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국방용 다중 영상분석 증강현실 알고리즘 선택기술
Augmented Reality Algorithm Selection Scheme for Military Multiple Image Analysis 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.20 no.4, 2019년, pp.55 - 61  

유혁균 (Department of Defense Fusion Engineering, Yonsei University) ,  정종문 (Electrical & Electronic Engineering, Yonsei University)

초록
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본 논문에서는 국방용으로 사용되는 다양한 센서들(EO/IR, SAR, GMTI, LiDAR)을 통해 전 평시 상황에서 영상을 획득하면 영상을 분석하여 증강현실(AR : Augmented Reality)로 표현할 수 있다. 증강현실로 영상을 처리하기 위해서는 다양한 알고리즘이 사용되는데 상황에 따라 어떠한 알고리즘을 선택해서 사용해야 할지 결정을 해야 한다. 대표적인 증강현실 알고리즘인 SIFT, SURF, ORB, BRISK의 성능비교(에러율, 처리시간, 정확도)를 통해 국방분야의 다양한 상황 하에서 어떠한 증강현실 알고리즘을 사용하는 것이 효과적인지 분석하고 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, if images are acquired in all-time situations through various sensors (EO/IR, SAR, GMTI, LiDAR) used for defense purposes, the images can be analyzed and expressed in augmented reality(AR). Various algorithms are used to process images with augmented reality, and depending on the situ...

주제어

#증강현실   #영상획득   #영상분석   #알고리즘  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 기존 논문과 더불어 다양한 전쟁 상황에서 어떠한 알고리즘을 사용하는 것이 효율적인지에 대해 비교·분석하였다.
  • 국방 분야에서의 영상정보들은 빠르게 획득하여 실시간으로 판독하는 것이 필요하며, 상황에 따라 정확한 분석이 요구되기도 한다. 이 논문에서는 각 전쟁 상황별(악기상, 적 공격상황 등) 어떠한 알고리즘을 언제 쓰는 것이 좋을지에 대한 가이드라인으로 연구가 수행되었다. 주어진 시간 내에 처리할 수 있는 특징점(Keypoint)과 에러율을 고려하여 알고리즘을 선정해야하며, 앞서 말한 증강현실에서 효과적으로 영상을 처리하는 알고리즘을 제안하는 것이다.
  • 이 논문에서는 각 전쟁 상황별(악기상, 적 공격상황 등) 어떠한 알고리즘을 언제 쓰는 것이 좋을지에 대한 가이드라인으로 연구가 수행되었다. 주어진 시간 내에 처리할 수 있는 특징점(Keypoint)과 에러율을 고려하여 알고리즘을 선정해야하며, 앞서 말한 증강현실에서 효과적으로 영상을 처리하는 알고리즘을 제안하는 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
BRISK 알고리즘의 특징은 무엇인가? BRISK 알고리즘은 2011년 Stefan Leutenegger에 의해 제안되었으며, 회전(rotation)과 크기(scale)가 변해도 견고하게 특징점을 찾아낼 수 있다. 탐지 부분은 FAST 알고리즘 기반인 AGAST(Adaptive and Generic Corner Detection Based on the Accelerated Segment Test)[6] 알고리즘을 사용하며, 기술하는 부분은 특징점 주변 픽셀들을 sampling하여 얻은sample들을 통해 기술자를 만든다.
증강현실로 영상을 처리하기 위해서는 다양한 알고리즘이 있는데 그 종류는 무엇이 있는가? 증강현실로 영상을 처리하기 위해서는 다양한 알고리즘이 사용되는데 상황에 따라 어떠한 알고리즘을 선택해서 사용해야 할지 결정을 해야 한다. 대표적인 증강현실 알고리즘인 SIFT, SURF, ORB, BRISK의 성능비교(에러율, 처리시간, 정확도)를 통해 국방분야의 다양한 상황 하에서 어떠한 증강현실 알고리즘을 사용하는 것이 효과적인지 분석하고 제안한다.
국방 분야에서 상용 증강현실 기술을 넘어선 더욱 발전된 증강현실 기술이 필요한 이유는 무엇인가? 그러나 국방 분야에서는 일반적인 상황과는 다르게 예측 불가능한 다양한 조건과 상황이 발생하며, 더욱 정교하고 빠르게 영상을 획득·처리해야하기 때문에 일반적으로 사용되는 상용 증강현실 기술을 넘어선 더욱 발전된 증강현실 기술이 필요하다.
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