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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 가구통행실태조사 데이터를 이용하여 전국단위의 범위에서 통근시간 영향을 주는 요인을 파악하고자 한다. 또한 도시지역과 농촌지역의 특성을 비교하여 두 지역간의 차이점을 파악함을 목적으로 한다.
- 따라서 본 연구에서는 가구통행실태조사 데이터를 이용하여 전국단위의 범위에서 통근시간 영향을 주는 요인을 파악하고자 한다. 또한 도시지역과 농촌지역의 특성을 비교하여 두 지역간의 차이점을 파악함을 목적으로 한다.
- 본 연구에서는 가구통행실태조사의 데이터를 이용하 여 도시와 농촌지역의 통근시간을 분석하였으며, 통근시간에 영향을 주는 요인을 파악하였다. 분석된 결과는 다음과 같다.
- 본 연구에서는 가구통행실태조사의 통근통행 시간에 영향을 주는 요인을 파악하였다. 이를 위해 가구통행실태조사의 가구주의 출근 데이터를 추출하고, 하나의 교통수단과 출발시간, 도착시간을 갖도록 데이터를 정제한 후 출발시간과 도착시간을 기준으로 통행수단별 이동시간을 산정하였다.
제안 방법
- 가구통행실태조사를 이용하여 도시와 농촌 통근통행 이동시간을 분석하였다. 그 결과 전국의 평균 통근통행 시간은 29.
- 분석에 사용된 데이터는 더미 변수와 연속형 변수로 구성하였다. 나이, 소득과 같은 데이터는 변수마다 가지는 특성 값이기 때문에 연속형 데이터로 설정하였으며, 주거유형, 교육수준, 교통수단, 성별과 같은 데이터는 명목형 데이터로서 각각의 변수를 0과 1로 표현하여 이진 데이터로 표현하였다.
- 회귀분석을 수행하기 위해 종속변수는 통근통행 시간으로 설정하였으며, 분단위의 데이터를 입력하였다. 다음으로 정제된 더미 변수와 연속형 변수를 통행시간에 영향을 주는 독립변수로 설정하였다. 설정된 종속변수와 독립변수를 기준으로 도시와 농촌지역을 각각 회귀분석을 수행하였으며, SPSS 20.
- 다음으로 지역간 이동에 따른 통행수단별 평균 통근통행시간을 분석하였다(Table 3). 지역간 이동은 도시에서 도시로, 도시에서 농촌으로, 농촌에서 도시로, 농촌에서 농촌으로 이동으로 설정하였다.
- 다음으로 통근통행 이동시간이 가장 많이 소요되는 대중교통을 이용한 경우를 살펴보았다. 평균적으로는 도시와 농촌에서 비슷한 시간을 가지고 있는 것으로 분석되었으나 지역별로 살펴보면 편차가 높게 나타나는 것으로 분석되었다.
- 가구통행실태조사를 통한 통근통행의 이동시간에 영향을 주는 요인을 파악하기 위하여 회귀분석을 수행하였다. 또한 농촌지역과 도시지역을 구분하기 위하여 읍면 지역과 동지역을 구분하여 분석을 수행하였다.
- 또한 도시지역과 농촌지역의 구분은 출발지의 지역이동인 경우 도시지역, 읍⋅면지역인 경우를 농촌지역으로 설정하여 분석하였다.
- 마지막으로 통근시간에 영향을 주는 요인의 상대적인 영향력을 비교분석하였다. 영향력은 회귀분석에서 값으로 표현된다.
- 05%)로 진행된다. 이 조사는 가구 및 가구원 현황조사와 개인별 통행특성조사로 이루어지며, 가구, 가구원, 목적통행, 수단통행의 정보를 제공한다.
- 본 연구에서는 가구통행실태조사의 통근통행 시간에 영향을 주는 요인을 파악하였다. 이를 위해 가구통행실태조사의 가구주의 출근 데이터를 추출하고, 하나의 교통수단과 출발시간, 도착시간을 갖도록 데이터를 정제한 후 출발시간과 도착시간을 기준으로 통행수단별 이동시간을 산정하였다. 또한 도시지역과 농촌지역의 구분은 출발지의 지역이동인 경우 도시지역, 읍⋅면지역인 경우를 농촌지역으로 설정하여 분석하였다.
- 특히 서울특별시와 경기도지역에서는 버스와 지하철을 동시에 이용하는 경우가 많다. 이를 위해 본 연구서는 버스와 지하철을 이용하는 경우에는 대중교통으로 통합하여 분석을 수행하였다. 또다른 상황은 다양한 교통수단을 이용하는 경우이며 도보, 대중교통, 열차, 자전거 등이 조합된 경우이다.
- 회귀분석을 수행하기 위해 종속변수는 통근통행 시간으로 설정하였으며, 분단위의 데이터를 입력하였다. 다음으로 정제된 더미 변수와 연속형 변수를 통행시간에 영향을 주는 독립변수로 설정하였다.
대상 데이터
- 목적통행과 수단통행정보는 각 행위에 따른 출발시간과 도착시간의 시간속성, 출발지역과 도착 지역의 공간속성을 제공해준다. 본 연구에서 사용된 데이터는 변수간 상관성의 검토를 통하여 VIF(Variance Inflation Factor)가 10 이상인 변수는 제외를 하고 최종적으로 Table 1과 같이 정리하여 분석 데이터로 사용하였다.
- 본 연구에서는 국가교통DB에서 제공하는 2016년도 가구통행실태조사 데이터를 이용하였다. 가구통행실태조사는 국가통합교통체계효율화법에 의거하여 5년마다 시행되는 전국단위실태조사이며, 표본조사(1.
- 분석에 사용된 데이터는 더미 변수와 연속형 변수로 구성하였다. 나이, 소득과 같은 데이터는 변수마다 가지는 특성 값이기 때문에 연속형 데이터로 설정하였으며, 주거유형, 교육수준, 교통수단, 성별과 같은 데이터는 명목형 데이터로서 각각의 변수를 0과 1로 표현하여 이진 데이터로 표현하였다.
- 연구대상지역은 가구통행실태조사 데이터에서 제공하고 있는 전국을 대상으로 하였다. 2016년도 가구통행실태조사 지역은 데이터에 제시된 행정구역 코드를 기준으로 3,526개 읍면동에서 조사되었다.
- 2016년도 가구통행실태조사 지역은 데이터에 제시된 행정구역 코드를 기준으로 3,526개 읍면동에서 조사되었다. 이 가운데 도서지역 등 출장소의 행정구역코드를 가진 지역을 제외하고, 공간적(2016년 행정구역도)으로 병합이 가능한 3,507개 읍면동코드를 가진 지역을 대상으로 선정하였다.
- 이 속성정보 가운데 본 연구에서는 가구주의 출근에 해당하는 항목만을 사용하였다. 출근의 경우에는 주거지에서 직장으로 직접적으로 이동을 하지만, 퇴근의 경우에는 다양한 지역을 방문할 가능성이 높기 때문에 본 연구에서는 출근 데이터만을 선택하였다.
데이터처리
- 가구통행실태조사를 통한 통근통행의 이동시간에 영향을 주는 요인을 파악하기 위하여 회귀분석을 수행하였다. 또한 농촌지역과 도시지역을 구분하기 위하여 읍면 지역과 동지역을 구분하여 분석을 수행하였다.
- 회귀분석은 한 개 혹은 그 이상의 독립변수(통행요인)가 종속변수(통근통행 시간)에 대한 영향을 추정하는 분석이다. 본 연구에서는 다중회귀분석을 사용하였으며 다음과 같은 형태의 선형식으로 표현된다.
- 설정된 데이터를 기반으로 통근통행 시간에 영향을 주는 요인을 파악하기 위하여 회귀분석을 이용하였다. 회귀분석은 한 개 혹은 그 이상의 독립변수(통행요인)가 종속변수(통근통행 시간)에 대한 영향을 추정하는 분석이다.
- 다음으로 정제된 더미 변수와 연속형 변수를 통행시간에 영향을 주는 독립변수로 설정하였다. 설정된 종속변수와 독립변수를 기준으로 도시와 농촌지역을 각각 회귀분석을 수행하였으며, SPSS 20.0을 이용하여 수행하였다.
- 이상의 분석결과를 도시지역과 농촌지역을 비교분석을 수행하였다. 도시지역과 농촌지역의 통근시간에 영향을 주는 요인 가운데 직업에 해당하는 요인이 큰 차이가 발생하였다.
성능/효과
- 1. 전국의 통근통행 평균시간은 29.7분이 소요되었으며, 도시지역은 평균 31.3분, 농촌지역은 평균 19.6 분으로 도시지역에서 약 1.6배 시간이 더욱 소요되는 것으로 분석되었다.
- 2. 교통수단을 기준으로 보면 대중교통을 이용하는 경우 54.4분, 자가용을 이용하는 경우 29.1분, 도보는 14.0분으로 분석되었으며, 도시지역과 농촌지역으로 분류하면, 대중교통은 각각 54.3분과 54.9분으로 큰 차이가 나지 않았으며, 자가용을 이용하는 경우 30.3분과 23.4분으로 약 6분이 차이가 발생하는 등 농촌지역보다는 도시지역에서 통근통행 시간이 높은 것으로 분석되었다.
- 3. 통근통행 시간이 높은 지역은 수도권과 대도시권에 서 높은 것으로 분석되었으며, 그 외에 교량을 통하여 접근해야 하는 인천지역과 KTX 및 SRT로 출근이 가능한 세종 및 충남의 일부지역에서 높은 것으로 분석되었다.
- 4. 도시지역에서 통근통행 시간에 영향을 주는 요인은 22개의 변수 가운데 16개 요인으로 분석되었으며, 이 가운데 대중교통과 도보의 영향력이 가장 높은 것으로 분석되었다.
- 5. 농촌지역에서 통근통행 시간에 영향을 주는 요인은 22개의 변수 가운데 13개 요인으로 분석되었으며, 이 가운데 대중교통, 매니저 및 사무종사자, 기능원 및 장치관리자, 자동차의 영향력이 가장 높은 것으로 분석되었다.
- 6. 통근통행 시간에 영향을 주는 요인 가운데 소득이 높을수록 통근통행 시간이 증가되는 것으로 분석되었으며, 이는 고소득층이 통근비용보다 거주지 환경이 더욱 중요한 것으로 분석되었다.
- 이 가운데 관리자 및 사무종사자는 통행시간이 증가되는 것으로 분석되었으며, 그 외에는 감소되는 것으로 분석되었다. 관리자 및 사무종사자는 타 직업보다 평균소득이 높은 것으로 조사되었다 (Table 6). 이와 같은 경제적인 여유로 이동시간이 오래 걸리더라도 개인의 취향에 따른 주거지 선택의 가능성이 높기 때문에 타 직업에 비해 이동시간이 높아지는 것으로 보인다.
- 지역간 이동은 도시에서 도시로, 도시에서 농촌으로, 농촌에서 도시로, 농촌에서 농촌으로 이동으로 설정하였다. 그 결과 도시지역에서 도시지역으로의 평균 통근통행 시간은 30.9분이 소요 되는 것으로 분석되었으며, 도시에서 농촌으로 평균 통근통행 시간은 41.6 분이 소요되는 것으로 분석되었다. 농촌지역에서 도시지역으로 평균 통근통행 시간은 39.
- 6 분이 소요되는 것으로 분석되었다. 농촌지역에서 도시지역으로 평균 통근통행 시간은 39.5 분, 농촌에서 농촌으로 평균 통근통행 시간은 16.9분이 소요되는 것으로 분석되었다. 평균통근통행 시간이 가장 오래 소요되는 교통수단은 대중교통으로 분석되었으며, 다음으로 자동차를 이용하는 경우로 분석되었다.
- 농촌지역에서의 회귀분석 결과 40.9%의 설명력을 보였으며, 분산분석 결과 F=1009.263(p<0.000)로 분석되어 회귀분석 결과가 적합한 것으로 분석되었다(Table 4).
- 또한 근무형태가 전일제인 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 다음으로 아파트, 연립주택에 거주하는 경우에 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며, 통행시간이 증가하는 것으로 분석되었다. 도시지역에 서는 농촌지역보다 인구가 밀집되어 있어 아파트 및 연립주택의 거주자가 많으며, 이로 인하여 통근시간에 차량 및 인구가 집중되어 통행시간이 증가하는 효과가 있는 것으로 파악된다.
- 이는 곧 통근통행 시간이 대중교통에 의하여 큰 영향을 미치는 것이며, 이 시간을 줄이기 위해서는 도시지역과 농촌지역 모두 대중교통 체계의 개편이 필요하다고 볼 수 있다. 다음으로 영향력의 크기가 0.1이 상인 항목을 살펴보면, 농촌지역에서는 매니저 및 사무 종사자, 기능원 및 장치관리자, 자동차를 이용하는 경우에 영향력이 높은 것으로 분석되었다. 매니저 및 사무종사자는 높은 경제적인 소득으로 통근비용보다 거주지의 환경에 매우 높은 영향을 미치는 것으로 파악되며, 기능원 및 장치관리자는 직업의 특성상 다양한 장소를 이용해야 하는 원인으로 통근시간의 영향을 높게 미치는 것으로 보여진다.
- 이는 도시지역에서는 긴 이동거리, 교통 혼잡 등의 이유로 통근통행 이동시간이 많지만, 지리적으로 가까운 지역은 도보 및 이륜차에 의한 이동시간이 적게 소요되어 통행시간 감소효과가 큰 것으로 파악된다. 대중교통도 마찬가지로 통행시간이 증가하는 것으로 분석되었으나, 농촌지역과 비교하면 그 효과는 적은 것으로 분석되었다. 이는 농촌지역은 도시지역으로 통근을 해야하기 때문에 먼 거리를 이용하는 경우가 많지만, 도시지역에서는 농촌지역과 상대적으로 짧은 거리를 이동하거나, 교통체계의 차이로 인하여 나타나는 현상으로 파악된다.
- 통행수단에 따른 변수 중 도보, 자가용, 카풀, 대중교통, 이륜차를 이용하는 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 도보와 이륜차의 경우에 이동시간이 감소되는 것으로 분석되었으며, 농촌지역보다 약 4배 이상의 감소효과가 있는 것으로 파악된다. 이는 도시지역에서는 긴 이동거리, 교통 혼잡 등의 이유로 통근통행 이동시간이 많지만, 지리적으로 가까운 지역은 도보 및 이륜차에 의한 이동시간이 적게 소요되어 통행시간 감소효과가 큰 것으로 파악된다.
- 이는 경기도 외곽에 위치하고 있는 거주자 들이 서울지역까지 이동하거나, 출근 시간에 이동인구가 집중되어 교통혼잡 등의 이유로 이동시간이 높은 것으로 파악된다. 도시지역과 농촌지역의 통근통행 시간이 가장 차이가 많은 지역은 인천지역으로, 농촌지역보다 도시지 역에서 약 1.8배가량 시간이 더욱 소요되는 것으로 분석되었다. 인천지역은 지리적으로 서울과 붙어있으며, 동시에 강화군과 영종도 등의 도서지역이 위치한 지역이다.
- 도시지역에서 도시지역으로 평균이동거리는 5.6km로 분석되었으며, 농촌지역에서 농촌지역으로 평균이동거리는 2.0km로 분석되어 약 2배가량 더욱 이동해야 하는 것으로 분석되었다. 그러나 이동시간은 도시지역에서 도시지역으로 이동이 큰 것으로 나타났으나, 상대적으로 농촌지역에서 농촌지역으로의 이동시간이 큰 차이가 나타나지 않았다.
- 도시지역에서의 회귀분석 결과 33.2%의 설명력을 보였으며, 분산분석 결과 F=2625.697(p<0.000)로 분석되어 회귀분석 결과가 적합한 것으로 분석되었다(Table 5).
- 도시지역과 농촌지역의 통근시간에 영향을 주는 요인 가운데 직업에 해당하는 요인이 큰 차이가 발생하였다. 도시지역은 서비스업, 방문판매업, 농림어업, 기능원 및 장치관리자의 직업을 가진 경우 통근시간이 감소하였으나, 농촌지역에서는 모든 직업에서 통근시간 이 증가하는 것으로 분석되었다. 즉, 도시지역에서는 직업의 특성에 따라 한정된 지역내에서 통근이 이루어지기 때문에 이동시간이 감소하는 것으로 보이며, 농촌지역은 상권의 범위가 도시지역보다 넓고, 이로 인해 출근을 위 한 이동범위가 넓어져 통근시간이 증가되는 것으로 판단된다.
- 이는 농촌지역은 도시지역으로 통근을 해야하기 때문에 먼 거리를 이용하는 경우가 많지만, 도시지역에서는 농촌지역과 상대적으로 짧은 거리를 이동하거나, 교통체계의 차이로 인하여 나타나는 현상으로 파악된다. 또한 근무형태가 전일제인 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 다음으로 아파트, 연립주택에 거주하는 경우에 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며, 통행시간이 증가하는 것으로 분석되었다.
- 이는 대중교통의 특성상 목적지로 바로 이동하지 않고, 정해진 노선을 이용하여 이동하거나 환승을 해야하는 등의 이유로 통행시간이 증가하는 것으로 파악된다. 또한 근무형태가 전일제인 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며, 통행시간이 감소되는 것으로 분석되었다. 다음으로 단독 주택에 거주하는 경우가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며, 통행시간이 감소하는 것으로 분석되었다.
- 도시지역에 서는 농촌지역보다 인구가 밀집되어 있어 아파트 및 연립주택의 거주자가 많으며, 이로 인하여 통근시간에 차량 및 인구가 집중되어 통행시간이 증가하는 효과가 있는 것으로 파악된다. 또한 농촌지역에서와 같이 소득금액에 따른 변수도 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며 이는 농촌지역과 같이 소득이 높을수록 통근 비용보다 거주지의 환경을 더 고려한다고 할 수 있다. 마지막으로 직업의 종류 가운데 전문가를 제외하고 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다.
- 0분으로 분석되었다. 또한 도시지역과 농촌지역으로 분류하여 보면, 대중교통은 각각 54.3분과 54.9분으로 큰 차이가 나지 않았지만, 자가용을 이용하는 경우 30.3분과 23.4분으로 약 6분이 차이가 발생하는 등 농촌지역보다는 도시지역에서 통근통행 시간이 높은 것으로 분석되었다(Table 2).
- 즉, 도시지역에서는 직업의 특성에 따라 한정된 지역내에서 통근이 이루어지기 때문에 이동시간이 감소하는 것으로 보이며, 농촌지역은 상권의 범위가 도시지역보다 넓고, 이로 인해 출근을 위 한 이동범위가 넓어져 통근시간이 증가되는 것으로 판단된다. 또한 전일제일 경우에 농촌지역은 통근시간이 감소하는 것으로 분석되었으며, 도시지역에서는 증가되는 것으로 분석되었다. 도시지역은 긴 이동거리를 이동하거나, 짧은 거리를 이동하더라도 교통혼잡 등의 이유로 이 동시간이 증가하게 되고, 또한 대중교통을 이용한 경우 이동 및 환승으로 인하여 통근시간이 증가하는 것으로 보여진다.
- 또한 농촌지역에서와 같이 소득금액에 따른 변수도 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며 이는 농촌지역과 같이 소득이 높을수록 통근 비용보다 거주지의 환경을 더 고려한다고 할 수 있다. 마지막으로 직업의 종류 가운데 전문가를 제외하고 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 이 가운데 관리자 및 사무종사자는 통행시간이 증가되는 것으로 분석되었으며, 그 외에는 감소되는 것으로 분석되었다.
- 마지막으로 직업의 종류에서 농림어업을 제외한 모든 직업에서 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며, 통행시간이 증가하는 것으로 분석되었다.
- 마지막으로 충청남도에서 도시와 농촌에서 이동시간 편차가 높은 것으로 분석되었다. 충청남도는 16개 시군구으로 도시 지역은 9개 지역이다.
- 이 가운데 도보와 이륜차를 이용하는 경우 통행시간이 감소되는 것으로 분석되었으며, 이는 가까운 거리를 이용하기 때문에 타 조건보다 시간이 감소하는 것으로 파악된다. 반면 자동차, 카풀, 대중교통은 통행시 간이 증가하는 것으로 분석되었다. 특히 대중교통은 통행시간의 증가폭이 큰 것으로 분석되었다.
- 이는 농촌지역의 대부분을 차지하는 주거의 형태이며, 주거지로부터 가까운 지역까지 출근을 하여 통행시간이 감소하는 것으로 판단된다. 소득금액에 따른 변수도 통계적으로 유의한 것으로 분석되었으며 이는 소득이 높을수록 통근비용의 기회비용이 낮아짐을 알 수 있다. 즉 고소득 층은 통근비용보다 거주지의 만족도가 더 높음을 알 수 있다.
- 또한 농촌지역에서 도시지역으로 이동하는 경우가 가장 높은 시간이 소요되는 것으로 분석되었다. 읍면동 중심(공간 중심점)에서 이동하는 읍면중심지를 기준으로, 농촌지역에서 도시지역까지 이동하는 평균거리는 15.4km로 도시지역에서 농촌지역까지 이동하는 거리보다 작지만 이동 시간은 오히려 높은 것으로 분석되었다. 이는 외곽지역에 위치한 지역에서 도심지로 차량이동이 많아지는 집중 현상에 의한 효과로 파악되고, 농촌지역에서 도시지역의 진입이 어려운 것으로 파악된다.
- 마지막으로 직업의 종류 가운데 전문가를 제외하고 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 이 가운데 관리자 및 사무종사자는 통행시간이 증가되는 것으로 분석되었으며, 그 외에는 감소되는 것으로 분석되었다. 관리자 및 사무종사자는 타 직업보다 평균소득이 높은 것으로 조사되었다 (Table 6).
- 회 귀분석 결과 농촌지역에서는 도보, 자가용, 카풀, 대중교통, 이륜차를 이용하는 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 이 가운데 도보와 이륜차를 이용하는 경우 통행시간이 감소되는 것으로 분석되었으며, 이는 가까운 거리를 이용하기 때문에 타 조건보다 시간이 감소하는 것으로 파악된다. 반면 자동차, 카풀, 대중교통은 통행시 간이 증가하는 것으로 분석되었다.
- 이와 동시에 통근자를 위한 KTX(Korea Train Express), SRT(Super Rapid Train) 등과 같은 고속열차와 BRT(Bus Rapid Transit)와 같은 급행버스의 운행빈도가 증가하게 되었고, 이를 이용하여 서울, 경기도 지역 및 대전지역에서 세종시까지 대중교통을 이용한 통근이 가능하게 되었다. 이로 인하여 세종시에서 서울, 경기, 대전까지 통근 가구가 증가하게 되어 평균이동시간을 높이는 것으로 분석되었다. 세종시의 농촌지역에서도 도시지역과 마찬가지로 서울, 경기, 대전까지 통근하는 가구가 있으나, 도시지역에 비하여 상대적으로 가구수 가 적으며, 세종시 내부로 통근하는 가구가 도시지역보다 많아 평균적인 통근시간이 도시지역보다 낮은 것으로 파악된다(Figure 3(c and d)).
- 즉, 도시지역에서는 직업의 특성에 따라 한정된 지역내에서 통근이 이루어지기 때문에 이동시간이 감소하는 것으로 보이며, 농촌지역은 상권의 범위가 도시지역보다 넓고, 이로 인해 출근을 위 한 이동범위가 넓어져 통근시간이 증가되는 것으로 판단된다.
- 회귀분석 결과 도지지역에서도 농촌지역과 유사한 변수가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 통행수단에 따른 변수 중 도보, 자가용, 카풀, 대중교통, 이륜차를 이용하는 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 도보와 이륜차의 경우에 이동시간이 감소되는 것으로 분석되었으며, 농촌지역보다 약 4배 이상의 감소효과가 있는 것으로 파악된다.
- 통근통행 시간을 공간적으로 살펴보면 인구가 집중되어 있는 경기도와 5대 광역시 지역에서 높은 것으로 분석된다(Figure 2). 특히 경기도 지역에서 가장 높은 통근통행 시간이 분포하는 것으로 분석되었으며, 서울지역의 통근통행자 보다 약 7.7분이 더욱 소요되는 것으로 분석되었다. 이는 경기도 외곽에 위치하고 있는 거주자 들이 서울지역까지 이동하거나, 출근 시간에 이동인구가 집중되어 교통혼잡 등의 이유로 이동시간이 높은 것으로 파악된다.
- 다음으로 통근통행 이동시간이 가장 많이 소요되는 대중교통을 이용한 경우를 살펴보았다. 평균적으로는 도시와 농촌에서 비슷한 시간을 가지고 있는 것으로 분석되었으나 지역별로 살펴보면 편차가 높게 나타나는 것으로 분석되었다. 공간적 분석 결과와 동일하게 경기도에서 통근통학 시간이 가장 오래 걸리는 것으로 분석되었다.
- 9분이 소요되는 것으로 분석되었다. 평균통근통행 시간이 가장 오래 소요되는 교통수단은 대중교통으로 분석되었으며, 다음으로 자동차를 이용하는 경우로 분석되었다. 또한 농촌지역에서 도시지역으로 이동하는 경우가 가장 높은 시간이 소요되는 것으로 분석되었다.
- 000)로 분석되어 회귀분석 결과가 적합한 것으로 분석되었다(Table 4). 회 귀분석 결과 농촌지역에서는 도보, 자가용, 카풀, 대중교통, 이륜차를 이용하는 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 이 가운데 도보와 이륜차를 이용하는 경우 통행시간이 감소되는 것으로 분석되었으며, 이는 가까운 거리를 이용하기 때문에 타 조건보다 시간이 감소하는 것으로 파악된다.
- 000)로 분석되어 회귀분석 결과가 적합한 것으로 분석되었다(Table 5). 회귀분석 결과 도지지역에서도 농촌지역과 유사한 변수가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 통행수단에 따른 변수 중 도보, 자가용, 카풀, 대중교통, 이륜차를 이용하는 경우 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다.
- 영향력은 회귀분석에서 값으로 표현된다. 값의 절대값을 기준으로 보면 도시지역과 농촌지역 모두 대중교통의 영향력이 가장 높은 것으로 분석되었다. 이는 곧 통근통행 시간이 대중교통에 의하여 큰 영향을 미치는 것이며, 이 시간을 줄이기 위해서는 도시지역과 농촌지역 모두 대중교통 체계의 개편이 필요하다고 볼 수 있다.
후속연구
- 그러나 일 부 도시지역은 광역열차와 광역버스에 의존하여 먼 지역 에서 출근하는 경우가 많기 때문에 농촌지역에서의 대중 교통 체계 개편 효과는 더욱 클 것으로 사료된다. 마지막으로 농촌지역은 통근통행 시간이 오래 소요되지만 인구가 집중되는 읍면 중심지에 거주지를 형성하는 것을 선호하는 것으로 분석되어, 외곽에 위치한 마을은 쇠퇴가 진행될 가능성이 높으며, 이를위한 정책적 대책이 필요할 것으로 사료된다.
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