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지능형 교통 시스템을 위한 동적 정보관리 시뮬레이션
Dynamic Interest Management in Web Simulation for Intelligent Transportation System 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.28 no.2, 2019년, pp.15 - 22  

조규철 (Dept. of Computer Science, Inha Technical College)

초록
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웹 환경 기반 모델링 기술의 발전으로 다양한 산업분야에서 활용할 수 있는 서비스 모델에 대한 시뮬레이션 연구가 진행되고 있다. DEVS 형식론은 시간의 흐름에 따라 다양한 정보를 사용하여 시나리오를 통해 시뮬레이션 할 수 있는 도구로써 활용되고 있다. 또한 DEVS/WS는 웹 기반의 DEVS모델들을 분산컴퓨팅환경을 통해 통합하여, 고성능 컴퓨팅과 데이터 분산 등이 요구되는 시뮬레이션 환경으로 활용이 가능하다. 본 연구에서는 이동 노드 간 공간에 대한 정보를 효율적으로 관리하기 위해 Dynamic Interest Management Model(DIMM)를 제안하여 DEVS/WS 환경에서 시뮬레이션 하였다. DIMM에서 시뮬레이션 중 노드의 효율적인 위치 이동을 위해 Genetic 알고리즘을 통하여 최적의 경로를 유도하게 된다. 본 연구에서는 DIMM의 성능을 평가하기 위해 None Interest Management와 전송메시지 수, 시뮬레이션 시간을 비교하였다. DIMM은 공간정보에 대한 인지도관리를 통해 메시지의 수와 시뮬레이션 시간을 절약하는 성능을 제공하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Simulation methods are being studied for various service models that can be used in industries as the development of web technology. DEVS is being used as a tool to simulate through scenarios using various information. In addition, DEVS/WS integrates web-based DEVS models through a distributed compu...

주제어

#시뮬레이션   #웹 서비스   #지능형 교통체계시스템  

표/그림 (9)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 기술의 발달과 사람들의 생활수준 향상으로 차량은 지속적으로 증가하고 원활한 교통흐름을 관리하기 위한 도로, ITS 등의 인프라도 증가하고 있다. 본 연구에서는 복잡한 도로 환경에서 목적지가 있는 노드의 최적경로를 효율적으로 유도하기 위한 시뮬레이션을 진행하였다. 본 연구에서는 웹 서비스 시뮬레이션이 가능한 DEVS/WS 환경에서 차량 이동을 최적화하는 경로에 대한 정보를 제공하고 관리할 수 있는 시뮬레이션 모델을 제안하였다.
  • ITS는 교통시설의 이용 효율의 극대화와 교통 이용 편의를 고려하고 있다. 본 연구에서는 복잡한 도로환경에서 이동 중인 노드들이 효율적으로 움직임이기 위해 도로상에서 목적지가 있는 노드의 최적 경로를 이용한 이동을 제공하기 위해 동적 인지도 관리방법을 제안한다. 교통상황에 대한 시나리오와 수많은 이동차량들이 생산하는 데이터를 계산하여 최적의 경로를 제공하기 위해서는 고성능의 컴퓨팅 자원과 차량들의 다양한 서비스를 시뮬레이션 할 수 있는 환경이 필요하다.

가설 설정

  • 다음 그림 5는 일정한 거리를 기준으로 인지도 셀을 상세하게 분류한 것이다. 특정 셀 단위로 구성된 공간에 대한 인지도가 시간, 상황, 환경 등의 요소에 따라서 인지도 공간의 크기나 모양이 변경되는 것을 관리하는 것이 인지도 관리이다. 인지도 관리기술은 인지도 표현이나 인지도 도메인을 이용하여 관리하는데, 보통 지역적으로 넓은 범위의 공간을 다차원으로 표현하여 지역단위의 데이터 전송 관리를 위해서 사용된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
DIMM의 성능을 평가하기 위해서 무엇을 비교하였는가? DIMM에서 시뮬레이션 중 노드의 효율적인 위치 이동을 위해 Genetic 알고리즘을 통하여 최적의 경로를 유도하게 된다. 본 연구에서는 DIMM의 성능을 평가하기 위해 None Interest Management와 전송메시지 수, 시뮬레이션 시간을 비교하였다. DIMM은 공간정보에 대한 인지도관리를 통해 메시지의 수와 시뮬레이션 시간을 절약하는 성능을 제공하였다.
DEVS/WS에서 실행단위로써 웹 서비스 시뮬레이션 환경은 무엇으로 나누어지는가? DEVS/WS에서 실행단위로써 웹 서비스 시뮬레이션 환경은 시뮬레이션 표현 영역과 메시지 통신영역으로 나눠진다. 시뮬레이션 표현 영역은 참여모델에게 시뮬레이션 진행 정보를 출력하고 메시지 통신 영역은 DEVS/WS에서 참여모델간의 외부 메시지 및 정보 송수신을 위한 영역으로 Time Server(TS)와 정보 송수신 및 참여객체들과 상호작용을 위한 메시지를 전달할 수 있는 영역이다.
지능형 교통체계는 교통의 무엇을 고려하고 있는가? 산업발전과 더불어 제한적인 도로에서 지속적으로 차량이 증가하고 있고 효율적인 교통 흐름을 유도하기 위한 대안으로 지능형 교통체계(ITS: Intelligent Transportation System)[4]와 다양한 정보를 제공하는 연구가 진행되고 있다. ITS는 교통시설의 이용 효율의 극대화와 교통 이용 편의를 고려하고 있다. 본 연구에서는 복잡한 도로환경에서 이동 중인 노드들이 효율적으로 움직임이기 위해 도로상에서 목적지가 있는 노드의 최적 경로를 이용한 이동을 제공하기 위해 동적 인지도 관리방법을 제안한다.
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