[논문]입원 환자용 초기 영양검색도구의 타당도 검증

김혜숙; 이선희; 김혜숙; 권오란

doi:10.4163/jnh.2019.52.4.332

입원 환자용 초기 영양검색도구의 타당도 검증
Validation of initial nutrition screening tool for hospitalized patients 원문보기

Journal of nutrition and health, v.52 no.4, 2019년, pp.332 - 341

김혜숙 (이화여자대학교 임상보건과학대학원 임상영양학전공) , 이선희 (이화여자대학교 임상보건과학대학원 임상영양학전공) , 김혜숙 (이화여자대학교 식품영양학과) , 권오란 (이화여자대학교 임상보건과학대학원 임상영양학전공)

초록
AI-Helper

본 연구는 입원환자의 초기영양평가를 위해 개발된 영양검색도구의 타당성을 평가하고자 입원 후 24시간이내 동일한대상자에게 PG-SGA와 개별면담을 시행 후 그 결과를 비교 평가하였다. CKUNRS와 PG-SGAS 두 그룹 모두 나이는 고위험군이 평균 연령보다 높았고, BMI, 혈청 알부민과 헤모글로빈은 영양불량이 심할수록 유의적으로 낮게 나타났다. CKUNRS와 PG-SGA를 비교 분석한 영양 평가결과 전체 686명 중 영양불량 위험 환자는 각각 107명(15.6%)과 380명 (44.6%)으로 조사되었다. 민감도와 특이도는 각각 98.7% (96.8 ~ 99.5)와 33.3% (28.1 ~ 39.0)로 나타났으며, 두 도구 간 유사성 kappa 지수는 0.34로 CKUNRS는 PG-SGA를 기준으로 어느 정도 타당한 검색도구로 검증되었다. 결론적으로, CKUNRS를 PG-SGA와 같은 공인된 영양검색도구와 비교한 결과 민감도와 유사성 면에서는 어느 정도 타당한 수준의 영양검색도구인 것으로 판정되었으나, 특이도가 높지 않은 부분에 대해서는 추가적인 고려가 필요할 것으로 보인다. 초기입원 영양평가로 효과적인 영양검색도구를 위하여 재원기간, 합병증 유무, 사망률, 환자의 질병 예후와 관련된 유용성은 검증되지 않아 이에 관련하여 추가적 연구가 필요하다고 사료된다. 그리고 보다 정확한 영양불량 환자의 검색을 위해서는 간호사의 입원환자 초기 평가 및 재평가 부분에서 누락 가능성이 있는 체중변화, 소화기계장애, 식욕상태, 저작곤란, 연하곤란 등의 정확한 기록을 할 수 있도록 간호사정 기록자의 지속적인 교육이 필요할 것으로 보이며, 효과적인 초기 영양관리를 위해서는 향후 CKUNRS의 영양검색 기준에 대한 수정보완이 필요하다고 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: Poor nutrition in hospitalized patients is closely linked to an increased risk of infection, which can result in complications affecting mortality, as well as increased length of hospital stay and hospital costs. Therefore, adequate nutritional support is essential to manage the nutritional risk status of patients. Nutritional support needs to be preceded by nutrition screening, in which accuracy is crucial, particularly for the initial screening. To perform initial nutrition screening of hospitalized patients, we used the Catholic Kwandong University (CKU) Nutritional Risk Screening (CKUNRS) tool, originally developed at CKU Hospital. To validate CKUNRS against the Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) tool, which is considered the gold standard for nutritional risk screening, results from both tools were compared. Methods: Nutritional status was evaluated in 686 adult patients admitted to CKU Hospital from May 1 to July 31, 2018 using both CKUNRS and PG-SGA. Collected data were analyzed, and the results compared, to validate CKUNRS as a nutrition screening tool. Results: The comparison of CKUNRS and PG-SGA revealed that the prevalence of nutritional risk on admission was 15.6% (n = 107) with CKUNRS and 44.6% (n = 306) with PG-SGA. The sensitivity and specificity of CKUNRS to evaluate nutritional risk status were 98.7% (96.8 ~ 99.5) and 33.3% (28.1 ~ 39.0), respectively. Thus, the sensitivity was higher, but the specificity lower compared with PG-SGA. Cohen's kappa coefficient was 0.34, indicating valid agreement between the two tools. Conclusion: This study found concordance between CKUNRS and PG-SGA. However, the prevalence of nutritional risk in hospitalized patients was higher when determined by CKUNRS, compared with that by PG-SGA. Accordingly, CKUNRS needs further modification and improvement in terms of screening criteria to promote more effective nutritional support for patients who have been admitted for inpatient care.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

이에 대부분 우리나라의 많은 종합병원에서는 영양상태를 최대한 정확히 예측할 수 있는 영양검색 도구를 병원의 특성에 맞게 개발하여 사용하고 있는 실정이다. 그러므로 신속하면서도 비용면에서 효과적이며 효율적인 영양판정 및 영양평가를 수행하기 위해 본 연구는 C대학병원에서 입원 환자를 위해 사용하고 있는 영양검색 도구인 CKUNRS (Catholic Kwandong University Nutritional Risk Screening)를 PG-SGA와 비교 분석하여 CKUNRS의 타당성을 검증하고자 수행되었다.
본 연구는 입원환자의 초기영양평가를 위해 개발된 영양검색도구의 타당성을 평가하고자 입원 후 24시간이내 동일한대상자에게 PG-SGA와 개별면담을 시행 후 그 결과를 비교 평가하였다. CKUNRS와 PG-SGAS 두 그룹 모두 나이는 고위험군이 평균 연령보다 높았고, BMI, 혈청 알부민과 헤모글로빈은 영양불량이 심할수록 유의적으로 낮게 나타났다.
이에 본 연구에서는 인천 소재의 한 대학병원에서 사용되고 있는 영양검색도구 (CKUNRS)를 공인된 영양검색 및 판정 도구인 PG-SGA와 비교 분석함으로써 CKUNRS의 타당성을 검증하고자 하였다. CKUNR와 PG-SGA를 이용한 영양검색 결과 영양상태가 불량할수록 평균연령이 높고, BMI가 유의적으로 낮으며, 혈중 알부민과 혈중 헤모글로빈 모두 유의하게 낮은 것으로 나타났다.

제안 방법

CKUNRS를 이용하여 영양검색을 실시한 후 영양검색 결과가 질환별로 어떻게 분포하는지를 알아보았다 (Table 2). 총 686명의 환자 중 107명 (15.
1 g/dl 이하 : 3점), 헤모글로빈 (남자 12 g/dl 이상 / 여자 10 g/dl 이상 : 0점, 남자 12 g/dl 미만 / 여자 10 g/dl 미만 : 1점), 연령 (65세 미만 : 0점, 65세 이상 : 1점), 진단명 (해당 없음 : 0점, K70 ~ K77 (간 질환) / C00 ~ C97 (악성 신생물) / N10 ~ N29 (신세뇨관-간질 질환) / I00 ~ I52 (순환계통의 질환) / K20 ~ K31 (식도, 위 및 십이지장 질환) : 1점), 식사 시 문제 (이상 없음 : 0점, 소화불량 / 토혈 / 오심 / 구토 / 기타 : 1점), 식욕상태 (좋음 / 보통 : 0점, 나쁨 : 1점), 저작곤란 유무 (없음 : 0점, 있음 : 1점), 연하곤란유무 (없음 : 0점, 있음 : 1점). CKUNRS에 따른 영양상태는 각지표의 점수를 합한 총 점수에 따라 0~4점까지 저위험군, 5~7점까지 중위험군, 8점이상 고위험군으로 분류하였으며, 저위험군은 영양 양호군으로, 중위험군과 고위험군은 영양불량군으로 평가하였다.
C대학병원에서 사용하고 있는 영양검색도구인 CKUNRS의 타당도 (validity)를 검증하기 위해 CKUNRS와 PGSGA의 일치도를 분석하였다 (Table 6). 총 686명의 환자 중 CKUNRS를 통하여 107명 (15.
대상자의 BMI, 체중변화, 혈청 알부민, 헤모글로빈, 연령, 진단명, 소화기 문제, 식욕상태, 연하곤란 유무, 저작곤란 유무 등의 대한 임상정보는 전자의무기록 (Electronic Medical Record, EMR)의 간호정보조사지와 생화학적 검사결과 등을 이용하여 수집하였다.
PG-SGA에 따른 영양상태는 각 지표의 점수를 합한 총 점수에 따라 0~1점은 양호, 2 ~ 3점은 영양불량 1단계, 4 ~ 8점은 영양불량 2단계, 9점 이상은 영양불량 3단계로 평가한다. 본 연구에서는 CKUNRS와의 비교 분석을 위해 양호와 영양불량 1단계를 합쳐 영양양호 A 단계, 영양불량 2단계를 영양불량 B 단계로, 영양불량 3단계를 영양불량 C 단계로 구분하여 분석하였다 [24].

대상 데이터

본 연구는 2018년 5월 1일부터 7월 31일까지 인천 소재가톨릭관동대학교 국제성모병원에 입원한 성인환자를 대상으로 수행되었다. 필요한 데이터가 확보된 환자 905명 중 18세 미만의 소아, 정신과 병동, 산부인과, 면담이 어려운 환자, 개별면담을 실시하지 못한 환자 219명을 제외한 686명(남자 335명, 여자 351명)의 환자를 최종 대상자로 하여 연구를 진행하였다.
연구대상자는 총 686명으로 남자는 335명 (48,8%), 여자는 351명 (51.2%)이었으며, 65세 미만은 430명 (62.7%), 65세 이상은 256명 (37.3%)이었다 (Table 1). BMI가 18kg/m2 이하인 환자는 174명 (25.
본 연구는 2018년 5월 1일부터 7월 31일까지 인천 소재가톨릭관동대학교 국제성모병원에 입원한 성인환자를 대상으로 수행되었다. 필요한 데이터가 확보된 환자 905명 중 18세 미만의 소아, 정신과 병동, 산부인과, 면담이 어려운 환자, 개별면담을 실시하지 못한 환자 219명을 제외한 686명(남자 335명, 여자 351명)의 환자를 최종 대상자로 하여 연구를 진행하였다. 본 연구는 가톨릭관동대학교 국제성모병원 내 IRB의 승인 후 진행되었다 (IS18RISE0040).

데이터처리

CKUNRS를 이용한 영양검색 결과에 따른 환자들의 질환 분포의 차이와 CKUNRS와 PG-SGA에 따른 영양검색 결과 분포의 차이는 교차분석을 실시한 후 빈도가 0인 셀이 있거나, 기대빈도가 5이하인 셀이 20%를 넘을 경우 fisher's exact test 를 통하여 검정하였다.
CKUNRS를 이용한 영양검색 결과에 따른 환자들의 질환 분포의 차이와 CKUNRS와 PG-SGA에 따른 영양검색 결과 분포의 차이는 교차분석을 실시한 후 빈도가 0인 셀이 있거나, 기대빈도가 5이하인 셀이 20%를 넘을 경우 fisher's exact test 를 통하여 검정하였다. CKUNRS와 PG-SGA에 의한 영양검색 결과에 따른 신체계측치 및 생화학적 검사결과의 차이는 일원배치분산분석 (ANOVA test)를 이용하여 분석한 후, Duncan의 multiple range test를 사용하여 사후 검증하였다. 영양검색결과와 신체계측치 및 생화학적 검사결과 간의 상관관계는 Spearman rank correlation test를 통하여 분석하였다.
영양검색결과와 신체계측치 및 생화학적 검사결과 간의 상관관계는 Spearman rank correlation test를 통하여 분석하였다. CKUNRS와 PG-SGA의 비교분석을 위하여 민감도 (sensitivity) 및 특이도 (specificity), 교차분석, 카이제곱검정을 이용하였으며. 카파비 (Kappa test) 분석을 통하여 유사성을 분석하였다.
CKUNRS와 PG-SGA에 의한 영양검색 결과에 따른 신체계측치 및 생화학적 검사결과의 차이는 일원배치분산분석 (ANOVA test)를 이용하여 분석한 후, Duncan의 multiple range test를 사용하여 사후 검증하였다. 영양검색결과와 신체계측치 및 생화학적 검사결과 간의 상관관계는 Spearman rank correlation test를 통하여 분석하였다. CKUNRS와 PG-SGA의 비교분석을 위하여 민감도 (sensitivity) 및 특이도 (specificity), 교차분석, 카이제곱검정을 이용하였으며.
CKUNRS와 PG-SGA의 비교분석을 위하여 민감도 (sensitivity) 및 특이도 (specificity), 교차분석, 카이제곱검정을 이용하였으며. 카파비 (Kappa test) 분석을 통하여 유사성을 분석하였다. Kappa (k) 값은 0에서 1까지 분포되며 < 0.

성능/효과

A단계에 속한 사람에 비해 B단계와 C단계에 속한 사람이 평균 연령이 높았으며, 영양상태가 불량할수록 즉, B단계와 C단계로 갈수록 BMI가 유의적으로 낮고, 혈중 알부민과 혈중 헤모글로빈 모두 유의하게 낮은 것으로 나타났다(p < 0.001)
CKUNRS 결과 영양불량인 중· 고위험군으로 검색된 107명 중 PG-SGA 결과에서도 영양불량인 B·C단계에 속하는 환자가 102명 (14.9%), 반대로 양호한 A단계에 속하는 환자가 5명 (0.7%)으로 나타났다.
CKUNRS와 PG-SGA를 이용하여 영양검색을 실시한 후 영양검색 결과에 따라 대상자의 특성을 비교한 결과는 Table 3과 같다. CKUNRS를 이용하여 영양검색을 실시한 결과 총 686명의 환자 중 579명 (84.4%)은 저위험군 즉 영양양호군으로 검색되었고, 92명 (13.4%)과 15명 (2.2%)은 각각 중위험군과 고위험군 즉 영양불량군으로 검색되었다. 저위험군에 비해 중위험군과 고위험군은 평균 연령이 높았으며, 영양상태가 불량할수록 즉, 중위험군과 고위험군로 갈수록 BMI가 유의적으로 낮고, 혈중 알부민과 혈중 헤모글로빈 모두 유의하게 낮은 것으로 나타났다 (p < 0.
CKUNRS를 이용한 결과 영양상태가 양호한 저위험군에 속하는 것으로 검색된 환자 579명 중 PG-SGA를 이용한 결과에서도 양호한 A단계에 속하는 환자가 375명 (52%), 이와는 달리 영양불량인 B·C단계는 속하는 환자는 204명 (29.7%)인 것으로 나타났다.
7%)으로 나타났다. CKUNRS에 의한 영양검색도구는 PG-SGA 결과와 비교 시 영양상태 양호 환자를 양호하다고 검색하는 민감도(true positive)는 98.7%, 영양상태 불량 환자를 불량하다고 검색하는 특이도 (true negative)는 33.3%로 나타났다. 두 영양검색도구 결과의 유사성은 kappa 지수 0.
CKUNRS에서 고위험군으로 검색된 15명 중 12명인 80%가 PG-SGA에 의해서도 영양불량 C단계로 가장 영양상태가 불량한 것으로 검색되었으며, CKUNRS에서 고위험군으로 검색된 환자 중 PG-SGA에서 영양양호 A단계로 검색된 환자는 없었다(χ2 = 173.48, p < 0.001).
병원에서 적용되는 다양한 영양검색도구를 비교 분석한 Venrooij 등의 연구에서는 민감도와 특이도의 95% 신뢰수준 (95% CI, confidence intervals)의 낮은 한계치가 65% 이상일 때 임상적으로 관련성이 있는 것으로 판단하였다 [38]. CKUNRS와 PG-SGA 비교하였을 때, 민감도와 95% 신뢰수준은 98.3% (CI 96.8 ~ 99.5)이나 특이도는 33.3% (28.1 ~ 39.0)로 영양불량 상태를 판정하는데 두 도구 간 민감도는 높으나 특이도는 높지 않은 것으로 나타났다. 또한 두 도구 간 유사성을 나타내는 kappa 지수는 0.
본 연구는 입원환자의 초기영양평가를 위해 개발된 영양검색도구의 타당성을 평가하고자 입원 후 24시간이내 동일한대상자에게 PG-SGA와 개별면담을 시행 후 그 결과를 비교 평가하였다. CKUNRS와 PG-SGAS 두 그룹 모두 나이는 고위험군이 평균 연령보다 높았고, BMI, 혈청 알부민과 헤모글로빈은 영양불량이 심할수록 유의적으로 낮게 나타났다. CKUNRS와 PG-SGA를 비교 분석한 영양 평가결과 전체 686명 중 영양불량 위험 환자는 각각 107명 (15.
CKUNRS와 PG-SGAS 두 그룹 모두 나이는 고위험군이 평균 연령보다 높았고, BMI, 혈청 알부민과 헤모글로빈은 영양불량이 심할수록 유의적으로 낮게 나타났다. CKUNRS와 PG-SGA를 비교 분석한 영양 평가결과 전체 686명 중 영양불량 위험 환자는 각각 107명 (15.6%)과 380명 (44.6%)으로 조사되었다. 민감도와 특이도는 각각 98.
이에 본 연구에서는 인천 소재의 한 대학병원에서 사용되고 있는 영양검색도구 (CKUNRS)를 공인된 영양검색 및 판정 도구인 PG-SGA와 비교 분석함으로써 CKUNRS의 타당성을 검증하고자 하였다. CKUNR와 PG-SGA를 이용한 영양검색 결과 영양상태가 불량할수록 평균연령이 높고, BMI가 유의적으로 낮으며, 혈중 알부민과 혈중 헤모글로빈 모두 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 영양불량위험이 연령이 높고, 신체계측 결과와 영양상태를 반영하는 생화학검사 등의 결과가 낮은 것과 관련 있다고 보고되는 것과 일치하는 결과이다 [27,28].
C대학병원에서 사용하고 있는 영양검색도구인 CKUNRS를 이용한 영양검색 결과와 표적인 영양판정도구인 PGSGA를 이용한 영양검색 결과를 비교한 결과 (Table 5), CKUNRS에서 영양상태가 양호한 것으로 검색된 환자 579명 중 PG-SGA에 의해 영양상태가 역시 양호한 A 단계로 검색된 사람은 375명으로 64.8%를 차지하였으며, 반면, 영양불량인 B단계와 C단계도 각각 153명 (26.4%)과 51명(8.8%)으로 나타났다. CKUNRS에서 고위험군으로 검색된 15명 중 12명인 80%가 PG-SGA에 의해서도 영양불량 C단계로 가장 영양상태가 불량한 것으로 검색되었으며, CKUNRS에서 고위험군으로 검색된 환자 중 PG-SGA에서 영양양호 A단계로 검색된 환자는 없었다(χ² = 173.
PG-SGA를 이용하여 영양검색을 실시한 결과 총 686명의 환자 중 55.4%에 해당하는 380명은 영양상태가 양호한 A단계인 것으로 검색되었고, 205명 (29.9%)과 101명(14.7%)은 각각 영양불량인 B단계와 C단계로 검색되었다. A단계에 속한 사람에 비해 B단계와 C단계에 속한 사람이 평균 연령이 높았으며, 영양상태가 불량할수록 즉, B단계와 C단계로 갈수록 BMI가 유의적으로 낮고, 혈중 알부민과 혈중 헤모글로빈 모두 유의하게 낮은 것으로 나타났다(p < 0.
두 영양검색도구 결과의 유사성은 kappa 지수 0.34로 타당한 수준으로 나타났다 (p < 0.001).
두 영양검색도구 모두에서 영양불량위험도는 연령과 양의 상관관계가 있는 것으로, 체중이나 BMI와는 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 혈청 알부민 및 헤모글로빈 농도와 같은 생화학적 지표와는 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다 (p < 0.001).
6%)으로 조사되었다. 민감도와 특이도는 각각 98.7% (96.8 ~ 99.5)와 33.3% (28.1 ~ 39.0)로 나타났으며, 두 도구 간 유사성 kappa 지수는 0.34로 CKUNRS는 PG-SGA를 기준으로 어느 정도 타당한 검색도구로 검증되었다. 결론적으로, CKUNRS를 PG-SGA와 같은 공인된 영양검색도구와 비교한 결과 민감도와 유사성 면에서는 어느 정도 타당한 수준의 영양검색도구인 것으로 판정되었으나, 특이도가 높지 않은 부분에 대해서는 추가적인 고려가 필요할 것으로 보인다.
본 연구에서 CKUNRS를 이용하여 영양검색을 실시한 결과 15.6%가 영양불량인 것으로 검색된 반면, PG-SGA를 이용한 결과에서는 44.6%가 이에 해당되어 30% 가까운 차이를 보였다. 최근 ESPEN 진단 기준에 따르면 병원에서 영양불량 위험도가 높은 환자의 비율은 10% ~ 60%로, 이러한 수치는 질병과 환자의 특성, 식별 및 진단에 사용되는 방법과 기준에 따라 차이가 있다고 알려져 있다 [29].
최근 ESPEN 진단 기준에 따르면 병원에서 영양불량 위험도가 높은 환자의 비율은 10% ~ 60%로, 이러한 수치는 질병과 환자의 특성, 식별 및 진단에 사용되는 방법과 기준에 따라 차이가 있다고 알려져 있다 [29].영양검색 기준에 따라 다르나 국내 입원환자를 대상으로 조사된 영양불량환자 비율이 20 ~ 60% [18,30-32] 정도인 것과 비교할 때 CKUNRS를 이용한 영양불량 검색 비율이 다소 낮은 것으로 보이며, 이는 영양불량을 규정하는 기준과 구성요소의 차이로 인한 것으로 사료된다. Lee 등 [28]은 객관적 지표 (연령, BMI, 혈중 알부민, 총임파구수, 헤모글로빈, 식사, 연령)와 주관적 지표 (식사 시 문제점)를 바탕으로 개발된 영양검색도구를 이용하여 영양검색을 실시한 결과, 영양불량률이 28.
001). 영양불량에 속한 환자는 소화기 암을 제외한암환자 25.8%, 소화기 암 환자 20.3%, 신질환자 35.7%, 호흡기질환자 39.4%, 소화기질환자 12.7%, 내분비질환자 27.3%, 심혈관질환자 15%, 신경과질환자 5.3%, 신경외과 질환자 0%, 소화기외과질환자 10.5%, 정형외과질환자 1.2%, 기타 질환자 10.7%로 나타났으며, 호흡기질환자, 신질환자, 내분비질환자, 암환자 등에서 많은 비율을 차지하였다.
저위험군에 비해 중위험군과 고위험군은 평균 연령이 높았으며, 영양상태가 불량할수록 즉, 중위험군과 고위험군로 갈수록 BMI가 유의적으로 낮고, 혈중 알부민과 혈중 헤모글로빈 모두 유의하게 낮은 것으로 나타났다 (p < 0.001).
6%)이 B·C단계에 속하는 영양불량으로 검색되었다. 즉, PG-SGA보다 CKUNRS를 이용한 경우 영양불량률이 더 낮은 것으로 조사되었다. CKUNRS를 이용한 결과 영양상태가 양호한 저위험군에 속하는 것으로 검색된 환자 579명 중 PG-SGA를 이용한 결과에서도 양호한 A단계에 속하는 환자가 375명 (52%), 이와는 달리 영양불량인 B·C단계는 속하는 환자는 204명 (29.
총 686명의 환자 중 CKUNRS를 통하여 107명 (15.6%)의 환자가 중· 고위험군에 속하는 영양불량으로 검색되었으며, PG-SGA를 이용한 결과에서는 306명 (44.6%)이 B·C단계에 속하는 영양불량으로 검색되었다.

후속연구

34로 타당한 수준으로 나타났다. PG-SGA와 같은 공인된 영양검색도구와 비교한 결과 민감도와 유사성 면에서는 어느 정도 타당한 수준의 영양검색도구인 것으로 판정되었으나, 특이도가 높지 않은 부분에 대해서는 추가적인 고려가 필요할 것으로 보인다. CKUNRS와 PG-SGA는 평가 항목에서 몇가지 차이점을 가지고 있다.
34로 CKUNRS는 PG-SGA를 기준으로 어느 정도 타당한 검색도구로 검증되었다. 결론적으로, CKUNRS를 PG-SGA와 같은 공인된 영양검색도구와 비교한 결과 민감도와 유사성 면에서는 어느 정도 타당한 수준의 영양검색도구인 것으로 판정되었으나, 특이도가 높지 않은 부분에 대해서는 추가적인 고려가 필요할 것으로 보인다. 초기입원 영양평가로 효과적인 영양검색도구를 위하여 재원기간, 합병증 유무, 사망률, 환자의 질병 예후와 관련된 유용성은 검증되지 않아 이에 관련하여 추가적 연구가 필요하다고 사료된다.
그러므로 국내병원에서 직접적 사용은 현실적인 제한점이 있다. 그리고 PG-SGA는 개별 면담을 통해서 이루어지므로 정확한 자료가 수집 가능하지만 의무기록을 통한 간호정보조사를 통해서 얻어진 정보는 기록자의 숙련도와 누락의 가능성을 있으므로 정보의 정확과 누락률 개선을 위해 자료수집 시철저한 확인력을 위해 의료진과의 소통이 필요할 것이다.
초기입원 영양평가로 효과적인 영양검색도구를 위하여 재원기간, 합병증 유무, 사망률, 환자의 질병 예후와 관련된 유용성은 검증되지 않아 이에 관련하여 추가적 연구가 필요하다고 사료된다. 그리고 보다 정확한 영양불량 환자의 검색을 위해서는 간호사의 입원환자 초기 평가 및 재평가 부분에서 누락 가능성이 있는 체중변화, 소화기계장애, 식욕상태, 저작곤란, 연하곤란 등의 정확한 기록을 할 수 있도록 간호사정 기록자의 지속적인 교육이 필요할 것으로 보이며, 효과적인 초기 영양관리를 위해서는 향후 CKUNRS의 영양검색 기준에 대한 수정보완이 필요하다고 사료된다.
이에 CKUNRS의 BMI기준을 아시아인 기준으로 수정 보완할 필요성이 있는 것으로 생각된다. 또한 CKUNRS에서 저체중 (BMI 18.0 ~ 19.9)과 비만 (BMI 30.0 이상)을 모두 1점으로 동등한 수준의 영양문제로 설정한 부분에 대한 타당한 근거가 없을 시, 이에 대한 고려도 이루어진다면 보다 효과적인 영양검색도구로 활용될 수 있을 것이다.
전자의무기록을 통한 CKUNRS의 정보수집 방법과 개별면담을 통한 PG-SGA의 정보 수집 방법의 차이도 영양불량환자를 검색하는데 영향을 미칠 수 있을 것으로 사료된다. 또한 CKUNRS에서의 BMI 기준이 아시아인에 대한 기준이 아니므로 영양불량률이 낮게 조사되었을 것으로 생각되는 바, BMI 기준을 비롯한 여러 항목의 보완에 대한 추가적인 분석 연구가 필요하다고 판단된다.
결론적으로, CKUNRS를 PG-SGA와 같은 공인된 영양검색도구와 비교한 결과 민감도와 유사성 면에서는 어느 정도 타당한 수준의 영양검색도구인 것으로 판정되었으나, 특이도가 높지 않은 부분에 대해서는 추가적인 고려가 필요할 것으로 보인다. 초기입원 영양평가로 효과적인 영양검색도구를 위하여 재원기간, 합병증 유무, 사망률, 환자의 질병 예후와 관련된 유용성은 검증되지 않아 이에 관련하여 추가적 연구가 필요하다고 사료된다. 그리고 보다 정확한 영양불량 환자의 검색을 위해서는 간호사의 입원환자 초기 평가 및 재평가 부분에서 누락 가능성이 있는 체중변화, 소화기계장애, 식욕상태, 저작곤란, 연하곤란 등의 정확한 기록을 할 수 있도록 간호사정 기록자의 지속적인 교육이 필요할 것으로 보이며, 효과적인 초기 영양관리를 위해서는 향후 CKUNRS의 영양검색 기준에 대한 수정보완이 필요하다고 사료된다.
개별 면담을 통해 이루어지는 다른 영양검색도구들과는 달리 전자의무기록을 통해 수집하는 정보는 누락 가능성이 있다. 특히 식욕변화, 식욕상태, 체중변화, 저작곤란, 연한곤란, 설사, 변비, 식사 시 문제점 등 주관적인 지표에 대한 기록 누락 가능성과 이를 조사하여 기록하는 기록자의 숙련도에 따라 정보 신뢰도가 달라지는 제한점이 있다고 판단된다. 또한 CKUNRS의 10가지 각 항목에 대한 정확한 설정 근거를 알 수는 없는 제한점도 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	영양불량이란?	영양불량에는 영양소의 부족으로 인한 영양결핍과 영양소의 과다섭취로 인한 영양과잉이 모두 포함된다. 또한1~2가지의 영양소가 부족하여 문제가 되는 영양불균형 역시 영양불량의 범주에 속한다.
	입원환자 영양불량에 대해 정확한 평가와 대처가 중요한 까닭은?	입원환자 영양불량은 재원일수, 재입원율 및 환자의 병원비용 부담 증가, 그리고 사망률 및 합병증 발생의 증가와 밀접한 관련성이 있어 정확한 평가와 대처가 중요하다 [3-6]. 영양불량은 근육의 힘이 호흡기능에 영향을 미치고 흉부 감염에 대한 감수성을 증가시키며 심장기능을 저하시키는 것과 연관된다 [7,8].
	입원 24시간 이내에 영양검색 (Nutrition screening)을 수행하는 것의 목적은?	우리나라의 의료기관인증 조사기준에서도 입원환자의 초기영양평가 수행여부를 포함하고 있으며, 입원 24시간 이내에 영양검색 (Nutrition screening)을 수행하는 것을 평가 기준으로 하고 있다 [15]. 입원환자의 초기 영양평가를 위한 영양검색은 영양위험요인의 기준을 환자의 정보와 비교하여 영양적 문제를 가진 환자를 분류해 내는 것을목적으로 하며, 단시간에 많은 환자를 대상으로 이를 수행할 수 있는 도구이다. 따라서 의료기관에서 영양검색은 영양판정의 전단계로 사용되며 영양관리계획을 요하는 환자들의 우선순위를 정할 때 이용되는 비용 효과적인 방법이다 [16].

참고문헌 (38)

Rha M. Effects of clinical outcome of hospitalized patients by means of nutritional status [dissertation]. Seoul:Seoul National University; 2006.
Manual of medical nutrition therapy Korean Dietetic Association 2008 3
Clin Nutr Correia 22 3 235 2003 10.1016/S0261-5614(02)00215-7

상세보기
Clin Nutr Norman 27 1 5 2008 10.1016/j.clnu.2007.10.007

상세보기
Nutrition Allison 16 7-8 590 2000 10.1016/S0899-9007(00)00368-3

상세보기
JAMA Sullivan 281 21 2013 1999 10.1001/jama.281.21.2013

상세보기
Am Heart J Heymsfield 95 5 584 1978 10.1016/0002-8703(78)90300-9

상세보기
Am J Clin Nutr Pichard 79 4 613 2004 10.1093/ajcn/79.4.613

상세보기
Korean J Nutr Han 42 2 119 2009 10.4163/kjn.2009.42.2.119

원문보기 상세보기
JPEN J Parenter Enteral Nutr Reilly 12 4 371 1988 10.1177/0148607188012004371

상세보기
Ann Surg Windsor 208 2 209 1988 10.1097/00000658-198808000-00013

상세보기
Nutr Clin Pract Dougherty 10 1 26 1995 10.1177/011542659501000126

상세보기
Eur J Clin Nutr Bauer 56 8 779 2002 10.1038/sj.ejcn.1601412

상세보기
J Korean Soc Parenter Enter Nutr Kim 2 1 6 2009
2014 Guidelines for hospital evaluation program Ministry of Health and Welfare 2014
J Korean Diet Assoc Kim 5 1 48 1999 10.5124/jkma.1999.42.1.48

상세보기
Nutrition Ferguson 15 6 458 1999 10.1016/S0899-9007(99)00084-2

상세보기
Clin Nutr Kyle 25 3 409 2006 10.1016/j.clnu.2005.11.001

상세보기
Clin Nutr Kondrup 22 3 321 2003 10.1016/S0261-5614(02)00214-5

상세보기
Clin Nutr Ockenga 24 6 913 2005 10.1016/j.clnu.2005.05.019

상세보기
J Nutr Health Aging Guigoz 10 6 466 2006

상세보기
Am J Clin Nutr Kruizenga 82 5 1082 2005 10.1093/ajcn/82.5.1082

상세보기
Nutrition Ruiz-Lopez 19 9 767 2003 10.1016/S0899-9007(03)00125-4

상세보기
Clin Nutr Persson 18 2 71 1999 10.1016/S0261-5614(99)80054-5

상세보기
Biometrics Landis 33 1 159 1977 10.2307/2529310

상세보기
Clin Nutr Kondrup 22 4 415 2003 10.1016/S0261-5614(03)00098-0

상세보기
Br J Nutr Almeida 109 2 322 2013 10.1017/S0007114512001134

상세보기
Korean J Nutr Lee 43 2 189 2010 10.4163/kjn.2010.43.2.189

원문보기 상세보기
Clin Nutr Guerra 36 5 1326 2017 10.1016/j.clnu.2016.08.022

상세보기
Clin Nutr Agarwal 31 1 41 2012 10.1016/j.clnu.2011.08.002

상세보기
Clin Nutr Almeida 31 2 206 2012 10.1016/j.clnu.2011.10.003

상세보기
Clin Nutr Pirlich 25 4 563 2006 10.1016/j.clnu.2006.03.005

상세보기
J Nutr Health Yun 47 2 124 2014 10.4163/jnh.2014.47.2.124

원문보기 상세보기
The world health report 2002: reducing risks, promoting healthy life World Health Organization 2002
Korean J Nutr Lee 42 7 631 2009 10.4163/kjn.2009.42.7.631

원문보기 상세보기
J Korean Soc Study Obes Sim 10 2 147 2001
The Asia-Pacific perspective: redefining obesity and its treatment World Health Organization Western Pacific Region 2000
E Spen Eur E J Clin Nutr Metab van Venrooij 2 2 21 2007 10.1016/j.eclnm.2007.03.001

상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증