[논문]차세대 학술연구 데이터 공유 활성화를 위한 연구기록의 구조적 요건에 대한 연구

유사라

doi:10.4275/kslis.2019.53.3.101

[국내논문] 차세대 학술연구 데이터 공유 활성화를 위한 연구기록의 구조적 요건에 대한 연구
Reconsideration of Research Framework for RRM in the Perspective of Linked Open Data 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.53 no.3, 2019년, pp.101 - 120

초록
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클라우드 형태의 학술연구데이터 인프라에서는 데이터 분석과 융합의 작업환경에 연구자가 직접 개입할 수 있게 된다. 때문에 연구기록 등의 학술연구데이터에 대한 명확한 연구자 인식은 보다 중요하다. 본 연구는 기록관리 분야 연구자들의 인식에 초점을 두고 학술연구데이터의 하나인 연구기록이 갖는 구조적 논리성을 차세대 연구정보 인프라 요건으로 강조한다. 최근 발행된 논문들의 연구프레임 분석을 통하여 연구의 구조적 요건에 대한 저자들의 인식을 진단하고 인식교정이 필요한 취약 부분들을 지적하고 개선 방안을 제시했다.

Abstract ▼ AI-Helper

The cognition of Research Record Management (RRM) scholars about research framework is important as a pre-condition for future Linked Open Data (LOD). Researchers will be directly engaged to the research data-process with Cloud Computing Data-Infra, which is considered as a Nation-wide R&D Data Projects. The purpose of this paper is to diagnose researcher's cognition of research framework and to provide some guidance of finding a new meaning of the structural requirements of resarch record.

주제어

표/그림 (12)

그림 <그림 1> SRD 통합 메타데이터 모형
그림 <그림 2> 연구 범위
그림 <그림 3> 연구과정에서 도식화된 연구 프레임(구조적 요건) 클래스 관계표현과 오브젝트타입 속성
그림 <그림 4> 스칼라 위키의 연구정보의 구조적 메타요소 제시화면
그림 <그림 5> 메타데이터 생성 모드의 과거와 현재 비교
표 <표 1> 연구기록의 최소 구조요건¹⁾
그림 <그림 6> 연구의 측정단계 중심 유형분석 순서도
표 <표 2> 유형 구분기준 표
그림 <그림 7> 연구 구조정보 요소간의 논리적 일관성 분석
표 <표 3> 연구 유형/비율 분석표
그림 <그림 8> 연구프레임 기준 연구 유형비율
표 <표 4> 저자인식이 취약한 연구프레임 요소²⁾

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구의 목적은 우선 기록관리 분야의 연구자와 실무자의 연구프레임 인식에 대한 자가진단과 연구기록 관리관점에서 문서화된 연구기록의 정형화된 구조의 근간이 되는 연구프레임의 중요성을 강조하는 것이다.
이론적으로 제시되는 과학적 학술연구의 연구프레임의 세부적 요건들을 연구 수행의 전과정에서 준거해야 할 세세한 사항이다. 따라서 본 연구에서는 과학적 연구프레임의 이론적으로 요구되는 세부적 필수 요소 중에서 실제웹 환경에서 적용되고 있는 학술연구 데이터의 구조적 메타데이터 요소가 공통적으로 포함하는 연구프레임 요소만을 연구기록의 최소 구조적 요건으로 설정했다.
연구문제는 연구기록의 핵심적 구조정보에 대한 기록관리 분야 연구자 인식진단과 이로부터 연구기록 관리의 실무측면에서 강조되어야 할 부분을 모색하기 위하여 보다 구체적인 질문으로 제시되었다.
<그림 3>에서와 같이 온톨로지 클래스 간의 오브젝트 속성으로 연구 성과물의 구조 정보인 총 6개 클래스로는 연구목적, 연구범위, 연구방법, 측정분석, 연구결과, 그리고 연구 성과물 활용 등이 표현되었다. 연구자들은 이러한 연구 성과물의 구조적 메타데이터 요소들을 의미검색을 위한 후속 작업의 핵심요소로 제안했다.
또한 구분 유형간의 상호배타성 유지가 어려운데 그것의 가장 큰 원인은 연구자들이 논문 작성에 사용한 프레임을 중복했거나 애매하게 기술하고 있는 연구 방식에 기인한다. 본 연구에서 연구대상으로 선정된 자료에서 유형 분석이 상대적으로 명확하게 진행될 수 있는 것은 많은 논문들이 상대적으로 단순한 분석이나 접근을 주로 했기 때문에 유형구분이 대부분 매우 애매하거나 구분이 몹시 어려운 작업은 아니었다.

제안 방법

연구기록이 갖추어야 하는 최소한의 구조적 요건(A)를 기준으로 논문작성에서 표현되는 저자들의 연구 프레임워크 인식정도(B)가 어느 정도 일치하는지를 분석했다. 본고에서는 연구 범위의 구체적인 기술과 명확한 연구문제 제시를 위해 연구기록물의 다양한 유형 중에서 연구데이터와 연구물질을 제외한 문서화된 연구기록물만을 연구기록으로 한정지어(조작적 정의) 사용했다.
본 연구에서 관찰하고자 하는 주제에 관련된 선행연구는 크게 두 가지로 구분하여 검토하였다. 그 하나는 기록관리 분야 학회지의 연구성향이나 동향에 주목한 기존연구들을 살피는 것이고, 다른 하나는 연구기록 관리측면에서의 연구 기록물 구조정보 활용 등에 대한 기존 선행연구들을 검토하는 것이다.
연구기록의 관리관점에서 연구자들의 연구프레임에 대한 인식을 조사하기 위해 기록관리학 분야 학술지를 설정했다. 연구대상에 해당하는 학술지 논문을 조사하기 위해 선정된 자료는 국내 기록관리학 분야 연구자들이 대다수 연계된 전국규모 학회 발행지인 『한국기록관리학회지』이다.
자료 분석은 연구범위로 선정한 연구기록 구조정보를 기준으로 진행된 조사대상 논문의 연구유형 분석과 이어 연구기록의 핵심구조 분석의 두 단계로 진행되었다.
본 연구에서 적용한 유형구분은 과학적 연구단계인 측정 영역의 1단계 요건인 Ⓑ연구방법과 Ⓒ자료, 그리고 Ⓓ분석에 대한 논문상의 기술여부를 1차 확인했다. 이어서 2단계에 해당 용어가 발견되지 않는 논문의 경우에는 3단계 세부 요건의 기술 여부를 본문의 내용을 검토하여 최종적으로 집계했다.
본 연구에서 적용한 유형구분은 과학적 연구단계인 측정 영역의 1단계 요건인 Ⓑ연구방법과 Ⓒ자료, 그리고 Ⓓ분석에 대한 논문상의 기술여부를 1차 확인했다. 이어서 2단계에 해당 용어가 발견되지 않는 논문의 경우에는 3단계 세부 요건의 기술 여부를 본문의 내용을 검토하여 최종적으로 집계했다.
우선 분석연구 유형에 해당하는 논문을 필터링하고 이어서 분석연구 유형에 속하지 않은 논문을 프레임 준수정도가 차이가 심하게 나는 논문그룹과 그렇지 않은 그룹으로 이분하고 연구프레임 준수 정도가 낮은 집단의 논문은 다시 4 가지 유형으로 구분하여 총 6개 집단으로 자료가 구분되었다( 참조).
• 2차 분석: 1단계 분석이 완료된 이후 각 논문의 코딩 표를 중심으로 과 같이 서론과 결론 그리고 본론의 연구방법론 부분의 내용상 논리적 일관성 여부를 확인하였다.
<그림 6>의 요건 ⒷⒸⒹ를 모두 논문에 기술하고 있는 경우에 한하여 실증분석 유형으로 구분했고 이에 속하지 않는 논문들의 분석은 논문 저자가 선정한 ① 연구 자료의 성격과 ②저자가 분석하고자 하는 선택한 방법론, 그리고 ③ 자료 분석으로 제시된 결과가 논문 전체에서 갖는 중심비중 정도 등의 기준에 준하여 구분했다.
연구기록의 구조 분석은 2차로 나위어 진행되었는데 1차 분석은 자료인 논문 1편을 구성하는 논리적 구조요소에 대한 것으로 <표 1>의 Ⓐ에서 Ⓕ에 해당하는 세부 요소에 대한 확인이다. 2차 분석은 서론, 본론, 결론을 중심으로 확인된 요소간의 논리적 대응여부와 내용의 논리적 일관성에 대한 확인작업으로 진행되었다.
• 1차 분석: 과학적 연구의 기술영역의 2단계 연구문제와 그에 속한 3단계 요소를 확인했다. 다음으로 측정영역의 1단계 연구 방법과 그 하부 2, 3단계에 해당하는 모든 요소를 확인하고, 이어 2단계의 분석결과 여부를 확인했다. 마지막으로 예측/통제 영역의 1단계 연구결과와 그 하부요건인 2단계의 결과 요약과 제언에 해당하는 요소를 확인했다.
연구프레임 분석은 이론적 학술연구 프레임 중에서 스칼라 위키가 적용하는 학술연구 데이터의 구조적 메타데이터 요소의 공통적 요소를 기준( 명암부분)으로 분석했다.
분석에서 결과로 요약할 수 있는 내용은 서론에서 제시한 연구문제를 기준으로 요약하였다.
다음으로 측정 영역의 본론의 연구방법과 분석, 그리고 연구대상을 상대로 수집할 자료에 대한 기술여부를 분석했다. 해당 부분에 대해 구체적으로 기술된 논문은 실증분석 유형의 논문 중 석사논문 2편을 제외하고는 대부분 명확하지 못하거나 방법론을 연구범위 등으로 혼용된 용어로 기술하고 있었다.

대상 데이터

연구기록의 관리관점에서 연구자들의 연구프레임에 대한 인식을 조사하기 위해 기록관리학 분야 학술지를 설정했다. 연구대상에 해당하는 학술지 논문을 조사하기 위해 선정된 자료는 국내 기록관리학 분야 연구자들이 대다수 연계된 전국규모 학회 발행지인 『한국기록관리학회지』이다. 수집 자료는 2019년 5월로부터 최근 5년간 발행된 논문 전부에 해당되며 2015년 이후 2019년 6월 발행된 학술지에 게재된 총 논문 편수는 152편으로 집계되었다.
연구대상에 해당하는 학술지 논문을 조사하기 위해 선정된 자료는 국내 기록관리학 분야 연구자들이 대다수 연계된 전국규모 학회 발행지인 『한국기록관리학회지』이다. 수집 자료는 2019년 5월로부터 최근 5년간 발행된 논문 전부에 해당되며 2015년 이후 2019년 6월 발행된 학술지에 게재된 총 논문 편수는 152편으로 집계되었다.
자료인 152편 논문은 RISS와 NDSL의 데이터베이스에서 발행일자 기준으로 설정 기간에 게재된 학술지(2015년 제1권 제1호~2019년 제19권 제2호)에 게재된 모든 논문이 된다. 2019년 4월 이후의 해당 자료는 논문들의 본문을 다운로드하여 수집되었다.
자료인 152편 논문은 RISS와 NDSL의 데이터베이스에서 발행일자 기준으로 설정 기간에 게재된 학술지(2015년 제1권 제1호~2019년 제19권 제2호)에 게재된 모든 논문이 된다. 2019년 4월 이후의 해당 자료는 논문들의 본문을 다운로드하여 수집되었다.
연구범위에서 설정한 과학적 연구단계의 프레임 요소의 세부 단계별로 나타낸 것이 <표 1>이다. <표 1>의 명암 부분과 Ⓐ요소에서 Ⓕ요소에 해당되는 6가지의 구조적 요소가 스칼라 위키가 적용하는 메타데이터 요소로 이것을 기준으로 논문 152편이 분석되었다.
유형 구분은 과 같은 순서로 152편 논문의 각각을 대상으로 확인하였으며 조사대상의 논제나 초록의 내용이 본문의 내용과 완전 일치하지 않은 경우가 적지 않기 때문에 논문의 본문 내용을 중심으로 분석했다.

성능/효과

<그림 3>에서와 같이 온톨로지 클래스 간의 오브젝트 속성으로 연구 성과물의 구조 정보인 총 6개 클래스로는 연구목적, 연구범위, 연구방법, 측정분석, 연구결과, 그리고 연구 성과물 활용 등이 표현되었다. 연구자들은 이러한 연구 성과물의 구조적 메타데이터 요소들을 의미검색을 위한 후속 작업의 핵심요소로 제안했다.
자료 152편 논문의 본문을 확인한 결과, <표 3>과 같이 크게 5가지 유형과 기타 집단으로 구분되었다. 실증분석 유형, 사례조사 유형, 현황/실태보고 유형, 개념소개 유형, 모형개발/설계 유형 등으로 구분되었고 기록관리 분야와 직접적 연관성이 낮은 논문도 4편 확인되었다.
조사대상 논문의 54.7%를 차지하고 있는 학위논문의 경우 실증분석 유형에 속하는 논문이 일반 연구자에 의한 분석연구 유형 논문의 비율인 7.2%에 비해 상대적으로 매우 높게 나타났다
본론의 연구 방법(Research Methodology)과 연구범위(Scope)가 영어로는 확연히 구분되는 것임에도 국어 표현으로는 구분 없이 혼용되었다. 특히 ‘연구 설계(Plan)’라는 용어는 기획단계의 연구 계획서(Proposal)상에서 사용되는 것임에도 불구하고 본론의 방법론으로 대용되는 경우가 많았다.
조사대상 논문의 분석결과, 96%의 논문은 본론의 결과만 제시하고 결론의 결과요약을 생략하고 있는 것으로 나타났다.
연구대상과 자료가 논리적으로 내용면에서 일관성이 유지된 경우는 실증분석 유형으로 확인된 총31편의 논문에서 19.3%(석사논문 편집본 중 6편)에 해당하는 자료에서 타당성이 확인되었다. 실증분석 유형으로 확인된 31편(석사논문 편집 논문 13편과 일반 논문 4편)의 논문에서 분석도구와 방법이 대응되는 경우는 54.
연구의 기획과 수행 과정에서 볼 수 있는 유형인 사례조사(38.1%)와 실태보고(23.0%)가 조사대상 논문의 높은 비율을(61.1%)을 차지하고 있는 것으로 분석되었다. 이러한 특징은 기록관리 분야의 학술지의 저자 구성이 학술적 연구자들만이 아니라 기록관리 현장의 실무자들이 차지하는 비율이 많았기 때문이라고 할 수 있을 것이다.

후속연구

본 연구가 갖는 한계점은 연구기록물 중에서 연구데이터와 연구물질에 대한 부분을 제한한 문서화된 연구기록으로 한정하여 논의한 점, 이론적으로 제시하는 과학적 연구 프레임에서스칼라 위키의 구조적 메타데이터 요소와 중복 되는 요건만을 최소한의 연구 결과물의 구조요건을 분석기준으로 적용한 점, 기록관리 분야학술지 『한국기록관리학회지』의 논문으로 연구대상을 제한한 점 등이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	연구데이터와 연구기록의 공통적 특징은?	연구데이터나 연구기록의 공통적 특징은 과학적 학술연구 작업수행의 과정과 결과물이 논리적으로 정형화된 구조로 표현되는 정보라는 점이다. 연구는 과학적인 타당성과 신뢰성을 바탕으로 진행되는 작업으로 그 결과물인 연구기록은 엄격한 연구프레임(research framework)을 기준으로 생산되는 결과물이다.
	시스템적인 노력만으로 국가단위 연구데이터 활용이나 연기기록 LOD 등의 발전이 가능한데에 대해 의문을 가지는 이유는?	학술연구 데이터의 하나인 문서화된 연구기록 관리측면에서 볼 때 과연 이러한 시스템적인 노력만으로 국가단위 연구데이터 활용이나 연구기록 LOD 등의 발전이 가능한지는 의문이다. 왜냐하면 연구데이터 생산자나 관리자들이 연구프레임의 논리적 구조가 모든 연구물 가공의 근본이라는 점을 인식 못하고 최소한의 구조적 요건들을 생략 혹은 누락하여 생산이나 가공작업에 개입할 경우에는 연구데이터 구조를 기간으로 하는 공유 활성화 구현은 어렵기 때문이다.
	연구기록은 무엇인가?	연구기록은 기록의 요건인 구조, 컨텐츠, 맥락 정보 중에서 연구 프레임으로 정형화된 구조를 갖추고 있으며 연구과정에서 생산되는 연구물질과 분석되는 연구데이터 등이 중요한 기록물에 포함된다(구찬미, 김순희 2017). 따라서 연구데이터의 공유와 활용을 강조하는 환경에서는 연구 결과에만 집중하던 과거 기록관리 패턴에서 확장되어 연구절차와 과정에서 파생되는 연구물질, 연구데이터들이 갖는 학술적 요건들과 속성(procedural property)들이 기록데이터로서의 중요한 가치를 갖는다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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