[논문]동적 특성이 고려된 역해석를 이용한 적층 복합재료 내부의 탄소섬유 프리프레그의 물성 예측

황문영; 강래형

doi:10.7234/composres.2019.32.4.177

동적 특성이 고려된 역해석를 이용한 적층 복합재료 내부의 탄소섬유 프리프레그의 물성 예측
Prediction of Material Properties of Carbon Fiber Prepreg in the Laminated Composite Using Reverse Analysis with Dynamic Characteristics 원문보기

Composites research = 복합재료, v.32 no.4, 2019년, pp.177 - 184

황문영 (Department of Mechatronics Engineering, and LANL-CBNU Engineering Institute-Korea, Chonbuk National University) , 강래형 (Department of Mechatronics Engineering, Department of Flexible and Printable Electronics, and LANL-CBNU Engineering Institute-Korea, Chonbuk National University)

초록
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이미 제작된 복합재료 제품을 분석하여 층별로 어떤 기계적 물성을 가지는지 알아낼 수 있다면, 기존 제품에 비해 더 좋은 성능을 내는 복합재료 개발을 수행할 수 있게 된다. 본 연구에서는 프리프레그를 적층하여 제작된 복합재료 구조물에 대해 역설계 기법을 적용하여 내부 프리프레그 층의 물성을 계산하고자 하였다. 단순히 인장시험으로 얻어지는 물리량을 이용한 경우와 인장시험 및 모드 해석을 통해 얻어지는 물리량을 이용한 경우를 비교한 결과 후자의 정확도가 더 높음을 알 수 있었다. 최종적으로 예측된 $E_1$의 최대 오차는 0.09%였고 예측된 $E_2$의 최대 오차는 7%였다.

Abstract ▼ AI-Helper

If what the mechanical properties according to a layer have was found out by analyzing the already fabricated composite, it could be possible to develop the composite of the better performance than the existing products. In this study, we tried to calculate the mechanical properties of the inner prepreg lamina by applying the reverse design technique to the composite structure made by laminating prepregs. When the physical quantities obtained by the simple tensile test are used alone and the physical quantities obtained by the tensile test and the mode analysis are used at the same time, the results of this study show that the accuracy of the latter is higher Finally, the maximum error of $E_1$ predicted was 0.09% and the maximum error of predicted $E_2$ was 7%.

주제어

표/그림 (12)

그림 Fig. 1. Stress resultants on an element: (a) force per unit length; (b) foments per unit length; and (c) definition of rotation ϕ compared to the angle θ
그림 Fig. 2. Principle of the prediction of the lamina properties in this research
그림 Fig. 3. Schematic of tensile test simulation for prediction of lamina properties of laminated composite
그림 Fig. 4. Schematic of modal test simulation for prediction of lamina properties of laminated composite
그림 Fig. 5. Geometry model of the laminated composite by ANSYS prepost as considering the stacking sequence, angle, thickness of a lamina sheet
그림 Fig. 6. Boundary condition in simulation of tensile test and modal test for calculation of E_X and E_Y
표 Table 1. Boundary condition input in the simulation of tensile test and modal test for calculation of E_X and E_Y
그림 Fig. 7. E_X and E_Y of the laminated composite predicted from the slope of the S-S curve that obtained by the tensile test simulation
표 Table 2. Boundary condition input in the simulation of prediction of E₁ and E₂
표 Table 3. Estimated E₁, E₂ by the simulation in the condition of static (tensile condition)
표 Table 4. Estimated E₁, E₂ by the simulation in the condition of statics (tensile) and dynamics (bending + torsion + lead-lag)
그림 Fig. 8. Comparison of estimated E₁, E₂ according to the simulation condition

AI 본문요약
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문제 정의

이러한 사실을 고려할 때, 예측되는 응력의 결과에 E₁은 많은 영향을 미치는 요소이고, 모델링 되는 형상에서 오직 UD 유형의 프리프레그만 고려하였기 때문에 예측 결과에서 E₂의 상대적인 큰 오차는 계산 결과에 큰 영향을 미치지 않는다. 따라서 본 연구에서는 정확한 역설계를 수행하고, 예측되는 E₂의 물성의 오차를 감소시키기 위해 모달 시험 해석을 통해 동적 특성을 고려하였다. 모달 시험 해석에서 굽힘, 비틀림, Leadlag의 형상을 보이는 첫 번째 주파수가 반복 루프의 조건으로 고려된 결과인 Table 4에서의 E1의 오차 범위는 0.
본 논문에서는 적층 복합재료 내부 섬유층의 강성을 예측하는 방법과 관련한 역설계 방법을 제시하였다. 제안된 예측 방법의 핵심은 실제 복합재 구조의 시편을 통해 적층 정보를 기반으로 수행된 실험적 결과 또는 레퍼런스 데이터를 활용하여, 사용된 섬유층의 물성을 예측할 수 있다는 점이다.
추출된 시편의 내부의 lamina 층의 각도와 두께 등을 고려할 수 있는 해석 방법이 필요하다. 본 연구에서는 CAE 해석을 이용하여 재료 내부의 각도와 두께를 고려할 수 있는 해석 방법을 제시하였다. 제시된 해석기법에는 다음과 같은 가정이 존재한다.
즉 본 연구에서는 취득된 시편으로부터 lamina 층의 물성을 역추적하는 방법에 집중하여 기술하였다.

가설 설정

검증을 위한 해석 과정에서는 4개의 CFRP 프리프레그 섬유 시트가 적층된 구조를 가정했다. 시뮬레이션과정을 통해 CFRP의 적층 복합재로부터 CFRP lamina의 물성을 역계산하는 것이 가능한지를 검증하였다.
제시된 해석기법에는 다음과 같은 가정이 존재한다. 첫 번째 가정은 변형이 발생하지 않은 요소 내부에서 두께 방향을 따라 그려진 요소의 직선은 회전할 수 있지만, 요소가 변형되었을 때, 곡선이 아닌 직선을 유지한다. 만약 변형이 발생하지 않은 요소간의 계면이 존재한다면, 그러한 면에 수직인 각도는 Fig.

제안 방법

ANSYS에서 제공되는 일반적인 탄소 복합재 프리프래그의 물성을 사용하였으며, 본 연구에서 수행된 해석에서는 탄성영역의 물성만을 고려하기 때문에 Solid 모델의 해석이지만 Table 1에 명시된 이외의 항복과 관련된 물성들은 본 연구의 해석에서는 사용되지 않는다. Fig. 6와 같이 표준 시험 시편을 규격에 따라 적층 복합재 시험 시편을 ANSYS ACP을 이용하여 모델링하고, 표준시험환경과 동일하도록 경계조건을 설정하였다. 모달 해석의 경우, 고정단은 인장시험 해석과 동일하게 적용한 후, 구조물이 모든 방향에서 진동할 수 있도록 어떠한 구속 조건도 설정하지 않았다.
인장 시험 해석과 모달 시험 해석을 사용하여 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y 를 계산했다. Lamina 층의 강성 E₁과 E₂는 MOGA를 사용한 반복 계산 알고리즘을 사용하여 예측했다. 검증을 위해 반복 계산 과정의 검증을 수행했다.
제안된 예측 방법의 핵심은 실제 복합재 구조의 시편을 통해 적층 정보를 기반으로 수행된 실험적 결과 또는 레퍼런스 데이터를 활용하여, 사용된 섬유층의 물성을 예측할 수 있다는 점이다. 강성을 예측하기 위해 적층 정보를 고려한 복합 재의 형상을 ANSYS PrePost를 통해 모델링 했다. 인장 시험 해석과 모달 시험 해석을 사용하여 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y 를 계산했다.
적층 정보를 정확하게 분석하기 위한 방법들은 수지를 연소시키고 lamina 층의 섬유의 정보를 파악하는 번 아웃(burn out) 테스트와 광학 현미경 등을 활용하여 채취 시편의 단면을 분석하는 광학적 방법이 존재한다[14,15]. 그러나 본 연구에서는 이러한 적층 정보를 정확하게 파악할 수 있다는 가정에서 CAE의 해석적 방법만을 활용하여 적층 복합재 내부에 사용된 lamina 층의 물성을 예측하는 기법에 중점을 두고 기술했다.
해당 계산을 수행하기 위해서는 사용되는 종류의 모든 lamina 층의 탄성영역 강성뿐 만 아니라 lamina 층의 두께와 적층 방향이 반드시 주어져야 한다. 그러나 본 연구에서는 적층 복합재의 시험 정보을 기반으로 적층 복합재의 인장 시험 해석을 통해 적층 복합재 내부의 lamina 층의 특성을 역계산하였다. 수행된 해석에 관한 자세한 알고리즘은 다음 장에서 설명한다.
넷째, 예측된 lamina 층의 강성 E₁, E₂을 기반으로 계산된 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y와 인장 시험 해석을 통해 계산된 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y(또는 채취된 복합재료 시편의 인장 시험 결과를 통해 계산된 강성 E_X, E_Y)을 비교하여 lamina 층 강성의 예측 결과를 검증하고 다음 단계의 진행 여부를 결정한다.
본 연구는 매트릭스 방향에 대한 예측 정확도가 떨어지는 단점을 보완하기 위해 동적 특성 기반의 모달 해석 시뮬레이션 방법을 활용하였다. 동적 특성 기반의 해석을 고려함으로써 섬유 방향뿐 만 아니라 매트릭스 방향의 물성을 고려하여 역계산이 수행되도록 경계조건을 선정하였다. 즉, 기존의 역설계의 단점을 극복하고, 내부 섬유의 적층 방향을 고려할 수 있는 방법론을 제시하였다.
둘째, 인장 시험 해석 결과, 모달 시험 해석 결과와 시편 분석의 정보를 이용하여 채취된 시편의 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y (직교 좌표계에서의 적층 복합재의 탄성 계수; 아래 첨자는 직교 좌표계에서의 방향을 나타냄.)을 예측한다.
3과 같이, 좌표의 X-방향으로 2 mm/min의 속도(복합 재료의 인장 시험의 규격인 ASTM D3039[16]의 시험 조건을 고려함)로 변형이 발생하도록 설정했다. 또한 모달 해석을 위한 경계조건은 Fig. 4와 같이 실제 주파수 응답 특성(FRF) 분석 조건과 동일하도록 시편의 한쪽 일부를 고정하고, 내부 섬유의 비등방성 물성을 고려할 수 있도록 모든 방향에서 진동이 가능하도록 설정했다. 해석 시간의 절약과 절차의 단순화를 위해 선형 해석만을 고려하였고, 재료의 파손은 고려하지 않았다.
모달 해석의 경우, 고정단은 인장시험 해석과 동일하게 적용한 후, 구조물이 모든 방향에서 진동할 수 있도록 어떠한 구속 조건도 설정하지 않았다. 또한, 적층 복합재 시편의 3D 모델은 복합재 내부의 섬유 배향을 고려하여 모델링 되었다. 변형률-응력 곡선(S-S 곡선)은 시편에 대하여 인장 방향으로 0.
변형량에 따른 하중을 확인 후, 사용되는 재료의 최대 인장 강도 등에 따른 파손 여부, 시간에 따른 점진적인 인장에 따른 단계적인 인장 하중 결과 확인을 위한 각각의 해석 결과가 모두 기록된다. 모달 해석는 복합재 시편의 섬유 방향에 따른 다양한 모드 형상을 관찰하기 위하여 6차 주파수 형상까지 해석했다. 시편의 모델은 Fig.
역계산을 위한 응력과 변형량은 적층 복합재 강성 E_X와 E_Y를 예측하기 위해 앞서 수행된 인장 시험 해석과 모달 시험 해석의 결과를 토대로 목푯값을 역계산하도록 설정되었다. 반복 시뮬레이션 루프를 수행하여, 예측 결과에서의 복합재의 응력과 변형률이 목푯값에 근접하도록 유전자 알고리즘 기반으로 lamina 층 강성 E₁, E₂의 조합을 찾았다. 예측된 E₁, E₂의 조합과 초기 입력의 물성 (일반적으로 실험 결과와 동일하도록 조절할 수 있는 값)과의 오차를 반복 루프에서 사용된 경계 조건에 따라 Tables 3, 4에 나타냈다.
적층 복합재는 다양한 각도의 lamina 층이 다중의 층으로 구성된 구조를 의미한다. 본 논문에서는 혼란을 방지하기 위하여 lamina 층은 섬유 및 매트릭스가 이루는 한 층을 의미하는 용어로 사용하였다. 적층 복합재의 강성은 적층하는 lamina 층의 종류, 두께 및 각도에 의해 결정될 수 있다.
본 연구는 매트릭스 방향에 대한 예측 정확도가 떨어지는 단점을 보완하기 위해 동적 특성 기반의 모달 해석 시뮬레이션 방법을 활용하였다. 동적 특성 기반의 해석을 고려함으로써 섬유 방향뿐 만 아니라 매트릭스 방향의 물성을 고려하여 역계산이 수행되도록 경계조건을 선정하였다.
즉, 기존의 역설계의 단점을 극복하고, 내부 섬유의 적층 방향을 고려할 수 있는 방법론을 제시하였다. 상용 해석 프로그램인 ANSYS Composite PrepPost(ANSYS ACP)을 활용하여 시편 단위 인장시험을 다양한 경계조건에서 반복 해석하여 사용된 재료의 물성을 예측하였다. 제시된 방법론은 유한요소 시뮬레이션 활용하여 직관적으로 예측 결과를 확인할 수 있다.
셋째, 반복 수행되는 인장시험, 모달 시험 해석결과와 유전자 알고리즘 기반의 직접 최적화 방법을 사용하여 내부의 lamina층 한 장의 강성 E₁, E₂(직교 좌표계에서의 섬유층 시트 한 장의 탄성 계수; 아래첨자는 직교 좌표계서의 방향을 나타냄; 1: X-방향, 2: Y-방향)을 예측한다.
얻어진 곡선의 기울기를 통해 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y을 예측하고, 비교할 수 있다. 수행된 모달 해석의 결과는 수지 방향에 따른 예측 정확도를 증가시키기 위하여 굽힘, 비틀림, 리드-래그(Lead-lag)의 형상을 보이는 첫 번째 응답 주파수를 확인한다.
검증을 위한 해석 과정에서는 4개의 CFRP 프리프레그 섬유 시트가 적층된 구조를 가정했다. 시뮬레이션과정을 통해 CFRP의 적층 복합재로부터 CFRP lamina의 물성을 역계산하는 것이 가능한지를 검증하였다. 3장에서 언급된 해석 절차에 따라 인장 시험 해석과 모달 시험 해석을 수행하기 위해 Table 1과 같이 임의의 적층 정보 및 방향성을 고려한 물성을 정의하였다.
모달 해석는 복합재 시편의 섬유 방향에 따른 다양한 모드 형상을 관찰하기 위하여 6차 주파수 형상까지 해석했다. 시편의 모델은 Fig. 5와 같이 복합재 내부 lamina 층의 순서, 각도, 두께를 고려하여 모델링 한다. 이러한 적층 정보를 고려한 모델 작성은 ANSYS ACP를 활용하여 수행한다.
최대 알고리즘 반복 횟수는 20번이다. 알고리즘 반복 수행은 예측된 lamina 층 강성 E₁, E₂을 활용하여 수행된 인장 시험 해석을 통해 계산된 적층 복합재의 응력과 변형률이 설정한 목표 응력과 변형률이 동일한 값을 획득했거나, 물성을 예측하고자 하는 구조물로부터 추출된 적층 복합재 채취 시편의 인장 시험에서의 응력과 변형률 값과 같아질 때까지 수행한다. 반복되는 인장 시험 해석에서의 경계조건은 첫 번째 해석과 동일한 경계조건으로 자동으로 선정된다.
경계 조건에 따라 해석 후에, 선형 영역에서 적층 복합재의 변형-응력 곡선을 얻을 수 있다. 얻어진 곡선의 기울기를 통해 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y을 예측하고, 비교할 수 있다. 수행된 모달 해석의 결과는 수지 방향에 따른 예측 정확도를 증가시키기 위하여 굽힘, 비틀림, 리드-래그(Lead-lag)의 형상을 보이는 첫 번째 응답 주파수를 확인한다.
연구에서 제시된 적층 복합재 내부의 lamina 층의 강성을 예측하는 역설계 시뮬레이션 알고리즘을 검증하기 위해, 복합재 내부 lamina 층 물성을 임의의 lamina 층 물성 데이터로 입력하여 제시된 시뮬레이션 절차를 수행했다. 예측 정확도는 수행된 시뮬레이션에서의 lamina 층 강성을 활용하여 계산된 적층 복합재의 강성에 의해 확인되었다.
3 mm 변형이 적용될 때, 계산된 응력과 변형률을 이용하여 작성했다. 연산 시간을 감소시키기 위해 본 연구에서는 탄성 영역의 물성 만을 고려했기 때문에, 총 해석 시간을 1초로 설정하고, 2 mm/min의 인장 속도일 때, 1초 동안에 전체 구조물의 변형은 0.3 mm가 되므로 위와 같은 해석 조건을 선택했다. 이후, Fig.
제시된 방법론은 유한요소 시뮬레이션 활용하여 직관적으로 예측 결과를 확인할 수 있다. 예측된 물성의 신뢰도는 수행된 시뮬레이션의 결과를 역추적하여 검증했다.
3 mm가 되므로 위와 같은 해석 조건을 선택했다. 이후, Fig. 7과 같이 계산된 S-S 곡선을 활용하여 기울기로부터 적층 복합재 탄성 영역 강도 E_X와 E_Y을 계산하였다.
인장 시험 해석과 모달 시험 해석을 사용하여 적층 복합재의 강성 EX, EY 를 계산했다.
적층 복합재 구조의 3차원 모델링을 위하여 요소는 각 지점에서 X, Y, Z 방향의 3 자유도를 갖는 8개의 노드로 구성된 SOLID 185 요소를 선택했다. 인장 해석을 위한 하중에 대한 경계조건은 실제 인장 시험의 조건과 동일하게 복합재 시편의 한쪽 고정 면에 대하여 Fig. 3과 같이, 좌표의 X-방향으로 2 mm/min의 속도(복합 재료의 인장 시험의 규격인 ASTM D3039[16]의 시험 조건을 고려함)로 변형이 발생하도록 설정했다. 또한 모달 해석을 위한 경계조건은 Fig.
적층 복합재의 인장 시험, 모달 시험의 해석은 상용 유한요소 해석 툴인 ANSYS을 활용했다. 적층 복합재 구조의 3차원 모델링을 위하여 요소는 각 지점에서 X, Y, Z 방향의 3 자유도를 갖는 8개의 노드로 구성된 SOLID 185 요소를 선택했다. 인장 해석을 위한 하중에 대한 경계조건은 실제 인장 시험의 조건과 동일하게 복합재 시편의 한쪽 고정 면에 대하여 Fig.
동적 특성 기반의 해석을 고려함으로써 섬유 방향뿐 만 아니라 매트릭스 방향의 물성을 고려하여 역계산이 수행되도록 경계조건을 선정하였다. 즉, 기존의 역설계의 단점을 극복하고, 내부 섬유의 적층 방향을 고려할 수 있는 방법론을 제시하였다. 상용 해석 프로그램인 ANSYS Composite PrepPost(ANSYS ACP)을 활용하여 시편 단위 인장시험을 다양한 경계조건에서 반복 해석하여 사용된 재료의 물성을 예측하였다.
2와 같이 다섯 단계로 세분화 된다. 첫번째, 강성을 예측하고자 하는 구조물로부터 채취된 시편
으로부터 내부의 lamina 층의 순서, 각도, 두께의 정보를 파악한다. 역설계에서 시편의 분석은 예측 오차를 줄일 수 있는 중요한 기술이다.
최종적으로, lamina 층 강성 E₁, E₂을 활용하여 사용 목적에 맞는 복합재료의 적층 정보 최적화 해석을 수행한다. 각각의 하위 단계에 대한 자세한 설명은 다음 하위 절에서 설명했다.

대상 데이터

3장에서 언급된 해석 절차에 따라 인장 시험 해석과 모달 시험 해석을 수행하기 위해 Table 1과 같이 임의의 적층 정보 및 방향성을 고려한 물성을 정의하였다. ANSYS에서 제공되는 일반적인 탄소 복합재 프리프래그의 물성을 사용하였으며, 본 연구에서 수행된 해석에서는 탄성영역의 물성만을 고려하기 때문에 Solid 모델의 해석이지만 Table 1에 명시된 이외의 항복과 관련된 물성들은 본 연구의 해석에서는 사용되지 않는다. Fig.
MOGA 기법은 다중의 목푯값을 계산하는 것이 가능하며,계산 결과를 통해 최적의 목푯값을 찾는 알고리즘이다. 물성 예측 알고리즘을 안정적으로 수행하고 적절한 해석 시간을 고려하기 위하여, 본 연구에서 선정된 MOGA의 기법의 시작 단계 샘플 수는 20개이며, 반복 횟수 당 증가 샘플수는 10개이다. 최대 알고리즘 반복 횟수는 20번이다.
반복되는 인장 시험 해석에서의 경계조건은 첫 번째 해석과 동일한 경계조건으로 자동으로 선정된다. 예측된 lamina 층 강성 E₁, E₂의 조합들 중에서 목표 응력과 변형률이 동일한 인장 시험 해석 결과를 나타내는 조합이 선정된다. 예측된 lamina 층 강성 E₁, E₂의 검증은 예측된 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y 와 실험 측정된 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y 혹은 처음 입력되어 계산된 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y 의 오차율을 통해 수행한다.

데이터처리

Lamina 층의 강성 E₁과 E₂는 MOGA를 사용한 반복 계산 알고리즘을 사용하여 예측했다. 검증을 위해 반복 계산 과정의 검증을 수행했다. 동적 특성이 고려된 조건을 고려하여 예측 알고리즘을 수행할 경우 오차율이 감소하는 것을 확인했다.
적층 복합재의 인장 시험, 모달 시험의 해석은 상용 유한요소 해석 툴인 ANSYS을 활용했다. 적층 복합재 구조의 3차원 모델링을 위하여 요소는 각 지점에서 X, Y, Z 방향의 3 자유도를 갖는 8개의 노드로 구성된 SOLID 185 요소를 선택했다.

이론/모형

모든 요소에 대한 복잡한 계산과 많은 계산량은 상용 소프트웨어를 이용하면 쉽게 계산할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 계산을 위해 ANCSY ACP를 이용했다. 위에서 얻어진 계수 정보를 활용하여, 다음의 구성요소를 이용하면 적층 복합재의 특성을 계산할 수 있다.
1절에서 언급된 적층 복합재의 강성 E_X, E_Y의 해석을 수행하기 위해 임의로 입력한 물성을 기준으로 범위가 선정된다. 예측을 위한 역계산은 직접 최적화 툴의 다목적 유전자 알고리즘(multiobjective genetic algorithm, MOGA)에 의해 수행한다. MOGA 기법은 다중의 목푯값을 계산하는 것이 가능하며,계산 결과를 통해 최적의 목푯값을 찾는 알고리즘이다.
5와 같이 복합재 내부 lamina 층의 순서, 각도, 두께를 고려하여 모델링 한다. 이러한 적층 정보를 고려한 모델 작성은 ANSYS ACP를 활용하여 수행한다. 첫 번째 단계의 해석을 수행하기 위해필요한 재료의 물성은 일반적인 재료 특성 혹은 채취된 시편의 유사 재료의 물성을 입력한다.

성능/효과

검증을 위해 반복 계산 과정의 검증을 수행했다. 동적 특성이 고려된 조건을 고려하여 예측 알고리즘을 수행할 경우 오차율이 감소하는 것을 확인했다. 인장 시험 해석의 경계조건만을 고려한 경우 예측된 적층 복합재의 응력 오차는 0.
1(c)에 나타낸 x-y 평면과 y-z 평면에서 측정된 것 같이 φ_x, φ_y으로 표시된다. 둘째, 요소가 변형되어도, 요소의 자체의 두께 변화는 무시될 수 있다. 요소의 3차원 구성 방정석은 요소에 가해지는 응력과 변형에 연관이 있고, 동시에 lamina 층의 구성 방정식은 lamina 층 계면의 변형 및 곡률과 연관된다.
연구에서 제시된 적층 복합재 내부의 lamina 층의 강성을 예측하는 역설계 시뮬레이션 알고리즘을 검증하기 위해, 복합재 내부 lamina 층 물성을 임의의 lamina 층 물성 데이터로 입력하여 제시된 시뮬레이션 절차를 수행했다. 예측 정확도는 수행된 시뮬레이션에서의 lamina 층 강성을 활용하여 계산된 적층 복합재의 강성에 의해 확인되었다.
동적 특성이 고려된 조건을 고려하여 예측 알고리즘을 수행할 경우 오차율이 감소하는 것을 확인했다. 인장 시험 해석의 경계조건만을 고려한 경우 예측된 적층 복합재의 응력 오차는 0.23%이며, 인장 시험과 모달 분석을 동시에 고려한 경우 예측된 적층 복합재의 응력 오차는 0.08%이므로 반복 루프를 통한 해석 프로세스의 정확도를 증명했다. 또한, 전자의 조건에서는 E₁의 오차 범위는 0.
상용 해석 프로그램인 ANSYS Composite PrepPost(ANSYS ACP)을 활용하여 시편 단위 인장시험을 다양한 경계조건에서 반복 해석하여 사용된 재료의 물성을 예측하였다. 제시된 방법론은 유한요소 시뮬레이션 활용하여 직관적으로 예측 결과를 확인할 수 있다. 예측된 물성의 신뢰도는 수행된 시뮬레이션의 결과를 역추적하여 검증했다.
굽힘이나 리드-래그와 같이 적층 복합재에서의 섬유 방향의 물성에 많은 영향을 받는 시험조건이 고려되었기 때문에, 정확도가 증가했다. 제안된 역설계법이 적층 복합재로부터 물성을 역으로 예측할 수 있음을 확인했다. 이러한 해석법은 복합 재료 설계 분야에서 효과적으로 사용될 수 있다고 판단된다.
본 논문에서는 적층 복합재료 내부 섬유층의 강성을 예측하는 방법과 관련한 역설계 방법을 제시하였다. 제안된 예측 방법의 핵심은 실제 복합재 구조의 시편을 통해 적층 정보를 기반으로 수행된 실험적 결과 또는 레퍼런스 데이터를 활용하여, 사용된 섬유층의 물성을 예측할 수 있다는 점이다. 강성을 예측하기 위해 적층 정보를 고려한 복합 재의 형상을 ANSYS PrePost를 통해 모델링 했다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	역설계 기법이란 무엇인가	처음부터 복합재료를 설계하여 목적에 맞도록 설계하는 기법도 중요하지만, 복합재료 후발 주자인 기업들에게는 선진 복합재료 구조물을 벤치마킹하여 분석한 후 새로운 제품 개발에 적용하는 과정을 거치게 된다. 전체 구조물의 거동을 알고 있는 상태에서 내부 층별 물성을 알아내는 기법을 역설계 기법이라고 한다. 하지만, 이방성 재료들로 구성된 복합재료 구조에 대해서는 기존의 역설계 방법을 적용하는 것이 다소 어렵다.
	구조 경량화 연구가 지속적으로 이루어지게 된 배경은 무엇인가	연료의 효율을 높이고 배기가스의 배출을 줄이기 위해서, 구조 경량화 연구가 지속적으로 이뤄지고 있다. 섬유강화복합재료의 경우 다른 금속재료와 비교하여 비강도, 비강성이 높기 때문에, 경량화 설계의 중요한 해결책으로 각광받고 있다.
	이방성 재료들로 구성된 복합재료 구조에 대해 역설계 방법을 적용하는 것이 어려운 이유는 무엇인가	하지만, 이방성 재료들로 구성된 복합재료 구조에 대해서는 기존의 역설계 방법을 적용하는 것이 다소 어렵다. 그 이유는 각 층별 재료 강성, 층두께, 적층 각도, 순서 등이 다양하게 포함되기 때문이다. 정확하게 적층 복합재료에서 사용된 재료를 역설계적인 방법으로 분석하기 위해서는 반복하중시험, 단면 정보 분석, 섬유 부피 비율 분석 등 반복적인 실험적 분석이 필요하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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