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NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.23 no.8, 2019년, pp.896 - 902
차주형 (Division of Creative Software Eng., Dong-eui University) , 우영운 (Division of Creative Software Eng., Dong-eui University) , 이임건 (Division of Digital Contents & Game Animation, Dong-eui University)
In this paper, we proposed two methods to automatically generate color images similar to existing images using genetic algorithms. Experiments were performed on two different sizes(
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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유전자 알고리즘이란? | 특히 유전자 알고리즘을 이용하여 기존 영상을 모방하는 혁신적인 기술이 발표된 바 있다 [3][4]. 유전자 알고리즘은 자연의 진화 과정을 모델링하여 구현된 검색 알고리즘이다. 영상 생성을 위한 유전자 알고리즘의 기본 개념은 주어진 문제에 대해 주어진 형태로 가능한 솔루션을 표현한 다음 변경하고 관련성이 높은 솔루션을 선택하고 계속 변경하는 것에 주안점을 두고 있다. | |
영상 생성을 위한 유전자 알고리즘이 주안점을 두고 있는 것은? | 유전자 알고리즘은 자연의 진화 과정을 모델링하여 구현된 검색 알고리즘이다. 영상 생성을 위한 유전자 알고리즘의 기본 개념은 주어진 문제에 대해 주어진 형태로 가능한 솔루션을 표현한 다음 변경하고 관련성이 높은 솔루션을 선택하고 계속 변경하는 것에 주안점을 두고 있다. 이것은 부모 유전자 요소의 지배적인 특성이 번성한 것처럼 적의 진화적 생존에 관한 다윈의 이론과 유사함을 알 수 있다[5]. | |
분할된 서브 영상으로 구분하여 모델링하는것을 지향해야하는 이유는? | 실험 결과, 전체 영상을 분할된 서브 영상으로 구분하여 모델링한 후 진화하는 기법이 전체 영상을 단일 유전자로 모델링하여 진화한다는 것보다 훨씬 정교하고 진화 속도도 빠르다는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 향후 기존 영상과 유사한 영상을 생성하거나 다른 영상으로부터 합성된 영상을 신속하고 자연스럽게 학습하기 위해서는 영상을 분할하여 유전자를 모델링 하는 기법을 이용하여 유전자 모델링, 선택, 교차, 돌연변이 기법 등을 신중하게 결정해야 할 필요가 있다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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