[논문]해외직접구매와 해외직접판매가 거시경제변수와 전자상거래에 미치는 영향 분석

정은희; 이병관

doi:10.17661/jkiiect.2019.12.3.192

[국내논문] 해외직접구매와 해외직접판매가 거시경제변수와 전자상거래에 미치는 영향 분석
Analysis of the effects of direct overseas purchasing and sales on macroeconomic variables and electronic commerce 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.12 no.3, 2019년, pp.192 - 200

정은희 (Department of Regional Economics, Kangwon National University) , 이병관 (Department of Software, Catholic Kwandong University)

초록
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본 연구에서는 해외직접구매와 해외직접판매와 거시경제변수 간의 인과관계를 도출하고 공적분 검정, 충격반응을 이용하여 인과관계를 실증분석하였다. 실증분석에 이용된 모형은 벡터오차수정모형(vector error correlation model)이고, 거시경제변수인 소비자물가지수, GDP를 이용하였고, 전자상거래변수로는 해외직접구매, 해외직접판매, 온라인쇼핑액을 이용하였다. 실증분석결과에 따르면, 해외직접구매는 소비자물가지수와 인과관계가 있고, GDP는 해외직접판매, 온라인쇼핑액과 각각 인과관계가 있는 것으로 나타났다. VECM의 충격반응분석 결과에 따르면, 해외직접구매는 소비자물가지수와 GDP에는 긍정적인 영향을 미치지만, 해외직접판매는 소비자물가지수와 GDP에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 해외직접구매와 해외직접판매 모두 온라인쇼핑액에 부정적인 영향을 미치지만, 해외직접구매가 온라인쇼핑액에 더 큰 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper is analyzed causality using cointegration test and impact response after deriving a causality between direct overseas purchasing and sale and macroeconomic variables. The model used for the empirical analysis is the vector error correlation model. The model is used the macroeconomic variables such as the consumer price index and the GDP, and e-commerce variables such as direct overseas purchasing, direct overseas sales and online shopping amount. According to empirical analysis, the direct overseas purchasing has the causality with the consumer price index, and GDP has the causality with direct overseas purchasing and online. According to the impact response analysis of the VECM, the direct overseas purchasing has a positive effect on the CPI and GDP, but the direct overseas sales has a negative effect on the CPI and GDP. In addition, both direct overseas purchasing and sales have a negative effect on online shopping, but it has been shown that the direct overseas purchasing has a bigger negative effect on online shopping.

주제어

표/그림 (9)

표 표 1. 해외직구와 역직구 현황 Table 1. The current status of direct overseas purchasing and sales
표 표 2. 국가별 해외직구와 역직구 현황 Table 2. The current status of direct overseas purchasing and sales by country
표 표 3. 상품군별 해외직구와 해외직구 현황 Table 3. The current status of direct overseas purchasing and sales using by goods
표 표 4. ADF 단위근 검정 Table 4. ADF Unit-Root Test
표 표 5. PP 단위근 검정 Table 5. PP Unit-Root Test
표 표 6. 요한센 공적분 검정 결과 Table 6. The result of Johansen cointegration test
표 표 7. 적정 시차 결정 Table 7. Appropriate lag determination
표 표 8. 그랜저 인과관계 검정 결과 Table 8. The result of Granger Causality test
그림 그림 1. 충격반응함수 결과 Fig.1 The result of Impact Response Function

AI 본문요약
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문제 정의

그리고 이러한 내 · 외부 요인들이 중소기업의 해외직구 및 역직구의 활성화에 미치는 영향을 파악하여 중소기업의 수출확대에 대한 정책적 시사점을 제공하였다.
따라서 본 연구에서는 요한센 공적분 검정을 실시하여 다변량 시계열 간의 공적분 관계를 검증하여 장기적인 균형 관계의 유무를 판단하였다.
본 논문에서는 해외직구와 역직구의 시장을 분석하고, 선행연구를 통해 소비자물가지수, GDP를 실증분석에 필요한 변수를 설정하고, 이러한 거시경제변수 등을 이용하여 해외직구 및 역직구와 전자상거래 사이의 인과관계를 분석하고자 한다. 분석을 위한 모형으로는 VECM을 이용하고 그랜저-인과관계 검정을 실시하였으며, 2014년 1분기부터 2018년 4분기까지의 분기별 자료를 이용하였다.
본 논문은 해외직구와 역직구가 전자상거래와 거시경제변수인 소비자물가지수, GDP에 미치는 영향을 분석하였다. GDP, CPI, ONLINE, IMPORT, EXPORT 5개 변수로 구성된 VECM 모형을 이용하여 IMPORT와 EXPORT가 GDP, CPI, ONLINE에 미치는 파급효과를 분석하였다.

제안 방법

본 논문은 해외직구와 역직구가 전자상거래와 거시경제변수인 소비자물가지수, GDP에 미치는 영향을 분석하였다. GDP, CPI, ONLINE, IMPORT, EXPORT 5개 변수로 구성된 VECM 모형을 이용하여 IMPORT와 EXPORT가 GDP, CPI, ONLINE에 미치는 파급효과를 분석하였다. 파급효과 분석 기간은 2014년 1월부터 2018년 12월까지이고, 데이터는 통계청에서 제공하는 분기별 데이터를 이용하였다.
공적분검정결과에 따라 설정된 VECM 모형의 충격반응함수 분석을 이용하여 해외직구와 역직구에 충격이 발생했을 때, GDP, 소비자물가지수, 온라인쇼핑액에 미치는 영향에 대해서 분석하였다. 즉, 충격변수를 IMPORT와 EXPORT로 설정하고, 반응변수를 GDP, CPI, ONLINE으로 설정하였다.
그리고 ONLINE은 IMPORT에 대해 외생적이고, EXPORT는 CPI에 대해 외생적이다. 따라서 외생적인 순서를 GDP, CPI, ONLINE, IMPORT, EXPORT로 추정하였다.
본 연구에서는 시계열의 안정성을 검정하기 위해 ADF(Augmented Dickey-Fuller)와 PP (Phillips-Perron)단위근 검정을 실시하였으며, 그 결과는 표 4와 표 5와 같다.
이 연구에서는 내부적인 요인에는 기업정보, 기술플랫폼, 결제방법, 인증보안을 포함시키고, 외부적 요인에는 관세절차, 물류배송, 법·제도를 포함시켰다[2].
공적분검정결과에 따라 설정된 VECM 모형의 충격반응함수 분석을 이용하여 해외직구와 역직구에 충격이 발생했을 때, GDP, 소비자물가지수, 온라인쇼핑액에 미치는 영향에 대해서 분석하였다. 즉, 충격변수를 IMPORT와 EXPORT로 설정하고, 반응변수를 GDP, CPI, ONLINE으로 설정하였다.
본 논문에서는 시계열 분석을 위한 모형의 최적 시차를 결정하는데 Akaike 정보기준(Akaike information criterion, AIC)와 Schwartz 정보 기준(Schwartz information criterion, SIC)을 이용하였다. 표 8에서 설명하고 있듯이, Akaike 정보 기준 및 Schwartz 정보 기준이 최소로 되는 시차 2를 적정 시차로 선정하였다.

대상 데이터

실증분석에 이용한 데이터는 2014년 1월부터 2018년 12월까지 분기별 데이터를 이용하였으며, 해외직구 구입량은 IMPORT, 역직구 판매량은 EXPORT, 소비자물가지수는 CPI, 온라인쇼핑액은 ONLINE이라는 변수로 사용하였다.
GDP, CPI, ONLINE, IMPORT, EXPORT 5개 변수로 구성된 VECM 모형을 이용하여 IMPORT와 EXPORT가 GDP, CPI, ONLINE에 미치는 파급효과를 분석하였다. 파급효과 분석 기간은 2014년 1월부터 2018년 12월까지이고, 데이터는 통계청에서 제공하는 분기별 데이터를 이용하였다.

데이터처리

그랜저-인과관계 검정을 이용하여 해외직구, 역직구 Online 판매량과 거시경제변수인 소비자물가지수, GDP 사이의 인과관계를 분석하였고, 그 결과는 표 8과 같다.
본 논문에서는 해외직구와 역직구의 시장을 분석하고, 선행연구를 통해 소비자물가지수, GDP를 실증분석에 필요한 변수를 설정하고, 이러한 거시경제변수 등을 이용하여 해외직구 및 역직구와 전자상거래 사이의 인과관계를 분석하고자 한다. 분석을 위한 모형으로는 VECM을 이용하고 그랜저-인과관계 검정을 실시하였으며, 2014년 1분기부터 2018년 4분기까지의 분기별 자료를 이용하였다.

이론/모형

본 논문에서는 시계열 분석을 위한 모형의 최적 시차를 결정하는데 Akaike 정보기준(Akaike information criterion, AIC)와 Schwartz 정보 기준(Schwartz information criterion, SIC)을 이용하였다. 표 8에서 설명하고 있듯이, Akaike 정보 기준 및 Schwartz 정보 기준이 최소로 되는 시차 2를 적정 시차로 선정하였다.
본 논문에서는 해외직구와 역직구가 전자상거래에 미치는 영향을 분석하기 위해 해외직구 구입량, 역직구 판매량, 소비자물가지수, GDP, 온라인쇼핑액을 이용하였고, 분석은 시계열 분석연구에 많이 사용되는 벡타오차수정모형(VECM)을 이용하였다.

성능/효과

EXPORT는 GDP에 미치는 영향과 비슷한 형태로 초기에는 (+) 영향을 미치지만 (-) 영향으로 전환되어 장기에는 –0.00016으로 일정하게 (-) 영향을 미치는 것으로 나타났다.
그랜저 인과관계 검정 결과에 따르면, GDP, 역직구(EXPORT), 해외직구(IMPORT)는 소비자물가지수(CPI)에 영향을 주는 요인이다. GDP, 소비자물가지수(CPI), ONLINE 판매액은 IMPORT에 영향을 주는 요인이고, GDP는 ONLINE에 영향을 주는 요인이며, EXPORT는 GDP에 영향을 주는 요인인 것으로 분석되었다.
그림 1(a)는 IMPORT와 EXPORT의 변화가 GDP에 미치는 영향을 분석한 결과이다. IMPORT는 단기에는 크게 GDP에 (+) 영향을 미치다가 (-) 영향을 미치기도 하였지만, 장기에는 0.00010으로 거의 0으로 수렴하여 크게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 EXPORT는 초기부터 (-) 영향을 미치며, 장기에도 지속적으로 (-) 영향을 미치는 것으로 나타났다.
그림 1(b)는 IMPORT와 EXPORT의 변화가 CPI에 미치는 영향을 분석한 결과이다. IMPORT는 초기에 점점 (+) 영향을 미치다가 중기에는 거의 0으로 수렴하여 영향을 미치지 않다가 장기에는 0.00040에서 0.00050 사이로 약한 영향을 미치는 것으로 나타났다. EXPORT는 GDP에 미치는 영향과 비슷한 형태로 초기에는 (+) 영향을 미치지만 (-) 영향으로 전환되어 장기에는 –0.
그림 1(c)는 IMPORT와 EXPORT의 변화가 ONLINE에 미치는 영향을 분석한 결과이다. IMPORT와 EXPORT는 모두 ONLINE에 (-) 영향을 미치는 것으로 나타났으며 특히 IMPORT가 EXPORT보다 더 큰 (-) 영향을 미치는 것으로 나타났다.
VECM 모형의 충격반응함수분석을 실행하여 변수의 영향을 분석한 결과, 해외직구(IMPORT)는 초기에는 소비자물가지수(CPI)와 GDP에는 (+) 영향과 (-) 영향을 반복적으로 미치는 것으로 나타났으나, 장기에는 일정한 수준에서 (+) 영향을 주는 것으로 나타났다. 역직구(EXPORT)는 소비자물가지수(CPI)와 GDP에 (-) 영향을 주는 것으로 나타났다.
00010으로 거의 0으로 수렴하여 크게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 EXPORT는 초기부터 (-) 영향을 미치며, 장기에도 지속적으로 (-) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 장기에는 –0.
역직구(EXPORT)는 소비자물가지수(CPI)와 GDP에 (-) 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 해외직구(IMPORT)와 역직구(EXPORT)는 ONLINE에 처음부터 (-)영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 해외직구가 ONLINE에 더 큰 (-) 영향을 미치는 것으로 나타났다.
4% 증가하였다. 역직구 판매액 중 면세점 판매액은 7,668억원으로 전년동분기대비 13.1% 증가하였고, 전분기대비 역직구 판매액은 8.2% 증가(면세점 판매액은 4.2% 증가)하였으며, 해외직구 구매액은 28.9% 증가하였다.
VECM 모형의 충격반응함수분석을 실행하여 변수의 영향을 분석한 결과, 해외직구(IMPORT)는 초기에는 소비자물가지수(CPI)와 GDP에는 (+) 영향과 (-) 영향을 반복적으로 미치는 것으로 나타났으나, 장기에는 일정한 수준에서 (+) 영향을 주는 것으로 나타났다. 역직구(EXPORT)는 소비자물가지수(CPI)와 GDP에 (-) 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 해외직구(IMPORT)와 역직구(EXPORT)는 ONLINE에 처음부터 (-)영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 해외직구가 ONLINE에 더 큰 (-) 영향을 미치는 것으로 나타났다.
즉, 전년대비 의류 및 패션 관련 상품은 31.7%, 가전·전자·통신기기는 59.5%, 음·식료품은 20.6%가 증가하였으나, 농축수산물은 7% 감소하였다.
표 4와 표 5의 단위근 검정 결과, GDP, CPI, ONLINE, IMPORT, EXPORT는 단위근이 존재하는 불안정한 시계열로 나타났으나, 모든 변수를 1차 차분하였고, 1차 차분 변수에 대해 단위근 검정을 한 결과, 모든 변수가 5% 유의수준에서 귀무가설을 기각하여 안정적인 시계열로 나타났다.

참고문헌 (14)

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Woo-Sung Cho, "A Study on the Effects of the Macroeconomic ariables on the Economic Growth by VECM Model", International Commerce and Information Review, vol.14, no.4, pp.25-46, 2012

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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