[논문]중소기업에서 내부 환경요인을 통한 Smart Factory 핵심요인이 경영성과에 미치는 영향 연구

진성옥; 서영욱

doi:10.14400/jdc.2019.17.7.115

[국내논문] 중소기업에서 내부 환경요인을 통한 Smart Factory 핵심요인이 경영성과에 미치는 영향 연구
A Study on the Influence of Smart Factory Key Factors on Management Performance through Internal Environmental Factors in Small and Medium Businesses 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.7, 2019년, pp.115 - 124

진성옥 (대전대학교 융합컨설팅학과) , 서영욱 (대전대학교 융합컨설팅학과)

초록
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본 연구는 '중소기업에서 내부 환경요인을 통한 Smart Factory의 핵심요인이 경영성과에 미치는 영향'에 대한 실증연구이다. 연구 목적은 Smart Factory 구축이 경영성과에 영향을 미쳐서 회사가 지속 발전하는데 기여하는지 검증하고, 국가적으로 추진하고 있는 Smart Factory 구축 확대 정책에 대해 제언하고자 한다. 절차는 Smart Factory를 구축한 중소제조기업의 실무자를 중심으로 설문을 받아 SPSS와 SMART PLS로 통계 분석하였다. 연구결과는 첫째, 기업 내부의 환경요인은 Smart Factory 핵심요인에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, Smart Factory 핵심요인은 경영성과에 긍정적인 영향을 미쳤다. 위의 입증을 통해서 기업의 환경요인을 고려한 Smart Factory의 핵심요인은 경영성과에 영향을 주는 것으로 나타나, Smart Factory 구축 성과의 이론적인 토대를 마련했다고 할 수 있다. 향후는 Smart Factory 구축방법 연구를 하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study is an empirical study of 'the effect of the key factors of Smart Factory on management performance through internal environmental factors in small and medium enterprises'. The purpose of the research is to verify that the implementation of a Smart Factory affects the performance of management and contribute to the continued development of the company, and to suggest the national policy of expanding the deployment of a Smart Factory. The procedures were surveyed by working-level officials of small and medium-sized manufacturing companies with a Smart Factory and statistically analyzed with the SPSS and SMART PLS. The results of the study showed that first, the environmental factors within the company had a positive effect on the key components of the Smart Factory. Second, the key factor in Smart Factory has had a positive impact on management performance. The above evidence shows that the key factors in smart factory considering the environmental factors of an enterprise affect its management performance, thus laying the theoretical foundation for the performance of smart factory construction. In the future, we will study how to build a Smart Factory.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Research model
표 Table 1. Operational Definition of Variables
표 Table 2. Factor Analysis and Reliability Analysis
그림 Fig. 2. Verification of the research model
표 Table 3. Discriminant Validity Analysis
표 Table 4. Hypothesis Verification Results

AI 본문요약
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문제 정의

1과 같이 기업의 환경요인이 Smart Factory 핵심영역에 긍정적인 영향을 주는지 분석해 보고자 한다. 또 Smart Factory의 핵심요인은 경영성과에 긍정적인 영향을 주는지 분석해 보고자 한다. 기업 내부의 환경요인은 변화관리 요인과 의사소통요인으로 구분하였고, Smart Factory의 핵심요인은 생산자동화, 운영·자원관리 시스템, 공급사슬관리로 선정하였으며, 경영성과 측면에서는 운영성과와 고객성과로 구분하였다.
본 연구는 실증 분석을 통하여 입증해 보는 것이다. 설문은 중소기업에서 Smart Factory를 직접 구축한 인원들을 대상으로 설문을 받는 것이라서 쉽지 않았다.
그러나 대부분의 연구는 새로운 공법을 개발하거나 시스템 개선 등에 관한 공학적인 연구가 많으며, Smart Factory 추진과 성과에 대한 실증 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 연구는 현장에서 Smart Factory 를 추진한 인원들을 대상으로 한 실증연구로 Smart Factory와 성과에 대한 이론적 토대를 마련하였다.
실증 분석에서는 인구 통계학적 분석, 요인분석과 신뢰도 분석, 판별 타당성 검 증, 연구모형 검증, 가설검증, 결론, 시사점, 연구의 한계와 향후 연구 방향으로 전개를 하였다. 본 연구를 통해서 Smart Factory를 구축하는 기업들이 시행착오를 겪지 않고 효과적으로 추진할 수 있도록 방향을 제시하고, 연구결과가 정책에도 반영될 수 있도록 제안하고자 한다.
본 연구에서는 Fig. 1과 같이 기업의 환경요인이 Smart Factory 핵심영역에 긍정적인 영향을 주는지 분석해 보고자 한다. 또 Smart Factory의 핵심요인은 경영성과에 긍정적인 영향을 주는지 분석해 보고자 한다.
본 연구에서는 Fig. 2와 같이 기업의 환경요인이 Smart Factory의 핵심요인에 긍정적인 영향을 미치는지와 Smart Factory의 핵심요인은 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는지를 검증해 보려고 하였다. 그리고 통제변수인 사업 분야, Smart Factory 수준을 고려하여 운영성과와 고객성과에 미치는 영향을 파악하였다.
그러나 정부에서 설정한 중점 추진영역으로 Smart Factory를 구축하면 기업이 지속 성장하고 발전할 수 있는 것인지 는 아직 이론적으로 검증된 것이 없다. 본 연구에서는 Smart Factory 구축이 경영성과에 영향을 미쳐서 회사가 지속적으로 발전하는 데 도움이 되는지를 확인하고자 실증 분석으로 검증하고자 한다. Smart Factory의 중점 영역을 추진할 때, 추진 기업 내부의 환경요인도 중요하다고 생각하여 선행연구를 통하여 구축에 영향을 미치는 환경요인을 변화관리 요인과 의사소통 요인으로 선정하였다.
자동라인의 공정을 제어·최적화하는 데 사용되는 방법론의 효과성을 향상시켜, 인간행동으로부터 더 경쟁적이고 자율적으로 만들 수 있는 공장 자동화 연구에 초점을 맞추고 있다.

가설 설정

H10: 생산자동화는 고객성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H11: 운영·자원관리 시스템은 고객성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H12: 공급사슬관리는 고객성과에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H1: 변화관리 요인은 생산자동화에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H2: 의사소통은 생산자동화에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H3: 변화관리 요인은 운영·자원관리 시스템에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H4: 의사소통은 운영·자원관리 시스템에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H5: 변화관리 요인은 공급사슬관리에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H6: 의사소통은 공급사슬관리에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H7: 생산자동화는 운영성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H8: 운영·자원관리 시스템은 운영성과에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H9: 공급사슬관리는 운영성과에 긍정적 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

이상의 선행연구를 통하여 Smart Factory 핵심요인의 생산자동화는 운영성과와 고객성과에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단하였다. ERP 시스템과 내부성과 간의 관계에 관하여 통합적 관점에서 연구를 수행하였는데, 이 연구에서는 ERP시스템 도입기업의 내부성과에 유의한 성과를 미치는 ERP시 스템 도입요인을 크게 환경요인, 조직요인, 정보시스템요 인으로 범주화하였다[11]. 이상의 선행연구를 통하여 핵심요인의 운영·자원관리 시스템은 운영성과와 고객성과 에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단하였다.
본 연구에서는 Smart Factory 구축이 경영성과에 영향을 미쳐서 회사가 지속적으로 발전하는 데 도움이 되는지를 확인하고자 실증 분석으로 검증하고자 한다. Smart Factory의 중점 영역을 추진할 때, 추진 기업 내부의 환경요인도 중요하다고 생각하여 선행연구를 통하여 구축에 영향을 미치는 환경요인을 변화관리 요인과 의사소통 요인으로 선정하였다. 그래서 본 연구 제목을 ‘중소기업에서 내부 환경요인을 통한 Smart Factory의 핵심요인이 경영성과에 미치는 영향 연구’로 선정하였다.
Table 1과 같이 연구모형의 잠재변수(변화관리요인, 의사소통, 생산자동화, 운영·자원관리 시스템, 운영성과, 고객성과)별로 선행연구를 통하여 본 논문의 조작적 정의와 설문을 작성하였다.
2와 같이 기업의 환경요인이 Smart Factory의 핵심요인에 긍정적인 영향을 미치는지와 Smart Factory의 핵심요인은 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는지를 검증해 보려고 하였다. 그리고 통제변수인 사업 분야, Smart Factory 수준을 고려하여 운영성과와 고객성과에 미치는 영향을 파악하였다. 설명력은 핵심요인의 생산자동화가 53.
기업 내부의 환경요인은 변화관리 요인과 의사소통요인으로 구분하였고, Smart Factory의 핵심요인은 생산자동화, 운영·자원관리 시스템, 공급사슬관리로 선정하였으며, 경영성과 측면에서는 운영성과와 고객성과로 구분하였다.
연구 잠재변수별로 선행연구를 통하여 조작적 정의를 하였고, 관련 연구에서 활용한 측정 항목을 인용·활용하였으며, 설문 측정은 인구통계 항목을 제외한 모든 항 은 7점 척도로 구성하였다. 설문서를 작성 후 1차로 Pilot 설문을 실시하여 부족한 부분을 보완한 후 본 설문을 실시하였으며, 설문은 Smart Factory를 구축한 기업체에서 관련 업무를 하고 있는 인원 위주로 설문을 받았다. 분석은 SPSS 22를 활용하여 인구통계 항목의 빈도분석을 실시하였고, Smart PLS 2.
연구모형 수립과 선행연구를 통한 변수별 조작적 정의를 하였고, 가설을 설정하였다. 실증 분석에서는 인구 통계학적 분석, 요인분석과 신뢰도 분석, 판별 타당성 검 증, 연구모형 검증, 가설검증, 결론, 시사점, 연구의 한계와 향후 연구 방향으로 전개를 하였다. 본 연구를 통해서 Smart Factory를 구축하는 기업들이 시행착오를 겪지 않고 효과적으로 추진할 수 있도록 방향을 제시하고, 연구결과가 정책에도 반영될 수 있도록 제안하고자 한다.
연구 잠재변수별로 선행연구를 통하여 조작적 정의를 하였고, 관련 연구에서 활용한 측정 항목을 인용·활용하였으며, 설문 측정은 인구통계 항목을 제외한 모든 항 은 7점 척도로 구성하였다.
0 통계프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구모형 수립과 선행연구를 통한 변수별 조작적 정의를 하였고, 가설을 설정하였다. 실증 분석에서는 인구 통계학적 분석, 요인분석과 신뢰도 분석, 판별 타당성 검 증, 연구모형 검증, 가설검증, 결론, 시사점, 연구의 한계와 향후 연구 방향으로 전개를 하였다.

대상 데이터

또 본 연구는 중소기업을 대상으로 설문을 실시한 것으로, 현재 대한민국 중소기업의 Smart Factory 수준은 본격적으로 시작한 것이 얼마 지나지 않아서 대부분 ICT 미적용 수준이나 기초 수준에 머물러 있다. 본 연구의 응답자들도 Smart Factory 수준이 기초 수준이라고 응답 (83.1%)하였으며, 이들 회사들을 대상으로 연구가 이루어졌다. 이는 발전 단계를 거치면 중간1 수준이나 중간2 수준으로 발전하여 향후 연구에서는 수준이 현재보다 높은 중소기업을 대상으로 연구가 가능할 것이다.

데이터처리

설문서를 작성 후 1차로 Pilot 설문을 실시하여 부족한 부분을 보완한 후 본 설문을 실시하였으며, 설문은 Smart Factory를 구축한 기업체에서 관련 업무를 하고 있는 인원 위주로 설문을 받았다. 분석은 SPSS 22를 활용하여 인구통계 항목의 빈도분석을 실시하였고, Smart PLS 2.0을 활용하여 설문의 통계분석을 하였다.
그래서 본 연구 제목을 ‘중소기업에서 내부 환경요인을 통한 Smart Factory의 핵심요인이 경영성과에 미치는 영향 연구’로 선정하였다. 설문은 중소 제조기업 중에서 Smart Factory를 기초 수준 이상으로 구축한 기업 의 구축 관련 실무자들을 대상으로 조사하여 SPSS 22와 SMART PLS 2.0 통계프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구모형 수립과 선행연구를 통한 변수별 조작적 정의를 하였고, 가설을 설정하였다.
판별타당성(Discriminant Validity)의 검증은 AVE (평균분산 추출값) 제곱근 값과 상관관계를 비교하여 검정하였다. 각 잠재변수의 AVE 제곱근(Square Root) 값은 종과 횡의 상관관계 값보다 커야 판별 타당성이 존재하게 된다[31].

성능/효과

가설3 ‘변화관리’요인과 ‘운영·자원관리 시스템’은 C.R.값 6.417, 경로계수 0.537, 신뢰도 99.9%로 나타나 두 요인 사이에는 긍정적인 관계가 있음이 검증되었다.
가설4 ‘의사소통’과 ‘운영·자원관리 시스템’은 C.R.값 3.851, 경로계수 0.335, 신뢰도 99.9%로 나타나 두 요인 사이에는 긍정적인 관계가 있음이 검증되었다.
넷째, Smart Factory 구축의 핵심요인(생산자동화, 운영·자원관리, 공급사슬관리)은 운영성과에 긍정적인 영 향을 미치는 것으로 나타났다.
다섯째, 핵심요인은 고객성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 핵심요인의 생산자동화와 운영· 자원관리 시스템, 공급사슬관리는 고객성과에 긍정적인 영향을 나타나는 것으로 확인되었다.
둘째, 기업의 환경요인(변화관리요인, 의사소통)은 운영·자원관리에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
앞의 연구결과에서 검증되었듯이 Smart Factory를 추진하는 기업의 환경요인 즉 변화 관리요인과 의사소통 요인은 Smart Factory의 핵심요인인 생산자동화와 운영·자원관리 시스템, 공급사슬관리에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또 Smart Factory의 핵심요인은 기업의 운영성과와 고객성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 실증 분석을 통하여 입증되었다. Smart Factory를 추진하는 기업에서 본 연구를 참고하여 추진하면 효과적으로 추진을 할 수 있을 것이다.
5라고 주장하고 있다 [31]. 본 연구의 복합신뢰도는 최저치가 0.915이고, 평균 분산 추출값(AVE) 값은 최소치 0.683이고, 최대치가 0.801이므로 측정 모형의 수렴 타당성은 적절하다고 평가할 수 있다(Table 2 참고).
세째, 내부환경요인(변화관리 요인, 의사소통)은 공급 사슬관리에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 핵심 요소 중의 공급사슬관리 시스템이 잘 구축되고 활용되기 위해서는 기업 내부 관련 부서의 역할 뿐만 아니라 새로운 시스템이므로 이해하고 적극적으로 활용하려는 노력이 필요하며, 회사 차원에서는 새로운 시스템에 대한 교육훈련 프로그램을 운영하여 시스템의 활용도를 극대화해야 한다.
셋째, 현재 중소기업에서 Smart Factory를 추진하면서 일부 중소기업은 Smart Factory에 대한 이해 부족으로 어떻게 추진하고, 어떤 영역이 중요한지 모르는 기업들도 있다. 본 연구에서 언급한 핵심영역과 중점적으로 추진해야 할 내용을 참고하여 현장에서 Smart Factory를 구축하면 도움이 될 것이다.
셋째, 협력사에서 입고되는 주요 부품의 품질 정보도 생산라인의 정보시스템에 연계되어 실시간으로 관리되어야 한다. 그러면 부품의 품질뿐만 아니라 제품 출하 후 각 제품에 사용된 중요 부품의 품질 정보도 알 수 있다.
앞의 연구결과에서 검증되었듯이 Smart Factory를 추진하는 기업의 환경요인 즉 변화 관리요인과 의사소통 요인은 Smart Factory의 핵심요인인 생산자동화와 운영·자원관리 시스템, 공급사슬관리에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
일반적으로 자동화는 작업성 향상과 인원 절감을 위한 自動化 (Automation)를 의미하나 도요타 생산시스템에 서는 이상 상태의 자율판단기능을 보유한 자동화(自働化, Autonomation)를 의미한다[10]. 이상의 선행연구를 통하여 Smart Factory 핵심요인의 생산자동화는 운영성과와 고객성과에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단하였다. ERP 시스템과 내부성과 간의 관계에 관하여 통합적 관점에서 연구를 수행하였는데, 이 연구에서는 ERP시스템 도입기업의 내부성과에 유의한 성과를 미치는 ERP시 스템 도입요인을 크게 환경요인, 조직요인, 정보시스템요 인으로 범주화하였다[11].
SCM의 목적은 내부 기능조직과 외부 공급사슬 참여 기업 간의 효율성을 높이는데 있기 때문에 각 구조적 단계는 정보시스템을 이용하여 네트워크로 연결되어 이를 통해서 협업을 하게된다[12]. 이상의 선행연구를 통하여 핵심영역의 공급사슬관리는 경영성과에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단을 하였다. 이상의 선행연구 결과를 볼 때 Smart Factory의 핵심 영역(생산자동화, 운영·자원관리 시스템, 공급사슬관리)는 경영성과(운영성과, 고객성과)에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단하여 다음과 같은 가설을 설정하였다.
이상의 선행연구를 통하여 핵심요인의 운영·자원관리 시스템은 운영성과와 고객성과 에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단하였다.
즉 핵심요인의 생산자동화와 운영· 자원관리 시스템, 공급사슬관리는 고객성과에 긍정적인 영향을 나타나는 것으로 확인되었다.
첫째, Smart Factory의 핵심요인 중의 생산자동화는 높은 생산성과 무결점 품질로 제품을 생산하여 부가가치를 창출하는 핵심영역이므로 중점적으로 추진해야 한다. 그러므로 생산자동화에 대한 중·장기 계획을 수립하고 매년 단계적으로 지속 추진해야 한다.
첫째, 기업의 환경요인(변화관리요인, 의사소통)은 생산자동화에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 생산성이 높은 생산자동화를 구축하기 위하여서는 해 당 기업에서 빠르게 변화하는 환경 변화에 대응하는 능력과 자동화 설비를 제작하거나 운영을 할 때 조직 구성원들이 충분한 의사소통이 필요하다는 것을 의미한다.
각 잠재변수의 AVE 제곱근(Square Root) 값은 종과 횡의 상관관계 값보다 커야 판별 타당성이 존재하게 된다[31]. 판별 타당성을 분석한 결과 Table 3과 같이 각 잠재변수의 AVE 제곱근 값이 상관관계의 계수의 값들보다 큰 값을 가지므로 본 연구에서 설정한 측정 모형의 판별타당성은 적정하다고 평가할 수 있다.

후속연구

또 Smart Factory의 핵심요인은 기업의 운영성과와 고객성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 실증 분석을 통하여 입증되었다. Smart Factory를 추진하는 기업에서 본 연구를 참고하여 추진하면 효과적으로 추진을 할 수 있을 것이다.
설문은 중소기업에서 Smart Factory를 직접 구축한 인원들을 대상으로 설문을 받는 것이라서 쉽지 않았다. 그리고 설문 수가 130개 이어서 향후 연구에서는 설문 수를 늘려서 추가연구를 할 필요성이 있다.
셋째, 현재 중소기업에서 Smart Factory를 추진하면서 일부 중소기업은 Smart Factory에 대한 이해 부족으로 어떻게 추진하고, 어떤 영역이 중요한지 모르는 기업들도 있다. 본 연구에서 언급한 핵심영역과 중점적으로 추진해야 할 내용을 참고하여 현장에서 Smart Factory를 구축하면 도움이 될 것이다.
1%)하였으며, 이들 회사들을 대상으로 연구가 이루어졌다. 이는 발전 단계를 거치면 중간1 수준이나 중간2 수준으로 발전하여 향후 연구에서는 수준이 현재보다 높은 중소기업을 대상으로 연구가 가능할 것이다. 향후에는 Smart Factory 구축 방법에 대하여 연구를 계속 하고자 한다.
이는 발전 단계를 거치면 중간1 수준이나 중간2 수준으로 발전하여 향후 연구에서는 수준이 현재보다 높은 중소기업을 대상으로 연구가 가능할 것이다. 향후에는 Smart Factory 구축 방법에 대하여 연구를 계속 하고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Smart Factory의 개념은?	Smart Factory는 설비(생산라인)와 물류 자동화를 기반으로 한 공정 자동화와 공장 자동화, 제품개발, 협업 형 정보 경영체제인 공급사슬관리, 그리고 기업자원관리 등 이 정보통신기술 (Information and Communication Technology: ICT)을 이용하여 구현되어진 자동화공장을 의미하며, 스마트공장의 궁극적인 목표는 사물인터넷 (Internet of Things: IoT)과 가상 물리적 시스템을 바탕으로 한 친환경, 자동화, 지능화된 공장이다[1].
	스마트공장의 궁극적인 목표는?	Smart Factory는 설비(생산라인)와 물류 자동화를 기반으로 한 공정 자동화와 공장 자동화, 제품개발, 협업 형 정보 경영체제인 공급사슬관리, 그리고 기업자원관리 등 이 정보통신기술 (Information and Communication Technology: ICT)을 이용하여 구현되어진 자동화공장을 의미하며, 스마트공장의 궁극적인 목표는 사물인터넷 (Internet of Things: IoT)과 가상 물리적 시스템을 바탕으로 한 친환경, 자동화, 지능화된 공장이다[1].
	운영·자원관리 시스템에 사람의 역할이 필요한 이유	둘째, 운영·자원관리 시스템은 생산라인에 접목되어 운영되는 시스템으로, 생산라인에서 발생하는 문제점이나 생산에 대한 정보를 실시간으로 제공해 주어 문제점을 도출시켜주어 개선할 수 있도록 도와주는 시스템이다. 그러나 시스템 자체가 문제를 해결해 주는 것이 아니고, 도출되는 문제점을 사람이 개선해야 실제로 생산성과 품질이 좋아지는 것이다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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