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[국내논문] 차세대 학술연구 데이터 공유 활성화를 위한 연구기록의 구조적 요건에 대한 연구
Reconsideration of Research Framework for RRM in the Perspective of Linked Open Data 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.53 no.3, 2019년, pp.101 - 120  

유사라 (서울여자대학교 문헌정보학과)

초록
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클라우드 형태의 학술연구데이터 인프라에서는 데이터 분석과 융합의 작업환경에 연구자가 직접 개입할 수 있게 된다. 때문에 연구기록 등의 학술연구데이터에 대한 명확한 연구자 인식은 보다 중요하다. 본 연구는 기록관리 분야 연구자들의 인식에 초점을 두고 학술연구데이터의 하나인 연구기록이 갖는 구조적 논리성을 차세대 연구정보 인프라 요건으로 강조한다. 최근 발행된 논문들의 연구프레임 분석을 통하여 연구의 구조적 요건에 대한 저자들의 인식을 진단하고 인식교정이 필요한 취약 부분들을 지적하고 개선 방안을 제시했다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The cognition of Research Record Management (RRM) scholars about research framework is important as a pre-condition for future Linked Open Data (LOD). Researchers will be directly engaged to the research data-process with Cloud Computing Data-Infra, which is considered as a Nation-wide R&D Data Proj...

Keyword

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구의 목적은 우선 기록관리 분야의 연구자와 실무자의 연구프레임 인식에 대한 자가진단과 연구기록 관리관점에서 문서화된 연구기록의 정형화된 구조의 근간이 되는 연구프레임의 중요성을 강조하는 것이다.
  • 이론적으로 제시되는 과학적 학술연구의 연구프레임의 세부적 요건들을 연구 수행의 전과정에서 준거해야 할 세세한 사항이다. 따라서 본 연구에서는 과학적 연구프레임의 이론적으로 요구되는 세부적 필수 요소 중에서 실제웹 환경에서 적용되고 있는 학술연구 데이터의 구조적 메타데이터 요소가 공통적으로 포함하는 연구프레임 요소만을 연구기록의 최소 구조적 요건으로 설정했다.
  • 연구문제는 연구기록의 핵심적 구조정보에 대한 기록관리 분야 연구자 인식진단과 이로부터 연구기록 관리의 실무측면에서 강조되어야 할 부분을 모색하기 위하여 보다 구체적인 질문으로 제시되었다.
  • <그림 3>에서와 같이 온톨로지 클래스 간의 오브젝트 속성으로 연구 성과물의 구조 정보인 총 6개 클래스로는 연구목적, 연구범위, 연구방법, 측정분석, 연구결과, 그리고 연구 성과물 활용 등이 표현되었다. 연구자들은 이러한 연구 성과물의 구조적 메타데이터 요소들을 의미검색을 위한 후속 작업의 핵심요소로 제안했다.
  • 또한 구분 유형간의 상호배타성 유지가 어려운데 그것의 가장 큰 원인은 연구자들이 논문 작성에 사용한 프레임을 중복했거나 애매하게 기술하고 있는 연구 방식에 기인한다. 본 연구에서 연구대상으로 선정된 자료에서 유형 분석이 상대적으로 명확하게 진행될 수 있는 것은 많은 논문들이 상대적으로 단순한 분석이나 접근을 주로 했기 때문에 유형구분이 대부분 매우 애매하거나 구분이 몹시 어려운 작업은 아니었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
연구데이터와 연구기록의 공통적 특징은? 연구데이터나 연구기록의 공통적 특징은 과학적 학술연구 작업수행의 과정과 결과물이 논리적으로 정형화된 구조로 표현되는 정보라는 점이다. 연구는 과학적인 타당성과 신뢰성을 바탕으로 진행되는 작업으로 그 결과물인 연구기록은 엄격한 연구프레임(research framework)을 기준으로 생산되는 결과물이다.
시스템적인 노력만으로 국가단위 연구데이터 활용이나 연기기록 LOD 등의 발전이 가능한데에 대해 의문을 가지는 이유는? 학술연구 데이터의 하나인 문서화된 연구기록 관리측면에서 볼 때 과연 이러한 시스템적인 노력만으로 국가단위 연구데이터 활용이나 연구기록 LOD 등의 발전이 가능한지는 의문이다. 왜냐하면 연구데이터 생산자나 관리자들이 연구프레임의 논리적 구조가 모든 연구물 가공의 근본이라는 점을 인식 못하고 최소한의 구조적 요건들을 생략 혹은 누락하여 생산이나 가공작업에 개입할 경우에는 연구데이터 구조를 기간으로 하는 공유 활성화 구현은 어렵기 때문이다.
연구기록은 무엇인가? 연구기록은 기록의 요건인 구조, 컨텐츠, 맥락 정보 중에서 연구 프레임으로 정형화된 구조를 갖추고 있으며 연구과정에서 생산되는 연구물질과 분석되는 연구데이터 등이 중요한 기록물에 포함된다(구찬미, 김순희 2017). 따라서 연구데이터의 공유와 활용을 강조하는 환경에서는 연구 결과에만 집중하던 과거 기록관리 패턴에서 확장되어 연구절차와 과정에서 파생되는 연구물질, 연구데이터들이 갖는 학술적 요건들과 속성(procedural property)들이 기록데이터로서의 중요한 가치를 갖는다.
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