[논문]해상초계기 주요 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향 연구

박지훈; 마정목

doi:10.9766/kimst.2019.22.3.416

해상초계기 주요 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향 연구
The Impact of P-3 Essential Assemblies on Operational Availability 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.22 no.3, 2019년, pp.416 - 424

Abstract ▼ AI-Helper

This paper studies the optimal inventory levels of P-3 assemblies in order to assure the required operational availability. A simulation model is developed for identifying the impact of the inventory levels on operational availability. Based on the result of the simulation model, multiple regression analysis is performed. Finally, the optimal inventory levels of critical P-3 assemblies are determined with integer programming. Additionally, sensitivity analysis of depot maintenance period is also conducted for its impact on the operational availability.

주제어

표/그림 (17)

표 Table 1. Relevant prior research
그림 Fig. 1. Study process
표 Table 2. Maintenance part analysis
표 Table 3. Analysis of engine and airframe maintenance
그림 Fig. 2. Simulation model
표 Table 4. MTBF & MTBM of P-3 items
그림 Fig. 3. Steady state analysis
표 Table 5. Allotments and distributions of scheduled maintenance
표 Table 6. Allotments and distributions of unscheduled replacement maintenance
표 Table 7. Distributions of field and depot maintenance
그림 Fig. 4. Operational availability analysis for change of inventory level
표 Table 8. Results of simulation
표 Table 9. The result of multiple regression analysis
표 Table 10. The result of integer programming
그림 Fig. 5. Cost of optimal inventory levels for depot maintenance time change
표 Table 11. Probability distributions of engine at decreased maintenance time
표 Table 12. The result of multiple regression analysis according to decreased maintenance time

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

넷째, 목표 운용가용도를 달성하면서 비용을 최소화하기 위해 정수계획 모형을 실행하여 수리부속 적정재고 수준을 산출하였다. 끝으로 외주정비 소요기간에 따른 민감도 분석을 실시하여 외주정비 소요기간의 단축이 재고감소와 예산절감에 기여할 수 있는지 확인하였다. Fig.
본 연구는 해상초계기의 주요 복구성 및 소모성 수리부속의 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향을 분석하였으며, 이를 바탕으로 목표 운용가용도를 충족하기 위한 적정 재고수준을 확인하고자 했다. 이를 위해 해상초계기 운용가용도에 영향을 미치는 주요 수리부속을 선정하여 시뮬레이션 모형을 제안하였다.
본 연구의 주된 목적은 목표 운용가용도를 만족하기 위해 비용을 최소화하면서, 해상초계기 수리부속 6가지에 대한 적정 재고를 얼마나 확보할 것인지를 결정하는 것이다. 선형계획 문제의 정수(Integer)해를 얻기 위한 방법을 정수계획법이라고 하며, 적정 재고수준을 결정하기 위해 정수계획 모형을 실행하였으며, 결과는 Table 10과 같다.
시뮬레이션 모델의 목적은 수리부속 6가지의 재고수준별 운용가용도 산출이다. 이때, 수리부속의 재고한계를 설정하기 위해 모든 수리부속 재고를 1로 설정 후, 각각의 수리부속만 1개씩 증가시키며 시뮬레이션을 실행한 결과 Fig.
우리 군에서도 항공기뿐만 아니라 육･해상 기동장비까지 시뮬레이션을 이용한 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향에 대해 연구를 진행하였다. 전홍주･마정목^[6]은 해병대의 상륙돌격장갑차를 대상으로 수리부속 및 정비대체장비 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향을 시뮬레이션에 기반하여 연구하였다.
우선, 해군 해상초계기의 주요 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향에 대해 최초로 연구를 실시하였다. 또한, 복구성품목 뿐만 아니라, 운용가용도에 상당한 영향을 미치는 소모성 품목을 식별하여 연구대상에 포함함으로써 소모성 품목의 재고관리 연구도 중요하다는 것을 보여주었다.
하지만, 본 연구는 해군의 해상초계기를 대상으로 시뮬레이션을 적용하여 주요 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향에 대해 살펴 보고자하며, 앞서 언급한 연구들과의 차이점은 다음과 같다.
이상진 등^[7,8]은 시뮬레이션을 적용하여 KF-16 항공기 엔진과 모듈의 적정 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향을 연구하였다. 항공기 관련 연구들은 단발엔진 항공기 특성상 엔진이 전체 운용가용도에 미치는 영향이 가장 크기 때문에 엔진과 모듈의 재고수준에 대한 연구를 중점적으로 진행하였다.

가설 설정

둘째, 계획정비별 실시 비율 및 정비기간이다. 계획정비는 정비규정에 의거 엔진과 프로펠러 가동시간에 따른 시간검사와 가동시간에 관계없이 32주를 주기로 실시하는 주기검사가 있으며, Table 5와 같은 결과를 도출하였다.
본 논문의 시뮬레이션 모델은 다음사항을 가정하였다. 첫째, 기관계통 수리부속 5품목은 단가가 높아 정비 현장에서 재생하여 사용하는 품목으로 폐기되지 않고 모두 재생 가능하다.

제안 방법

셋째, 수리부속 별 재고수준을 독립변수로 설정하고, 시뮬레이션의 결과인 운용가용도를 종속변수로 한 다중 회귀분석을 통해 메타모델을 구하였다. 넷째, 목표 운용가용도를 달성하면서 비용을 최소화하기 위해 정수계획 모형을 실행하여 수리부속 적정재고 수준을 산출하였다. 끝으로 외주정비 소요기간에 따른 민감도 분석을 실시하여 외주정비 소요기간의 단축이 재고감소와 예산절감에 기여할 수 있는지 확인하였다.
또한, 선정된 수리부속의 실제 정비 및 보급지원체계를 기반으로 시뮬레이션 모델을 구성하였다. 둘째, 모델의 각 단계에 필요한 시간자료 산출을 위해 6개 품목에 대한 RAM(Reliability, Availability, Maintainability)분석을 실시 후, 품목별 재고수준에 2k인자 실험설계법을 적용하여 시뮬레이션을 실행했다. 본 연구의 독립변수는 6개의 수리부속으로 요인의 수(k)는 6이므로 시나리오의 개수는 64(=26)개가 된다.
둘째, 수리부속의 단가만을 이용하여 비용을 분석하였다. 외주정비 출/입고 시 수송비용, 인건비, 재고 유지비 등 다양한 항목이 수명주기비용 산출시 필요하다.
먼저 연구대상 수리부속을 선정하기 위해 해상초계기 00대에 대한 5년간 정비실적 자료를 분석한 후 중요도에 따라 6개의 품목을 선정하였다. 또한, 선정된 수리부속의 실제 정비 및 보급지원체계를 기반으로 시뮬레이션 모델을 구성하였다. 둘째, 모델의 각 단계에 필요한 시간자료 산출을 위해 6개 품목에 대한 RAM(Reliability, Availability, Maintainability)분석을 실시 후, 품목별 재고수준에 2k인자 실험설계법을 적용하여 시뮬레이션을 실행했다.
첫째, 정비소요를 분석하기 위한 정비발생 시간간격이다. 먼저 5년간 항공기 운용시간과 예방정비(242건, 58.2 %) 및 비계획정비(174건, 41.8 %)를 통해 수리부속별 MTBF(Mean Time Between Failure)와 MTBM(Mean Time Between Maintenance)을 도출하였으며 그 결과는 Table 4와 같다. 시뮬레이션에 필요한 정비발생 시간 간격은 Table 4의 6가지 수리부속을 종합한 MTBM과 연간 평균 비행시간 00을 이용하여 분석한 결과 약 70.
셋째, 외주정비 소요시간 민감도 분석에 대한 연구를 실시하였다. 연구대상 품목의 외주정비 소요시간을 분석한 결과, 국내/국외정비 모두 장기간 소요되는 것을 확인하여, 외주정비 소요시간의 단축이 수리부속 재고수준과 운용가용도 향상에 미치는 영향에 대해 연구가 필요하다고 판단하였다.
이를 위해 해상초계기 운용가용도에 영향을 미치는 주요 수리부속을 선정하여 시뮬레이션 모형을 제안하였다. 시뮬레이션 결과를 다중 회귀모형의 메타모델로 나타낸 뒤 정수계획 모형을 실행하였다.
시뮬레이션 모델은 실제 해군 정비/보급체계, 정비교범을 바탕으로 Fig. 2와 같이 설계되었으며, 실무자 자문에 의한 사전 개념 검증을 실시하였다.
본 연구는 해상초계기의 주요 복구성 및 소모성 수리부속의 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향을 분석하였으며, 이를 바탕으로 목표 운용가용도를 충족하기 위한 적정 재고수준을 확인하고자 했다. 이를 위해 해상초계기 운용가용도에 영향을 미치는 주요 수리부속을 선정하여 시뮬레이션 모형을 제안하였다. 시뮬레이션 결과를 다중 회귀모형의 메타모델로 나타낸 뒤 정수계획 모형을 실행하였다.
방풍창의 경우도 운용가용도에 상당한 영향을 미치고, 재고확보 기간도 장기간이 소요되는 것을 확인하였다. 이에 따라, 복구성 품목은 외주정비 기간을 원래 값의 90 %에서 60 %까지 10 %씩 감소시키고, 방풍창은 재고확보 기간을 원래 값의 90 %에서 60 %까지 10 %씩 감소시킨 후 확률분포의 값을 구하였다. 확률분포의 값은 ARENA의 입력분석기(Input Analyzer)를 이용하여 선정하였다.
외주정비는 군의 정비능력을 초과하는 경우 수리부속을 복구하는 마지막 단계의 정비로서 연구대상 품목들의 정비실적을 분석한 결과 외주정비 소요시간이 장기간 소요되는 것을 확인하였다. 인력 부족, 행정지연, 정비기간 지연 등의 이유로 인해 외주정비가 장기간 소요됨에 따라 외주정비 기간의 단축이 메타모델 및 정수계획 모형의 결과에 미치는 영향에 대해 민감도 분석을 실시했다. 방풍창의 경우도 운용가용도에 상당한 영향을 미치고, 재고확보 기간도 장기간이 소요되는 것을 확인하였다.
메타모델[14]은 시뮬레이션 결과값을 다중 회귀분석하여 도출된 선형 회귀방정식이다. 해당 연구에서는 시뮬레이션 결과값인 운용가용도를 종속변수로, 품목별 수리부속 재고수준을 독립변수로 한 메타모델을 다음과 같이 나타낼 수 있다.
해상초계기의 운용가용도에 영향을 미치는 수리계통에는 기관, 기체, 여압, 유압, 전기/계기, 전자/무장의 총 6가지가 있으며, 가장 큰 영향을 미치는 계통의 수리부속 선정을 위해 해군 장비정보체계를 이용하여 5년 간(’13 ~ ’17년)의 정비 실적을 수집하였다.

대상 데이터

둘째, 복구성 수리부속 이외에 소모성 수리부속까지 연구대상 품목으로 적용하였다. 복구성 품목은 단가가 높으며 고장 발생 시 수리 후 재사용이 가능하고, 소모성 품목처럼 주기적으로 수요가 발생하는 것이 아니라 확률적으로 발생한다.
1 %를 차지하고 있었으며, 단가가 높으며 고장 발생 시 항공기가 불가동이 되는 소모성 품목이다. 따라서 본 연구에서는 운용가용도 향상을 위한 적정 재고량 산출을 위해 Table 3에 표시된 기관계통 상위 5가지 수리부속과 기체계통 1가지 수리부속을 연구대상으로 선정하였다.
해상초계기 주요 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향을 살펴보기 위해 다음과 같이 연구를 수행하였다. 먼저 연구대상 수리부속을 선정하기 위해 해상초계기 00대에 대한 5년간 정비실적 자료를 분석한 후 중요도에 따라 6개의 품목을 선정하였다. 또한, 선정된 수리부속의 실제 정비 및 보급지원체계를 기반으로 시뮬레이션 모델을 구성하였다.
시뮬레이션 프로그램^[12]은 ARENA 15.1을 사용하였고, 시뮬레이션 실행기간은 장비 내구년한 20년을 설정하였다. 시뮬레이션 반복횟수 설정을 위해 10개의 시나리오를 무작위로 선정하여 반복 실행한 결과 누적 평균가용도가 안정 상태에 이르는 시뮬레이션 반복횟수는 Fig.
시뮬레이션에 입력할 자료는 해군 장비정보체계의 2013년부터 2017년까지 5년간 정비실적 자료 및 야전부대 자료를 활용하였다. 시뮬레이션 모델에 필요한 자료 유형을 다음과 같이 도출하였다.

데이터처리

셋째, 비계획 정비의 수리부속별 정비 비율 및 교체정비 기간이다. 그 결과는 Table 6과 같으며 확률분포는 5년간 정비시간 자료를 바탕으로 Arena 입력분석기를 이용하여 산출하였다.
본 연구의 독립변수는 6개의 수리부속으로 요인의 수(k)는 6이므로 시나리오의 개수는 64(=26)개가 된다. 셋째, 수리부속 별 재고수준을 독립변수로 설정하고, 시뮬레이션의 결과인 운용가용도를 종속변수로 한 다중 회귀분석을 통해 메타모델을 구하였다. 넷째, 목표 운용가용도를 달성하면서 비용을 최소화하기 위해 정수계획 모형을 실행하여 수리부속 적정재고 수준을 산출하였다.
여기서 X는 해당 수리부속 재고수준을 의미하고, β는 다중 회귀계수로 이 계수가 클수록 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 크다는 것을 의미한다. 회귀분석을 위해 Excel 2013을 사용하였으며, 64개 시나리오에 대한 시뮬레이션 결과 값을 회귀분석 한 결과는 Table 9와 같다.

이론/모형

선형계획 문제의 정수(Integer)해를 얻기 위한 방법을 정수계획법이라고 하며, 적정 재고수준을 결정하기 위해 정수계획 모형을 실행하였으며, 결과는 Table 10과 같다. 목적함수와 제약조건은 다음과 같으며, Excel 2013을 이용하여 정수계획 모형을 실행하였다.
설정한 수리부속 재고 한계는 시뮬레이션 시나리오 설계 시 적용되며, 본 연구에서는 2k인자 실험설계법을 적용하였다. 그 이유는 수리부속 재고수준과 운용 가용도가 재고한계 내에서 대체로 비례하여 증가하고, 이 경우 2k인자 실험설계법을 적용하면 다중 회귀분석 적용 시 독립변수간의 교호작용을 최대한 배제시킬 수 있기 때문이다^[13].

성능/효과

실제 해상초계기의 가동률은 동계 70 %, 하계 75 %이상을 목표로 하고 있지만 본 연구에서는 현실의 모든 현상을 표현하지 못하는 시뮬레이션의 특성과 가정 사항들을 고려하여 정수계획 모형 ①번 제약식의 목표 운용가용도를 85 %로 설정하였다.
그 이유는 수리부속 재고수준과 운용 가용도가 재고한계 내에서 대체로 비례하여 증가하고, 이 경우 2k인자 실험설계법을 적용하면 다중 회귀분석 적용 시 독립변수간의 교호작용을 최대한 배제시킬 수 있기 때문이다^[13]. 2k인자 실험설계법을 이용해 수리부속별 재고수준을 1과 15라는 2개 수준으로 조합한 64가지 시나리오에 대한 시뮬레이션 결과는 Table 8과 같으며, 재고수준이 증가함에 따라 평균 운용가용도가 증가하는 것을 확인할 수 있었다.
이후 Muckstadt^[2], Slay^[3], Hillestad^[4]에 의해 MOD-METRIC, VARI-METRIC, DYNA-METRIC 모형으로 발전한다. MOD-METRIC은 부품 간 상하관계를 고려할 수 있었으며, VARI-METRIC은 부품재고 분포를 포아송 분포에서 음이항 분포를 적용시켜 기존 방법보다 최적해와 일치율이 높음을 보였다. 그리고 DYNA-METRIC은 시간에 따른 부품 수요율의 변화를 반영했다.
첫째, 기관계통 수리부속 5품목은 단가가 높아 정비 현장에서 재생하여 사용하는 품목으로 폐기되지 않고 모두 재생 가능하다. 둘째, 정비규정에서 극히 급박한 경우를 제외하고 동류전용을 제한하므로 본 모델에서는 수리부속 부족 시 동류전용은 허용하지 않는다. 셋째, 수리부속 교체가 이뤄지지 않는 정비행위(장/탈착, 조정 등)는 운용가용도에 미치는 영향이 미비하여 비계획 정비 발생 대상에서 제외한다.
또한, 복구성품목 뿐만 아니라, 운용가용도에 상당한 영향을 미치는 소모성 품목을 식별하여 연구대상에 포함함으로써 소모성 품목의 재고관리 연구도 중요하다는 것을 보여주었다. 마지막으로 외주정비 및 재고확보 기간감소가 수리부속 재고수준과 예산절감에 기여할 수 있다는 것을 보여주었다.
목표 운용가용도를 충족하면서 정수계획 모형을 통해 산출된 필요한 최소한의 비용은 약 231.22억원으로 나타났다. 현재 군에서 보유중인 연구대상 품목을 비용으로 환산하면 약 266.
인력 부족, 행정지연, 정비기간 지연 등의 이유로 인해 외주정비가 장기간 소요됨에 따라 외주정비 기간의 단축이 메타모델 및 정수계획 모형의 결과에 미치는 영향에 대해 민감도 분석을 실시했다. 방풍창의 경우도 운용가용도에 상당한 영향을 미치고, 재고확보 기간도 장기간이 소요되는 것을 확인하였다. 이에 따라, 복구성 품목은 외주정비 기간을 원래 값의 90 %에서 60 %까지 10 %씩 감소시키고, 방풍창은 재고확보 기간을 원래 값의 90 %에서 60 %까지 10 %씩 감소시킨 후 확률분포의 값을 구하였다.
분석결과 결정계수는 0.9732로 추정된 회귀식이 운용가용도에 대해 97.32 % 설명하고 있다는 것을 의미하며, 유의한 F-값이 0에 가까우므로 회귀식이 유의함을 보여준다. P-값은 설정한 유의수준 0.
셋째, 비계획 정비의 수리부속별 정비 비율 및 교체정비 기간이다. 그 결과는 Table 6과 같으며 확률분포는 5년간 정비시간 자료를 바탕으로 Arena 입력분석기를 이용하여 산출하였다.
둘째, 정비규정에서 극히 급박한 경우를 제외하고 동류전용을 제한하므로 본 모델에서는 수리부속 부족 시 동류전용은 허용하지 않는다. 셋째, 수리부속 교체가 이뤄지지 않는 정비행위(장/탈착, 조정 등)는 운용가용도에 미치는 영향이 미비하여 비계획 정비 발생 대상에서 제외한다.
94 %나 증가한다는 것을 의미한다. 수리부속 재고량이 동일하더라도 외주정비 및 재고확보 소요시간의 감소는 항공기의 평균 운용가용도를 상승시키는 것을 확인할 수 있었다.
1을 사용하였고, 시뮬레이션 실행기간은 장비 내구년한 20년을 설정하였다. 시뮬레이션 반복횟수 설정을 위해 10개의 시나리오를 무작위로 선정하여 반복 실행한 결과 누적 평균가용도가 안정 상태에 이르는 시뮬레이션 반복횟수는 Fig. 3과 같이 150회 이후임을 확인할 수 있었으며, 이에 따라 반복횟수를 150회로 설정하였다.
8 %)를 통해 수리부속별 MTBF(Mean Time Between Failure)와 MTBM(Mean Time Between Maintenance)을 도출하였으며 그 결과는 Table 4와 같다. 시뮬레이션에 필요한 정비발생 시간 간격은 Table 4의 6가지 수리부속을 종합한 MTBM과 연간 평균 비행시간 00을 이용하여 분석한 결과 약 70.19일의 값이 도출되었다 시뮬레이션에는 해상초계기 정비발생 시간간격을 70.19일의 지수분포를 이루도록 반영하였다.
외주정비 기간을 감소시킨 후 모든 독립변수의 결과는 P-값이 모두 통계적으로 유의미했으며, 결정계수는 모두 0.98 이상으로 수리부속 6개 품목이 항공기 운용가용도에 대해 충분히 설명해주고 있었다.
외주정비는 군의 정비능력을 초과하는 경우 수리부속을 복구하는 마지막 단계의 정비로서 연구대상 품목들의 정비실적을 분석한 결과 외주정비 소요시간이 장기간 소요되는 것을 확인하였다. 인력 부족, 행정지연, 정비기간 지연 등의 이유로 인해 외주정비가 장기간 소요됨에 따라 외주정비 기간의 단축이 메타모델 및 정수계획 모형의 결과에 미치는 영향에 대해 민감도 분석을 실시했다.
Table 12의 결과를 통해 확인할 수 있는 것은 외주정비 소요시간과 소모성 품목의 재고확보 기간이 감소할수록 Y절편이 증가한다는 것이다. 이는 모든 수리부속의 재고가 1개라도 외주정비 및 재고확보 소요시간이 10 % 수준으로 감소할 때 마다 운용가용도가 평균 3.73 %씩 증가하고, 40 % 수준으로 감소하면 운용가용도가 14.94 %나 증가한다는 것을 의미한다. 수리부속 재고량이 동일하더라도 외주정비 및 재고확보 소요시간의 감소는 항공기의 평균 운용가용도를 상승시키는 것을 확인할 수 있었다.
Tao and Wen^[5]은 METRIC 모형의 제한사항인 수리시간, 주문 및 수송시간의 다양한 분포 값을 시뮬레이션에 적용하였다. 이를 통해 수리부속 재고수준 산출을 위해 시뮬레이션이 METRIC 보다 효과적이라는 것을 밝혔다.
본 논문의 시뮬레이션 모델은 다음사항을 가정하였다. 첫째, 기관계통 수리부속 5품목은 단가가 높아 정비 현장에서 재생하여 사용하는 품목으로 폐기되지 않고 모두 재생 가능하다. 둘째, 정비규정에서 극히 급박한 경우를 제외하고 동류전용을 제한하므로 본 모델에서는 수리부속 부족 시 동류전용은 허용하지 않는다.
4의 그래프를 얻었다. 프로펠러 재고수준 증가가 운용가용도 상승에 가장 큰 영향을 미치고, 다음으로 엔진, 방풍창, 연료조절기, 프로펠러 컨트롤, 압축기 순이었다. Fig.
이러한 이유로 현재까지 기존연구 대상은 복구성 품목에 한정되어 있었다. 하지만, 본 연구에서는 해상초계기의 5년간 정비실적을 분석한 결과, 단가가 높으며 수요가 확률적으로 발생하고, 고장 발생 시 항공기가 불가동이 되는 소모성 품목을 식별하였다. 이에 따라 소모성 수리부속도 운용가용도 분석에 반드시 필요할 것으로 판단했다.

후속연구

우선, 해군 해상초계기의 주요 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향에 대해 최초로 연구를 실시하였다. 또한, 복구성품목 뿐만 아니라, 운용가용도에 상당한 영향을 미치는 소모성 품목을 식별하여 연구대상에 포함함으로써 소모성 품목의 재고관리 연구도 중요하다는 것을 보여주었다. 마지막으로 외주정비 및 재고확보 기간감소가 수리부속 재고수준과 예산절감에 기여할 수 있다는 것을 보여주었다.
하지만, 현재까지의 관련연구는 Table 1과 같이 공군의 F-16 등 3종의 항공기가 대상이었으며, 해상초계기에 대한 연구는 이루어지지 않았다. 본 연구를 통해 해상초계기 주요 수리부속이 운용가용도에 미치는 영향에 대해 확인 가능할 것으로 판단했다.
셋째, 외주정비 소요시간 민감도 분석에 대한 연구를 실시하였다. 연구대상 품목의 외주정비 소요시간을 분석한 결과, 국내/국외정비 모두 장기간 소요되는 것을 확인하여, 외주정비 소요시간의 단축이 수리부속 재고수준과 운용가용도 향상에 미치는 영향에 대해 연구가 필요하다고 판단하였다.
첫째, 해군 정비/보급체계를 바탕으로 해상초계기를 연구대상으로 적용한 점이다. 해상초계기는 북한뿐만 아니라 다양한 해양안보 위협, 특히 주변국 잠수함 증강에 대응하기 위한 핵심전력으로 그 중요성을 인정받아 현재는 해상초계기-Ⅱ 사업이 진행 중이다.
현실에서는 기체 창 정비, 성능개량, 동류전용, 특별 일시검사 등 항공기가 불가동이 되는 다양한 상황이 존재한다. 항공기 정비횟수 뿐만 아니라 현실에서 일어나는 다양한 조건들을 모형에 반영한다면 더욱 신뢰성 높은 연구가 이루어질 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	METRIC 모형은 무엇인가?	운용가용도를 고려한 수리부속의 적정 재고수준을 판단하기 위해 분석적 모형을 통한 연구가 많이 이루어졌었다. 분석적 방법은 Sherbrooke[1]가 제시한 METRIC(Multi-Echelon Technique for Recoverable Item Control)모형을 기반으로 발전하였는데, METRIC 모형은 창과기지의 평균 재고부족량을 최소화하는 창, 기지 간의 최적배분 조합을 찾는 개념이다. 이후 Muckstadt[2], Slay[3], Hillestad[4]에 의해 MOD-METRIC, VARI-METRIC, DYNA-METRIC 모형으로 발전한다.
	해상초계기 주요 수리부속 재고수준이 운용가용도에 미치는 영향을 살펴보기 위해 어떤 연구를 수행하였는가?	첫째, 정비소요를 분석하기 위한 정비발생 시간간격이다. 먼저 5년간 항공기 운용시간과 예방정비(242건, 58.2 %) 및 비계획정비(174건, 41.8 %)를 통해 수리부속별 MTBF(Mean Time Between Failure)와 MTBM(Mean Time Between Maintenance)을 도출하였으며 그 결과는 Table 4와 같다. 시뮬레이션에 필요한 정비발생 시간 간격은 Table 4의 6가지 수리부속을 종합한 MTBM과 연간 평균 비행시간 00을 이용하여 분석한 결과 약 70.
	METRIC 모형의 한계는 무엇인가?	이러한 지속적인 발전에도 불구하고, METRIC 모형은 가용도에 따른 재고량 판단 시 예방정비를 고려하지 않으며, 재고보충 기간 등의 군수 및 행정 지연시간을 확정적으로 고려함에 따라 현실을 반영하는 특성이 부족하다는 제한사항이 있었다. 실제 무기체계는 고장에 의한 비계획정비보다 예방정비인 계획정비로 인한 불가동이 많고, 군수 및 행정 지연시간에 대한 편차도 상당히 크게 나타난다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증