모형을 설정하여 이러한 한계를 극복한 연구가 이루어져야 할 것이다. 둘째, 본 연구에서 사용한 영양 변수는 적절한 영양 지표가 없어 한국 성인에게 부적절하게 섭취되고 있는 나트륨, 칼슘에 대한 일일 권장섭취량을 토대로 분석하였는데, 이는 영양에 대한한국인의 대표치를 제시하는 자료의 타당성을 검증하지 못하는 제한점이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	건강 위험 행위는 어디에서 영향을 많이 받는가?	건강 위험 행위는 자신이 선택하기도 하지만, 지역사회의 영향을 많이 받게 된다. 도시지역과 농촌 지역은 물리적 환경과 사회 문화적 환경이 많이 다르고, 도시지역이라 하더라도 도시 규모에 따라 사회경제적 수준과 주거, 교통, 문화 등 여러 가지 측면에서 차이가 크다.
	본 연구에서 과도흡연의 정의는?	건강행태 군집 분석에 포함된 건강행태 변수는 흡연의 경우 비흡연은 평생 흡연 여부 변수에서 ‘피운 적 없음’과현재 흡연 여부 변수의 ‘과거엔 피웠으나, 현재는 피우지않음’, ‘비해당’에 해당하는 사람으로 정의하였고, 중등도흡연은 현재 흡연 여부 변수의 ‘가끔 피움’, 과도흡연은‘매일 피움’으로 정의하였다. 음주의 경우 1년간 음주빈도 변수에서 경도 음주는 ‘최근 1년간 전혀 마시지 않았거나 월 1회 정도 음주’로 정의하였고, 중등도 음주는 ‘월2∼4회 음주’, 과도 음주는 ‘주 2회 이상 음주’로 정의하였다.
	여러 가지 건강위험행태를 군집으로 보는 것에 대한 3가지 의의는?	여러 가지 건강위험행태를 군집으로 보는 것은 다음과 같은 의의가 있다. 첫째, 개인에게 여러 가지 건강위험행태가 있는 것은 하나의 건강위험행태를 가지고 있는 것보다 만성질환이나 건강 수준에 미치는 영향은 더욱 부정적(synergistic)이다[9]. 둘째, 국가의 건강 증진 목표를 여러 가지 건강위험행태 부분에서 하나의 종합적인지표를 만들어 국민에게 실천할 수 있도록 권고한다면 질병을 예방하고 건강을 증진하는데 더욱 효과적일 것이다[10]. 셋째, 건강 위험 행위의 군집현상을 인구 사회학적 특성 및 지역별 차이를 비교해 본다면 각 집단에 맞는 효과적인 건강증진 프로그램을 개발하는 데 유용할 것이다[11].

참고문헌 (25)
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
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